彭家寅
PENG Jiayin
內(nèi)江師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,四川 內(nèi)江 641199
School of Mathematics and Information Science,Neijiang Normal University,Neijiang,Sichuan 641199,China
現(xiàn)實(shí)世界中存在著許許多多的不確定型與不精確問(wèn)題,而建立在Contor集合論上的經(jīng)典數(shù)學(xué)工具卻很難甚至無(wú)法處理這類問(wèn)題。1965年,Zadeh對(duì)Contor的集合進(jìn)行了推廣,提出模糊集理論[1],在某種程度上有效地解決了一些不確定問(wèn)題。隨后,模糊集理論得到了迅速發(fā)展,研究者們提出了直覺(jué)模糊集理論[2]、vague理論[3]、區(qū)間數(shù)理論[4]等等作為數(shù)學(xué)工具來(lái)處理嵌入在系統(tǒng)中不同類型的不確定性和不精確性問(wèn)題,豐富和發(fā)展了經(jīng)典的模糊集理論。然而,這些理論都存在一定的局限性[5],在較多決策問(wèn)題中,許多決策者在做決策時(shí)常常是猶豫的,在幾個(gè)可能方案之間徘徊,并且不同決策者的可能方案數(shù)目通常是不同的,像這樣的問(wèn)題用上述理論模型很難準(zhǔn)確描述。為此,Torra[5]引入了猶豫模糊集,從一個(gè)新的角度擴(kuò)展了Zadeh經(jīng)典模糊集理論,它允許其元素的隸屬度有多個(gè)可能值。猶豫模糊集引起了國(guó)內(nèi)外研究者們的濃厚興趣,其理論與應(yīng)用得到了快速發(fā)展[6-14]。
1993年C.Elkan博士在美國(guó)第十一屆人工智能年會(huì)上的一篇報(bào)告“模糊邏輯似是而非的成功”引起了學(xué)者們關(guān)于模糊邏輯的意義和應(yīng)用的一場(chǎng)激烈的爭(zhēng)論。這場(chǎng)爭(zhēng)論的各方都或多或少,有意無(wú)意地觸及到了模糊控制的核心“部件”——“模糊推理”。為了將模糊推理納入到嚴(yán)格的邏輯框架之中,王國(guó)俊教授[15]建立了一種模糊命題演算的形式演繹系統(tǒng)L?和與之在語(yǔ)義上相匹配的R0代數(shù)。吳洪博教授在此基礎(chǔ)上提出了基礎(chǔ)L?系統(tǒng)和基礎(chǔ)R0代數(shù),即BL?系統(tǒng)和BR0代數(shù)[16],文獻(xiàn)[17-18]進(jìn)一步探究基礎(chǔ)L?系統(tǒng)和基礎(chǔ)R0代數(shù)問(wèn)題。從文獻(xiàn)[16-18]可以看出MV代數(shù)是BR0-代數(shù)的特例,Lukasiewicz模糊命題演算系統(tǒng)是BL?系統(tǒng)的擴(kuò)張,并且BR0代數(shù)與Hajek[19-20]提出的BL代數(shù)有本質(zhì)的不同,這就意味著對(duì)BR0代數(shù)的研究是很有意義的工作。眾所周知,濾子理論與理想理論在邏輯代數(shù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)研究中扮演著十分重要的角色。文獻(xiàn)[21]引入了BR0代數(shù)的模糊濾子與模糊素濾子的概念,研究了其相關(guān)性質(zhì)。文獻(xiàn)[22]提出了BR0代數(shù)的模糊理想和模糊素理想的概念,研究了它們的基本性質(zhì),給出了BR0代數(shù)的模糊集構(gòu)成模糊理想的條件。本文,將猶豫模糊集應(yīng)用于BR0代數(shù)中,建立擬BR0代數(shù)的猶豫模糊濾子與理想理論,研究其性質(zhì)和結(jié)構(gòu)特征。
定義1[5]設(shè)X為一個(gè)給定的集合,一個(gè)X上的猶豫模糊集的定義如下:
其中是由區(qū)間[0,1]上若干個(gè)不同值構(gòu)成的集合,表示X中的元素x屬于集合的若干種可能隸屬度。
設(shè)為X上的猶豫模糊集,P([0,1])為區(qū)間[0,1]的冪集。稱集合
為猶豫水平集,其中γ∈P([0,1])。
定義2[16]設(shè) X是(?,∨,→)型代數(shù),如果 X 上有偏序≤使(X,≤)成為有界分配格,且∨是關(guān)于序≤的上確界運(yùn)算,?是關(guān)于序≤的逆序?qū)蠈?duì)應(yīng),且
其中1是(X,≤)的最大元,則稱X為基礎(chǔ)R0代數(shù),記為BR0代數(shù),并記0=?1。以下用符號(hào)'表示?,并在BR0代數(shù) X 中引入圈乘運(yùn)算:?:x?y=(x→y′)′,可以證明圈乘運(yùn)算?和蘊(yùn)涵算子→構(gòu)成伴隨對(duì)。
定義3[23]設(shè)X為BR0代數(shù)且F?X,稱F為X的濾子,如果對(duì)任意x,y∈X,有
若F為X的濾子且F≠X,則稱F為X的真濾子。
定義4[23]設(shè)X為BR0代數(shù)且I?X,稱I為X的理想,如果對(duì)任意x,y∈X,有
若I為X的理想且1?I,則稱I為X的真理想;進(jìn)一步,當(dāng) x∧y∈I有 x∈I或 y∈I,則稱I為X的素理想。
定義5BR0代數(shù)X上的一個(gè)猶豫模糊集叫作X的一個(gè)猶豫模糊濾子,如果它滿足
設(shè)為X的一個(gè)猶豫模糊濾子,若存在x∈X使得,則稱為 X 的一個(gè)猶豫模糊真濾子。
定理1設(shè)為BR0代數(shù)X的一個(gè)猶豫模糊濾子,如果 x,y∈X 使得 x≤y ,那么。
證明設(shè) x,y∈X使得 x≤y,則 x→y=1。由為 X 的一個(gè)猶豫模糊濾子,所以
定理2設(shè)為BR0代數(shù)X的猶豫模糊真濾子,則
證明若,因1是X 的最大元及?為逆序?qū)系?,故?duì)任意 x∈X ,x′≤1,0=1′,進(jìn)而 x′→1=1,
0′=1 。由定理1和定義5(2)可以得知,。結(jié)合定義 5(1)有,,這與為 X 的猶豫模糊真濾子矛盾,所以。
定理3設(shè)為BR0代數(shù)X上的猶豫模糊集,則為X的猶豫模糊濾子的充要條件是對(duì)任意γ∈P([0,1]),當(dāng)時(shí),X,γ)為 X 的濾子。
證明假設(shè)為X的猶豫模糊濾子,γ∈P([0,1])且,則存在 x∈X 使得。由定義5(1)知,,故 γ ? h(1),即。假設(shè)且,則且。由定義5(2)知,。按定義3,X(,γ)為 X 的濾子。
反之,假設(shè)對(duì)任意 γ∈P([0,1]),當(dāng)時(shí),X(,γ)為 X 的濾子。對(duì)任意 x∈X ,記,則 x∈X(,γ)且 X(,γ)為 X 的濾子。于是 1∈X(,γ),也就是,即定義5(1)成立。對(duì)任意 x,y ∈X ,記,,則
且為 X 的濾子。由定義3可知,y∈X(,α?β),進(jìn)而
即定義5(2)成立。綜上所述,為X的猶豫模糊濾子。
推論1設(shè)為BR0代數(shù)X的猶豫模糊濾子,則為 X 的濾子。
推論2設(shè)為BR0代數(shù) X的猶豫模糊濾子且a∈X ,則為 X 的濾子。
推論3設(shè)A為BR0代數(shù)X的濾子,且α,β∈P([0,1])使得α?β。定義X上的猶豫模糊集如下:
則為X的猶豫模糊濾子。
定理4設(shè)和為BR0代數(shù)X的猶豫模糊濾子,則?是X的猶豫模糊濾子。
證明對(duì)任意x∈X,
又任意x,y∈X,都有:
所以?是X的猶豫模糊濾子。
定義6設(shè)X和Y都是BR0代數(shù),f是BR0代數(shù)X到BR0代數(shù)Y的同態(tài)映射,與分別是X和Y上的猶豫模糊集,則由 f可誘導(dǎo)出兩個(gè)猶豫模糊集f()和 f-1():
注:hf()的定義等價(jià)于:對(duì)于任意
定理5設(shè)X和Y都是BR0代數(shù),f是BR0代數(shù)X到BR0代數(shù)Y的同態(tài)映射。
(1)若為X的猶豫模糊濾子,且 f是同構(gòu)映射,則 f()為Y的猶豫模糊濾子。
(2)若為Y 的猶豫模糊濾子,則 f-1()為 X 的猶豫模糊濾子。
證明(1)?y∈Y ,因 f同構(gòu),故
這里1X和1Y分別是X和Y中的最大元。對(duì)任意y1,y2∈Y,因 f為同構(gòu)映射,所以分別存在 x1,x2∈X使得f(x1)=y1,f(x2)=y2。于是 f(x1→x2)=y1→y2,故
所以 f()為Y的猶豫模糊濾子。
(2)因 f為同態(tài)映射,f(1X)=1Y。對(duì)任意x∈X都有,。對(duì)任意 x1,x2∈X ,令 f(x1)=y1,f(x2)=y2,則 y1,y2∈Y且
故
所以 f-1()為X的猶豫模糊濾子。
定義7設(shè)為BR0代數(shù)X的猶豫模糊集,稱為X的猶豫模糊理想,如果它滿足
設(shè)為 X的猶豫模糊理想,若存在 x∈X使得,則稱為 X 的猶豫模糊真理想。
定理6設(shè)為BR0代數(shù)X的猶豫模糊理想,若x,y∈X 使得 x≤y ,則。
證明設(shè) x,y∈X 且 x≤y,則 x→y=1。又為X的猶豫模糊理想,依定義7有:
所以結(jié)論成立。
定理7設(shè)為 X的猶豫模糊真理想,則
證明若,則對(duì)任意 x∈X ,由定義 7知 ,h(0)=h(0),結(jié)合定義7(1)知,h(x)=h(0)對(duì)任意 x ∈X都成立,這與為X的猶豫模糊真理想矛盾,所以h(1)≠h(0)。
定理8設(shè)為BR0代數(shù)X的猶豫模糊集,則為X的猶豫模糊理想的充要條件是:對(duì)任意γ∈P([0,1]),當(dāng) X(,γ)≠? 時(shí),X(,γ)為 X 的理想。
證明假設(shè)為X的猶豫模糊理想,γ∈P([0,1])且 X(,γ)≠? ,則存在 x∈X 使得 h(x)? γ ,由定義7(1)知,h(0)? h(x)?γ ,所以 0∈X(,γ)。假設(shè) y∈X(,γ),(x → y)′∈ X(,γ),則 h(y)? γ 且 h((x → y)′)?γ 。 由 定 義 7(2)知 ,h(x)? h(y) ?h((x → y)′)?γ?γ=γ ,所以 x∈X(,γ),因此 X(,γ)為 X 的理想。
反 之 ,設(shè) 任 意 γ∈P([0,1]),當(dāng) X(,γ)≠? 時(shí) ,X(,γ)為 X 的理想。對(duì)任意 x∈X ,記 h(x)=γ ,則x∈X(,γ)且 X(,γ)為 X 的理想。由定義 4(1)知,0∈X(,γ),于是 h(0)?γ=h(x),即定義 7(1)成立。對(duì) 任 意 x,y∈X ,記 h(y)=α ,h((x→y)′)=β ,則y∈X(,α?β)且 (x→y)′∈ X(,α?β)。因 X(,α?β)為 X 的理想,則 x∈ X(,α?β),從而 h(x)?α?β=h(y)? h((x → y)′),即定義7(2)成立。綜上所述,為X的猶豫模糊理想。
推論4設(shè)I為BR0代數(shù)X的理想,且α,β∈P([0,1])使得α?β。定義X上的猶豫模糊集如下:
則為X的猶豫模糊理想。
推論5設(shè)為BR0代數(shù)X的猶豫模糊理想,則{x ∈ X|h(x)=h(0)}為 X 的理想。
推論6設(shè)為BR0代數(shù) X的猶豫模糊理想且a∈X ,則 {x∈X|h(a)?h(x)}為 X 的理想。
定理9設(shè)和都是BR0代數(shù)X的猶豫模糊理想,則?也是X的猶豫模糊理想。
證明對(duì)任意x∈X,有
對(duì)任意x,y∈X,有
這就表明?是X的猶豫模糊理想。
注若和都是BR0代數(shù)X的猶豫模糊理想,但?未必是X的猶豫模糊理想。例如,令X={a,b,c},則(2X;?,∨,→)為 BR0代數(shù),其中2X為 X 的冪集,任意A,B?X,?A=X-A,A∨B=A?B,A→B=?A∨B。定義2X的猶豫模糊集和為:
可以驗(yàn)證和都是BR0代數(shù)2X的猶豫模糊理想,但?不是2X的猶豫模糊理想,這是因?yàn)?,因?/p>
定理10設(shè)X和Y都是BR0代數(shù),f是BR0代數(shù)X到BR0代數(shù)Y的同態(tài)映射。
(1)若為X的猶豫模糊理想,且 f是同構(gòu)映射,則 f()為Y的猶豫模糊理想。
(2)若為Y 的猶豫模糊理想,則 f-1()為 X 的猶豫模糊理想。
證明(1)對(duì)任意y∈Y,總有
這里0X∈X,0Y∈Y。又對(duì)任意y1,y2∈Y,因?yàn)?f為同態(tài)映射,所以存在x1,x2∈X使得f-1(y1)={x1},f-1(y2)={x2}并且
于是
所以 f()為Y的猶豫模糊理想。
(2)因f為同態(tài)映射,所以f(0X)=0Y。對(duì)任意x∈X,有即定義7(1)成立。對(duì)任意x1,x2∈X,因?yàn)閅的猶豫模糊理想,故因 f是同態(tài)映射,所以
按照定義6關(guān)于猶豫模糊集 f-1()的定義知,。 綜 上 所 述 ,f-1()為X的猶豫模糊理想。
定義8設(shè)為BR0代數(shù)X的猶豫模糊真理想,如果滿足:對(duì)任意 x,y∈X ,都有 h(x∧y)?h(x)?h(y),則稱為 X 的猶豫模糊素理想。
定理11設(shè)為BR0代數(shù)X的猶豫模糊真理想,則為X的猶豫模糊素理想的充要條件是:對(duì)任意x,y ∈ X ,有 h(x ∧y)=h(x)? h(y)。
證明充分性:顯然成立。
必要性:由定義8知,h(x∧y)? h(x)? h(y)對(duì)任意x,y∈X成立。又因?yàn)閄的猶豫模糊理想,依定理6知,h(x ∧y)? h(x)且 h(x ∧y)? h(y),故
所以
定理12設(shè)為BR0代數(shù)X的猶豫模糊素理想,則 h(x ∨ y)=h(x ∧ y)。
證明因?yàn)閄的猶豫模糊素理想,由定義7(2)知,
結(jié)合定理6有,h(x ∨ y)? h(x)且h(x ∨ y)? h(y),所以 h(x ∨ y)? h(x)? h(y)=h(x ∧ y),故 h(x ∨y)=h(x ∧y)。
定理13設(shè)為BR0代數(shù)X的猶豫模糊素理想,則對(duì)任意 γ ∈P([0,1]),當(dāng) X(,γ)≠? 時(shí),X(,γ)為 X的素理想。
證明因?yàn)閄的猶豫模糊理想,由定理8知,對(duì)任意 γ ∈P([0,1]),當(dāng) X(,γ)≠? 時(shí),X(,γ)為 X 的理想。設(shè) x∧y∈X(,γ),則h(x∧y)?γ,由定理11知,h(x)?h(y)? γ ,故 h(x)? γ 且 h(y)? γ ,即 x ∈ X(,γ),y∈X(,γ),因此 X(,γ)是 X 的素理想。
注定理13的逆命題不真。對(duì)任意γ∈P([0,1]),當(dāng)X(,γ)≠? 時(shí),X(,γ)為 X 的素理想。由定理8知,為X的猶豫模糊理想。令X={0,a,b,1},X上的序關(guān)系為0≤a≤b≤1,可以證明X為BR0代數(shù)。定義X上的猶豫模糊集:X → P([0,1]),滿足 h(0)? h(a)? h(b)?h(1),令 γ =h(a),則 X(,γ)={0,a}為 X 的素理想。但h(a ∧ b)=h(a)? h(b),所以 h(a ∧ b)? h(a)? h(b),故為X的猶豫模糊素理想。
定理14設(shè)為BR0代數(shù)X的猶豫模糊素理想,記 F={x∈X|h(x)=h(0)},則 F 為 X 的素理想。
證明由推論5知,F(xiàn)為X的理想。設(shè)x∧y∈F,則 h(x∧y)=h(0)。因?yàn)?BR0代數(shù) X 的猶豫模糊素理想,所以 h(x)∧ h(y)=h(x ∧ y)=h(0),于是 h(x)?h(0)且 h(y)? h(0)。由定義7(1)知,h(x)? h(0)且h(y)? h(0),因此h(x)=h(0)=h(y),故 x ∈ F,y ∈ F,這表明F為X的素理想。
類似于定理10的證明,可以得到如下定理。
定理15設(shè)X和Y都是BR0代數(shù),f是BR0代數(shù)X到BR0代數(shù)Y的同態(tài)映射。
(1)若為X的猶豫模糊素理想,且 f是同構(gòu)映射,則 f()為Y 的猶豫模糊素理想。
(2)若為Y 的猶豫模糊素理想,則 f-1()為 X的猶豫模糊素理想。
不確定性常常出現(xiàn)在現(xiàn)實(shí)世界的許多問(wèn)題中,模糊集及其擴(kuò)展為處理這些不同問(wèn)題的不確定性提供了成功理論與方法。猶豫模糊集就是其中一個(gè)為處理猶豫情境下不確定性問(wèn)題的拓展版,并且已成功地應(yīng)用于決策問(wèn)題中,然而用之探究代數(shù)結(jié)構(gòu)的文獻(xiàn)不多。另一方面,BR0代數(shù)中模糊理想理論的研究在技術(shù)上是比較困難的,到目前為止研究文獻(xiàn)很少。為此,本文將猶豫模糊集應(yīng)用于BR0代數(shù)的理想理論中,引入了猶豫模糊濾子、猶豫模糊理想和猶豫模糊素理想的概念,研究它們基本性質(zhì),給出了BR0代數(shù)的猶豫模糊集成為猶豫模糊濾子、猶豫模糊理想和猶豫模糊素理想條件。說(shuō)明了猶豫模糊素理想的任何非空子集是素理想,但反之不然。證明了猶豫模糊濾子、猶豫模糊理想及猶豫模糊素理想在交運(yùn)算及BR0代數(shù)同構(gòu)運(yùn)算下的不變性。用猶豫模糊集去研究BR0代數(shù)結(jié)構(gòu)的這一思想方法,也可以用于研究MV-代數(shù)、格蘊(yùn)涵代數(shù)、MTL-代數(shù)、Heyting代數(shù)、BCK-代數(shù)等邏輯代數(shù)結(jié)構(gòu),乃至群、環(huán)、域等一般代數(shù)結(jié)構(gòu)討論中。
參考文獻(xiàn):
[1]Zadeh L A.Fuzzy sets[J].Information and Control,1965,8:338-353.
[2]Atanassov K.Intuitionistic fuzzy sets[J].Fuzzy Sets and Systems,1986,20(1):87-96.
[3]Gau W L,Buehrer D J.Vague sets[J].IEEE Transactions on Systems,Man,and Cybernetics,1993,23(2):610-614.
[4]Zadeh L A.The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning[J].Information Sciences,1975,8(2):199-249.
[5]Torra V.Hesitant fuzzy sets[J].International Journal of Intellignt Systems,2010,25:529-539.
[6]Xu Z S,Xia M M.Distance and similarity measures for hesitant fuzzy sets[J].Information Sciences,2011,181:2128-2138.
[7]Chen N,Xu Z,Xia M M.Correlation coefficients of hesitant fuzzy sets and their applications to clustering analysis[J].Applied Mathematical Modelling,2013,37:2197-2211.
[8]Xia M M,Xu Z S.Hesitant fuzzy information aggregation in decision making[J].International Journal Approximate Reasoning,2011,52:395-407.
[9]Yu D,Wu Y,Zhou W.Generalized hesitant fuzzy geometric Bonferroni mean and its application in multi-criteria group decision making[J].Journal of Information&Computational Science,2012,9:267-274.
[10]Zhang Z M.Hesitant fuzzy power aggregation operators and their application to multiple attribute group decision making[J].Information Sciences,2013,234:150-181.
[11]Yue L,Sun M,Shao Z.The probabilistic hesitant fuzzy weighted average operators and their application in strategic decision making[J].Journal of Information&Computational Science,2013,10:3841-3848.
[12]Bedregal B,Reiser R,Bustince H,et al.Aggregation functions for typical hesitant fuzzy elements and the action of automorphisms[J].Information Sciences,2014,255:82-99.
[13]Qian G,Wabg H,F(xiàn)eng X.Generalized of hesitant fuzzy sets and their application in decision support system[J].Knowledge-Based Systems,2013,37:357-365.
[14]Ye J.Correlation coefficient of dual hesitant fuzzy sets and its application to multiple attribute decision making[J].Applied Mathematical Modelling,2014,38:659-666.
[15]王國(guó)俊.數(shù)理邏輯引論與歸結(jié)原理[M].2版.北京:科學(xué)出版社,2006.
[16]吳洪博.基礎(chǔ)R0代數(shù)與基礎(chǔ)L?系統(tǒng)[J].數(shù)學(xué)進(jìn)展,2003,32(5):565-576.
[17]胡明娣,王國(guó)俊.基礎(chǔ)代數(shù)的結(jié)構(gòu)研究[J].紡織高校基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)報(bào),2006,19(3):205-209.
[18]吳洪博,文秋梅.基礎(chǔ)L?系統(tǒng)的一種擴(kuò)張——Lukasiewicz系統(tǒng)[J].模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué),2002,16(2):52-57.
[19]Hajek P.Metamathematics of fuzzy logic[M].Dordrecht,The Netherlands:Kluwer Academic Publishers,1998.
[20]Hajek P.Basic fuzzy logic and BL-algebras[J].Soft Computing,1998,2:124-128.
[21]龔加安,吳洪博.BR0代數(shù)的模糊濾子與模糊素濾子[J].安康學(xué)院學(xué)報(bào),2009,21(6):91-93.
[22]李海霞,張修彥,吳洪博.BR0代數(shù)的Fuzzy理想與Fuzzy素理想[J].紡織高?;A(chǔ)科學(xué)學(xué)報(bào),2008,21(1):1-3.
[23]程國(guó)勝.R0代數(shù)中的濾子與理想[J].模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué),2001,15(1):58-61.