胡楠 李亮 冉冉 王丹妮 李沖

摘 要：為從大量的電能質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)中提取出潛在的有用的信息，綜述了數(shù)據(jù)挖掘在電能質(zhì)量分析中的應(yīng)用；介紹了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)定義、處理過程、主要方法及發(fā)現(xiàn)的知識類型；概述了數(shù)據(jù)挖掘在電能質(zhì)量數(shù)據(jù)預(yù)處理、擾動識別、諧波源定位中的相關(guān)應(yīng)用，并就其應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。

關(guān)鍵詞：電能質(zhì)量；數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)預(yù)處理；擾動模式識別；諧波源定位

數(shù)量巨大的參數(shù)對于開展電能質(zhì)量這項工作的預(yù)估監(jiān)測、對于出現(xiàn)的問題進(jìn)行辨別、對于出現(xiàn)干擾因素的源頭進(jìn)行識別及隨時把控，最終成為了極大的挑戰(zhàn)。若是發(fā)生了此問題，急切地需要參數(shù)探究的智能方式，可以從電能質(zhì)量干擾波動的參數(shù)當(dāng)中摘取實用的信息，使用參數(shù)進(jìn)行挖掘公作的這項技術(shù)能夠獲得發(fā)展的原因。

一、理論及方式

（一）基礎(chǔ)概念

參數(shù)挖掘的含義是有眾多的、不全面的、存在噪音污染的、不清晰的、隨機(jī)的參數(shù)之中，將隱藏在它們當(dāng)中的、人們之前不了解的、同時又是潛藏的存在作用的信息及知識提取出來的這整個流程。從它的概念當(dāng)中能夠了解到，它的原始物料（參數(shù)）具備眾多的、不全面的、存在噪音污染的、不清晰的、隨機(jī)的這些性能；可是它經(jīng)過挖掘得出的知識的模式一定是全新的、具備一定意義的；還有就是，這新知識信息能夠解讀的性能必須強(qiáng)大。[1]

（二）處理流程的模型

它劃分成了多個環(huán)節(jié)開展。在普遍狀況當(dāng)中，參數(shù)進(jìn)行挖掘處理的工作能夠劃分為下述的幾個步驟：

①對于領(lǐng)域當(dāng)中遇到的障礙的探究、解讀以及概念確定；

②有關(guān)參數(shù)的收集、獲取及清理工作，依據(jù)出現(xiàn)問題的定義將相關(guān)參數(shù)進(jìn)行收集；

③參數(shù)工程。對于參數(shù)實是重新加工的工作；

④選取同時運作對于參數(shù)進(jìn)行挖掘工作的計算方式；

⑤對于最終結(jié)論方式的預(yù)估；

⑥對于最終結(jié)論的標(biāo)書以及應(yīng)用。

（三）方式

1.統(tǒng)計

該方式運行的第一步是經(jīng)過對于數(shù)量的統(tǒng)計探究得出少部分的相關(guān)線索，隨后依據(jù)該線索提出一項假說，然后再進(jìn)行逐步的驗證工作。普遍使用的統(tǒng)計方式包括回歸探究、判斷探究、聚集分類探究還有摸索性質(zhì)的探究工作。

2.對于向量機(jī)器的支持

它達(dá)成了讓構(gòu)造存在的風(fēng)險降到最低，而且它還將經(jīng)驗當(dāng)中存在的風(fēng)險同VC維度的界面降到最低。因為它具備及優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力，早已經(jīng)變成了當(dāng)今國際當(dāng)中對于機(jī)器的學(xué)習(xí)范圍的探究的熱點話題?，F(xiàn)在，對于模式的辨別核函數(shù)的靠近、信息的交融等這些范圍的到了使用。[2]

（四）知識形式的顯現(xiàn)

1.關(guān)聯(lián)準(zhǔn)則

它是參數(shù)進(jìn)行挖掘工作探究的重要方式之一，其重點在于將參數(shù)當(dāng)中的區(qū)域之間存在的差異進(jìn)行確定，找到能夠在規(guī)定好的條件當(dāng)中的多數(shù)區(qū)間相互之間存在的依靠聯(lián)系，就是依據(jù)某個事物當(dāng)中的一些參數(shù)的顯現(xiàn)，能夠求導(dǎo)處其他的參數(shù)在相同的事物當(dāng)中顯現(xiàn)出來。[3]

2.類別劃分

參數(shù)的類別劃分的實際意義是從參數(shù)褲襠中找到參數(shù)對象之間存在的形同性能，同時把參數(shù)對象劃分成存在差異的幾個類別的這個流程。第一是對于訓(xùn)練的參數(shù)實施探究工作，利用參數(shù)的一些特殊的性質(zhì)，將所有類別進(jìn)行精準(zhǔn)的表達(dá)，隨后再利用這些表達(dá)，對于參數(shù)褲襠中的另外的參數(shù)實施分類工作。

3.預(yù)先檢測探究

它是先將之前的參數(shù)找到，然后再將其中進(jìn)行轉(zhuǎn)變的規(guī)律尋找出來：其內(nèi)在含義就是將模型建設(shè)成功，同時再使用該模型對于之后的參數(shù)的類別以及特征等這些狀況進(jìn)行預(yù)先檢測。

二、在電能質(zhì)量探究當(dāng)中的使用

（一）預(yù)先處理

目前對于電能質(zhì)量進(jìn)行參數(shù)壓縮以及噪音去除的方式，其依靠的主要是信號傳輸當(dāng)中的小波。它的預(yù)制方式在確定以后，國內(nèi)以及國際上的專家學(xué)者對于它的閾值的確定展開了大量的有關(guān)探究工作。由于對于參數(shù)進(jìn)行挖掘這項技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，因此，人們正在應(yīng)用該方式開展對于電能質(zhì)量當(dāng)中的參數(shù)進(jìn)行噪音的去除工作。

（二）擾動辨別

從巨大數(shù)量的電能質(zhì)量當(dāng)中發(fā)出的關(guān)于擾動的信號自主的將其特性進(jìn)行抽取，同時實施準(zhǔn)確的類別劃分，它是在電能質(zhì)量實施監(jiān)督檢測探究體系最先需要進(jìn)行解決的一個隱患障礙。電能質(zhì)量實施的辨別涵蓋了對于電能質(zhì)量當(dāng)中的特性實施抽取以及類別劃分的這兩個連續(xù)的環(huán)節(jié)。

經(jīng)過一系列的探究活動可以得知，使用參數(shù)進(jìn)行挖掘的這項技術(shù)，不管是不開展進(jìn)行監(jiān)管督促學(xué)習(xí)或者是開展監(jiān)管督促學(xué)習(xí)，全部可以對電能質(zhì)量當(dāng)中的參數(shù)實時高效的辨別方法。

（三）對于諧波源的定位

為了能夠讓諧波源問題的到高效的治理，需要將諧波源在電網(wǎng)之中的具體分布狀況進(jìn)行清晰的了解。精準(zhǔn)地判別出所以諧波源所處的區(qū)域，同時將自身的諧波進(jìn)行區(qū)分的這項責(zé)任其能夠建立的前提條件為公平高效的獎懲制度。[4]

還有就是，連接探究以及能夠查看的工具能夠為尋找出電能質(zhì)量的參數(shù)的有臉聯(lián)系還有它的高效的方式供給極為有力的幫助。

三、結(jié)語

同面對于經(jīng)典論述的電能質(zhì)量探究方式進(jìn)行比較，對于參數(shù)進(jìn)行挖掘這項工作更加具備對于它隱藏的問題以及規(guī)律更為優(yōu)良的預(yù)先掌控的性能、高效的計算和對于不能精準(zhǔn)掌握的變量更為良好的實施監(jiān)測以及管控這幾個方面的登錄，所以，它在對于電能質(zhì)量當(dāng)中的參數(shù)實施探究期間，具備更加良好的使用前景。但是，對于使用關(guān)聯(lián)準(zhǔn)則的方式從事有關(guān)參數(shù)的探究，尋找到產(chǎn)生擾動的源頭，它還需要實施更深的探究工作。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳晶，許勇，李倩，程春和，李雪云，HENJing，XUYong，等.電能質(zhì)量采樣數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[J].電網(wǎng)技術(shù)，2014，38（s2）：191-194.

[2]于燕平，林濤.基于分形特征提取的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)挖掘[J].計算機(jī)應(yīng)用與軟件，2016，33（11）：24-27.

[3]陳紅坤，黃娟.數(shù)據(jù)挖掘及其在電能質(zhì)量分析中的應(yīng)用[J].電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報，2009，21（5）：51-55.

[4]何金定，肖先勇，蔣文林.電能質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)處理的研究[J].四川電力技術(shù)，2004，27（4）：8-10.