龔潔莎 趙大仁

[摘要] 目的 通過(guò)收集2008—2012年中國(guó)肺結(jié)核發(fā)病率情況數(shù)據(jù)，構(gòu)建模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，為控制肺結(jié)核疾病提供數(shù)據(jù)參考。方法 通過(guò)Excel建立數(shù)據(jù)庫(kù)，利用灰色GM（1，1）模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果 2008—2020年的的肺結(jié)核疾病發(fā)病率情況呈逐年下降趨勢(shì)；2008—2015年肺結(jié)核疾病預(yù)測(cè)結(jié)果也呈下降趨勢(shì)，預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差值均在3.00%以下，平均誤差為1.45%。結(jié)論 預(yù)測(cè)結(jié)果良好。

[關(guān)鍵詞] 灰色GM（1，1）模型；肺結(jié)核疾??；預(yù)測(cè)

[中圖分類號(hào)] R195.1 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1672-5654（2018）05（c）-0175-02

[Abstract] Objective By collecting data on the incidence of tuberculosis in China during the period from 2008 to 2012， a model was constructed to predict and provide data for the control of tuberculosis. Methods The database was built by EXCEL and forecasted using the grey GM（1，1） model. Results The incidence of tuberculosis disease from 2008 to 2020 has been declining year by year； the forecast results of tuberculosis disease have also shown a downward trend from 2008 to 2015. The error of prediction results is below 3.00%， and the average error is 1.45%. Conclusion The forecast result is good.

[Key words] Gray GM （1，1） model； Pulmonary tuberculosis disease； Prediction

近年來(lái)，隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化的加速、人口流動(dòng)的加劇以及TB/HIV雙重感染患者人數(shù)持續(xù)增加以及耐多藥肺結(jié)核危害日益凸顯，使得結(jié)核病發(fā)病和流行模式也變得更加復(fù)雜[1-2]。因此，肺結(jié)核疾病的監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)對(duì)于其有效控制就顯得意義重大。同時(shí)，肺結(jié)核疾病的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)及其給個(gè)人、社會(huì)乃至國(guó)家?guī)?lái)的損失非常的巨大。為此，該研究通過(guò)收集2008—2012年中國(guó)肺結(jié)核發(fā)病率情況，利用EXCEL建立數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用灰色GM（1，1）進(jìn)行預(yù)測(cè)，為控制肺結(jié)核疾病提供數(shù)據(jù)參考。

1 資料與方法

1.1 一般資料

該研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2009—2016年《中國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》中“疾病與公共衛(wèi)生”章節(jié)數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

公式中的a，u為待定系數(shù)，通過(guò)累加生成、計(jì)算均值、建立模型、后驗(yàn)差比值（ C 值）和小誤差概率（P值）以及回代外推預(yù)測(cè)等步驟進(jìn)行預(yù)測(cè)?；疑獹M（1，1）模型擬合與效果的精確度用后驗(yàn)差比值（C值）和小誤差概率（P值）來(lái)判斷，其標(biāo)準(zhǔn)[5]見(jiàn)表1。

2 結(jié)果分析

2.1 2008—2015年我國(guó)肺結(jié)核發(fā)病率情況

2008—2015年我國(guó)肺結(jié)核發(fā)病率情況見(jiàn)表2?？梢钥闯?，2008—2015年我國(guó)肺結(jié)核發(fā)病率呈逐年遞減的趨勢(shì)。這說(shuō)明近年來(lái)，隨著我國(guó)疾病預(yù)防控制網(wǎng)絡(luò)體系的建設(shè)和預(yù)防措施不斷加強(qiáng)，肺結(jié)核疾病的發(fā)病率呈下降趨勢(shì)。

2.2 預(yù)測(cè)情況

2.2.1 預(yù)測(cè)模型建立 原始數(shù)據(jù)x（0）={x（0）（1），x（0）（2），x（0）（3）……..x（0）（10）}，即x（0）={88.52 81.09，74.27，71.09，70.62， 66.8，65.63，63.42}，通過(guò)對(duì)x（0）進(jìn)行一次累加（1—AGO）建立新數(shù)列，緊接著通過(guò)計(jì)算均值等步驟，建立預(yù)測(cè)模型。計(jì)算出α=0.038 3、u=83.655 6，預(yù)測(cè)的公式為：-2095.5944e-0.038302k+2184.1144。

2.2.2 模型檢驗(yàn) 該次模型擬合與效果的精確度用后驗(yàn)差比值（C 值）和小誤差概率（P值）來(lái)判斷。根據(jù)公式計(jì)算出的結(jié)果為：S1=0.737 5、S0=7.913 3，C=0.093 2，P=100%，根據(jù)判斷標(biāo)準(zhǔn)，模型的精度為1級(jí)，可以進(jìn)行外推預(yù)測(cè)。

2.2.3 預(yù)測(cè)結(jié)果 預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表3。2008—2020年的的肺結(jié)核疾病發(fā)病率情況呈逐年下降趨勢(shì)。從2017年開(kāi)始，肺結(jié)核的發(fā)病率開(kāi)始下降至57.96 /10萬(wàn)（低于60.00 /10萬(wàn)）。2008—2015年預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差值均在3.00%以下，平均誤差為1.45%?？梢?jiàn)，預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度較好。

3 討論

灰色GM（1，1）是一種廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)的預(yù)測(cè)模型，目前在醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域，尤其是在疾病發(fā)病的預(yù)測(cè)方面應(yīng)用較為廣泛，因?yàn)槠洳皇軘?shù)據(jù)類型以及樣本量的限制，無(wú)論是短期預(yù)測(cè)還是長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，都具有較好的適用性[6-8]。從該次研究數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)分布等條件，均能滿足灰色GM（1，1）的適用條件，同時(shí)按照預(yù)測(cè)步驟，該次預(yù)測(cè)模型的擬合情況，S1=0.737 5、S0=7.913 3，C=0.093 2，P=100%，因此灰色GM（1，1）預(yù)測(cè)模型的精度為1級(jí)。從預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看，2008—2015年預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差值均在3%以下，平均誤差為1.45%，綜上說(shuō)明預(yù)測(cè)精準(zhǔn)性較好。因此，預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)于結(jié)核病的防治具有一定現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

從2008—2015年肺結(jié)核的發(fā)病率實(shí)際值來(lái)看，肺結(jié)核發(fā)病率呈逐年下降趨勢(shì)，結(jié)合該次預(yù)測(cè)結(jié)果，肺結(jié)核發(fā)病率預(yù)測(cè)結(jié)果的趨勢(shì)與實(shí)際值類似，這與國(guó)內(nèi)其他學(xué)者[2-5]關(guān)于肺結(jié)核疾病預(yù)測(cè)研究結(jié)果類似。因此，建議相關(guān)部門應(yīng)進(jìn)一步完善肺結(jié)核疾病防治體系，大力推行（ DOTS）策略，加強(qiáng)肺結(jié)核患者的發(fā)現(xiàn)、治療、管理、隨訪等措施，同時(shí)完善農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)直報(bào)信息平臺(tái)的建設(shè)，加強(qiáng)肺結(jié)核病人的追蹤和治療管理。此外，還需加強(qiáng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)治療的規(guī)范性[9]，加強(qiáng)醫(yī)護(hù)人員的培訓(xùn)，對(duì)疑似患者做好追蹤管理，重在預(yù)防，對(duì)涂陽(yáng)病人密切監(jiān)測(cè)與管理。

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（收稿日期：2018-02-07）