王海龍

摘要：大數據時代已經來臨，這給新聞采訪工作帶來了較大影響。文章以大數據與新聞采訪的內在聯(lián)系為切入點，分析大數據時代對新聞采訪工作的影響，并積極探究大數據時代，相關人員做好新聞采訪工作的途徑，以期為行內人員提供借鑒，推動新聞采訪工作順利進行。

關鍵詞：大數據時代；新聞采訪；影響；途徑

引言

新聞采訪是獲取信息的主要形式，也是所有新聞活動的基礎，新聞采訪的內容是新聞活動能否成功完成的關鍵。大數據時代的來臨，為新聞采訪工作的數據采集、受眾分析等提供了便利條件，同時也對新聞采訪人員提出了更高的要求。因此，在大數據時代，相關人員要把握大數據時代特征，努力學習大數據相關技術，積極采取有效的方式，提升新聞采訪的質量，進而提升電視臺收視率。

1大數據與新聞采訪的關聯(lián)

大數據之所以稱為大，主要是由于其蘊含的信息是海量的，且成冪次數增長的，不同的用戶通過各式各樣的終端上傳數據，便構成了大數據的采集層面[1]。伴隨著大數據的提出，“云計算”的概念也被提及，由于大數據時代，一般的應用程序難以對海量的數據進行分析，而云計算的出現(xiàn)，為海量數據的處理提供了可能。

新聞采訪的主要任務是采集和分析新聞素材，前期需要準備新聞采訪時間的提綱，然后需要對事中采訪材料和事后采訪材料進行編輯和整理，最后制成新聞進行播放。

大數據和新聞采集都包括對數據的采集和分析，大數據針對的是海量數據，可以為某項具體活動提供范式，而新聞采訪本身就是具體活動，新聞采訪針對的微觀數據，但是能夠豐富大數據。同時，新聞采訪活動可以應用大數據分析等技術得到相應的數據信息，因此，大數據與新聞采訪之前是存在一定聯(lián)系的。

2大數據時代對新聞采訪的影響

2.1大數據挑戰(zhàn)著新聞工作者的數據素養(yǎng)

數據素養(yǎng)是指新聞工作者要擁有會使用數據的能力，包括搜集數據、分析數據和解讀數據。大數據時代，信息量巨大，因此需要新聞采集人員具備較好的甄別能力，能夠從眾多信息中找到關鍵點，并將其加工成新聞，因此，培養(yǎng)新聞工作者的數據素養(yǎng)很重要。雖然新聞界對于新聞工作者的媒介素養(yǎng)具有一定的要求，需要新聞工作者具有一定的信息分析和甄別能力，但是必經新聞的數量比較少，而大數據時代，海量的數據增加了新聞工作者的辨別難度，因此，大數據時代，新聞工作者面臨著巨大挑戰(zhàn)，需要不斷提升自身的數據素養(yǎng)，確保自己能夠滿足大數據時代的需求。

2.2拓展新聞報道面

大數據時代的來臨，開拓了更為廣闊的新聞報道領域[2]，大數據技術的出現(xiàn)，促使記者能夠完成眾多以前難以完成的工作。以英國《衛(wèi)報》“2012年美國總統(tǒng)大選專輯”中這則《奧巴馬再次當選美國總統(tǒng)：全球民眾的態(tài)度》的報道為例。這篇報道及時報道了社會各界對選舉結果的反應，如果沒有海量的數據做支撐，新聞不敢貿然使用“全球民眾態(tài)度”這樣的標題，因此，大數據時代的到來，促使新聞報道面進一步拓寬。

2.3提供大量的新聞線索

新聞線索是新聞的信號，是事件發(fā)生的端倪、征兆。大數據時代，大量的數據往往能夠直觀的反映某些事物的端倪，為記者提供了更多的新聞線索。比如，Google搜索上搜索熱詞提示了流感的來襲，這些熱詞就是新聞線索，而記者通過掌握這一線索，順藤摸瓜，抓到有價值的變動事實。在各個領域，大數據技術正在被廣泛應用，可以說是新聞線索的抓取觸角也伸到了各個領域。

2.4挖掘新聞需求

新聞需求是指受眾對新聞的一種需求[3]。早期的大眾傳播理論強調的是傳播者的強大效果理論，而后期則強調以受眾為主的效果理論。大數據時代，受眾的主動性得到進一步提升，受眾能夠通過多種方式傳播信息，例如借助微信、微博、論壇等平臺，發(fā)布自己身邊的新聞，這在一定程度上給傳統(tǒng)媒體帶來了不良影響。同時，大數據技術也提供了挖掘受眾新聞需求的途徑，新聞工作者可以通過數據分析、數據挖掘等技術，挖掘出受眾的新聞需求，進而根據實際需求，進行新聞活動。

3大數據時代做好新聞采訪工作的途徑

3.1做好采訪前的準備工作和端正采訪的動機

端正的工作態(tài)度以及充足的準備工作是新聞采訪成功的前提和基礎。因此，新聞工作者需要做好新聞采訪前的準備工作，并端正采訪動機。在開始新聞采訪之前，新聞工作者需要檢查話筒等設備是否處于正常工作狀態(tài)，同時設計好采訪過程中想要問的問題，確保新聞采訪工作順利進行。另外，新聞工作者還要明確新聞采訪的主題，并全面分析和調查主題，確保新聞采訪內容不偏離主題，需要注意的是，新聞采訪時不要帶著動機去，因為在動機下的采訪，其真實性會受到一定的影響，所以新聞采訪人員要端正自己的采訪動機，以保證新聞采訪內容的客觀性、真實性和公正性。

3.2增強新聞敏感度

發(fā)現(xiàn)新聞線索是采訪工作的前提與基礎，但是，高質量的新聞線索卻很難找，因此，在大數據時代，新聞工作者應做到以下幾點：一，積極應用網絡等資源，尋找一些蛛絲馬跡，分析新聞線索的內涵，考慮新聞線索的價值，爭取在第一時間感到新聞現(xiàn)場；二，積極學習數據挖掘等技術，提升自己運用大數據技術的能力，挖掘出具備新聞價值的線索；三，根據得到的線索，有針對性的進行采訪，同時應用大數據技術、計算機技術、網絡技術等現(xiàn)代技術，篩選出社會價值最高的新聞信息。

3.3通過觀察發(fā)現(xiàn)小事背后的大新聞

新聞采訪工作人員除了要熟練使用大數據技術發(fā)現(xiàn)新聞線索以外，還要具備以小看大的能力，即通過小事物挖掘出大新聞；第二，新聞工作者要不斷提升自身的觀察能力，可以觀察采訪工作對新聞活動的影響，包括采訪工作態(tài)度、工作能力、工作技巧等影響，當通過這些小事了解整個新聞工作時，說明自己的觀察能力得到了提高，此時可以去觀察其他領域的小事件，以挖掘出大新聞；第三，要站在不同的角度去看待同一件事物，利用發(fā)散性思維找出更多的新聞線索，進而挖掘出大新聞。

3.4創(chuàng)新報道內容

首先，新聞工作者在采訪過程中，要從不同的角度探索和了解新聞事件，充分發(fā)揮自己的發(fā)散思維和創(chuàng)新思維，為公眾帶來不一樣的感覺；其次，新聞工作者應篩選采訪內容，選擇貼近人民生活的內容采訪，實現(xiàn)新聞報道與人民群眾的共鳴，提升電視臺收視率。

3.5創(chuàng)新主觀思維

首先，新聞工作者要轉變自己的固有思維，積極運用大數據思維思考問題，根據大數據時代社會對新聞工作者的要求提升自己，對于不同類型的新聞事件，選擇不同的方式，例如軍事類新聞事件用比較嚴肅且嚴謹的采訪技巧進行采訪，諸如秘密性、封閉性采訪等；其次，要充分保證新聞采訪的真實性，還原新聞事件，在了解新聞真實情況夠，盡量采訪目擊者或者當事人，為觀眾展示新聞真相；最后，新聞采訪工作人員還要具備較強的主觀判斷思維及能力，以便于采訪過程中對重要新聞信息的深度挖掘，同時還要創(chuàng)新自己的采訪思維，如通過故事情節(jié)引出采訪對象的事件信息。

結語

總而言之，大數據時代的來臨，給新聞采訪帶來了較為積極的影響，因此，新聞采訪相關人員應抓住機遇，積極探索大數據時代的特征，應用大數據技術，能夠提升自己的創(chuàng)新能力，用發(fā)散思維進行新聞采訪，同時還原新聞采訪的真實性，提升新聞采訪質量，為高質量的新聞活動提供保障，提升電視臺的收視率。

參考文獻：

[1]單曉穎，吳曉輝.淺析大數據對新聞采訪活動的影響[J].新聞知識，2015（01）：27-28.

[2]于琳.大數據時代下的新聞采訪探析[J/OL].現(xiàn)代交際[2018-03-13].

[3]劉莉.大數據環(huán)境下傳統(tǒng)媒體記者采訪方式的創(chuàng)新[J].科技傳播，2017，9（23）：11-12+20.