近期， Gartner對物聯(lián)網(wǎng)實施情況進(jìn)行了調(diào)研，結(jié)果顯示48%已部署物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)機構(gòu)表示已經(jīng)采用或計劃在2018年應(yīng)用數(shù)字孿生（digital twins）。此外，到2022年，參與使用數(shù)字孿生的企業(yè)機構(gòu)（共調(diào)研了來自美國、德國、中國與日本的202家企業(yè)機構(gòu)）數(shù)量將增長三倍。

美國國防部最早提出利用數(shù)字孿生技術(shù)，用于航空航天飛行器的健康維護(hù)與保障。首先在數(shù)字空間建立真實飛機的模型，并通過傳感器實現(xiàn)與飛機真實狀態(tài)完全同步，這樣每次飛行后，根據(jù)結(jié)構(gòu)現(xiàn)有情況和過往載荷，及時分析評估是否需要維修，能否承受下次的任務(wù)載荷等。隨著物聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù)，集成多科學(xué)、多物理量、多尺度的仿真過程越來越精確。以飛行器為例，將物理世界的參數(shù)，通過傳感器重新反饋到數(shù)字世界，完成仿真驗證和動態(tài)調(diào)整已經(jīng)成為可能。

同時，已經(jīng)有不少電氣行業(yè)的知名企業(yè)著手布局?jǐn)?shù)字孿生，其中包括美國通用電氣（GE）。美國通用電氣董事長兼首席執(zhí)行官杰夫.伊梅爾特曾在一篇文章中指出，工業(yè)+軟件所能產(chǎn)生的巨大能量會將泡沫化為現(xiàn)實，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將為工業(yè)世界帶來更大的改變，其中一項重要的技術(shù)，就是數(shù)字孿生。伊梅爾特指出，現(xiàn)代制造業(yè)依靠機器來驅(qū)動、治療、構(gòu)建、載運，推動世界前進(jìn)，而軟件將使機器變得更智能、強大。每個引擎、每個渦輪、每臺核磁共振，我們都可以為它們創(chuàng)造一個數(shù)字孿生模型。通過為這些物理設(shè)備提供數(shù)字化模型，這些機器得以快速調(diào)校和持續(xù)升級，從而始終保持良好狀態(tài)，強化功能，提升可靠性和適應(yīng)性，創(chuàng)造更多價值。

智能制造中對于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)不言而喻，如今物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融入了數(shù)字孿生之后，便能夠更為具體的為產(chǎn)品的全生命周期提供服務(wù)。例如一些復(fù)雜工業(yè)產(chǎn)品的制造過程中，需要有全局規(guī)劃。而設(shè)計人員與制造人員分屬不同環(huán)節(jié)，出發(fā)點也不同，容易導(dǎo)致設(shè)計信息的流失，制造人員很難準(zhǔn)確理解設(shè)計人員的意圖，增加出錯的幾率。利用數(shù)字孿生，對所需制造的產(chǎn)品、制造的方式、資源以及地點等各個方面進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃，實現(xiàn)設(shè)計人員和制造人員的協(xié)同。

因此，數(shù)字孿生投資應(yīng)由價值鏈驅(qū)動，便于產(chǎn)品與資產(chǎn)相關(guān)方以更加結(jié)構(gòu)化的整體方式在其供應(yīng)鏈中像管理工業(yè)機械、設(shè)施支配與管理產(chǎn)品或資產(chǎn)。

從趨勢及應(yīng)用效果上來看，數(shù)字孿生所帶來的精確無疑會影響到眾多物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用行業(yè)。另一方面，數(shù)字孿生演化并累積了越來越多的歷史數(shù)據(jù)，面對擁有編程工具的廠商，數(shù)字孿生所有者將面臨著逐步受制于這些廠商的風(fēng)險。需要提醒IT架構(gòu)師與數(shù)字孿生所有者為數(shù)據(jù)格式與數(shù)據(jù)存儲的長期演化做好規(guī)劃，以免在應(yīng)用技術(shù)的同時陷入被動風(fēng)險。