王海濤

摘 要：計算機智能化圖像識別技術(shù)依托于電子科學技術(shù)的進步和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展而越發(fā)成熟。計算機智能化圖像識別技術(shù)是計算機技術(shù)在圖像識別領(lǐng)域中的一項重要的應用，通過發(fā)展計算機智能化圖像識別技術(shù)能夠幫助人們快速獲得所需要的信息，并依托強大的信息分析和處理能力幫助人們更好地進行思考和決策。我國的計算機智能化圖像識別技術(shù)經(jīng)過多年的研究和發(fā)展已經(jīng)取得一些良好的發(fā)展成果并應用于實際中，但是需要注意的是計算機智能化圖像識別技術(shù)仍然有著良好的發(fā)展前景，需要加大在計算機智能化圖像識別技術(shù)上的研究投入以便在計算機智能化圖像識別技術(shù)上取得更為良好的發(fā)展成果。

關(guān)鍵詞：計算機 智能化 圖像識別技術(shù) 研究

中圖分類號：TP391.41 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）01（c）-0016-02

信息是現(xiàn)代社會發(fā)展的重要特征同時也是現(xiàn)代社會發(fā)展的重要基礎(chǔ)。人們在每天的生活中需要收集和處理大量的信息，而計算機智能化圖像識別技術(shù)能夠更好地幫助人們快速實現(xiàn)所需信息的獲取并通過計算機強大的信息分析和處理能力幫助人們更好地進行決策。本文在分析計算機智能化圖像識別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上對計算機智能化圖像識別技術(shù)的原理和特點進行了分析介紹，并就計算機智能化圖像識別技術(shù)的發(fā)展方向及技術(shù)突破點進行了分析闡述.

1 計算機智能化圖像識別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

我國對于計算機智能化圖像識別技術(shù)經(jīng)過多年的研究投入在計算機智能化圖像識別技術(shù)的實用性方面取得了較為顯著的成就，且廣泛應用于安防、監(jiān)控等領(lǐng)域中。但是相較于計算機智能化圖像識別技術(shù)的研究和應用仍處于一個較為簡單的初級階段?，F(xiàn)今的計算機智能化圖像識別技術(shù)在應用中主要應用于簡單的圖像識別，加之受制于現(xiàn)今的計算機和電子信息技術(shù)的限制使得計算機智能化圖像識別技術(shù)在圖像的智能識別上仍存著諸多的限制，計算機智能化圖像識別技術(shù)能夠?qū)σ恍┨囟ǖ膱D像進行良好的識別，而一旦圖像復雜或是識別范圍擴大計算機智能化圖像識別技術(shù)將無法取得良好的應用效果。造成計算機智能化圖像識別技術(shù)應用受限的原因主要有以下兩個方面的原因：（1）計算機軟硬件及計算機系統(tǒng)的限制。（2）復雜的圖像識會導致計算機處理量的加大進而影響計算機智能化圖像識別的效率和精準度。相較于國外在計算機智能化圖像識別技術(shù)的發(fā)展我國仍有著一定的差距，加之計算機智能化圖像識別技術(shù)所使用的相關(guān)軟件和設(shè)備仍較為短缺，依靠國外進口相關(guān)設(shè)備的計算機智能化圖像識別技術(shù)發(fā)展方式會對計算機智能化圖像識別技術(shù)的研究進度產(chǎn)生較大的影響?，F(xiàn)今我國在計算機智能化圖像識別技術(shù)的研究主要集中在對于二維圖像的智能化處理，而面對更為復雜的圖像信息時原有的計算機處理速度將無法滿足信息處理的需求。此外，現(xiàn)今的計算機智能化圖像識別技術(shù)仍無法擺脫人為因素的影響，致使計算機智能化圖像識別技術(shù)在應用的過程中受人為因素的影響較大。因此，在計算機智能化圖像識別技術(shù)的研究中應當提升對于復雜圖像的智能化處理，實現(xiàn)讓計算機系統(tǒng)模仿人的視覺來對復雜圖像進行識別與評價。提高計算機對于圖像識別的智能化程度及圖像識別的質(zhì)量。

2 計算機智能化圖像識別技術(shù)的原理

計算機智能化圖像識別技術(shù)主要利用計算機極強的信息處理能力依靠數(shù)字技術(shù)來對圖像進行技術(shù)處理。隨著智能化技術(shù)的不斷發(fā)展進步，智能化技術(shù)在計算機圖像識別與處理領(lǐng)域得到了較為廣泛的應用，同將智能化技術(shù)與圖像識別技術(shù)以及計算機技術(shù)進行有機的結(jié)合，提高了對于圖像的信息處理速度和處理質(zhì)量。通過將圖像處理技術(shù)與智能化技術(shù)進行融合使得計算機圖像識別得到了全面的提升。比如：通過在圖像識別技術(shù)中應用傳感器五色彩的低照度處理技術(shù)能夠有效提高圖像處理的效率和效果。實現(xiàn)對于攝像以及監(jiān)控設(shè)備清晰度的提升。提高所拍攝圖像的識別度。應用計算機智能化圖像識別技術(shù)能夠在低光照條件下獲取較為清晰的圖像用以滿足人們對于高清度圖像的需求。計算機智能化圖像識別技術(shù)的應用能夠使得圖像的真實性得到最大限度地保留，降低噪音或是其他外部因素對于圖像處理的影響，增強了圖像的抗干擾性。在現(xiàn)今的計算機智能化圖像識別技術(shù)中主要采用的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、結(jié)構(gòu)法以及統(tǒng)計法3種重要的結(jié)構(gòu)，上述幾種對于圖像的識別和處理形式都有其各自的優(yōu)點，在選用處理形式時需要結(jié)合計算機智能化圖像識別所需處理的圖像特點來進行針對性的選取。圖像信息正在變得日趨復雜，為更好、更智能地實現(xiàn)對于圖像的識別和處理需要結(jié)合圖像的特點建立完善的數(shù)學模型來對圖像中的不同構(gòu)成元素進行統(tǒng)計，并依托計算機極強的數(shù)據(jù)分析和處理能力來尋找圖像中的規(guī)律，實現(xiàn)對于圖像的智能化處理。計算機智能化圖像識別技術(shù)發(fā)展至今已經(jīng)在諸多領(lǐng)域中都得到廣泛的應用。

3 計算機智能化圖像識別技術(shù)的特點

在圖像處理中應用計算機智能化圖像識別技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對于圖像更高精度的處理，通過對圖像進行數(shù)字化的處理將圖像轉(zhuǎn)換成一種二維數(shù)組，利用計算機智能化圖像識別技術(shù)能夠?qū)D像實現(xiàn)任意精度的轉(zhuǎn)化，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展和進步，計算機智能化圖像識別技術(shù)在圖像處理精度方面將能夠得到更大程度的提升，提高計算機處理圖像的細膩度。通過在圖像處理中應用計算機智能化圖像識別技術(shù)，將使得圖像處理能夠得到更大、更強的自由度發(fā)揮。通過計算機智能化圖像識別技術(shù)能夠?qū)⑺杼幚淼膱D像按照具體的條件來進行放大，從而將圖像處理應用于更為微小的細胞圖像層面。并借助于計算來對圖像進行線性及非線性處理能夠有效提高對于圖像的識別能力。利用計算機實現(xiàn)對于圖像的智能化識別和處理提高圖像的處理精度，完成對于圖像的處理后再次對處理后的數(shù)據(jù)重新進行組合將其轉(zhuǎn)化為二維數(shù)據(jù)再對圖像進行灰度組合用以實現(xiàn)對于圖像的高精度、高清晰度的處理。

4 計算機智能化圖像識別技術(shù)的發(fā)展研究

做好對于計算機智能化圖像識別技術(shù)的研究與應用是十分重要且必要的?，F(xiàn)今計算機智能化圖像識別技術(shù)正將研究的方向放置在對于計算機智能化圖像識別速度提升方面。隨著計算機軟硬件技術(shù)的不斷發(fā)展進步，計算機對于信息處理能力的進一步提升將有助于計算機更好地對圖像進行智能化的識別和處理。通過借助計算機對于數(shù)據(jù)的高性能處理實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)的整理和壓縮。此外，新技術(shù)的發(fā)展與應用將更加突出計算機智能化圖像識別的個性化需求，對于圖像的處理將逐漸的由現(xiàn)今的二維處理向三維乃至多維度方向進行發(fā)展。比如：現(xiàn)今在考古發(fā)掘中利用計算機智能化圖像識別技術(shù)實現(xiàn)了對于古墓圖像的三維建模和處理。通過利用三維重建技術(shù)有效地幫助考古工作的順利進行。此外，現(xiàn)今處于科技前端的AR和VR技術(shù)就是計算機智能化圖像識別處理技術(shù)的一個重要的研究應用。此外，在一些商業(yè)領(lǐng)域中，計算機智能化圖像識別技術(shù)也有著較為廣泛地發(fā)展應用前景，利用計算機智能化圖像識別技術(shù)實現(xiàn)對于企業(yè)員工考勤、安防等方面的管理。

5 結(jié)語

計算機智能化圖像識別技術(shù)利用計算機技術(shù)與電子技術(shù)通過傳感器來彌補了以往圖像獲取和處理中所存在的不足，降低了環(huán)境以及噪音對于圖像識別處理所帶來的影響。隨著人們對于高清晰度、高質(zhì)量圖像需求的不斷增加，計算機智能化圖像識別技術(shù)將有著廣闊的發(fā)展空間，應當持續(xù)加強對于計算機智能化圖像識別技術(shù)的研究。

參考文獻

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