何紹浪, 李鳳英, 何小武
(江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 國土資源與環(huán)境學(xué)院, 江西 南昌 330045)
嚴(yán)重的土壤侵蝕導(dǎo)致土地退化、土壤理化性質(zhì)變劣、土壤肥力下降、土地利用率降低、生態(tài)環(huán)境惡化,成為當(dāng)前全世界重要的環(huán)境問題之一。定量預(yù)報(bào)土壤侵蝕對防治土壤侵蝕、合理利用土地資源、區(qū)域水土保持規(guī)劃等具有重要意義。通用土壤流失方程(USLE)和修正通用土壤流失(RUSLE)盡管只是經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?,但由于其結(jié)構(gòu)簡單、應(yīng)用方便等諸多特點(diǎn),成為目前應(yīng)用最為廣泛的土壤水蝕預(yù)報(bào)模型。降雨侵蝕力是模型中首要的基礎(chǔ)因子,表征降雨引起土壤侵蝕的潛在能力,與降雨強(qiáng)度、降雨量、降雨歷時(shí)等降雨參數(shù)有關(guān),反映了降雨對土壤侵蝕的作用能力。本文在系統(tǒng)介紹降雨侵蝕力指標(biāo)、侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn)、降雨侵蝕力R值的簡易計(jì)算模型、降雨侵蝕力時(shí)空分布等研究成果的基礎(chǔ)上,分析了當(dāng)前降雨侵蝕力研究中存在的不足,并指出其發(fā)展前景,旨為當(dāng)前和未來土壤侵蝕預(yù)報(bào)提供理論依據(jù)。
半個(gè)多世紀(jì)以來,有關(guān)降雨侵蝕力指標(biāo)確定的研究成果豐碩。1959年Wischmeier[1]通過分析美國8 000多個(gè)小區(qū)資料首次明確提出將次降雨總能量(E)與該次降雨最大30 min雨強(qiáng)(I30)的乘積EI30作為降雨侵蝕力指標(biāo)。英國學(xué)者哈德遜[2]在非洲發(fā)現(xiàn)土壤侵蝕總是由雨強(qiáng)在25.4 mm/h以上的降雨引起,并用高于25.4 mm/h的降雨的總能量KE表示降雨侵蝕力指標(biāo)。Foster等[3]則通過對降雨量、雨強(qiáng)、徑流量、降雨歷時(shí)等各種降雨參數(shù)及其組合因子系統(tǒng)分析表明,包含降雨量、雨強(qiáng)和徑流量的綜合指標(biāo)優(yōu)于EI30。從20世紀(jì)80年代開始,中國眾多學(xué)者也提出了一系列降雨侵蝕力指標(biāo),具體詳見表1??傮w來看,由于中國各地區(qū)氣候類型等不同,降雨特點(diǎn)存在差異,各地區(qū)降雨侵蝕力指標(biāo)不一。盡管如此,王萬忠等[4]認(rèn)為EI30基本兼顧了中國絕大多數(shù)地區(qū)的降雨特性,且預(yù)報(bào)效果相對較好。此外,關(guān)于次降雨總動(dòng)能的計(jì)算,Wischmeier[1]建立的EI30法中已有明確的動(dòng)能計(jì)算公式。當(dāng)斷點(diǎn)雨強(qiáng)大于76 mm/h時(shí),也可以采用Brown等[5]建立的動(dòng)能計(jì)算公式進(jìn)行代替,而且后者彌補(bǔ)了前者的函數(shù)不連續(xù)和雨強(qiáng)大雨某一臨界值后,單位降雨動(dòng)能恒為常數(shù)的不足。江忠善等[6]、劉素媛等[7]、黃炎和等[8]、周伏建等[9]結(jié)合中國各區(qū)域天然降雨特性分別建立不同雨型的地區(qū)動(dòng)能計(jì)算公式。研究[4]表明,Wischmeier的動(dòng)能計(jì)算公式在我國基本適用,但對于中國南方強(qiáng)度較大的暴雨計(jì)算結(jié)果可能有較大誤差。因此,在使用EI30法進(jìn)行計(jì)算降雨侵蝕力時(shí)還應(yīng)結(jié)合研究區(qū)域的天然降雨特性選擇合適動(dòng)能方程,或?qū)σ延玫膭?dòng)能方程進(jìn)行驗(yàn)證并修正。
表1 中國學(xué)者提出的降雨侵蝕力指標(biāo)匯總
注:E為次降雨總動(dòng)能(MJ/hm2)。
在研究降雨侵蝕力指標(biāo)過程中發(fā)現(xiàn),不是所有的降雨都會(huì)引起土壤侵蝕,因此,為區(qū)分降雨是否引起土壤侵蝕引入了侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn)。Wischmeier等[21]首次提出侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn)為12.7 mm,但如果15 min內(nèi)降雨量達(dá)到6.4 mm,則該次降雨也為侵蝕性降雨。但Wischmeier等[21]并沒有交代確定該侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn)的方法。而目前而言,國內(nèi)研究侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn)的方法主要基于裸露小區(qū)資料,并結(jié)合王萬忠等[22]的頻率分析法和回歸分析法或謝云等[23]的以漏選和多選降雨事件的降雨侵蝕力相等為原則,用偏差系數(shù)最小時(shí)對應(yīng)的次降雨量求取雨量標(biāo)準(zhǔn)的方法。許多學(xué)者基于這兩種方法擬定了各地區(qū)侵蝕降雨標(biāo)準(zhǔn),具體詳見表2。由表2可知,中國大部分地區(qū)侵蝕性降雨量標(biāo)準(zhǔn)主要在8.9~14.0 mm范圍內(nèi),且多數(shù)成果僅以降雨量作為侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn),而采用降雨量和最大30 min雨強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)同時(shí)作為侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn)的情況下,最大30 min雨強(qiáng)時(shí)段的雨量標(biāo)準(zhǔn)相差較大。此外,劉和平等[24]擬定的北京侵蝕降雨量標(biāo)準(zhǔn)以及張興剛等[25]根據(jù)31場次降雨數(shù)據(jù)擬合侵蝕性降雨量標(biāo)準(zhǔn)偏高,可能是土壤性質(zhì)、計(jì)算方法不同或采用的樣本數(shù)較少,導(dǎo)致研究結(jié)果存在較大的誤差。以江西省德安紅壤區(qū)為例,尹忠東等[26]、鄭海金等[27]、馬良等[28]采用的樣本數(shù)不同得出的結(jié)論相差較大,侵蝕性雨量標(biāo)準(zhǔn)分別為14.0,9.97,11.2 mm。金建君等[29]研究表明足夠多的樣本數(shù)才能保證雨量標(biāo)準(zhǔn)的穩(wěn)定性,同時(shí)發(fā)現(xiàn)5 a序列的觀測資料可滿足擬定侵蝕性雨量標(biāo)準(zhǔn)的要求。而劉和平等[24]研究表明樣本數(shù)達(dá)到7 a時(shí),所擬定的降雨量標(biāo)準(zhǔn)才能穩(wěn)定。因此,樣本數(shù)在侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn)擬定中具有重要的作用。
國內(nèi)眾多研究成果以降雨量12.0 mm為侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn)得到較多學(xué)者認(rèn)同,并得到廣泛應(yīng)用[30-32]。但是,侵蝕降雨量的不確定性以及依靠單一的降雨量作為侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn),或?qū)⒔涤炅亢陀陱?qiáng)結(jié)合擬定侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn)而兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)又不能有效的結(jié)合在一起,導(dǎo)致無法準(zhǔn)確區(qū)別侵蝕性降雨,進(jìn)而達(dá)到提高土壤侵蝕預(yù)報(bào)的精度[33]。為此,孫正寶等[33]據(jù)自然降雨及其引發(fā)土壤侵蝕是一個(gè)連續(xù)變化的過程的特點(diǎn),提出基于模糊邏輯下精細(xì)的表達(dá)和識(shí)別侵蝕性降雨的模糊隸屬度模型。但該模型在一個(gè)研究區(qū)域內(nèi)率定的參數(shù)僅適用于相應(yīng)的研究區(qū),當(dāng)模型運(yùn)用于不同的研究區(qū)域時(shí),需要對所選的參數(shù)重新率定。因此,區(qū)域侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn)的確定應(yīng)選擇合適的研究方法并結(jié)合地區(qū)的降雨特性、水土保持措施等進(jìn)一步深入研究。
表2 中國學(xué)者提出的侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn)匯總
注:表中P為次降雨量;I30標(biāo)準(zhǔn)為30 min最大降雨時(shí)段的雨量標(biāo)準(zhǔn); “—”表示參考文獻(xiàn)中無涉及到研究區(qū)域的土壤類型。
EI30是降雨侵蝕力的經(jīng)典計(jì)算模型,其在中國應(yīng)用準(zhǔn)確性也得到我國眾多學(xué)者的驗(yàn)證。然而,由于利用該模型計(jì)算時(shí),涉及到的連續(xù)記錄降雨過程資料不容易獲得,在實(shí)際應(yīng)用中還是受到一定限制?;诖耍鞆?qiáng)等[40]結(jié)合Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM)衛(wèi)星3B42降雨資料提出了EI30的改進(jìn)算法(簡稱朱強(qiáng)模型),其模型根據(jù)3 h雨強(qiáng)數(shù)據(jù)計(jì)算降雨侵蝕力,同時(shí)采用地區(qū)實(shí)測日降雨量對TRMM衛(wèi)星降雨資料進(jìn)行驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)TRMM衛(wèi)星數(shù)據(jù)具有一定精度。該方法在一定程度上避免了降雨實(shí)測資料的不足,但目前還需根據(jù)降雨侵蝕力EI30法的實(shí)測值對TRMM衛(wèi)星數(shù)據(jù)估算降雨侵蝕力進(jìn)行驗(yàn)證。也有研究[41]表明,TRMM數(shù)據(jù)中降水資料是根據(jù)云量進(jìn)行估算的,在少雨期的降水估計(jì)值可能偏高。朱強(qiáng)模型計(jì)算公式為:
Re=〔0.29-0.208 8exp(-0.082iavr)〕PrI180
(1)
式中:Re——次降雨侵蝕力〔MJ·mm/(hm2·h)〕;iavr——TRMM資料中3 h平均雨強(qiáng)(mm/h);Pr——次降雨量(mm);I180——TRMM資料中的最大180 min雨強(qiáng)(mm/h)。
此外,國內(nèi)外學(xué)者依據(jù)日常降雨資料,建立了多種降雨侵蝕力的簡易計(jì)算模型,包括次降雨模型、日降雨模型、月降雨模型、季降雨模型、年降雨模型等,具體詳見表3。在這些模型中,采用對數(shù)函數(shù)形式的季降雨模型考慮了降雨的季節(jié)性差異,但可能由于各季節(jié)的模型精度不一使其運(yùn)用受到限制。而以Richardson等[42]建立的冪函數(shù)結(jié)構(gòu)形式為代表的日降雨模型優(yōu)于其余模型而得到更廣泛應(yīng)用。其中,Yu等[43]對Richardson等[42]的日降雨模型的修正模型在國內(nèi)外得到一定的運(yùn)用[44-45]。而在我國章文波等[32]結(jié)合Richardson等[42]的日降雨模型和謝云等[46]提出的用日雨量和日雨強(qiáng)計(jì)算半月侵蝕力的簡易方法來估算半月時(shí)段的R值為基準(zhǔn)值建立了日降雨模型(簡稱章文波模型),該模型在全國尺度范圍有一定的精度,已被應(yīng)用于中國土壤流失方程[47]中,且已完成全國第一次水利普查水力侵蝕專項(xiàng)普查工作,同時(shí)被眾多學(xué)者運(yùn)用于地區(qū)降雨侵蝕力的研究[41,48-50]。但建立各模型采用的方法和降雨資料不盡相同,使得每個(gè)模型都有其適用尺度和范圍[51]。特別是我國區(qū)域遼闊,氣候條件方面東西南北差異明顯。以章文波模型為例,鐘莉娜等[52]采用章文波模型研究陜北黃土丘陵溝壑區(qū)降雨侵蝕力分布特征發(fā)現(xiàn),章文波模型估算值與EI30計(jì)算值存在一定差異,并將其修正為:
R=0.849Rzhang-29.651
(2)
式中:R——月降雨侵蝕力的EI30計(jì)算值〔MJ·mm/(hm2·h)〕;Rzhang——月降雨侵蝕力的章文波模型計(jì)算值〔MJ·mm/(hm2·h)〕。該修正模型大大提高了章文波模型在區(qū)域運(yùn)用中的精度。說明在運(yùn)用現(xiàn)有的降雨侵蝕力簡易計(jì)算模型時(shí)需要考慮研究區(qū)域是否適用,是否需要進(jìn)行修正。
簡易計(jì)算模型的建立不僅避免了次降雨資料的不足和R值計(jì)算過程繁瑣,也促進(jìn)了未來降雨侵蝕力的預(yù)測研究。通過未來不同情景下全球氣候模式或區(qū)域氣候模式輸出數(shù)據(jù)后經(jīng)時(shí)空尺度轉(zhuǎn)換得到的日、月、年降雨資料和已有的簡易模型可估算未來降雨侵蝕力。以黃河流域?yàn)槔?,Zhang等[53]結(jié)合HadCM3模式和年降雨模型研究發(fā)現(xiàn),該流域降雨侵蝕力在未來幾十年有明顯上升趨勢,且東南部比西北部上升趨勢更明顯。此外,劉靈[54]利用CMIP全球氣候模式和黃炎和等[10]建立的簡易模型預(yù)測了江西省降雨侵蝕力,得出未來20 a江西省東南部降雨侵蝕力有上升趨勢,而其他大部分地區(qū)均有下降趨勢。但這種預(yù)測方法存在局限性。因?yàn)橐延械暮喴啄P褪歉鶕?jù)歷史的區(qū)域降雨資料建立的,而據(jù)2014政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)綜合報(bào)告,到21世紀(jì)末高海拔地區(qū)和赤道太平洋區(qū)的年降雨量是增加的;低海拔大陸區(qū)和濕熱帶地區(qū)的極端降雨事件將更加頻繁。因此,在全球氣候變化背景下,已有的簡易模型是否適用于預(yù)測未來降雨侵蝕力需要進(jìn)行論證,而不是直接運(yùn)用。
表3 中外學(xué)者提出的降雨侵蝕力R值的簡易計(jì)算模型匯總
續(xù)表3
降雨侵蝕力時(shí)空分布規(guī)律定量研究是進(jìn)行土壤侵蝕預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)。降雨侵蝕力的時(shí)間分布規(guī)律一定程度上反映了全球氣候變化給土壤侵蝕帶來的影響,而其空間分布反映了不同區(qū)域氣候?qū)ν寥狼治g的作用。近20 a來,國內(nèi)外眾多研究在區(qū)域降雨侵蝕力時(shí)空分布變化方面取得了一定的成果。表4中主要呈現(xiàn)了全球范圍內(nèi)各區(qū)域降雨侵蝕力R值的變化規(guī)律。從表4可以看出,不管是流域尺度還是國家尺度,降雨侵蝕力R值年際變化較大,且空間分布不均勻。降雨侵蝕R值呈明顯的地帶性和季節(jié)性差異。全球范圍來看,不同氣候帶R值存在較大差異,熱帶氣候區(qū)R均值最高,其次是溫帶,寒冷地區(qū)最低;不同季節(jié)而言,夏季R值最高,其次春、秋季,而冬季最低;內(nèi)陸與沿海對比來看,沿海地區(qū)R值往往比內(nèi)陸大。此外,全球大部分地區(qū)降雨侵蝕力呈現(xiàn)上升趨勢,特別沿海地區(qū)。這與當(dāng)前全球氣候變化背景下極端氣候出現(xiàn)頻率增加以及沿海地區(qū)的地理位置和氣候類型有著密切聯(lián)系。據(jù)研究[70],熱帶太平洋的厄爾尼諾和熱帶大氣中的南方濤動(dòng)(簡稱ENSO)對降雨侵蝕力表現(xiàn)在降雨侵蝕力與赤道太平洋中東部海洋表面溫度距平值、南方濤動(dòng)指數(shù)、多變量ENSO指數(shù)均存在呈現(xiàn)顯著相關(guān)。
結(jié)合國內(nèi)外的研究成果,降雨侵蝕力的研究還存在一定的不足。 (1) 缺乏較為統(tǒng)一的侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn)體系。由于區(qū)域的氣候類型和土壤性質(zhì)等差異,不同區(qū)域侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn)也存在差異。但由于未建立統(tǒng)一的侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn),一個(gè)區(qū)域R值計(jì)算模型被運(yùn)用到另一個(gè)區(qū)域時(shí)其侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn)很少得到論證,甚至大部分月、年降雨模型并沒有說明侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn)。
表4 降雨侵蝕力R值的時(shí)空分布特征匯總
注:表中“—”表示研究區(qū)域內(nèi)各站點(diǎn)數(shù)據(jù)年限不一致。
(2) 已有的降雨侵蝕力簡易計(jì)算模型存在一定的局限性。一方面已有的簡易計(jì)算模型具有區(qū)域性差異,而針對全國性的簡易計(jì)算模型也難以準(zhǔn)確計(jì)算地區(qū)降雨侵蝕力;另一方面已有的簡易計(jì)算模型運(yùn)用于預(yù)測未來降雨侵蝕力尚未論證其模型的適用性。
(3) 缺乏對降雨侵蝕力影響因素的研究。雖然在氣候變化發(fā)現(xiàn)熱帶太平洋的厄爾尼諾和熱帶大氣中的南方濤動(dòng)對降雨侵蝕力具有一定影響,但其影響機(jī)制還有待研究。而且目前全球氣候變化下極端氣候出現(xiàn)頻率增加對區(qū)域降雨侵蝕力的影響也報(bào)道較少。因此,可結(jié)合區(qū)域歷史降雨資料與標(biāo)準(zhǔn)徑流小區(qū)資料,利用統(tǒng)一的研究方法建立各個(gè)區(qū)域的侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn),為建立區(qū)域降雨侵蝕力模型和準(zhǔn)確計(jì)算趨勢降雨侵蝕力奠定基礎(chǔ)。而對于已有的降雨侵蝕力簡易模型,應(yīng)結(jié)合歷史資料進(jìn)行驗(yàn)證或修正,也可以嘗試建立新的簡易模型,比如不同等級降雨的侵蝕力簡易計(jì)算模型。此外,降雨侵蝕力的研究可在歷史監(jiān)測資料基礎(chǔ)上,結(jié)合遙感估算法、氣候模型等方式開展氣候變化對降雨侵蝕力的影響研究,并預(yù)測不同氣候變化情景下區(qū)域降雨特征的變化,為未來氣候變化情景下區(qū)域水土流失防治措施的制定提供科學(xué)依據(jù)。
[參考文獻(xiàn)]
[1] Wischmeier W H. A rainfall erosion index for a universal soil-loss equation[J]. Soil Science Society of America Journal, 1959,23(3):246-249.
[2] 哈德遜.土壤保持[M].竇葆璋,譯.北京:科學(xué)出版社,1976:50-54.
[3] Foster G R, Lombardi F, Moldenhauer W C. Evaluation of rainfall-runoff erosivity factors for individual storms[J]. Transactions of the ASABE, 1982,25(1):124-129.
[4] 王萬忠,焦菊英.中國的土壤侵蝕因子定量評價(jià)研究[J].水土保持通報(bào),1996,16(5):1-20.
[5] Brown L C, Foster G R. Storm erosivity using idealized intensity distributions[J]. Transactions of the ASABE,1987,30(2):379-386.
[6] 江忠善,宋文經(jīng),李秀英.黃土地區(qū)天然降雨雨滴特性研究[J].中國水土保持,1983(3):34-38.
[7] 劉素媛,聶振剛.遼西低山丘陵半干旱地區(qū)天然降雨雨滴特性研究初報(bào)[J].中國水土保持,1988(2):17-19.
[8] 黃炎和,盧程隆,鄭添發(fā),等.閩東南降雨侵蝕力指標(biāo)R值的研究[J].水土保持學(xué)報(bào),1992,6(4):1-5.
[9] 周伏建,陳明華,林福興,等.福建省降雨侵蝕力指標(biāo)R值[J].水土保持學(xué)報(bào),1995,1(9):13-18.
[10] 王萬忠.黃土地區(qū)降雨特性與土壤流失關(guān)系的研究(Ⅱ):降雨侵蝕力指標(biāo)R值的探討[J].水土保持通報(bào),1983,3(5):62-64.
[11] 賈志軍,王小平,李俊義.晉西黃土丘陵溝壑區(qū)降雨侵蝕力指標(biāo)R值的確定[J].中國水土保持,1987(6):20-22.
[12] 姚治君,廖俊國,陳傳友.云南玉龍山東南坡降雨因子與土壤流失關(guān)系的研究[J].自然資源學(xué)報(bào),1991,6(1):45-54.
[13] 張憲奎,許靖華,盧秀琴,等.黑龍江省土壤流失方程的研究[J].水土保持通報(bào),1992,12(4):1-9.
[14] 陳法揚(yáng),王志明.通用土壤流失方程在小良水土保持試驗(yàn)站的應(yīng)用[J].水土保持通報(bào),1992,12(1):23-41.
[15] 吳素業(yè).安徽大別山區(qū)降雨侵蝕力簡化算法與時(shí)空分布規(guī)律[J].中國水土保持,1994(4):12-13.
[16] 楊子生.滇東北山區(qū)坡耕地降雨侵蝕力研究[J].地理科學(xué),1999,19(3):74-79.
[17] 劉文耀.云南昭通盆地降雨侵蝕性與土壤可蝕性的初步研究[J].云南地理環(huán)境研究,1999,11(2):76-82.
[18] 馬良,姜廣輝,左長清,等.江西省50余年來降雨侵蝕力變化的時(shí)空分布特征[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2009,25(10):61-68.
[19] 劉寶元,畢小剛,符素華,等.北京土壤流失方程[M].北京:科學(xué)出版社,2010,36-48.
[20] 顧璟冉,張興奇,顧禮彬,等.黔西高原地區(qū)降雨侵蝕力的簡易算法[J].水土保持通報(bào),2016,36(2):204-208.
[21] Wischmeier W H, Smith D D. Predicting Rainfall Erosion Losses: A Guide for Conservation Planning[M]. Washington DC: USDA,1978:5-8.
[22] 王萬忠.黃土地區(qū)降雨特性與土壤流失關(guān)系的研究(Ⅲ):關(guān)于侵蝕性降雨的標(biāo)準(zhǔn)問題[J].水土保持通報(bào),1984,15(2):58-63.
[23] 謝云,劉寶元,章文波.侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn)研究[J].水土保持學(xué)報(bào),2000,14(4):6-11.
[24] 劉和平,袁愛萍,路炳軍,等.北京侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn)研究[J].水土保持研究,2007,14(1):215-217.
[25] 張興剛,王春紅,程甜甜,等.山東省藥鄉(xiāng)小流域侵蝕性降雨分布特征[J].中國水土保持科學(xué),2017,15(1):128-133.
[26] 尹忠東,左長清,周心澄.江西省北部燕溝小流域降雨侵蝕力研究[J].人民長江,2005,36(7):55-56.
[27] 鄭海金,方少文,楊潔,等.贛北第四紀(jì)紅壤坡地降雨侵蝕力的計(jì)算與分析[J].中國水土保持科學(xué),2010,8(2):36-40.
[28] 馬良,左長清,邱國玉.贛北紅壤坡地侵蝕性降雨的特征分析[J].水土保持通報(bào),2010,30(1):74-79.
[29] 金建君,謝云,張科利.不同樣本序列下侵蝕性雨量標(biāo)準(zhǔn)的研究[J].水土保持通報(bào),2001,21(2):31-33.
[30] 章文波,謝云,劉寶元.利用日雨量計(jì)算降雨侵蝕力的方法研究[J].地理科學(xué),2002,22(6):705-711.
[31] 劉斌濤,陶和平,宋春風(fēng),等.1960—2009年中國降雨侵蝕力的時(shí)空變化趨勢[J].地理研究,2013,32(2):245-256.
[32] 賴成光,陳曉宏,王兆禮,等.珠江流域1960—2012年降雨侵蝕力時(shí)空變化特征[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2015,31(8):159-167.
[33] 孫正寶,陳治諫,廖曉勇,等.侵蝕性降雨識(shí)別的模糊隸屬度模型建立及應(yīng)用[J].水科學(xué)進(jìn)展,2011,22(6):801-806.
[34] 江忠善,李秀英.黃土高原土壤流失預(yù)報(bào)方程中降雨侵蝕力和地形因子的研究[J].中國科學(xué)院西北水土保持研究所集刊,1988(1):40-45.
[35] 高峰,詹敏,戰(zhàn)輝.黑土區(qū)農(nóng)地侵蝕性降雨標(biāo)準(zhǔn)研究[J].中國水土保持,1989(11):21-23.
[36] Xie Yun, Liu Baoyuan, Nearing M A. Practical thresholds for separating erosive and non-erosive storms [J]. Transactions of the ASABE, 2002,45(6):1843-1847.
[37] 程慶杏,呂萬民,吳百林.土壤侵蝕的雨量標(biāo)準(zhǔn)研究初報(bào)[J].中國水土保持科學(xué),2004,2(3):90-92.
[38] 鄭海金,楊潔,左長清,等.紅壤坡地侵蝕性降雨及降雨動(dòng)能分析[J].水土保持研究,2009,16(3):30-33.
[39] 李林育,王志杰,焦菊英.紫色丘陵區(qū)侵蝕性降雨與降雨侵蝕力特征[J].中國水土保持科學(xué),2013,11(1):8-16.
[40] 朱強(qiáng),陳秀萬,樊啟祥,等.基于TRMM的降雨侵蝕力計(jì)算方法[J].中國科學(xué):技術(shù)科學(xué),2011,41(11):1483-1492.
[41] 王曉云,史明昌,胡影,等. TRMM數(shù)據(jù)應(yīng)用于降雨量和降雨侵蝕力估算的適宜性研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2015,29(1):129-133.
[42] Richardson C W, Foster G R, Wright D A. Estimation of erosion index from daily rainfall amount[J]. Transactions of the ASAE, 1983,26(1):153-156.
[43] Yu B, Rosewell C J. An assessment of a daily rainfall erosivity model for New South Wales[J]. Australian Journal of Soil Research, 1996,34(1):139-152.
[44] Lai Chengguang, Chen Xiaohong, Wang Zhaoli, et al. Spatio-temporal variation in rainfall erosivity during 1960—2012 in the Pearl River Basin, China[J]. Catena, 2016,137:382-391.
[45] Ma Xing, He Yandong, Xu Jianchu, et al. Spatial and temporal variation in rainfall erosivity in a Himalayan watershed [J]. Catena, 2014,121:248-259.
[46] 謝云,章文波,劉寶元.用日雨量和雨強(qiáng)計(jì)算降雨侵蝕力[J].水土保持通報(bào),2001,21(6):53-56.
[47] Liu Baoyuan, Zhang Keli, Xie Yun. An Empirical Soil Loss Equation[C]∥International Soil Conservation Organization Conference(Ⅱ). Beijing: Tsinghua University Press.2002:26-31.
[48] 張照錄,薛重生.三峽庫區(qū)日降雨量侵蝕力模型公式[J].人民長江,2005,36(11):17-19.
[49] Gu Zhijia, Duan Xingwu, Liu Bing, et al. The spatial distribution and temporal variation of rainfall erosivity in the Yunnan Plateau, Southwest China:1960—2012[J]. Catena, 2016,145:291-300.
[50] 付金霞,張鵬,鄭粉莉,等.河龍區(qū)間近55 a降雨侵蝕力與河流輸沙量動(dòng)態(tài)變化分析[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2016,47(2):185-192.
[51] Nearing M A, Jetten V, Baffaut C, et al. Modeling response of soil erosion and runoff to changes in precipitation and cover[J]. Catena,2005,61(2/3):131-154.
[52] 鐘莉娜,王軍,趙文武.基于修正簡易模型的陜北黃土丘陵溝壑區(qū)降雨侵蝕力分布特征[J].中國水土保持科學(xué),2016,14(5):8-14.
[53] Zhang Guanghui, Nearing M A, Liu Baoyuan. Potential effects of climate change on rainfall erosivity in the Yellow River basin of China[J]. Transactions of the ASABE, 2005,48(2):511-517.
[54] 劉靈.全球氣候變化背景下江西省降雨侵蝕力研究[D].江西 南昌:江西農(nóng)業(yè)大學(xué),2013:46-49.
[55] 章文波,謝云,劉寶元.用雨量和雨強(qiáng)計(jì)算次降雨侵蝕力[J].地理研究,2002,21(3):384-390.
[56] Lal R. Soil erosion on Alfisols in Western Nigeria(Ⅲ). Effectsof rainfall characteristics[J]. Geoderma, 1976,16(5):389-401.
[57] 林金石,張黎明,于東升,等.我國南方地區(qū)降雨侵蝕力特征及簡易算法研究:以江西省鷹潭地區(qū)為例[J].水土保持通報(bào),2011,31(2):112-116.
[58] 郭新波,王兆騫,張如良.浙江紅壤區(qū)降雨侵蝕力季節(jié)分布與日雨量模型研究[J].水土保持學(xué)報(bào),2001,15(3):35-37.
[59] 史志華,郭國先,曾之俊,等.武漢降雨侵蝕力特征與日降雨侵蝕力模型研究[J].中國水土保持,2006(1):22-24.
[60] Xie Yun, Yin Shuiqing, Liu Baoyuan, et al. Models for estimating daily rainfall erosivity in China[J]. Journal of Hydrology, 2016,535:547-558.
[61] 馬志尊.應(yīng)用衛(wèi)星影象估算通用土壤流失方程各因子值方法的探討[J].中國水土保持,1989(3):26-29.
[62] Renard K G, Freimund J R. Using monthly precipitation data to estimate the R-factor in the revised USLE[J]. Journal of Hydrology, 1994,157(1/4):287-306.
[63] Fu Bojie, Zhao Wenwu, Chen Liding, et al. Assessment of soil erosion at large watershed scale using RUSLE and GIS: A case study in the Loess Plateau of China[J]. Land Degradation & Development, 2005,16(1):73-85.
[64] Hoyos N, Waylen P R, Jaramillo A. Seasonal and spatial patterns of erosivity in a tropical watershed of the Colombian Andes[J]. Journal of Hydrology, 2005,314(1/4):177-191.
[65] Kavian A, Fathollah N Y, Habibnejad M, et al. Modeling seasonal rainfall erosivity on a regional scale: A case study from northeastern Iran[J]. International Journal of Environmental Research, 2011,5(4):939-950.
[66] Foster G R, Lane L J, Nowlin J D, et al. Estimating erosion and sediment yield on field-sized areas[J]. Transactions of the ASABE, 1981,24(5):1253-1262.
[67] Mikhailova E A, Bryant R B, Schwager S J, et al. Predicting rainfall erosivity in Honduras[J]. Soil Science Society of America, 1997,61(1):273-279.
[68] Bonilla C A, Vidal K L. Rainfall erosivity in Central Chile[J]. Journal of Hydrology, 2011,410(1/2):126-133.
[69] Lee J, Heo J. Evaluation of estimation methods for rainfall erosivity based on annual precipitation in Korea[J]. Journal of Hydrology, 2011,409(1/2):30-48.
[70] 陳世發(fā). ENSO對韶關(guān)市1951—2013年降雨侵蝕力影響研究[J].地理科學(xué),2016,36(10):1573-1580.
[71] 章文波,謝云,劉寶元.中國降雨侵蝕力空間變化特征[J].山地學(xué)報(bào),2003,21(1):33-40.
[72] Meusburger K, Steel A, Panagos P, et al. Spatial and temporal variability of rainfall erosivity factor for Switzerland[J]. Hydrology and Earth System Sciences, 2012,16(1):167-177.
[73] Huang Jin, Zhang Jinchi, Zhang Zengxin, et al. Spatial and temporal variations in rainfall erosivity during 1960—2005 in the Yangtze River basin[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2013,27(2):337-351.
[74] Sadeghi S H R, Hazbavi Z. Trend analysis of the rainfall erosivity index at different time scales in Iran[J]. Natural Hazards, 2015,77(1):383-404.
[75] Panagos P, Ballabio C, Borrelli P, et al. Rainfall erosivity in Europe[J]. Science of The Total Environment, 2015,511:801-814.
[76] Wu Lei, Liu Xia, Ma Xiaoyi. Spatio-temporal evolutions of precipitation in the Yellow River basin of China from 1981 to 2013[J]. Water Science and Technology:Water Supply, 2016,16(5):1441-1450.
[77] Borrelli P, Diodato N, Panagos P. Rainfall erosivity in Italy: A national scale spatio-temporal assessment[J]. International Journal of Digital Earth, 2016,9(9):835-850.
[78] Qin Wei, Guo Qiankun, Zuo Changqing, et al. Spatial distribution and temporal trends of rainfall erosivity in mainland China for 1951—2010[J]. Catena,2016,147:177-186.
[79] Panagos P, Ballabio C, Borrelli P, et al. Spatio-temporal analysis of rainfall erosivity and erosivity density in Greece[J]. Catena, 2016,137:161-172.
[80] 柴雪柯,高鵬,蔣觀滔,等.渭河流域降雨侵蝕力時(shí)空變化研究[J].水土保持研究,2016,23(3):25-28.
[81] Panagos P, Borrelli P, Meusburger K, et al. Global rainfall erosivity assessment based on high-temporal resolution rainfall records[J]. Scientific Reports, 2017,7(1):4175.
[82] 彭潔,李愛農(nóng),雷光斌,等.基于TRMM數(shù)據(jù)的巴基斯坦降雨侵蝕力估算及空間降尺度模擬[J].水土保持學(xué)報(bào),2017,31(3):10-15.
[83] 鐘科元,鄭粉莉.1960—2014年松花江流域降雨侵蝕力時(shí)空變化研究[J].自然資源學(xué)報(bào),2017,32(2):278-291.