最近，國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）在美國(guó)舊金山舉辦了一場(chǎng)人機(jī)辯論大戰(zhàn)，由IBM最新人工智能產(chǎn)品“項(xiàng)目辯手”對(duì)戰(zhàn)2016年以色列國(guó)家辯論冠軍奧瓦迪爾以及以色列國(guó)際辯論協(xié)會(huì)主席扎夫里爾。在兩場(chǎng)辯論中，觀眾們都投票認(rèn)同項(xiàng)目辯手獲勝，因?yàn)樗鼈鬟f的信息量高出了人類。

人工智能辯手在辯論中戰(zhàn)勝人類，對(duì)于IBM來說，邁出了一大步，但是，對(duì)于人工智能的整體發(fā)展而言，項(xiàng)目辯手也不過是前進(jìn)了一小步，甚至還不能稱之為里程碑式的突破。

項(xiàng)目辯手提供了更多的信息和證據(jù)以支撐自己的觀點(diǎn)，得以說服觀眾認(rèn)同其觀點(diǎn)，并由后者判斷其獲勝，這顯然是以理服人的生動(dòng)體現(xiàn)。而這當(dāng)然依賴的是計(jì)算機(jī)具有大數(shù)據(jù)搜索、貯存和分析歸類的優(yōu)勢(shì)，它能廣泛搜索信息和資料文獻(xiàn)，并且能夠?qū)⑵渲械淖罹哒f服力的證據(jù)挖掘出來支持自己的觀點(diǎn)。

細(xì)究起來，項(xiàng)目辯手的辯論其實(shí)又比較簡(jiǎn)單，它沒有試圖建立一個(gè)基于對(duì)問題主題理解的論點(diǎn)，而是簡(jiǎn)單地通過結(jié)合以前論點(diǎn)的元素和維基百科的相關(guān)信息來構(gòu)建和論證一個(gè)觀點(diǎn)。在獲得論題觀點(diǎn)后，它可以搜索和分析其系統(tǒng)中所擁有的數(shù)百萬篇文章，以及這些文章所包含的約100個(gè)知識(shí)領(lǐng)域的內(nèi)容，只需要花費(fèi)幾分鐘來決定哪些素材可以更好地支持自己所選定的觀點(diǎn)，進(jìn)而創(chuàng)建一個(gè)相關(guān)的描述演講。

這種簡(jiǎn)單的羅列證據(jù)以支持自己觀點(diǎn)的做法其實(shí)只是人工智能的低級(jí)或初級(jí)形式。盡管人工智能等級(jí)分類有詳有簡(jiǎn)，但一個(gè)比較簡(jiǎn)單和易于理解的分類是三類，即弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。

無論是沃森辯手還是沃森醫(yī)生，以及現(xiàn)在的項(xiàng)目辯手，都屬于弱人工智能，因?yàn)樗鼈冎皇前慈祟惖脑O(shè)計(jì)來完成任務(wù)，而且看起來比人類還完成得好。

對(duì)于沃森醫(yī)生，人們輸入幾種癥狀，沃森會(huì)在其數(shù)據(jù)庫進(jìn)行搜索和分析，以獲取符合幾種癥狀的診斷。項(xiàng)目辯手同樣是獲得一個(gè)觀點(diǎn)后，為論證和說明自己的觀點(diǎn)，需要在自己的數(shù)據(jù)庫中搜索最強(qiáng)有力的證據(jù)來證明自己的觀點(diǎn)。從這個(gè)意義上看，沃森醫(yī)生實(shí)際上比項(xiàng)目辯手所做的工作還復(fù)雜，因?yàn)槲稚t(yī)生要搜集符合多種癥狀的醫(yī)學(xué)診斷，而項(xiàng)目辯手只需搜索證明一種觀點(diǎn)的多方面證據(jù)。

項(xiàng)目辯手現(xiàn)在還并非“強(qiáng)人工智能”，它只有大數(shù)據(jù)的搜索分析和匹配以及機(jī)器學(xué)習(xí)的功能，并不具備認(rèn)知、推理、創(chuàng)造、設(shè)計(jì)和獨(dú)立思考，更不具備人格和情感。在這些方面，人類辯手非常出色，也勝出項(xiàng)目辯手很多，僅就印象分、表情、行為舉止來看，觀眾是不可能為項(xiàng)目辯手點(diǎn)贊和打分的。

其實(shí)，這就是人工智能與人類的區(qū)別。項(xiàng)目辯手還達(dá)不到“像人一樣思考”“像人一樣行動(dòng)”“理性地思考”和“理性地行動(dòng)”的等級(jí)，更難達(dá)到像人一樣有情緒和感情（動(dòng)情）的表達(dá)，而且可以結(jié)合言語和肢體語言，甚至唾沫橫飛，聲嘶力竭。但不管怎樣，項(xiàng)目辯手的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能正在逐步向前發(fā)展，不過，能否在未來達(dá)到強(qiáng)人工智能（在各方面都能和人腦比肩）和超人工智能（幾乎所有領(lǐng)域都比人類大腦更聰明），需要時(shí)間和實(shí)踐來檢驗(yàn)。