賀勝兵，段昌梅，周華蓉

2016年12月7日國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議審議通過(guò)了《促進(jìn)中部地區(qū)崛起“十三五”規(guī)劃》，規(guī)劃提出中部地區(qū)要順應(yīng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)，積極對(duì)接區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略、開(kāi)拓產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移新模式，并加快引導(dǎo)沿海地區(qū)契合環(huán)保等要求的產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)基地等向中部地區(qū)轉(zhuǎn)移的步伐[1]。隨著中部地區(qū)與沿海等區(qū)域合作的不斷深入，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)已成為區(qū)域間經(jīng)濟(jì)合作的熱點(diǎn)和重點(diǎn)，但是區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移也伴隨著一定程度的資源消耗轉(zhuǎn)移和環(huán)境污染轉(zhuǎn)移。在此背景下，研究中部各省的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資源環(huán)境承載力及其變化趨勢(shì)，對(duì)于促進(jìn)中部地區(qū)的區(qū)域協(xié)同發(fā)展和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資源環(huán)境承載力是指在一定的時(shí)間和空間范圍內(nèi)，區(qū)域依靠自身資源和成本等優(yōu)勢(shì)吸引并穩(wěn)固接納入駐轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)，在促進(jìn)區(qū)域自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的同時(shí)能夠使得其資源仍符合可持續(xù)發(fā)展的要求、環(huán)境仍保持穩(wěn)定的能力[2]，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要影響。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，中部六省的用水總量占全國(guó)比重從2006年的22.78%上升到2015年的23.96%；廢水排放總量占全國(guó)比重從2006年的21.77%上升到2015年的23.26%；二氧化硫排放量占全國(guó)比重年均23.44%，氨氮排放量占全國(guó)比重年均27.83%，COD排放量占全國(guó)比重年均24.9%，歷年基本持平但總體水平較高。總的來(lái)看，中部地區(qū)的資源承載力和環(huán)境容量較好，但是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移面臨的資源環(huán)境約束依然明顯。

資源環(huán)境承載力是可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)涵之一，承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移必須保持在某一區(qū)域資源環(huán)境承載力的極限之內(nèi)，這是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)有效轉(zhuǎn)移的必要前提。已有研究主要從要素稟賦、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)政策、生態(tài)環(huán)境等方面分析了產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)區(qū)域資源環(huán)境承載力的影響。已有文獻(xiàn)采用多種方法和模型計(jì)算、分析、評(píng)價(jià)資源環(huán)境承載力，經(jīng)歷了從定性到定量，從單一到綜合，從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)分析[3]的發(fā)展過(guò)程。研究方法包括狀態(tài)空間法[4]、生態(tài)足跡法[5]、主成分分析法[6-7]、集對(duì)分析法[8]和灰色關(guān)聯(lián)定權(quán)Topsis法等。但是，現(xiàn)有文獻(xiàn)仍以靜態(tài)分析為主，相比之下，動(dòng)態(tài)因子分析方法同時(shí)考慮樣本、變量、時(shí)間三維因素，綜合應(yīng)用主成分分析和線(xiàn)性回歸模型，能夠同時(shí)處理截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)并分別進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)分析，在多主體變化趨勢(shì)分析評(píng)價(jià)中的效果更好。鑒于此，本文在科學(xué)構(gòu)建資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新性地運(yùn)用動(dòng)態(tài)因子分析法，對(duì)2006—2015年中部地區(qū)六省的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資源環(huán)境承載力進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，進(jìn)而提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

一、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資源環(huán)境承載力同時(shí)包含了資源要素和環(huán)境要素，是一個(gè)綜合承載力的概念，用以衡量某一區(qū)域的資源存量、環(huán)境容量承載產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的潛在能力。這一指標(biāo)體系的構(gòu)建需要考慮現(xiàn)階段區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素?，F(xiàn)有研究表明，當(dāng)前我國(guó)沿海地區(qū)制造業(yè)發(fā)展中一大“痛點(diǎn)”是勞動(dòng)力供給不足，環(huán)境規(guī)制、交通運(yùn)輸、技術(shù)研發(fā)、市場(chǎng)容量、產(chǎn)業(yè)配套等因素也對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的區(qū)位選擇具有重要影響。因此，這里的資源是指經(jīng)濟(jì)資源，包括自然資源、勞動(dòng)力、資本等多個(gè)因素。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上[3,9-10]，結(jié)合產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移在資源消耗、環(huán)境負(fù)荷、企業(yè)可持續(xù)發(fā)展等方面的需求，依據(jù)科學(xué)性、全面性、代表性、可操作性等原則，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資源環(huán)境承載力的四級(jí)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。

一級(jí)指標(biāo)為總目標(biāo)層。二級(jí)指標(biāo)依據(jù)轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)對(duì)承接地的要素稟賦需求，從產(chǎn)業(yè)承接地對(duì)轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)的資源環(huán)境吸引能力和產(chǎn)業(yè)承接地對(duì)轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)的資源環(huán)境支撐能力兩個(gè)層面來(lái)構(gòu)建。三級(jí)指標(biāo)是對(duì)二級(jí)指標(biāo)的具體監(jiān)測(cè)，資源環(huán)境吸引能力系列指標(biāo)反映產(chǎn)業(yè)承接地現(xiàn)有的資源、環(huán)境容量等對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響；資源環(huán)境支撐能力系列指標(biāo)反映產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接地的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、資源環(huán)境的消耗與恢復(fù)重建對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響。四級(jí)指標(biāo)是對(duì)三級(jí)指標(biāo)的具體量化。

成本因素由2個(gè)四級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，反映產(chǎn)業(yè)承接地的生產(chǎn)成本水平?，F(xiàn)階段區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移以勞動(dòng)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)為主，與沿海地區(qū)相比，中部地區(qū)的勞動(dòng)力、土地等生產(chǎn)要素成本具有明顯優(yōu)勢(shì)[11]，有利于轉(zhuǎn)移企業(yè)降低生產(chǎn)成本，提高利潤(rùn)水平。對(duì)外開(kāi)放程度由2個(gè)四級(jí)指標(biāo)構(gòu)成。對(duì)外經(jīng)濟(jì)交流較多的產(chǎn)業(yè)承接地，企業(yè)有更多的機(jī)會(huì)參與國(guó)際分工和嵌入全球價(jià)值鏈，有利于學(xué)習(xí)和引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)，開(kāi)拓國(guó)際市場(chǎng)，進(jìn)而提升全球價(jià)值鏈層級(jí)。市場(chǎng)規(guī)模由4個(gè)四級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，反映產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接地的市場(chǎng)容量，其中年末常住人口和人口自然增長(zhǎng)率反映產(chǎn)業(yè)承接地的潛在勞動(dòng)力因素，社會(huì)消費(fèi)品零售總額和規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售率反映的是產(chǎn)業(yè)承接地的市場(chǎng)需求。貼近本地市場(chǎng)能使企業(yè)以更低的成本、更快的速度響應(yīng)市場(chǎng)需求。技術(shù)創(chuàng)新能力由2個(gè)四級(jí)指標(biāo)構(gòu)成。對(duì)于轉(zhuǎn)移企業(yè)而言，信息、技術(shù)等創(chuàng)新資源密集的地區(qū)，能為其提供科技服務(wù)的能力也較強(qiáng)，企業(yè)從事研發(fā)活動(dòng)的效率更高。自然資源總量由4個(gè)四級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，包括水、森林、礦產(chǎn)資源等。產(chǎn)業(yè)承接地的自然資源越豐富，越是有利于降低企業(yè)的能源和原材料成本。交通運(yùn)輸能力由2個(gè)四級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，這些指標(biāo)反映了產(chǎn)業(yè)承接地的貨物和旅客的流通能力。能否節(jié)約能源、原材料、中間品和最終產(chǎn)品等運(yùn)輸成本，是轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)選址時(shí)考慮的重要因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由5個(gè)四級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，其中，“人均GDP”反映產(chǎn)業(yè)承接地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，“第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重”反映產(chǎn)業(yè)承接地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，“工業(yè)增加值”反映產(chǎn)業(yè)承接地的工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，“全社會(huì)固定資產(chǎn)投資”和“城鎮(zhèn)化率”反映產(chǎn)業(yè)承接地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?。工業(yè)化水平高、產(chǎn)業(yè)配套好的地區(qū)，便于開(kāi)展深層次的分工協(xié)作，有利于增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。資源環(huán)境優(yōu)化投資由6個(gè)四級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，這些指標(biāo)反映了產(chǎn)業(yè)承接地資源環(huán)境承載力提高的潛力。其中，“單位工業(yè)污染治理完成投資”是指工業(yè)污染治理完成投資與工業(yè)增加值的比值，表明地區(qū)在工業(yè)發(fā)展過(guò)程中對(duì)污染治理的實(shí)際投資力度，“治理工業(yè)廢水項(xiàng)目完成投資比重、治理工業(yè)廢氣項(xiàng)目完成投資比重、治理工業(yè)固體廢物項(xiàng)目完成投資比重”是指治理工業(yè)廢水、廢氣、固體廢物項(xiàng)目完成投資占全部工業(yè)污染治理完成投資的比重。資源環(huán)境消耗由6個(gè)四級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，這些指標(biāo)能夠反映產(chǎn)業(yè)承接地的資源消耗和環(huán)境污染狀況。其中，人均用水量和電力消費(fèi)量越大，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)承接地的資源環(huán)境對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐能力越強(qiáng)。除此之外的其他指標(biāo)，其值越高表明資源環(huán)境消耗越嚴(yán)重，對(duì)產(chǎn)業(yè)承接地的資源環(huán)境承載力產(chǎn)生負(fù)向作用。

中部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，不僅要“轉(zhuǎn)得進(jìn)”，而且要“穩(wěn)得住”，并且要“能發(fā)展”。與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比，本文采用的指標(biāo)有兩個(gè)特點(diǎn)：一是全面考慮了轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)對(duì)承接地的要素稟賦需求，二是貫徹了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的可持續(xù)發(fā)展理念。此外，為保證研究的規(guī)范性，本研究將指標(biāo)分為正向影響和負(fù)向反饋兩種，正向指標(biāo)表示區(qū)域承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的優(yōu)勢(shì)及其自身資源環(huán)境的承壓能力，如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源存量等；負(fù)向指標(biāo)表示區(qū)域承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的劣勢(shì)及其承受資源環(huán)境的壓力，如成本因素、污染排放等。

二、研究方法、數(shù)據(jù)來(lái)源及其處理

(一)動(dòng)態(tài)因子分析模型

表1 資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

動(dòng)態(tài)因子分析結(jié)合了經(jīng)典因子模型的截面分析和線(xiàn)性回歸模型的時(shí)間序列分析，能夠?qū)γ姘鍞?shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)演化，其目的是保留盡量少的共同趨勢(shì)，來(lái)合理地反映N個(gè)三維序列的共同變化特征[12]。具體來(lái)說(shuō)，令

Xt=Λ(L)ft+et

(1)

式中，ft為q×1維的動(dòng)態(tài)因子矩陣，Λ(L)是由m階滯后算子構(gòu)成的N×q維矩陣。Λ(L)ft即為Xt的共同因子。

假定動(dòng)態(tài)因子矩陣ft服從隨機(jī)過(guò)程VAR(p)，即：

A(L)ft=ut

(2)

根據(jù)動(dòng)態(tài)因子分析的定義可知，該模型既能對(duì)截面數(shù)據(jù)做橫向靜態(tài)評(píng)價(jià)，也能對(duì)指標(biāo)的跨期變化做縱向動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，同時(shí)能夠消除變量間存在多重共線(xiàn)性帶來(lái)的影響。因此令Xt=X(I,J,T)={xijt}，(i=1,2,…,I；j=1,2,…,J；t=1,2,…,T)，其中，i表示不同樣本，j表示不同指標(biāo)，t表示不同時(shí)期。在式(3)方差-協(xié)方差矩陣分解的基礎(chǔ)上，可以考慮將xijt分解為4個(gè)部分：

(3)

由式(3)可知利用主成分分析和線(xiàn)性回歸模型將Xt的方差協(xié)-方差矩陣S分解為兩個(gè)矩陣的和：

S=*SI+*ST+SIT=(*SI+SIT)+*ST=ST+*ST

(4)

式中，*SI表示主成分分析下的各樣本的靜態(tài)結(jié)構(gòu)矩陣，*ST表示線(xiàn)性回歸模型下的平均動(dòng)態(tài)矩陣，SIT表示單個(gè)樣本異質(zhì)性部分的動(dòng)態(tài)矩陣，ST表示主成分分析下的平均離差矩陣。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本研究選取2006—2015年中部六省的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。運(yùn)用動(dòng)態(tài)因子分析的處理步驟如下。

第一，對(duì)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行正向化和標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除量綱差異帶來(lái)的影響。

(5)

第二，根據(jù)不同時(shí)期的方差-協(xié)方差矩陣S(t)，計(jì)算平均方差-協(xié)方差矩陣ST。

(6)

第三，計(jì)算ST的特征值、特征向量、方差貢獻(xiàn)率以及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。

第四，確定公共因子的個(gè)數(shù)k，并提取主成分F1，F(xiàn)2，…,Fk。

第五，計(jì)算各樣本的靜態(tài)得分矩陣，得到各樣本主成分的靜態(tài)得分。

(7)

第六，計(jì)算各樣本每期的動(dòng)態(tài)得分矩陣，并根據(jù)第四步所提取的主成分以及其方差貢獻(xiàn)率來(lái)計(jì)算各樣本的動(dòng)態(tài)得分。

(8)

第七，求解平均綜合得分矩陣E。

(9)

三、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資源環(huán)境承載力測(cè)算

(一)測(cè)算結(jié)果

根據(jù)動(dòng)態(tài)因子分析的第一到第三步，運(yùn)用STATA 13.1對(duì)中部六省的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資源環(huán)境承載力進(jìn)行測(cè)度，得到特征值、方差貢獻(xiàn)率以及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率[13]，并根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于85%的原則提取公因子，具體結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 公因子的特征值、方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率

由表2可知，資源總量、資源環(huán)境消耗在公因子F1上有較高的載荷，其方差貢獻(xiàn)率為29.25%，反映了資源儲(chǔ)量以及資源環(huán)境消耗對(duì)產(chǎn)業(yè)承接地資源環(huán)境承載力的影響，因此將F1命名為資源環(huán)境儲(chǔ)量-消耗因子；市場(chǎng)規(guī)模、交通運(yùn)輸能力以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在F2上具有較高的載荷，其方差貢獻(xiàn)率為26.14%，反映了產(chǎn)業(yè)承接地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，因此將F2命名為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子；企業(yè)創(chuàng)新能力和資源再建能力在公因子F3上具有較強(qiáng)的載荷，其方差貢獻(xiàn)率為12.7%，反映產(chǎn)業(yè)承接地的企業(yè)發(fā)展?jié)摿σ约百Y源優(yōu)化能力，因此將F3命名為創(chuàng)新能力-資源優(yōu)化因子；未來(lái)人口增長(zhǎng)、企業(yè)市場(chǎng)潛力因素在公因子F4上具有較強(qiáng)的載荷，其方差貢獻(xiàn)率為7.38%，反映了產(chǎn)業(yè)承接地的市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Γ虼藢4命名為市場(chǎng)潛力因子；企業(yè)產(chǎn)銷(xiāo)率和環(huán)境優(yōu)化投資在公因子F5上具有較強(qiáng)的載荷，其方差貢獻(xiàn)率為5.89%，反映產(chǎn)業(yè)承接地對(duì)環(huán)境保護(hù)的重視程度以及工業(yè)產(chǎn)品符合市場(chǎng)需要的程度，因此將F5命名為市場(chǎng)需求-環(huán)境治理因子；對(duì)外開(kāi)放程度在公因子F6上具有較強(qiáng)的載荷，其方差貢獻(xiàn)率為3.82%，反映了對(duì)外貿(mào)易對(duì)產(chǎn)業(yè)承接地資源環(huán)境承載力的影響，因此將F6命名為對(duì)外開(kāi)放合作因子。

由表2可知，前6個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為85.18%(>85%)，說(shuō)明這6個(gè)公因子基本能反映評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的33個(gè)指標(biāo)所包含的主要信息，即可以用提取出的6個(gè)公因子來(lái)反映我國(guó)中部六省的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資源環(huán)境承載力水平。

為了更好地反映各個(gè)公因子的具體含義，本文求解出各個(gè)公因子的載荷矩陣(見(jiàn)表3)。

以各公因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算，則可得中部六省的資源環(huán)境承載力綜合評(píng)價(jià)模型為

E=0.292 5*F1+0.261 4*F2+0.127*F3+0.073 8*F4+0.058 9*F5+0.038 2*F6

按照動(dòng)態(tài)因子分析法的第五步可得出本文提取的各公因子對(duì)各省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資源環(huán)境承載力的平均靜態(tài)得分及其排名(見(jiàn)表4)。按照動(dòng)態(tài)因子分析法的第六步和第七步可得出中部六省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資源環(huán)境承載力的動(dòng)態(tài)得分、平均綜合得分和最終排名，其中排名是以平均綜合得分的大小為標(biāo)準(zhǔn)得出(見(jiàn)表5)。

表3 因子載荷矩陣

注：表中選擇的數(shù)據(jù)為所有大于0.25的數(shù)據(jù)，其中旅客周轉(zhuǎn)量、國(guó)內(nèi)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)比例和人口自然增長(zhǎng)率在兩個(gè)或兩個(gè)以上公因子上均有較高載荷，為便于解釋?zhuān)瑢⒙每椭苻D(zhuǎn)量放在F2上考慮，國(guó)內(nèi)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)比例放在F3上考慮，人口自然增長(zhǎng)率放在F4上考慮。

表4 公共因子的靜態(tài)得分及排名

表5 2006—2015年中部地區(qū)資源環(huán)境承載力綜合得分及排名

為更加客觀地反映各省資源環(huán)境承載力縱向變化情況，根據(jù)各省資源環(huán)境承載力實(shí)證測(cè)度結(jié)果繪制2006—2015年各區(qū)域承載力動(dòng)態(tài)變化集合圖(如圖1)。

圖1 2006—2015年中部地區(qū)資源環(huán)境承載力動(dòng)態(tài)變化

(二)結(jié)果分析

1. 靜態(tài)趨勢(shì)分析

圖2 聚類(lèi)分析結(jié)果

從表5的平均綜合得分可以看出，中部六省的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資源環(huán)境承載力水平呈現(xiàn)出分級(jí)特征。本文采用系統(tǒng)聚類(lèi)中的Q型聚類(lèi)法，將中部六省的資源環(huán)境承載力水平劃分為4類(lèi)(如圖2)。

第1類(lèi)的省份有河南，它是中部地區(qū)資源環(huán)境承載力最高的省份。從表4的靜態(tài)得分可以看出，河南省在F2和F5上排名第一，在F3和F4上排名第二，說(shuō)明河南市場(chǎng)潛力相對(duì)較大，雖然資源環(huán)境消耗嚴(yán)重導(dǎo)致河南在因子F1上排名第五，但其對(duì)資源保護(hù)投資和環(huán)境治理投資力度都較大，因此河南省的資源環(huán)境狀況對(duì)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移十分有利，尤其是承接勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的條件較好。

第2類(lèi)的省份有湖南。湖南省在F3和F1上分別排名第一和第二，說(shuō)明相對(duì)于其他五省來(lái)說(shuō)，湖南省技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)，同時(shí)具有相對(duì)的資源優(yōu)勢(shì)，對(duì)資源環(huán)境的優(yōu)化投資也較為重視，但其在F4、F5和F6上排名均為第五，說(shuō)明其對(duì)外開(kāi)放合作程度相對(duì)不高，對(duì)環(huán)境治理力度相對(duì)不足。

第3類(lèi)的省份有湖北、江西和安徽。湖北省在F2、F6上分別排名第三和第二，但其在F4、F5上均排名第六，說(shuō)明湖北雖然社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)外開(kāi)放水平較高，但其對(duì)環(huán)境治理投資力度有待加強(qiáng)。江西省在F1和F4上排名第一，說(shuō)明江西具有較強(qiáng)的資源稟賦優(yōu)勢(shì)，同時(shí)其污染相對(duì)較少，具有較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ湓贔2和F3上分別排名第六和第五，說(shuō)明江西的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為滯后、創(chuàng)新能力較弱、對(duì)資源環(huán)境優(yōu)化投資力度不足，這可能會(huì)成為該省承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的短板。安徽省在F2和F3上分別排名第二和第三，說(shuō)明安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，市場(chǎng)潛力較大，但其在F3和F6上均排名第六，說(shuō)明安徽省科研創(chuàng)新能力相對(duì)較弱，同時(shí)資源和環(huán)境投資相對(duì)較少。

第4類(lèi)的省份有山西。計(jì)算結(jié)果表明，山西省是中部六省中資源環(huán)境承載能力最弱的地區(qū)。山西的優(yōu)勢(shì)在于能源資源豐富，但是在市場(chǎng)規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境治理、對(duì)外貿(mào)易等方面存在差距，資源消耗較多且產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后。

2. 動(dòng)態(tài)趨勢(shì)分析

從表5的各省動(dòng)態(tài)得分(如圖1)中可以看出，中部六省資源環(huán)境承載力水平變化趨勢(shì)主要表現(xiàn)為M型變化、W型變化和N型變化等3種類(lèi)型，且同時(shí)存在時(shí)間和空間上的規(guī)律性。

第一，河南在歷年綜合得分中都處于最高值，總體呈現(xiàn)W型上升趨勢(shì)。這一結(jié)果與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的現(xiàn)實(shí)情況基本相符，其變化趨勢(shì)與李春光等[3]基于河南省18個(gè)省轄城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移綜合承載力的研究結(jié)論相一致。河南省是承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要區(qū)域，2014—2016年實(shí)際利用省外資金分別為7 206.0億元、7 821.5億元、8 438.10億元，在中部省份中位居前列。測(cè)算結(jié)果進(jìn)而表明，隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移不斷向縱深推進(jìn)，河南在人力資本、交通區(qū)位、產(chǎn)業(yè)配套等方面的優(yōu)勢(shì)會(huì)更加突出，制造業(yè)發(fā)展能力將進(jìn)一步增強(qiáng)。

第二，江西、湖南、湖北、安徽在歷年綜合得分中都處于中等水平。其中，江西總體呈現(xiàn)出W型下降趨勢(shì)，湖南和湖北總體呈現(xiàn)出N型上升趨勢(shì)，安徽在2006—2011年的得分波動(dòng)較大，2011—2015年變化較小，總體呈現(xiàn)出W型的平穩(wěn)變化趨勢(shì)。江西雖然具有良好的資源優(yōu)勢(shì)和區(qū)位優(yōu)勢(shì)，但產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、技術(shù)創(chuàng)新能力等相對(duì)較弱，隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的深入推進(jìn)，其面臨資源環(huán)境約束的壓力也在增大；湖南、安徽雖然承載力得分低于河南，但這兩省毗鄰沿海省份，具有更好的地緣優(yōu)勢(shì)，有利于承接對(duì)運(yùn)輸成本更為敏感的產(chǎn)業(yè)類(lèi)型；湖北雖然得分較為靠后，但其擁有長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)域的地理區(qū)位、優(yōu)越的交通運(yùn)輸條件和較為雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)，2011—2015年其資源環(huán)境承載能力不斷上升，承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的潛力較大。

第三，山西在歷年綜合得分中都處于最低值，總體呈現(xiàn)出M型下降趨勢(shì)，山西省在2006—2015年面臨的資源環(huán)境約束加大，在中部六省承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的“競(jìng)賽”中處于弱勢(shì)地位。

從圖1可以看出，資源環(huán)境承載力水平波動(dòng)幅度較大的是山西和江西，波動(dòng)幅度最小的是湖南。這種變化趨勢(shì)的產(chǎn)生原因是多角度的，各地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的投資優(yōu)惠政策差異、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)差異、產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的連續(xù)性等都是可能造成波動(dòng)的原因，各因素的影響力度和方向則是需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題。

四、結(jié)論與建議

科學(xué)、準(zhǔn)確地測(cè)算中部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的資源環(huán)境承載力具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。對(duì)于潛在的轉(zhuǎn)移企業(yè)而言，有助于研判產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移目標(biāo)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景，從而更好地規(guī)避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；對(duì)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的承接地而言，能夠有針對(duì)性地補(bǔ)齊短板和改善營(yíng)商環(huán)境，增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合比較優(yōu)勢(shì)，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。本文構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包含成本因素、自然資源總量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源環(huán)境優(yōu)化、資源環(huán)境消耗等在內(nèi)的33個(gè)四級(jí)指標(biāo)，從區(qū)域的資源環(huán)境吸引能力和支撐能力兩個(gè)角度出發(fā)，創(chuàng)新性地利用動(dòng)態(tài)因子分析方法綜合評(píng)價(jià)了各區(qū)域2006—2015年的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資源環(huán)境承載力變化情況。測(cè)算結(jié)果表明：從靜態(tài)角度來(lái)看，中部六省的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資源環(huán)境承載力水平具有典型的分級(jí)特征，可以將其劃分為四個(gè)等級(jí)；從動(dòng)態(tài)角度來(lái)看，中部六省的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資源環(huán)境承載力2006—2015年的變化趨勢(shì)表現(xiàn)為三種類(lèi)型，其中河南、湖南和湖北三省的承載力水平總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，山西和江西兩省的承載力水平總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，而安徽的承載力水平總體趨勢(shì)較為平穩(wěn)。

良好的資源和環(huán)境條件是區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展和承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的必要前提。提升資源環(huán)境承載力對(duì)于加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)中部地區(qū)跨越式發(fā)展具有重要意義。由于中部六省承載力影響因素存在差異，提升對(duì)策應(yīng)具有針對(duì)性。

第一，山西和河南資源消耗與環(huán)境污染較為嚴(yán)重，可以通過(guò)建立跨地域的資源開(kāi)發(fā)和生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償機(jī)制優(yōu)化承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的資源環(huán)境條件。一方面增進(jìn)資源的重復(fù)利用，開(kāi)發(fā)可再生能源，并加大對(duì)節(jié)能降耗等新技術(shù)的投資和推廣力度；另一方面推進(jìn)資源要素的價(jià)格體制改革，通過(guò)稅費(fèi)調(diào)整(如加大資源稅征收力度)等方式，優(yōu)化資源配置。

第二，湖北和湖南在環(huán)境治理方面的投資相對(duì)較少。兩地應(yīng)進(jìn)一步加大污染治理投資力度，完善以可持續(xù)發(fā)展為導(dǎo)向的地方政府績(jī)效考核機(jī)制，嚴(yán)格實(shí)施污染物總量控制，加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和生態(tài)環(huán)境建設(shè)。

第三，江西生態(tài)環(huán)境優(yōu)越，發(fā)展?jié)摿^大，但技術(shù)創(chuàng)新能力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面不夠突出，應(yīng)努力完善區(qū)域創(chuàng)新體系，改善投資環(huán)境，吸引優(yōu)質(zhì)資源。

第四，安徽具有較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和市場(chǎng)潛力，但創(chuàng)新能力不夠突出、對(duì)外經(jīng)濟(jì)技術(shù)合作水平相對(duì)較低成為制約產(chǎn)業(yè)承接的重要因素。因此，一方面應(yīng)推動(dòng)協(xié)同創(chuàng)新，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度合作，加大科技研發(fā)力度；另一方面應(yīng)提高對(duì)外開(kāi)放合作程度，積極拓展海內(nèi)外市場(chǎng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]胡健,陳星.國(guó)務(wù)院部署五大重點(diǎn)任務(wù)促進(jìn)中部崛起,積極探索產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移新模式[N].每日經(jīng)濟(jì)新聞，2016-12-08(5).

[2]馮歡,謝世友,柳芬,等.基于灰色關(guān)聯(lián)定權(quán)Topsis和GIS的重慶市資源環(huán)境承載力研究[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017(2):92-99.

[3]李春光,徐元國(guó),屈時(shí)雨.河南承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移城市綜合承載力的時(shí)空演變[J].經(jīng)濟(jì)地理，2017,37(1):134-141.

[4]李鍵,楊丹丹,高楊.基于狀態(tài)空間模型的天津市環(huán)境承載力動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2014(11):25-30.

[5]封志明,楊艷昭,閆慧敏,等.百年來(lái)的資源環(huán)境承載力研究:從理論到實(shí)踐[J].資源科學(xué),2017(3):379-395.

[6]段小薇,李璐璐,苗長(zhǎng)虹,等.中部六大城市群產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移綜合承接能力評(píng)價(jià)研究[J].地理科學(xué),2016(5):681-690.

[7]孫威,李文會(huì),林曉娜,等.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶分地市承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能力研究[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2015,34(11):1470-1478.

[8]王紅旗,田雅楠,孫靜雯,等.基于集對(duì)分析的內(nèi)蒙古自治區(qū)資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)研究[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013(4):292-297.

[9]郭軻,王立群.京津冀地區(qū)資源環(huán)境承載力動(dòng)態(tài)變化及其驅(qū)動(dòng)因子[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2015,12:3818-3826.

[10]賈興梅,劉俊杰.中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素研究[J].地域研究與開(kāi)發(fā),2015,34(1):14-18.

[11]肖雁飛,萬(wàn)子捷,廖雙紅.中部地區(qū)承接沿海產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)狀及綜合能力測(cè)度[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2014(1):46-51.

[12] MARIO F，MAR H. The generalizaed dynamic factor model: identification and estimation[J]. Journal of public economics, 2004,8(24): 540-554.

[13] FEDERICI A,MAZZITELLI A. Dynamic Factor Analysis with Stata[EB/OL]. (2014-10-20)[2018-02-01].http://www.stata.com/ meeting/Italian/Federici. pdf.