易磊，鐘莉夢桃，歐懿坤，馮徑平

(西南科技大學(xué)，四川 綿陽 621000)

1 引言

四川為中國的人口大省，根據(jù)第六次人口普查，全省常住人口80418200人。近年來，四川省人口流動的趨勢加強(qiáng)，主要趨勢是農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移。與此同時，人口的流動變化對四川省生態(tài)環(huán)境所造成的影響趨勢加強(qiáng)，是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展下應(yīng)該關(guān)注的一個重要話題。植被作為自然環(huán)境的重要組成部分，人類的社會生產(chǎn)活動對其的影響尤為顯著，目前在學(xué)術(shù)界主要研究的趨勢是人口活動對生態(tài)環(huán)境的影響，但是對農(nóng)村人口流動對影響植被覆蓋變化的研究還缺乏關(guān)注。盡管植被覆蓋率是由自然因素和人為因素共同作用影響的，但已有相關(guān)的研究證明得出，在一定程度上人為因素在速度和程度上均超過了自然因素。

四川省地域遼闊，位于第一、第二階梯，其地形、地貌特征復(fù)雜,用地類型以林地、草地、耕地為主，為典型的生態(tài)脆弱地區(qū)。四川統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)顯示，近十年，由于人類長期的活動致使四川省境內(nèi)大量的森林植被受到破壞。在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時其生態(tài)環(huán)境狀況的變化和影響因素一直受到廣泛的關(guān)注，生態(tài)環(huán)境建設(shè)也一直受到地方政府的高度重視，從理論和實踐的角度上，深入探討農(nóng)村人口流動對四川省植被覆蓋時空變化及其影響因素，對于分析植被覆蓋率變化，多角度分析影響區(qū)域生態(tài)環(huán)境的要素具有重要意義，同時也對開展四川省生態(tài)環(huán)境建設(shè)和農(nóng)村相關(guān)人口政策提供結(jié)論信息和政策建議。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源和指標(biāo)選擇

本研究所涉及的數(shù)據(jù)主要來源于四川統(tǒng)計局，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的時間在2000-2015年之間。選擇的數(shù)據(jù)指標(biāo)有農(nóng)村年末戶籍總?cè)丝跀?shù)中的農(nóng)業(yè)人口、農(nóng)村流動人口量和植被覆蓋率。以農(nóng)村年末戶籍總?cè)丝跀?shù)中的農(nóng)業(yè)人口X1和農(nóng)村流動人口量X2作為自變量，植被覆蓋率作為因變量Y，設(shè)計關(guān)于X1、X2分別與Y的兩個一元回歸方程，探究自變量X1、X2對Y的影響來分析農(nóng)村人口流動對植被覆蓋變化的影響。

人口作為生態(tài)環(huán)境變化的重要影響因素之一，因此，農(nóng)村人口的社會經(jīng)濟(jì)活動必然會影響其范圍內(nèi)的植被生長狀況。四川省內(nèi)人口在21世紀(jì)初出現(xiàn)鄉(xiāng)村人口大量遷出的現(xiàn)象，遷出的人口大多為青年勞動力。農(nóng)村人口活動對區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的影響主要分為積極和消極兩個方面。一方面通過植樹造林等生態(tài)工程，使植被覆蓋朝著增強(qiáng)的方面發(fā)展；另一方面，在農(nóng)村三權(quán)分置的政策背景下，規(guī)模生產(chǎn)模式逐漸推廣，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動的范圍擴(kuò)大，導(dǎo)致植被覆蓋率降低。本研究是通過分析農(nóng)村勞動人口的流動對植被覆蓋變化的影響，探究農(nóng)村人口流動對植被覆蓋率是正向還是反向的影響。

2.2 研究方法

2.2.1 德爾菲法

2.2.1.1 權(quán)重分配問題

將專家的評分值定義在(0,100)區(qū)間內(nèi)，將評分值按照20的等間距分析成5個部分，若不考慮選擇專家的權(quán)威程度，以1為單位計算，若考慮選擇專家的權(quán)威程度，則要給每位專家附上其權(quán)威程度的權(quán)數(shù)。選擇專家的人數(shù)越多，則得到的結(jié)果的可行度就越大。通過直方圖來表示專家的評分值，分不設(shè)置專家權(quán)重和設(shè)置專家權(quán)重兩種方式來進(jìn)行分析。計算方法如下：

不設(shè)置專家權(quán)重：

A=(B/C)*100%

解釋：C為專家數(shù)；B為落在區(qū)間內(nèi)的專家數(shù)。

設(shè)置專家權(quán)重：

A=(D/E)*100%

解釋：E為所有專家權(quán)重的總數(shù)；D為落在區(qū)間內(nèi)的專家權(quán)重總數(shù)

如專家的評分值直方圖1所示，F(xiàn)為專家的評分值，0≤F<20、20≤F<40、40≤F<60、60≤F<80、80≤F≤100。

2.2.1.2 關(guān)于自變量X1、X2權(quán)重分配

專家的評分值定義在0～100之間，選擇相關(guān)領(lǐng)域的10位專家對關(guān)于農(nóng)村勞動人口流動對植被覆蓋變化的影響的相關(guān)問題進(jìn)行評分，對專家評估值進(jìn)行統(tǒng)計和數(shù)據(jù)處理，得到輸出結(jié)果，如專家知識評分表2所示：

通過專家知識評分表可以看出，采集到的專家知識分布在75～92分這個區(qū)間，通過德爾菲法的計算，能夠?qū)?0位專家的知識進(jìn)行有效的處理，通過設(shè)置權(quán)重和不設(shè)置權(quán)重的兩個方法比較，最后綜合的出最終的結(jié)果可以分析得出，專家對問題的認(rèn)可度集中的85分左右，區(qū)間數(shù)值相對集中，認(rèn)可度較高，因此，我們可得通過德爾菲法的專家評估方法將農(nóng)村人口的變動對植被覆蓋率的問題的進(jìn)行，為得出更加科學(xué)的結(jié)論提供有效的方法。

表1 專家知識評分表

2.2.2 相關(guān)系數(shù)分析

反應(yīng)變量之間關(guān)系的強(qiáng)度，因此，進(jìn)一步計算兩個變量之間的相關(guān)系數(shù)。如表2所示：、

表2 農(nóng)村勞動人口與植被覆蓋率相關(guān)系數(shù)

如圖所示，通過相關(guān)系數(shù)的計算可以得出R=—0.6069，說明四川省農(nóng)村勞動力人口與植被覆蓋率之間存在相關(guān)關(guān)系，且為負(fù)向關(guān)系，說明在數(shù)據(jù)觀測區(qū)間，隨著四川省農(nóng)村勞動人口的不斷減少，會使得森林植被覆蓋率增加。第二層關(guān)系式中，R=0.5606，說明植被覆蓋率與同比人口差額之間是存在相關(guān)關(guān)系，且為正向關(guān)系。在數(shù)據(jù)觀測區(qū)間同比人口差額是在不斷增加的，說明農(nóng)村勞動

人口減少地越快，對植被覆蓋率的影響是正相關(guān)性的。

2.2.3 線性回歸分析法

采用線性回歸分析法，為研究農(nóng)村人口流動對植被覆蓋變化的影響，采用

假設(shè)回歸方程估算表達(dá)：Y=b0+b1*X1+b2*X2+b3X1^2+b4X2^2

表3 回歸統(tǒng)計表

Multiple R用來衡量自變量x與y之間的相關(guān)程度的大小，本回歸中R=0.7204，表明它們之間的關(guān)系為高度正相關(guān)；R Square以測定因變量y的擬合效果，此回歸中的復(fù)測定系數(shù)為0.5190，表明用用自變量可解釋因變量變差的51.9%。Adjusted R Square的值為0.4984，說明自變量能說明因變量y的49.84%，因變量y的49.84%要由其他因素來解釋。且本回歸中標(biāo)準(zhǔn)誤差為2.31，說明具有較好的擬合程度

觀察值：用于估計回歸方程的數(shù)據(jù)的觀察值個數(shù)

表4 方差分析表

運(yùn)用方差分析表分析F檢驗的結(jié)果以判定回歸模型效果。

本回歸中的Significance F的P值為0.0347，小于顯著性水平0.05，所以說該回歸方程回歸效果顯著，方程中至少有一個回歸系數(shù)顯著不為0

表5 回歸參數(shù)表

根據(jù)回歸參數(shù)表可得出估算的回歸方程為：

Y=3635.7271-1.0814*X1+0.0465*X2+0.00008X1^2-0.0006X2^2

通過分析回歸系數(shù)t統(tǒng)計量的P值,：b2、b3、b4的t統(tǒng)計量的P值為0.0465、0.00008和0.0006，遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05，因此這三項的自變量與y相關(guān)，且回歸效果顯著，說明自變量對因變量的影響顯著。

3 結(jié)果分析與討論

3.1 結(jié)果分析

過去15年期間，四川省農(nóng)村勞動力大量遷出。在控制其他因素變量不變的情況下，本研究通過采用簡單線性、相關(guān)系數(shù)、一元線性回歸方程以農(nóng)業(yè)人口、農(nóng)村流動人口量、植被覆蓋率為變量指標(biāo)分析了2000-2015年間四川省植被覆被狀況的變化趨勢。研究結(jié)果表明：

1)在控制了其他因素變量的情況下，農(nóng)村勞動人口和植被覆蓋率的相關(guān)系數(shù)為負(fù)，且大于零，說明存在反相關(guān)系。農(nóng)村勞動人口減少的同時，植被覆蓋率是在增加的，進(jìn)一步說明勞動人口對植被覆蓋率之間是存在關(guān)系的。

2)在控制了其他因素變量的情況下，同比人口差額與植被覆蓋率的相關(guān)系數(shù)為正，且大于零，說明存在正相關(guān)系。在數(shù)據(jù)觀測區(qū)間同比人口差額不斷增加，說明農(nóng)村勞動人口減少地越快，對植被覆蓋率的影響是正相關(guān)性的。

3)隨著農(nóng)村勞動力人口的流出，社會經(jīng)濟(jì)對當(dāng)?shù)刂脖簧L的壓力得到了一定程度的緩解，能夠起到改善當(dāng)?shù)刂脖桓脖粻顩r的作用。農(nóng)村勞動力人口的流出作用已經(jīng)超過了自然因素對植被覆被狀況的影響。從人口資源環(huán)境的角度看，農(nóng)村人口遷出實現(xiàn)了雙贏的生態(tài)—經(jīng)濟(jì)效益。

3.2 結(jié)論

本研究表明，從總體上來看，在四川省，農(nóng)村人口的減少對森林植被覆蓋率具有積極作用。因此，地方政府部門應(yīng)該對管轄片區(qū)的發(fā)展進(jìn)行規(guī)劃，處理好人口發(fā)展與生態(tài)植被之間的關(guān)系。一方面，應(yīng)該城鎮(zhèn)地區(qū)創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，減少農(nóng)村勞動人口，轉(zhuǎn)移農(nóng)村勞動力，以此來促進(jìn)生態(tài)地區(qū)的植被保護(hù)，并對生態(tài)脆弱地區(qū)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)活動進(jìn)行適度的監(jiān)督，明晰生態(tài)脆弱地區(qū)的界限，對該地區(qū)實施政策保護(hù)和工程建設(shè)保護(hù)。另一方面，在保證生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的前提下，發(fā)展集約化農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，不僅能帶動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也可以保護(hù)生態(tài)環(huán)境。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王少娜,董瑞,謝暉,賈賢杰.德爾菲法及其構(gòu)建指標(biāo)體系的應(yīng)用進(jìn)展[J].蚌埠醫(yī)學(xué)院學(xué)報,2016,41(05):695-698.

[2] 吳虎.探究人口資源及環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的發(fā)展新境況[J].納稅,2017(17):66.

[3] 李仕冀,李秀彬,談明洪.鄉(xiāng)村人口遷出對生態(tài)脆弱地區(qū)植被覆被的影響——以內(nèi)蒙古自治區(qū)為例[J].地理學(xué)報,2015,70(10):1622-1631.

[4] 李超.人口總量與結(jié)構(gòu)變化影響植被覆蓋的實證研究[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,42(12):186-192.

[5] 谷恒明,胡良平.簡單線性回歸分析及其應(yīng)用[J].四川精神衛(wèi)生,2017,30(06):494-497.

[6] 杜赫銘,李文.基于SPSS多元線性回歸的人才流動分析[J].軟件,2017,38(10):149-151.

[7] Yuyan Xu,Hua Huang,Qibing Zeng,Chun Yu,Maolin Yao,Feng Hong,Peng Luo,Xueli Pan,Aihua Zhang.The effect of elemental content on the risk of dental fluorosis and the exposure of the environment and population to fluoride produced by coal-burning[J].Environmental Toxicology and Pharmacology,2017,56.

[8] Clara Carlos,Carlos A.Braumann.General population growth models with Allee effects in a random environment[J].Ecological Complexity,2016.