翟清原

(安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 安徽 合肥 230000)

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為建設(shè)城市和發(fā)展經(jīng)濟(jì)的前提，有著加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)、促進(jìn)居民福利擴(kuò)大的不可替代的作用.通過(guò)定量評(píng)價(jià)，能夠?qū)ξ覈?guó)當(dāng)前基建水平進(jìn)行具體的估計(jì)，為今后的經(jīng)濟(jì)政策提供一定的理論依據(jù).李忠富和李玉龍[1]使用了DEA模型來(lái)評(píng)估省際基礎(chǔ)投資的績(jī)效水平，結(jié)論是中部省份效率較低，但是上海、北京以及邊疆地區(qū)效率較高.張光南等[2]采用面板數(shù)據(jù)，通過(guò)空間計(jì)量模型等方式得出，基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于制造業(yè)具有空間溢出效應(yīng).高翔等[3]通過(guò)研究公共交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用，發(fā)現(xiàn)了勞動(dòng)生產(chǎn)率受高速交通的影響.張學(xué)良[4]使用空間溢出模型，結(jié)果表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受到了交通基礎(chǔ)設(shè)施的很大影響.程敏和李晉[5]運(yùn)用三種不同的實(shí)證分析方法對(duì)于長(zhǎng)三角25個(gè)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)行了評(píng)價(jià)，得出各個(gè)城市的最終績(jī)效排名.張新波等[6]通過(guò)對(duì)于全國(guó)31個(gè)省市的主成分分析，評(píng)價(jià)各個(gè)地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展?fàn)顩r.總結(jié)前人構(gòu)建績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的經(jīng)驗(yàn)，本文通過(guò)構(gòu)建水資源設(shè)施、能源動(dòng)力設(shè)施、交通道路設(shè)施、郵電通訊設(shè)施及生態(tài)環(huán)境設(shè)施5個(gè)維度的評(píng)價(jià)體系，采用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶10個(gè)省市2010—2016年的面板數(shù)據(jù)，使用主成分分析方法進(jìn)行綜合得分的績(jī)效評(píng)價(jià)，希望能夠?yàn)槭?區(qū))市的今后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出一定指導(dǎo).

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 指標(biāo)體系

基礎(chǔ)設(shè)施是為居民和企業(yè)生產(chǎn)生活提供物質(zhì)設(shè)施服務(wù)，類(lèi)似于公共產(chǎn)品.基礎(chǔ)設(shè)施具有十分顯著的特點(diǎn)，它尤其需要先于經(jīng)濟(jì)發(fā)展而發(fā)展，并且經(jīng)濟(jì)越發(fā)展就需要更強(qiáng)的基礎(chǔ)設(shè)施水平，從而能夠加速社會(huì)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng).

借鑒前人的經(jīng)驗(yàn)，本文構(gòu)建使用省級(jí)基建發(fā)展評(píng)價(jià)體系，如表1所示.

表1 中國(guó)省級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

長(zhǎng)江流域橫跨我國(guó)東中西三大區(qū)域，長(zhǎng)江水道具有巨大的發(fā)展?jié)摿?本文選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶包括云南、四川、重慶、湖南、湖北、江西、安徽、浙江、江蘇、上海10個(gè)省市2010—2016年7年的面板數(shù)據(jù)作為樣本，數(shù)據(jù)來(lái)源為中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，使用統(tǒng)計(jì)軟件為SPSS 19.0.

2 評(píng)價(jià)方法

本文使用主成分分析法作為主要評(píng)價(jià)方法，它能夠通過(guò)提取主要信息指標(biāo)，使得數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單化，既能保證數(shù)據(jù)的完整，又能簡(jiǎn)化處理的過(guò)程.

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的無(wú)量綱處理

(1)對(duì)于原數(shù)據(jù)，由于存在量綱方面的差異，因此無(wú)法直接進(jìn)行比較.模糊隸屬度函數(shù)方法具有三種方式，本文構(gòu)建的評(píng)價(jià)體系均為效益型指標(biāo)，即所謂的指標(biāo)“越大越好”.所以采用公式：

(2)計(jì)算相關(guān)矩陣：R:R=(rij)m*n，其中，rij是xi和xj的相關(guān)系數(shù)：

(3)計(jì)算特征值和特征向量：R-λI=0，λ1≥λ2≥…≥λn≥0，Ij= (I1j,I2j,…Imj).

2.2 實(shí)證分析

在利用模糊隸屬度函數(shù)法對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后計(jì)算KMO 和進(jìn)行巴特利特球形檢驗(yàn)，列出初始特征值和解釋的總方差，使用軟件為SPSS 19.0.

計(jì)算檢驗(yàn)結(jié)果，并且列出計(jì)算的總方差.

首先，對(duì)于指標(biāo)層的20個(gè)指標(biāo)進(jìn)行KMO與Bartlett球形檢驗(yàn)，可以得到：KMO取值為0.6985，大于0.65；并且通過(guò)了0.05的Bartlett球形檢驗(yàn)，因此可以進(jìn)行主成分分析.

第二步，根據(jù)SPSS軟件運(yùn)算得到的結(jié)果，有5個(gè)成分的特征值大于1，如表3所示，第一個(gè)主成分的特征值為9.422，方差貢獻(xiàn)率為47.1095%；第二個(gè)特征值為3.801，方差貢獻(xiàn)率為19.0034%；第三個(gè)特征值為1.897，方差貢獻(xiàn)率為9.4832%；第四個(gè)特征值為1.573，方差貢獻(xiàn)率為7.8666%；第五個(gè)特征值為1.019，方差貢獻(xiàn)率為5.1302%.前五個(gè)主成分累積可以解釋88.5572%的原始變量信息，能夠較好地反應(yīng)出指標(biāo)層20個(gè)指標(biāo)的信息，因此提取5個(gè)成分為主成分.

計(jì)算矩陣的權(quán)重系數(shù).

表2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平綜合指數(shù)(2010—2016年)

在以上綜合指數(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行排序，并且計(jì)算排序的方差.

3 結(jié)果與分析

綜合表2，在樣本考察期以?xún)?nèi)，綜合指數(shù)的排名依次為：江蘇、浙江、上海、湖北、安徽、四川、重慶、湖南、江西、云南.江蘇、浙江、上海的綜合指數(shù)位列前三，表明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較高，而湖南、江西、云南排名靠后，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平有待加強(qiáng).而從地區(qū)上來(lái)看，下游四省的平均水平(0.5736)要大于中游地區(qū)水平(0.3267)，而中游地區(qū)三省又大于上游地區(qū)三省(0.2916)，這表明了中上游地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平低于下游地區(qū)的水平.

從時(shí)間和地區(qū)的綜合方面來(lái)看，2010—2016年間上游地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平位居末位，中游地區(qū)其次，而下游地區(qū)最高.三大地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)綜合指數(shù)呈現(xiàn)下游地區(qū)——中游地區(qū)——上游地區(qū)的次序差異.中游以及上游地區(qū)與下游地區(qū)的水平一直具有較大的差距，在樣本的考察期間，上中游地區(qū)的水平一直沒(méi)有拉近與下游地區(qū)發(fā)展的差距.但是，研究發(fā)現(xiàn)，上游地區(qū)與中游地區(qū)的差距在2010年的差距最大，為0.0594.隨后幾年上游地區(qū)的發(fā)展一直在拉近與中游地區(qū)的差距，在2011年到2013年間，上游地區(qū)加速發(fā)展，急速拉近了與中游地區(qū)的差距，隨后幾年保持了這種勢(shì)頭，在2016年中游和上游地區(qū)的差距達(dá)到了最小，為0.0087，這表明上游地區(qū)的發(fā)展達(dá)到了一定的發(fā)展規(guī)模，逐漸縮小差距.

從基礎(chǔ)設(shè)施水平發(fā)展動(dòng)態(tài)分析來(lái)看，上海、江蘇、浙江、湖南、湖北這5個(gè)省份，在考察期間基礎(chǔ)設(shè)施的綜合指數(shù)基本沒(méi)有變化，江蘇、浙江、上海三個(gè)地區(qū)的綜合指數(shù)持續(xù)位于10省份的前三位.在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線中體現(xiàn)了較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，并且經(jīng)濟(jì)上能夠起到引領(lǐng)整個(gè)沿線經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用.四川省的綜合指數(shù)最大序差為1；2010到2012年間，四川的綜合指數(shù)排名在10個(gè)省份的第5位，處于中游地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施水平發(fā)展較好的省份，然而在2013到2016年間，排名有所下降，到了第6位，這表明四川省在經(jīng)濟(jì)上發(fā)展有所減緩.以上年地區(qū)生產(chǎn)總值為100，在2013到2016年間四川省的地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)為110、108.5、107.9和107.8，從當(dāng)前數(shù)據(jù)中分析可以得到，雖然地區(qū)生產(chǎn)總值不斷增加，但是增長(zhǎng)速度一直在下降，這可能一定程度上解釋了排名下降的原因.安徽省和重慶市的最大序差都為2，但是這兩個(gè)省份穩(wěn)中有進(jìn)，在考察期間內(nèi)有所進(jìn)步.表明地區(qū)的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平都有所加強(qiáng)，保持平穩(wěn)向上的發(fā)展態(tài)勢(shì).最后，在考察期內(nèi)產(chǎn)生最大序差的是江西省，最大序差為3.江西省在2010到2016年間基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平由10省份中的第6，下降為第9，這表明該省基礎(chǔ)設(shè)施水平有待加強(qiáng)，并且相對(duì)于其他省市需要進(jìn)一步增加投入，減緩當(dāng)前基礎(chǔ)設(shè)施水平不斷下降的趨勢(shì).

最后從三大地區(qū)的綜合指數(shù)進(jìn)行分析，上游地區(qū)的得分水平是最低的，并且內(nèi)部波動(dòng)較大，2016年綜合指數(shù)與2010年的差距達(dá)到了0.1549，表明上游地區(qū)雖然目前的基建水平低，但是上升的空間大，發(fā)展快；中游地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平平穩(wěn)，波動(dòng)率也是最低的，相對(duì)來(lái)說(shuō)在三大地區(qū)中的發(fā)展速度最慢，因此在一定程度上上游地區(qū)有趕超的趨勢(shì).下游地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平最高，研究表明，下游地區(qū)遠(yuǎn)遠(yuǎn)拉開(kāi)了與中上游地區(qū)的差距，2016年中游地區(qū)與下游地區(qū)的指數(shù)差異為0.0087，而下游地區(qū)與中游地區(qū)的指數(shù)差異達(dá)到了0.2616.

4 結(jié)論與建議

2010到2016年間，我國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線省份的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平呈下游——中游——上游的次序排列.下游地區(qū)穩(wěn)中向上發(fā)展，中游地區(qū)發(fā)展平穩(wěn)，甚至發(fā)展速度有一定程度的降低，上游地區(qū)發(fā)展速度最快，甚至對(duì)中部地區(qū)有趕超的趨勢(shì).同時(shí)，三大區(qū)域的內(nèi)部發(fā)展水平也存在一定的差異，下游地區(qū)的內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施極差為0.4217，發(fā)展不均衡；中游地區(qū)內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施極差為0.1209，發(fā)展比較平穩(wěn)；而上游地區(qū)內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展不均衡.

4.1 保持下游地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)穩(wěn)定增長(zhǎng)

為了能夠縮小長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線三大區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展差距，在政策上應(yīng)該區(qū)別對(duì)待.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)綜合評(píng)價(jià)顯示出，下游地區(qū)發(fā)展水平較高，中游地區(qū)發(fā)展水平中等，而上游地區(qū)發(fā)展水平最低的趨勢(shì).當(dāng)前，下游地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅在發(fā)展水平上領(lǐng)先，同時(shí)在發(fā)展速度上也是較為良好的，下游地區(qū)應(yīng)該繼續(xù)保持這種穩(wěn)定的發(fā)展?fàn)顟B(tài).下游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)，城市發(fā)展水平較高，社會(huì)各項(xiàng)積累豐富，可以通過(guò)PPP融資等方式吸引民間資本投入城市基礎(chǔ)建設(shè)領(lǐng)域，保障下游地區(qū)基礎(chǔ)建設(shè)發(fā)展的持續(xù)增長(zhǎng).

4.2 加快中上游地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

近幾年來(lái)，國(guó)家對(duì)于中西部地區(qū)的政策傾向一再加大，但是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理位置、自然條件的各方面原因，中西部地區(qū)與東部地區(qū)的差距仍然很大.此外，除了進(jìn)一步爭(zhēng)取財(cái)政資金的支持，中上游地區(qū)的省市也要積極拓寬投資渠道，吸引民間資本介入.事實(shí)證明，加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅能夠改善中上游地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平，同時(shí)也能夠提高地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力，縮小與長(zhǎng)江下游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距和人民生活水平.

4.3 協(xié)調(diào)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展

眾所周知，地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著密不可分的聯(lián)系，但是二者應(yīng)該有一個(gè)合適的比例相互調(diào)和.區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠提高全要素生產(chǎn)率并且加快物流系統(tǒng)的服務(wù)，進(jìn)而影響城市的經(jīng)濟(jì)效益；與此同時(shí)，區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)有著相互影響的正向關(guān)系.在協(xié)調(diào)區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面可以借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)結(jié)合自身的發(fā)展?fàn)顩r和發(fā)展戰(zhàn)略，制定合理適宜的區(qū)域基礎(chǔ)建設(shè)資金投資額度.

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