人工智能在醫(yī)學方面的應用越來越多，將幫助我們更加敏感、精準地診斷疾病。

總部位于倫敦的DeepMind公司（阿爾法狗的開發(fā)者）通過處理數(shù)以千計的視網(wǎng)膜掃描圖像，訓練出了一種人工智能算法，該算法可以比人類醫(yī)生更加高效準確地檢查出眼底疾病。

DeepMind公司與NHS和全球最好的眼科醫(yī)院之一——倫敦Moorfields眼科醫(yī)院，進行了長達兩年的合作，驗證這項算法的有效性。在得到積極的信號后，DeepMind公司向醫(yī)學雜志提交了這項研究成果。如果這項結果通過了學者們的同行評議，就能在幾年內(nèi)進入臨床試驗階段。

DeepMind Health的臨床主管Dominic King告訴英國《金融時報》：“你將在未來數(shù)年間，看到我們借助人工智能技術在醫(yī)學影像這樣的專業(yè)領域取得重大突破。未來我們在診斷疾病方面將變得更加敏感、精準，而機器學習將扮演非常重要的角色?！?/p>

DeepMind的算法使用了Moorfields眼科醫(yī)院提供的、經(jīng)過眼科醫(yī)生嚴格標記的匿名數(shù)據(jù)進行訓練。目前，它正在和包括Moorfields在內(nèi)的醫(yī)院商談，合作進行臨床試驗。醫(yī)學影像的數(shù)百萬像素里隱藏著非常豐富的信息，機器學習算法可以通過學習和分析這些信息，診斷3種最嚴重的眼科疾?。呵喙庋?、糖尿病性視網(wǎng)膜病變和老年黃斑變性。

Moorfields研發(fā)總監(jiān)Peng Tee Khaw表示：“我們對這項研究成果非常看好，相信它能幫助世界各地的人們避免不必要的視力損傷。我們希望明年能在同行評議的期刊上發(fā)表我們的研究成果?！?/p>