楊瑜

摘要：區(qū)域物流中心選址是發(fā)展地方經濟、促進農村電商發(fā)展過程中需要解決的現實問題，但傳統的評價體系和模型過于粗糙且不夠全面。針對縣域物流中心選址問題，構建了旨在能進行客觀、全面評價的評價指標體系。基于該評價指標體系，利用可拓學的物元分析法建立了區(qū)域物流中心選址評價模型。利用武陵山相鄰五個區(qū)縣調查數據對該模型進行了實證研究，驗證了其有效性。結果表明，該區(qū)域物流中心選址評價模型具有較高的科學合理性。

關鍵詞：物流中心；物元分析法；區(qū)域物流中心選址模型；武陵山地區(qū)；可拓學

中圖分類號：F272 文獻標志碼：A

文章編號：2095-5383（2018）02-0100-06

Application of Matterelement Analysis Method to Location Selection

Model for Regional Logistics Centers

YANG Yu

（Editorial Department of Academic Journal， Xihua University， Chengdu 610039， China）

Abstract：Location selection model for regional logistics centers is a practical problem need to be solved to develop local economy and promote the rural ecommerce development . However， the traditional evaluation systems and models are usually rough and not comprehensive enough. An evaluation index system for location selection of regional logistics center was presented for counties to obtain an objective and comprehensive evaluation. Based on the system， matterelement analysis method in extenics was adopted to set up an evaluation model for the location selection of regional logistics center in order to reduce the cost of the logistics center construction and extend the radiation range of logistics center. Combined with the actual development of Wuling Mountain Areas， the model was empirically studied with the survey data of the five counties in Wuling Mountain Areas in order to verify the model validity. The results show that the model is reasonable and practical.

Keywords： logistics center； matterelement analysis method； location selection model for regional logistics centers

近年來，國家提出的區(qū)域發(fā)展總體戰(zhàn)略涵蓋了物流、金融等現代服務業(yè)，各地也紛紛出臺了一系列政策來推動區(qū)域物流的發(fā)展，現代物流服務業(yè)在國民經濟中發(fā)揮著日益重要的基礎性、先導性作用。縣域物流發(fā)展迎來了新一輪機遇。同時，在新一輪的經濟浪潮中，農村電商、中藥材、旅游工藝品等新興產業(yè)成為推動區(qū)域經濟進步的強勁動力，而這些新興產業(yè)的發(fā)展迫切要求縣域物流系統能夠提供一體化的物流配送集拼功能。這就需要避免物流基礎設施重復建設，區(qū)域物流中心選址必須科學合理。

國內外關于區(qū)域物流的研究較早更側重于研究運輸與區(qū)域經濟發(fā)展的關系。隨著物流利潤學說的出現，許多學者對區(qū)域物流對經濟發(fā)展的影響進行研究。如Yemisi等認為區(qū)域物流中心對經濟繁榮具有重大價值，并利用跨組織治理模型研究了政府相關部門、社會團體參與下的多種物流管轄權機制對經濟的作用效果[1]；孫鵬等、賀玉德等構建了區(qū)域物流業(yè)與制造業(yè)協同發(fā)展的評價模型，并以實證研究提示政府必須建立一套促進區(qū)域兩業(yè)協同發(fā)展的長效機制[2-3]。此外，區(qū)域物流的預測和評價等決策問題也得到重視，如學者Hu等結合徑向基函數神經網絡和粒子群算法，從區(qū)域經濟指標角度對物流需求進行了預測[4]；賈玢設計了一套包括6維度31項指標的區(qū)域物流信息化評價指標體系[5]。

常見的物流中心選址評價模型有層次分析法、數據包絡分析法、模糊綜合評價法、灰色綜合評價法、BP神經網絡、遺傳算法等。這些評價模型能夠解決不同情境下的選址評價問題，但是都有局限性，例如這些模型在具體運用時需要控制主觀偏好可接受范圍、對方案進行進一步分類、充分體現方案自身的信息等，才能取得完美的評價結果。因此，本文選取可拓學的物元分析法進行區(qū)域物流中心選址評價，以克服上述局限性。

目前武陵山貧困地區(qū)等落后地區(qū)的物流發(fā)展問題還沒有引起學界高度重視。如何利用有限的物流資金和資源打造區(qū)域物流中心，提升區(qū)域主導產業(yè)競爭力，輻射帶動地方產業(yè)經濟發(fā)展，是一個值得深入研究的課題。由此本文針對落后地區(qū)的縣域物流中心選址問題，構建了區(qū)域物流中心選址評價指標體系，建立了基于物元分析法的選址決策模型，并通過實證研究驗證了模型的有效性，以期節(jié)約物流中心建設成本，拓寬物流中心輻射范圍。

1 區(qū)域物流中心選址指標體系構成

1.1 相關文獻回顧

區(qū)域物流中心選址是一個復雜的決策過程。相對于傳統的倉儲中心，物流中心要提供的物流服務內容更加寬泛，因而不能完全按照倉儲中心選址進行測度和評價，要求考慮更加全面、準確和符合縣域實際。盡管建立一套區(qū)域物流中心選址指標科學地衡量選址決策效果比較困難，但國內外仍有不少學者對此進行了相關研究。

國內外學者首先分析了區(qū)域物流中心選址的影響因素。Zhong針對農產品區(qū)域物流競爭力評價，構建了包含區(qū)域經濟發(fā)展水平、農產品物流需求量、基礎設施水平和規(guī)模收益等影響因素的評價指標體系[6]；王圣云等選取區(qū)域物流的區(qū)位、軟環(huán)境、硬環(huán)境以及經濟運行等因素作為區(qū)域物流競爭力指標體系[7]；在區(qū)域物流生產效率評價中，范月嬌重點考慮了服務投入、產出和區(qū)位環(huán)境等因素[8]；于洋等建立的疆煤外運煤炭物流節(jié)點城市選址評價指標體系涉及運輸條件、區(qū)位特征、社會環(huán)境和綜合效益狀況等因素[8]；在冷鏈物流中心選址評價指標體系中，張鳳平涵蓋了基礎設施、經濟效益、環(huán)境效益和社會效益等因素[10]，而崔凱等則包含了土地狀況、區(qū)位狀況和市場環(huán)境等因素[11]。

以上學者在建立指標體系時，大多認為影響因素可以細化成諸多指標，如交通與經濟區(qū)位、政策支持、國內生產總值、財政收入、產品消費、產業(yè)總產值、信息化水平、運輸距離、年貨運量、年貨運周轉量、物流規(guī)模、多式聯運、人才數量等。

1.2 評價指標體系構建

本文首先根據以上學者的研究成果，遵循系統性、科學性、代表性、前瞻性、可操作性、可獲取、可量化比較等原則，結合武陵山落后地區(qū)縣域物流發(fā)展歷史沿革、特點和運行實踐，根據評價的可實施性和相關數據的可得性，以及可拓學評價中的“非滿足不可的指標”要求，本文最終構建如表1所示的區(qū)域物流中心選址評價指標體系，其中選址影響因素3個，選址因素指標13個。具體定義和說明解釋如下：

1）物流基礎影響因素是指縣域物流中心發(fā)揮效用的基礎設施設備條件和現有水平。其中，“公路里程數”指全縣境內高速、國道或省道的過境長度；“水運航道長度”指全縣境內水運航道的過境長度；“年貨運量”指水運、鐵路、公路和航空等運輸方式的貨運總量；“年貨物周轉量”指各種運輸工具實際完成運送過程的貨物運輸量；“物流業(yè)增加值”指物流活動為社會提供的最終成果的貨幣表現。

2）產業(yè)體量影響因素是指縣域物流中心所服務產業(yè)對象的基本情況。其中，“國內生產總值”指全縣所有常駐單位在2015年生產的所有最終產品和勞務的市場價值；“工業(yè)增加值”與“農業(yè)增加值”反映當地工、農業(yè)發(fā)展水平；“社會消費品零售總額”指批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)以及其他行業(yè)直接售給城鄉(xiāng)居民和社會集團的消費品零售額；“進出口總額”指對外貿易中進出全縣的貨物總金額。

3）發(fā)展?jié)摿τ绊懸蛩厥侵缚h域物流中心已經具有區(qū)位優(yōu)勢和物流人才軟實力，得到國家、省份的戰(zhàn)略布局，有明確的優(yōu)惠政策支持。“與中心城市距離”指縣城距離省會和地級市城市的距離之和；“物流人才數量”分別指物流高級管理或技術人才數量；“省級戰(zhàn)略涵蓋”指處于本省定位的重點發(fā)展區(qū)域，或是地方政策明確支持的樞紐。另外，表1中各指標的指標權重系數計算方法見下文。

2 區(qū)域物流中心選址評價模型建立

可拓學是我國著名學者蔡文教授1983年首先提出，專門用于解決不相容的矛盾問題，主要包含基元、可拓集合、可拓邏輯等理論，并在實踐中形成了可拓創(chuàng)新方法、可拓工程等應用方法。[12]與經典數學中的特征函數以及模糊數學中的隸屬函數的評價方法不同，可拓學利用關聯函數將表征論域中元素具有某種性質的程度取值由{0，1}或[0，1]擴展為（-∞，∞）區(qū)間，借此保證了信息的充分利用，實現了對事物的“量變”和“質變”的深入刻畫。物元分析法是可拓學中評價一個事物優(yōu)劣的基本方法，能夠很好地適應區(qū)域物流中心選址要求，做到對備選縣域進行準確、合理的評價。

2.1 模型建立基礎

1）

物元基本構成。在物元分析中，所描述事物N及其特征C和特征量值V作為三元組共同構成物元R=（N，C，V）。物元R統籌考慮事物的組成要素及彼此的結構關系，兼顧事物的質和量，是描述事物可拓性的基本工具。如果一個事物N具有n個特征c1，c2，…，cn，其中ci對應的量值為vi，則全征物元R為：

2.2 模型建立步驟

1）確定衡量指標。根據所設計的因素指標形成相應的衡量指標，構成區(qū)域物流中心選址評價的物元特征c1，c2，…，cn；結合調查問卷，相應地獲得指標量值v1，v2，…，vn。

2）確定指標權重系數。邀請物流管理研究領域以及行業(yè)的h位專家，對特征c1，c2，…，cn的重要度進行評分，回收處理后采用變異系數法確定相應的指標權重系數。第i項特征的指標權重系數wi=δi/∑δi，特征變異系數δi=σi/μi。其中：σi表示第i項特征的標準差；μi表示第i項特征的算術平均值。

3）確定經典域、節(jié)域和待評物元。如果區(qū)域物流中心選址評價因素指標有n個，即特征c1，c2，…，cn，根據實地調研收集到的數據，按照物流中心選址的客觀規(guī)律和專業(yè)規(guī)范將各個主特征分為m個等級Nj（j=1，2，…，m），則經典域Rj、節(jié)域Rp和待評價物元R0物元的矩陣表示公式（1）（2）和（3）所示：

其中，經典域Xji=表示等級為Nj時第i個指標的取值范圍，可拓區(qū)間ajn表示所屬等級的下限值，bjn表示所屬等級的上限值。節(jié)域Xpi=

bpi>表示第i個指標的取值范圍，可拓區(qū)間中api表示第i個指標全體等級的下限值，bpi表示第i個指標全體等級的上限值。

4）建立關聯函數，計算關聯度。在區(qū)域物流中心選址物元評價模型中，用關聯函數來表示待評物元符合物流中心選址要求的程度，通過計算關聯度得到最后方案。根據vi處于一個有限區(qū)間的狀態(tài)，取關聯函數為：

Kj（vi）=d（vi，Xji）/D（vi，Xji，Xpi）viXji

-d（vi，Xji）/Xjivi∈Xji（4）

其中j=1，2，…，m；i=1，2，…，n；d（vi，Xji）表示點vi與經典域Xji=的可拓距，而D（vi，Xji，Xpi）表示vi關于節(jié)域Xpi=的位值。

進而，如果特征ci的權重系數為wi，并且所有權重系數之和為1，則等級為Nj的關聯度Gj（v）的計算公式為：

Gj（v）=∑ni=1WiKj（vi）（5）

根據Gj（v）分析出綜合關聯度G（v），通常G（v）根據實際情況取Gj（v）的最大或最小值。

3 模型應用實例

武陵山貧困連片區(qū)域屬于落后地區(qū)，武陵山地區(qū)某市西部五區(qū)縣（后簡稱為西五縣）需要大力發(fā)展。西五縣的落后意味著必須將有限的資金用于其物流基礎設施建設，因此其物流中心選址對于發(fā)展非常關鍵。為便于表述，西五縣分別以F1、F2、F3、F4、F5表示。

第一步：確定指標量值。根據表1中的13個因素指標形成相應的13個衡量指標，通過調查問卷獲得西五縣的13個指標量值，如表2所示。

第二步：確定指標權重系數。邀請物流管理研究領域以及行業(yè)實踐的5位專家，對特征c1，c2，…，cn的重要度進行評分：問卷采用李克斯特五刻度打分法，用[0，2]表示很不重要，（2，4]表示不重要，（4，6]表示一般，（6，8]表示重要，（8，10]表示很重要。如2.2中的2）所述，按照權系數公式wi=δi/∑δi，計算各指標權重系數，如表3。

第三步：確定經典域、節(jié)域和待評物元。根據表2的指標量值，分析式（1）～（3）中的經典域、節(jié)域和待評物元的上、下限。分析中，采用“優(yōu)、良、合格”三個等級對節(jié)域進行三等份劃分，形成經典域物元各個等級的上、下限。同時，對各指標采用了刻度標準。分析時，有的節(jié)域、經典域和待評物元上、下限進行了微量放縮，以使它們?yōu)橄鄳潭葮藴实恼麛当?。分析結果如表4所示。

第四步：建立關聯函數，計算關聯度。結合表2中的指標量值，表3所示的指標權重系數和表4中的節(jié)域、經典域，根據式（4）（5）計算出關聯度和綜合關聯度。分析出的結果如表5～表9所示。

4 結論

區(qū)域物流中心選址是武陵山貧困連片區(qū)域面臨的現實問題。本文通過對區(qū)域物流中心選址影響因素進行分析，同時考慮了縣域實際實施情況和數據可得性以及“非滿足不可的指標”要求，構建了3因素13指標的評價指標體系。在評價方法上，本文按照物元分析法的評價步驟，通過五區(qū)縣調研數據確定了待評對象、節(jié)域、經典域等物元，通過變異系數法求解特征權重系數、關聯函數，計算出關聯度，對五縣進行了實證分析。實證檢驗表明本文的指標體系及物元分析方法具有較高的有效性和可操作性，能為區(qū)域物流中心選址問題提供新的思路和參考。

參考文獻：

[1]YEMISI A B， DAVID J C， FREDERICK A R. The economic development role of regional iogistics hubs： a crosscountry study of interorganizational governance models [J]. Journal of Business Logistics. 2015， 36 （2）： 182198.

[2]

孫鵬，羅新星.區(qū)域現代物流服務業(yè)與制造業(yè)發(fā)展的協同度評價：基于湖南省數據的實證分析[J].系統工程， 2012， 30（7）： 112116.

[3]

賀玉德，馬祖軍.基于CRITICDEA的區(qū)域物流與區(qū)域經濟協同發(fā)展模型及評價：以四川省為例[J].軟科學， 2015， 29（3）： 102106.

[4]

HU Z N， ZHANG Y X， YAO L M. Radial basis function neural network with particle swarm optimization algorithms for regional logistics demand prediction [J]. Discrete Dynamics in Nature & Society， 2014：113.

[5]

賈玢.現代區(qū)域物流產業(yè)信息化水平評價指標體系的構建：以內蒙古自治區(qū)為例[J].財經理論研究， 2016， 37（3）： 4552.

[6]ZHONG S. The evaluation of regional logistics competitiveness of agricultural products in China an spatial analysis on the differences [J]. Pakistan Journal of Statistics， 2014， 30（5）： 683702.

[7]

王圣云，沈玉芳.我國省級區(qū)域物流競爭力評價及特征研究[J].中國軟科學， 2007，31（10）： 104110.

[8]

范月嬌.區(qū)域物流服務生產效率評價研究：以海峽西岸經濟區(qū)為例[J].宏觀經濟研究，2012， 19（7）： 5967.

[9]

于洋，李明煒，宇海龍.基于模糊綜合評價的疆煤外運物流節(jié)點城市選址研究[J].物流技術，2013， 32（12）： 308311.

[10]

張鳳平.冷鏈物流配送中心選址評價研究[J].物流科技，2014 （3）： 1720.

[11]

崔凱，呂永衛(wèi)，曾平.基于理想解法和灰色關聯度的冷鏈物流中心選址評價研究[J].鐵道運輸與經濟，2015 （10）： 8085.

[12]

楊春燕， 蔡文.可拓學[M].北京：科學出版社， 2014： 23183.