馬孝剛 張志華 史兵

摘 要：以Web of ScienceTM核心合集收錄2007—2017年國外對“網(wǎng)球運(yùn)動員”研究的文獻(xiàn)1 292篇以及相關(guān)參考文獻(xiàn)為研究對象，運(yùn)用Cite SpaceⅤ可視化分析軟件揭示國外對網(wǎng)球運(yùn)動員研究的熱點(diǎn)和演化進(jìn)程。研究結(jié)果表明：國外對網(wǎng)球運(yùn)動員的研究形成了以體育科學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、生理學(xué)和社會科學(xué)諸多學(xué)科相互交叉的綜合性學(xué)科群；研究力量主要集中在歐美發(fā)達(dá)國家的高等院校中，亞洲地區(qū)僅日本國家的發(fā)文量排名進(jìn)前十。研究熱點(diǎn)以網(wǎng)球運(yùn)動員的運(yùn)動成績、技術(shù)分析、生理機(jī)能和比賽特點(diǎn)為主導(dǎo)，近年研究領(lǐng)域趨向于球員的視覺搜索特征、比賽分析、兒童和工作記憶。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)球運(yùn)動員；研究熱點(diǎn)；知識圖譜；Cite SpaceⅤ；國外

中圖分類號：G845 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-9840（2018）05-0055-10

Abstract：This study did quantitative and visual analysis on 1292 published papers on tennis player during 2007～2017 in Web of ScienceTM by using Cite Space Ⅴ， in order to reveal the hot spots and evolution of tennis study in the world. Results show that the foreign research on tennis players has formed comprehensive discipline cluster involved in sports science， psychology， neuroscience， physiology， and social science. The research force is mainly concentrated in the institutions of the developed countries in Europe and the United States， and in Asia only Japan ranked top 10 in terms of publication volume. Among research hot spots， tennis players' performance， technical analysis， physiological function， and the characteristics of the game are leading， and the research has transferred to players' visual search features， game analysis， children and working memory in recent years. Many high quality scientific research achievements and multi-field analysis have laid an adequate scientific foundation for the theoretical research and practical application of tennis players abroad.

Key words： tennis player； research hot spot； knowledge map； Cites pace Ⅴ； foreign

近年來國內(nèi)越來越多的人參與網(wǎng)球運(yùn)動，使這項(xiàng)運(yùn)動得到了快速的發(fā)展。但從國際網(wǎng)球三大組織（ITF、WTA、ATP）和每屆奧運(yùn)會的成績中可以看出，國內(nèi)網(wǎng)球運(yùn)動員整體競技水平仍落后于國際水平。早在2004年雅典奧運(yùn)會，孫甜甜與李婷獲得女雙冠軍，使國內(nèi)了解到網(wǎng)球這項(xiàng)運(yùn)動。2006年鄭潔和晏紫斬獲澳網(wǎng)和溫網(wǎng)女雙兩座冠軍，書寫了我國網(wǎng)球運(yùn)動的歷史。2011年中國女子職業(yè)網(wǎng)球運(yùn)動員李娜獲得法國網(wǎng)球公開賽冠軍，打破了歐美網(wǎng)球選手在大滿貫賽事上壟斷一百多年的歷史。但隨著李娜的退役，鄭潔淡出人們的視線，彭帥飽受傷病困擾，中國女子網(wǎng)球黃金一代開始謝幕。在“后李娜時(shí)代”中，現(xiàn)役年輕女子選手中，段瑩瑩、王薔、鄭賽賽的WTA排名一直徘徊在100 名左右，在WTA分站賽和大滿貫賽事中鮮有出色發(fā)揮，青黃不接非常嚴(yán)重[1]。上世紀(jì)90年代，中國男子網(wǎng)壇選手潘兵獲得中國男子網(wǎng)球的第一個(gè)亞洲冠軍，世界最高排名沖擊到170位。而現(xiàn)如今的男子選手中，如張擇、吳迪、公茂鑫等球員的ATP排名基本在200名左右，總體排名比較靠后，沒有ATP分站賽冠軍頭銜，大滿貫賽事也是以持外卡參賽為主，整體實(shí)力較差[2]。國內(nèi)諸多研究者對網(wǎng)球運(yùn)動員在力量訓(xùn)練[3]、網(wǎng)球運(yùn)動損傷[4]和視覺預(yù)判[5]等方面都有過深入研究，但網(wǎng)球運(yùn)動員實(shí)際比賽成績競技水平卻未能得到有效提升。故此本文以Web of Science數(shù)據(jù)庫中收錄的網(wǎng)球運(yùn)動員相關(guān)的研究文獻(xiàn)作為研究對象，運(yùn)用Cite Space可視化分析工具，解讀國外網(wǎng)球運(yùn)動員的研究現(xiàn)狀，探索世界網(wǎng)球運(yùn)動員研究的前沿?zé)狳c(diǎn)，為國內(nèi)學(xué)者研究提供準(zhǔn)確的研究方向，認(rèn)識到國內(nèi)外網(wǎng)球運(yùn)動員研究的差異，并根據(jù)其研究的重點(diǎn)內(nèi)容提供建議，彌補(bǔ)我國網(wǎng)球運(yùn)動員研究的不足之處，以便促進(jìn)我國競技網(wǎng)球運(yùn)動的發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于美國科學(xué)情報(bào)所研發(fā)的Web of Science TM核心數(shù)據(jù)庫。收集過程中經(jīng)過反復(fù)篩選對比，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與有效性。經(jīng)過多次對比最終確定以布爾算法[6]進(jìn)行主題檢索，確保算法準(zhǔn)確無誤。檢索過程中發(fā)現(xiàn)“運(yùn)動員”一詞含義廣泛，有“player”和“athlete”兩種表達(dá)方式，檢索“tennis”過程中發(fā)現(xiàn)會出現(xiàn)與“table tennis”相關(guān)的文獻(xiàn)。故此最終確定在高級檢索中以主題tennis player或tennis athlete不包含table tennis athlete不包含table tennis player不包含文獻(xiàn)發(fā)表國家為China的檢索詞進(jìn)行檢索。文獻(xiàn)格式為article和proceedings article，檢索時(shí)間段為2007年1月1日至2017年11月11日（下載日期為2017年11月12日），共檢索文獻(xiàn)1308篇，為確保文獻(xiàn)的檢索質(zhì)量，通過人工篩選與主題不相關(guān)文獻(xiàn)7篇，并運(yùn)用 Cite Space軟件自帶的題錄數(shù)據(jù)除重功能，對下載的文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)進(jìn)行除重處理，最終獲得文獻(xiàn)1 292篇（如表1）。

1.2 研究方法

本研究借助美國德雷塞爾大學(xué)（Drexel University） 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院陳超美博士與大連理工大學(xué) WISE 實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合開發(fā)的 Cite SpaceⅤ科學(xué)文獻(xiàn)分析工具[7]，利用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)的分析手段，探索研究文獻(xiàn)的內(nèi)外部特征，通過知識結(jié)構(gòu)圖分析研究的結(jié)構(gòu)和熱點(diǎn)，以圖譜形式體現(xiàn)研究的重點(diǎn)并提供決策性依據(jù)[8]，展示某學(xué)科或國家地區(qū)在研究領(lǐng)域中的熱點(diǎn)和趨勢，為把握學(xué)科發(fā)展提供支撐。

2 研究結(jié)果與分析

2.1 網(wǎng)球運(yùn)動員研究的核心作者分布

通過知識圖譜軟件對國外網(wǎng)球運(yùn)動員研究的核心作者進(jìn)行可視化分析，獲得研究者的圖譜。對作者分布情況的分析是深刻把握某一學(xué)科研究領(lǐng)域及科研動態(tài)的前提[9]，對于在相關(guān)領(lǐng)域有深入見解的作者進(jìn)行研究，可以有效地掌握本領(lǐng)域科研活動的發(fā)展進(jìn)程，對研究主題的現(xiàn)狀分析、總結(jié)、提煉和前瞻性研究都有積極的意義。

由表2前10名高產(chǎn)作者統(tǒng)計(jì)表中可以看出，國外研究網(wǎng)球運(yùn)動員的學(xué)者相對比較集中，大多數(shù)是以某一位作者為中心所建立的研究團(tuán)隊(duì)。其中有4位作者來自澳大利亞，3位來西班牙，英國、法國和卡塔爾各有1位作者。Reid博士為西澳大利亞大學(xué)教授，發(fā)文量高達(dá)50篇，其主要研究領(lǐng)域是網(wǎng)球技術(shù)運(yùn)動學(xué)分析和職業(yè)網(wǎng)球運(yùn)動員發(fā)展。Fernandez的研究主要為網(wǎng)球訓(xùn)練方法、網(wǎng)球運(yùn)動員生理機(jī)能，發(fā)文量為24篇。Williams的發(fā)文量為22篇，其主要為網(wǎng)球運(yùn)動員的心理感知和視覺預(yù)測等相關(guān)領(lǐng)域。Rogowski的發(fā)文量為16篇，主要研究領(lǐng)域?yàn)檫\(yùn)動疲勞和訓(xùn)練方法。Sanz-Rivas的研究領(lǐng)域?yàn)檫\(yùn)動生物力學(xué)分析、訓(xùn)練方法以及技戰(zhàn)術(shù)分析，發(fā)文量13篇。

2.2 網(wǎng)球運(yùn)動員研究的機(jī)構(gòu)與國家分布

對網(wǎng)球運(yùn)動員研究的國家和機(jī)構(gòu)分布進(jìn)行分析，可獲得國外對網(wǎng)球運(yùn)動員研究的科研水平以及研究成果。運(yùn)動Cite SpaceⅤ分析軟件，節(jié)點(diǎn)（Types）選擇國家（Country），時(shí)區(qū)分割設(shè)置為1（Slice length=1），選擇路徑為Pathfinder算法。打開可視化窗口（Visualization），得出網(wǎng)球運(yùn)動員研究的網(wǎng)絡(luò)圖譜。圖中每個(gè)圓圈代表一個(gè)國家，圓圈的大小與該國家的發(fā)文量成正比。圓圈最外層代表文獻(xiàn)的中心性（Centrality），中心性是科學(xué)知識圖譜中起連接作用大小的度量[10]。

國家發(fā)文量`體現(xiàn)了該國家對本研究領(lǐng)域的重視程度和科研能力。經(jīng)可視化結(jié)果得出，美國是研究網(wǎng)球運(yùn)動員發(fā)文量最多的國家（352篇），處于第一位，占所有國家發(fā)文量的22.2%，其次是英國（189篇）、澳大利亞（158篇）、西班牙（140篇）、法國（112篇）、德國（80篇）、加拿大（55篇）、日本（42篇）、荷蘭（40篇）、意大利（39篇）、巴西（39篇）、瑞士（35篇）、土耳其和卡塔爾發(fā)文量均為30篇。上述國家總體發(fā)文量占據(jù)總發(fā)文量的85.7%，從國家發(fā)文量的中心性可以看出，澳大利亞發(fā)文量的中心性名列第一（0.49），其次是德國（0.38），法國與卡塔爾同為（0.23）排名第三。其余國家發(fā)文量的中心性依次為意大利（0.20）、英國（0.18）、加拿大（0.11）、新西蘭（0.10），而發(fā)文量較高的美國僅為（0.01），西班牙僅為（0.05），說明美國在擁有較高科研平臺和實(shí)力的基礎(chǔ)上有較大的文章產(chǎn)出量，但其文章的影響力遠(yuǎn)不及澳大利亞、德國、法國和英國等國家。澳大利亞、英國、美國、法國四國為四大滿貫賽事承辦地，擁有深厚的網(wǎng)球歷史和優(yōu)秀的網(wǎng)球運(yùn)動員，無疑對網(wǎng)球運(yùn)動員的科研實(shí)力有很大的促進(jìn)作用。結(jié)合國家地區(qū)劃分得出，發(fā)文量前10名國家中，北美洲兩國（美國、加拿大）；大洋洲一國（澳大利亞）；歐洲六國（英國、西班牙、法國、德國、意大利、荷蘭）；亞洲一國（日本）。發(fā)文中心性排名前10的國家地區(qū)分布為：大洋洲（澳大利亞、新西蘭）；歐洲（德國、法國、卡塔爾、意大利、英國、瑞士、西班牙）；北美洲（加拿大）。

綜合得出對網(wǎng)球運(yùn)動員研究的整體實(shí)力集中在歐洲各國，美國雖是最高產(chǎn)量國家，但科研影響力較低。澳大利亞在文章產(chǎn)量和中心性排名中都名列前三，展現(xiàn)出較強(qiáng)的科研實(shí)力。亞洲各國中日本是唯一進(jìn)入前10的國家（中國除外），這與日本目前網(wǎng)球運(yùn)動的盛行離不開，日本選手錦織圭近幾年在各大賽事上取得優(yōu)異成績，提高日本體育科研人員對網(wǎng)球運(yùn)動員的重視程度。從圖2中看出日本國家的節(jié)點(diǎn)與其他各國的連線主要有兩條，澳大利亞和馬來西亞，與澳大利亞之間的連線較粗，說明日本與澳洲之間關(guān)于網(wǎng)球運(yùn)動員的研究密切，進(jìn)而提高日本對網(wǎng)球運(yùn)動員研究的整體科研實(shí)力。對發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化分析得出：研究機(jī)構(gòu)均是由各國高校組成，其中發(fā)文量最頻繁的高校為澳大利亞的西澳大利亞大學(xué)、澳大利亞網(wǎng)球?qū)W院、澳大利亞體育學(xué)院、英國的拉夫堡大學(xué)和利物浦約翰摩爾大學(xué)、西班牙的埃斯特雷馬杜拉大學(xué)和米格海爾蘭德斯大學(xué)、法國的里昂大學(xué)、斯洛文尼亞國家的斯洛文尼亞大學(xué)。期中米格海爾蘭德斯大學(xué)和美國的斯坦福大學(xué)分別在2014年和2010年出現(xiàn)突增現(xiàn)象，達(dá)到3.70和3.32，突增量（burst）是指文章在短時(shí)間出現(xiàn)較大的增長量。

2.3 網(wǎng)球運(yùn)動員研究的主要學(xué)科

提高網(wǎng)球賽事的發(fā)展和球員的競技水平就必須從運(yùn)動員出發(fā)，對與運(yùn)動員相關(guān)的領(lǐng)域進(jìn)行深度挖掘，確保競賽訓(xùn)練、醫(yī)療設(shè)備和運(yùn)動營養(yǎng)等方面的綜合發(fā)展。競技水平不僅僅局限于體育類學(xué)科的知識領(lǐng)域，更需要綜合各學(xué)科相關(guān)知識統(tǒng)一運(yùn)用到運(yùn)動員個(gè)體。運(yùn)用Cite Space軟件對國外網(wǎng)球運(yùn)動員研究的學(xué)科分類進(jìn)行可視化分析，設(shè)置“時(shí)間分割”（Time Slicing）值為1，節(jié)點(diǎn)類型選擇學(xué)科類別（Category），閾值選擇Top N代表每個(gè)時(shí)間間隔內(nèi)頻次最高的50個(gè)，采用關(guān)鍵路徑算法，得出節(jié)點(diǎn)N=61個(gè)，連線E=128條組成有關(guān)網(wǎng)球運(yùn)動員研究學(xué)科分類的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖。

根據(jù)圖列信息可得出，其中784篇是以體育科學(xué)學(xué)科為主的文獻(xiàn)，其余均是以多學(xué)科交叉研究的結(jié)果，主要有心理學(xué)（264篇）、社會科學(xué)（193篇）、體育休閑與旅游（187篇）、應(yīng)用心理學(xué)（138篇）、矯形學(xué)（107篇）、工程學(xué)（82篇）、生理學(xué)（70篇）和實(shí)驗(yàn)心理學(xué)（65篇）。從學(xué)科發(fā)文量中可以看出心理學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量較多，分為心理學(xué)、實(shí)驗(yàn)心理學(xué)、應(yīng)用心理學(xué)三大類，除體育科學(xué)文章占據(jù)39.8%以外，心理學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)達(dá)到23.8%。從學(xué)科中心性排名中看出體育科學(xué)（0.45）排首位，排名第二位為神經(jīng)科學(xué)（0.29），社會科學(xué)（0.28），表明國外對網(wǎng)球運(yùn)動員研究學(xué)科中以體育學(xué)科為主導(dǎo)，心理學(xué)為輔的科研路線。文章影響力中體育科學(xué)學(xué)科占主要位置，但神經(jīng)學(xué)科是僅次于體育科學(xué)學(xué)科之后的主要影響學(xué)科，說明國外對網(wǎng)球運(yùn)動員的研究已經(jīng)不僅局限于競賽訓(xùn)練相關(guān)領(lǐng)域，更是深入到與網(wǎng)球運(yùn)動員相關(guān)的視覺或腦神經(jīng)學(xué)科領(lǐng)域。

2.4 網(wǎng)球運(yùn)動員研究的熱點(diǎn)分析

熱點(diǎn)研究的依據(jù)是詞頻，在科學(xué)研究領(lǐng)域，可以按照學(xué)科領(lǐng)域建立詞頻詞典，從而對研究人員的創(chuàng)造活動做出定量分析。詞頻分析方法就是在文獻(xiàn)信息中提取表達(dá)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞或主題詞頻次的高低分布[11]，來研究該領(lǐng)域發(fā)展方向和研究熱點(diǎn)的方法。

2.4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

運(yùn)用Cite SpaceⅤ軟件，將Web of ScienceTM核心合集收錄的1 292篇“網(wǎng)球運(yùn)動員”文獻(xiàn)進(jìn)行分析，節(jié)點(diǎn)（Node Types） 選擇關(guān)鍵詞（Keyword），閾值設(shè)置為 Top50，使用路徑（Pathfinder） 算法，得到228個(gè)節(jié)點(diǎn)，739條連線的網(wǎng)球運(yùn)動員研究熱點(diǎn)共現(xiàn)圖譜（圖4）。圖譜中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表網(wǎng)球運(yùn)動員研究的一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)的大小與網(wǎng)球運(yùn)動員研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞的頻次成正比，節(jié)點(diǎn)間的連線代表關(guān)鍵詞間的親疏關(guān)系，連線越粗，表示關(guān)鍵詞間的關(guān)系越密切[12]。將表達(dá)意義相同的關(guān)鍵詞進(jìn)行合并處理，如tennis player和player同時(shí)表達(dá)運(yùn)動員的意思，故將這兩組詞進(jìn)行合并。類似還將tenni和performance合并、sport和exercise合并，最終所得出關(guān)鍵詞的頻次和中心性如圖4所示。

由表3中可知運(yùn)動表現(xiàn)（performance）出現(xiàn)頻次最高549次，可見國外對網(wǎng)球運(yùn)動員的研究領(lǐng)域主要集中在網(wǎng)球運(yùn)動員的運(yùn)動成績上，以提高競技能力和運(yùn)動成績?yōu)橹饕霭l(fā)點(diǎn)，對運(yùn)動員力量訓(xùn)練（strength）、恢復(fù)（recovery）、移動能力（movement）和鍛煉（exercise）等進(jìn)行了詳細(xì)的研究。網(wǎng)球是一項(xiàng)高強(qiáng)度、爆發(fā)性極強(qiáng)的運(yùn)動，球員在比賽中體現(xiàn)大量的短時(shí)間啟動、變向、加速和制動。比賽持續(xù)時(shí)間較長，約1～5小時(shí)，大部分賽制為三盤兩勝制[13]，并且在不同比賽場地中，球員每回合時(shí)間也有一定的區(qū)別，據(jù)統(tǒng)計(jì)職業(yè)球員實(shí)際比賽時(shí)間約占總時(shí)間的16%～26%[14]。而青少年網(wǎng)球比賽中的實(shí)際時(shí)間為總時(shí)間的30%，比賽時(shí)間與休息時(shí)間的比例約為1 ∶ 3，可見比賽時(shí)間較長，故提出青少年時(shí)期就應(yīng)該重視球員的體能訓(xùn)練。此外Kibler（2000）研究得出職業(yè)網(wǎng)球運(yùn)動員擁有較強(qiáng)的有氧運(yùn)動能力，最大攝氧量VO2max值在44 ml/kg/min至69 ml/kg/min之間[15]。綜合得出國外學(xué)者對網(wǎng)球運(yùn)動員的研究更集中于對比賽實(shí)際情況的分析，檢測各項(xiàng)指標(biāo)對訓(xùn)練提供監(jiān)控，確保球員在訓(xùn)練中的身體反應(yīng)與實(shí)際比賽相一致。重視球員的力量和體能訓(xùn)練，嚴(yán)格規(guī)定訓(xùn)練中的間歇時(shí)間，為球員的技戰(zhàn)術(shù)水平奠定體能基礎(chǔ)。

損傷（Injury）、疲勞（Fatigue）的出現(xiàn)頻次和中心性分別為108和0.13，運(yùn)動損傷和球員身體抗疲勞的程度有很大的關(guān)系，身體容易疲勞的部位出現(xiàn)損傷的概率也就越大。網(wǎng)球運(yùn)動中的疲勞效應(yīng)表現(xiàn)為：擊球時(shí)機(jī)不準(zhǔn)（速度和精度）、技術(shù)動作變形和不正確的戰(zhàn)術(shù)選擇[16]。據(jù)統(tǒng)計(jì)一名職業(yè)網(wǎng)球運(yùn)動員每年出現(xiàn)損傷的概率為0.05～2.9[17]。大多數(shù)肩部損傷被認(rèn)為發(fā)生在發(fā)球時(shí)引拍至擊球這一階段，引拍階段外部旋轉(zhuǎn)抵抗肩部內(nèi)旋轉(zhuǎn)和水平內(nèi)收承受高度負(fù)荷[18]。美國網(wǎng)球公開賽1994—2009之間，平均每1 000場比賽都會出現(xiàn)48.1的損傷[19]。溫布爾頓網(wǎng)球公開賽2003—2012年每1000次比賽中的平均傷害發(fā)生率為20.7[20]。Nina（2010）研究得出男運(yùn)動員出現(xiàn)損傷的比例為每1 000小時(shí)出現(xiàn)1.7例，女運(yùn)動員為每1 000小時(shí)出現(xiàn)0.6例，其中65%為新傷，大部分位于膝關(guān)節(jié)和踝關(guān)節(jié)，并得出女子球員比男子球員更易受傷，男性的下肢損傷更突出。比賽中每一分球員雙方需要進(jìn)行8.7個(gè)變向，每一次快速變向?qū)οドw所產(chǎn)生的負(fù)荷是體重的1.5～2.7倍。因此出現(xiàn)損傷的主要部位為腰傷、肩關(guān)節(jié)損傷和踝關(guān)節(jié)損傷為主[21]。結(jié)果表明網(wǎng)球比賽出現(xiàn)損傷的概率較高，大多出現(xiàn)在關(guān)節(jié)部位。國外對網(wǎng)球運(yùn)動損傷的研究主要以收集統(tǒng)計(jì)為主，將損傷進(jìn)行分類，提高教練員和球員預(yù)防損傷的重視程度。故此針對球員損傷的研究應(yīng)當(dāng)趨向于損傷預(yù)防和身體保養(yǎng)，著重賽前、賽中和賽后對球員身體的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

感知覺（Perception）、運(yùn)動生物力學(xué)（Biomechani-

cs）、運(yùn)動學(xué)（Kinematics）出現(xiàn)頻次為79次、78次、75次，中心性均為0.09。4個(gè)關(guān)鍵詞是與網(wǎng)球運(yùn)動員運(yùn)動感知覺和技術(shù)動作分析相關(guān)的內(nèi)容。Alison（2011）研究得出平擊發(fā)球具有較高的水平速度，垂直方向的速度分量較小，球拍位置位于肩關(guān)節(jié)后8.7 cm，內(nèi)側(cè)21.1 cm[22]。Matthew（2011）得出運(yùn)動員和教練應(yīng)該提高關(guān)節(jié)部位肌肉力量（例如手腕屈肌、肘屈肌、外肌和內(nèi)肌、髖伸肌和踝關(guān)節(jié)跖屈?。岣呱现P(guān)節(jié)的角速度[23]。Chow得出二發(fā)球速相比一發(fā)減少24.1%，兩次發(fā)球在擊球前球拍的速度和方位并沒有差異性。二發(fā)相比一發(fā)的調(diào)整主要是擊球前向前移動和球拍的垂直速度與水平速度增加，二發(fā)時(shí)拋球更貼近身體，改變垂直速度和水平速度進(jìn)行上旋和側(cè)旋發(fā)球[24]。這表明國外對網(wǎng)球運(yùn)動員技術(shù)動作研究比較細(xì)化，將技術(shù)動作進(jìn)行分類詳細(xì)介紹各階段的運(yùn)動狀態(tài)，運(yùn)用生物力學(xué)相關(guān)指標(biāo)，分析技術(shù)動作的準(zhǔn)確性。運(yùn)動學(xué)分析還運(yùn)用在球員的運(yùn)動損傷和臨床醫(yī)學(xué)中，分析損傷的原因，并對其實(shí)施相應(yīng)的措施。因此，力學(xué)分析是監(jiān)控、預(yù)防和診斷球員技術(shù)動作的重要手段，研究過程中應(yīng)當(dāng)注意各項(xiàng)指標(biāo)的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。

2.4.2 研究熱點(diǎn)的時(shí)空分析

為深入剖析近10年國外學(xué)者對網(wǎng)球運(yùn)動員研究的動態(tài)演變，運(yùn)用Cite Space系統(tǒng)中時(shí)空分析Timezone view對關(guān)鍵詞（Keyword）和主題詞（Term）進(jìn)行可視化分析，得出2007年以來研究熱點(diǎn)變化時(shí)區(qū)可視化圖譜5，直觀地表達(dá)不同時(shí)間段內(nèi)的研究熱點(diǎn)和研究趨勢的動態(tài)發(fā)展變化[25]。時(shí)區(qū)視圖是由一系列表示時(shí)區(qū)的條形區(qū)域組成，時(shí)區(qū)按時(shí)間順序從左向右排列，圖5代表一個(gè)研究領(lǐng)域的思想演進(jìn)路徑。并結(jié)合各年突變詞（Citation Burst）匯表，展現(xiàn)出各年突顯的研究熱點(diǎn)，可以看到，自2007年以來國外對網(wǎng)球運(yùn)動員研究的發(fā)展脈絡(luò)以及研究熱點(diǎn)之間千絲萬縷的聯(lián)系。

由圖5可知，國外對網(wǎng)球運(yùn)動員研究的熱點(diǎn)已經(jīng)由早期的運(yùn)動成績（Performance）、可靠性（Reliable）、驗(yàn)證（Validation）、肌肉活動（Muscle activity）、生理反應(yīng)（Physiological response）以及損傷預(yù)防（Jury prevention）等過渡到近年來的視覺搜索特征（Visual search strategy）、比賽分析（Match analysis）、兒童（Preadolescent children）和工作記憶（Working memory），但至今關(guān)于網(wǎng)球運(yùn)動員力量（Strength）、移動能力（Movement）、疲勞（Fatigue）和損傷（Injury）等研究仍是主要研究對象。由各年突變詞可得出，青少年網(wǎng)球運(yùn)動員（4.321）、骨密質(zhì)（4.0244）、性別（3.3692）和損傷預(yù)防（3.3424）突變時(shí)間較長，可見國外對這幾方面進(jìn)行了深入的研究。

2.5 研究熱點(diǎn)的演化分析

運(yùn)行Cite Space軟件，控制版面中節(jié)點(diǎn)選擇Cited Reference（被引文獻(xiàn)），設(shè)置“Time Slicing”值為1；閾值項(xiàng)選擇“Top N per slice”（N=50），節(jié)點(diǎn)閾值設(shè)定為每個(gè)時(shí)間切片中共被引頻次的前50，算法選擇“Pathfinder”（尋徑網(wǎng)絡(luò)算法）進(jìn)行分析，運(yùn)行軟件，并按照中心性的高低顯示體育運(yùn)動風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵點(diǎn)圖譜。由圖6可見，網(wǎng)球運(yùn)動員的主要聚類分為3個(gè)：#1網(wǎng)球運(yùn)動員生理機(jī)能；#2網(wǎng)球比賽特征與力學(xué)分析；#3網(wǎng)球運(yùn)動對骨骼影響；#4網(wǎng)球運(yùn)動感知覺。

知識群C1：網(wǎng)球運(yùn)動員生理機(jī)能。Jaime（2007）得出青少年女子網(wǎng)球運(yùn)動員在比賽中的活動特征如下：平均每回合比賽時(shí)間8.2（5.2）s；每回合恢復(fù)時(shí)間17.7（6.5）s；比賽時(shí)間約占總時(shí)間21.9（3.8）%；每回合擊球次數(shù)2.7（1.7）；每回合變向次數(shù)2.3（1.4）。平均心率和血乳酸濃度分別為161（5）次/min和2.0（0.8）mmol/L，發(fā)球局期間平均心率[166（15.4）次/min）]顯著高于接發(fā)球局[156（19.6）次/min]（P=0.004）[26]。Alberto（2007）對8名ATP男子單打網(wǎng)球運(yùn)動員在比賽中的身體變化特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得出：每回合比賽時(shí)間7.5（7.3）s，休息時(shí)間16.2（5.2）s，純比賽時(shí)間21.5（4.9%），每回合擊球次數(shù)2.7（2.2）次。平均血乳酸濃度為3.8（2.0）mmol/L，RPE值為13（2）。發(fā)球局中血乳酸濃度和RPE值顯著高于接發(fā)球局（P<0.01）。Smekal（2001）為檢測網(wǎng)球單打比賽中的生理需求，選取20名選手進(jìn)行10場50 min/場的比賽。使用便攜式系統(tǒng)測量呼吸氣體交換量Respiratory gas exchange measures （RGEM）和心率（HR），平均耗氧量（VO2）29.1±5.6 mL·kg-1·min-1（占最大攝氧量VO2max的51.1±10.9%）。平均每場比賽的攝氧量范圍為10.4至47.8mL·kg-1min-1（占最大攝氧量的86.8%）。Duration of rallies（DR）平均每回合時(shí)間：6.4±4.1 s； Effective playing time（EPT）實(shí)際擊球時(shí)間占總時(shí)間的29.3±12.1%；Stroke frequency （SF）正手擊球頻率為每分鐘42.6±9.6次。結(jié)果顯示每回合擊球時(shí)間是影響網(wǎng)球比賽中能量消耗的關(guān)鍵因素；平均最大攝氧量47.8 mL·kg-1min-1可作為訓(xùn)練中的負(fù)荷強(qiáng)度的參考，有助于球員承受高強(qiáng)度比賽對體能的消耗[27]。Kovacs（2006）提出為網(wǎng)球運(yùn)動員設(shè)計(jì)訓(xùn)練方案時(shí)應(yīng)當(dāng)考慮到方案的實(shí)用性，根據(jù)球員的年齡、性別、球員打法、體能、技戰(zhàn)術(shù)和心理素質(zhì)嚴(yán)格設(shè)計(jì)，訓(xùn)練模擬比賽中的回合時(shí)間5～10秒，訓(xùn)練休息時(shí)間比例在1 ∶ 3到1 ∶ 5之間，球員瞬時(shí)啟動和變向訓(xùn)練應(yīng)安排在20米以內(nèi)[28]。Girard（2006）為探討長時(shí)間網(wǎng)球比賽中最大等動收縮和爆發(fā)力強(qiáng)度的變化，設(shè)計(jì)12名網(wǎng)球運(yùn)動員進(jìn)行3小時(shí)的網(wǎng)球比賽，比賽期間每30分鐘和賽后30分鐘測試Maximal isometric voluntary contraction （MVC）最大等動收縮， Leg stiffness （hopping）腿部勁度，Peak power in squat （SJ）深蹲峰值，Countermovement （CMJ） jumps下蹲跳。并記錄Heart rate （HR）心率， Effective playing time （EPT）， Rating of perceived exertion （RPE）主觀感覺疲勞程度， Muscle soreness of knee extensors膝關(guān)節(jié)伸時(shí)的疼痛感。得出最大等距主動收縮（MVC）（29%；P=0.05）和腿剛度（29%；P=0.17）隨比賽時(shí)間逐漸下降，而比賽后兩者之間呈顯著相關(guān)（r=0.66；P=0.05）。深蹲峰值與蹲跳在賽間保持不變，但在賽后測得呈下降趨勢（P=0.001）。平均心率（HR）和實(shí)際比賽時(shí)間 （EPT）分別為144（8）/min和21（4）%，兩者之間存在高度相關(guān)（r= 0.93；P<0.05）。運(yùn)動期間RPE和肌肉酸痛感呈線性增加，且顯著相關(guān)（r = 0.99；P<0.001）。據(jù)此針對賽中各項(xiàng)指標(biāo)的變化，制定與比賽相吻合的訓(xùn)練計(jì)劃，提高球員的競技水平[29]。研究表明國外對網(wǎng)球比賽中各類信息進(jìn)行分類，對各部分所表現(xiàn)出來的生理特征和主觀感覺進(jìn)行分析。研究設(shè)計(jì)以球員參加真實(shí)比賽為基礎(chǔ)，切實(shí)分析賽中球員的狀態(tài)，運(yùn)用多項(xiàng)生理指標(biāo)對球員在比賽中的實(shí)際情況進(jìn)行研究，為檢測訓(xùn)練效果提供了直觀性的標(biāo)準(zhǔn)。并對比賽中球員的擊球次數(shù)和擊球時(shí)間等相關(guān)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從而得出訓(xùn)練中應(yīng)當(dāng)制定的內(nèi)容和計(jì)劃?？梢妵鈱W(wǎng)球運(yùn)動員的研究主要以實(shí)際比賽特征和生理指標(biāo)為主，體現(xiàn)真實(shí)比賽中的現(xiàn)象制定相應(yīng)的訓(xùn)練計(jì)劃，提高球員的競技能力。

知識群C2：網(wǎng)球運(yùn)動生物力學(xué)與比賽特征。Fleisig（2003）通過2臺200 Hz的高速攝像機(jī)記錄2000年悉尼奧運(yùn)會20名世界級網(wǎng)球運(yùn)動員的發(fā)球動作，分析從引拍到擊球階段各關(guān)節(jié)活動的范圍和速度。得出膝關(guān)節(jié)蹬伸之前肘關(guān)節(jié)屈角度104°，上臂水平外旋172°，快速擊球階段各部位角速度為：軀干前傾（280°/s）、軀干旋轉(zhuǎn)（870°/s）、髖關(guān)節(jié)旋轉(zhuǎn)（440°/s）、肘關(guān)節(jié)伸（1510°/s）、腕關(guān)節(jié)屈（1950°/s）。擊球瞬間軀干沿水平方向前傾48°，肘關(guān)節(jié)呈101°[30]。Elliott（2003）分析得出男子發(fā)球速度（Male=183kmhr-1）顯著高于女性發(fā)球（Female=149kmhr-1），肩關(guān)節(jié)Maximally externally rotated（MER）外旋力矩達(dá)到（Male=4.6%64.9 Nm；Female=3.5%37.5 Nm），男子運(yùn)動員在肩肘關(guān)節(jié)的負(fù)荷大于女子運(yùn)動員，這是男子發(fā)球速度高于女性的關(guān)鍵因素[31]。Burkhart（2003）結(jié)合運(yùn)動生物力學(xué)和病理學(xué)解釋投擲動作過程中肩關(guān)節(jié)的損傷原理，得出1）關(guān)節(jié)囊的厚度阻礙了盂肱韌帶的活動范圍；2）力作用于后盂唇導(dǎo)致SLAP損傷；3）肱骨過度外旋動作導(dǎo)致肱骨大結(jié)節(jié)越過肩胛盂；4）肩胛骨過度旋轉(zhuǎn)。建議加強(qiáng)肩關(guān)節(jié)旋轉(zhuǎn)肌群力量，以抵抗外力和關(guān)節(jié)囊的負(fù)荷[32]。Carboch對10名ATP男子職業(yè)網(wǎng)球運(yùn)動員（平均排名533）的上旋球和切削球發(fā)球時(shí)拋球的差異性，從接發(fā)球球員的視角得出上旋球拋球的最高點(diǎn)更靠近發(fā)球方的右側(cè)，擊球點(diǎn)大約在右側(cè)30公分。并建議球員使用相同的拋球方式，有利于掩藏他們發(fā)球的位置和類型[33]。綜上所述，C2知識群中對網(wǎng)球運(yùn)動員個(gè)體的技術(shù)動作進(jìn)行分析，涉及到球員技術(shù)動作指導(dǎo)和運(yùn)動損傷研究，利用直觀數(shù)據(jù)體現(xiàn)出球員的實(shí)際情況。建議訓(xùn)練中運(yùn)用生物力學(xué)手段監(jiān)控球員的現(xiàn)狀，制定技術(shù)動作的相關(guān)模型，保證球員在正確技術(shù)動作和預(yù)防損傷的前提下提高技術(shù)水平。

知識群C3：網(wǎng)球運(yùn)動與骨骼生長。Pluim在《Health Benefits of Tennis》中指出經(jīng)常從事網(wǎng)球運(yùn)動具有顯著的益處，包括改善身體健康、降低身體脂肪的百分比、更有利的血脂、降低罹患心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)，以及改善骨骼健康[34]。Bass采用骨密質(zhì)檢測儀（DXA）與核磁共振成像（MRI）對47名8～17歲女子網(wǎng)球運(yùn)動員在青春期前中后時(shí)期進(jìn)行檢測，記錄雙臂的肱骨外側(cè)橫截面積、皮質(zhì)區(qū)、髓質(zhì)區(qū)等相關(guān)指標(biāo)，最終得出優(yōu)勢臂肱骨橫截面及和慣性矩大于非優(yōu)勢臂11%～14%，并得出長期運(yùn)動負(fù)荷改變的是骨骼的形狀和質(zhì)量，并不一定是骨密質(zhì)[35]。Haapasalo（2000）以12位前芬蘭國家級男子網(wǎng)球運(yùn)動員為實(shí)驗(yàn)對象，發(fā)現(xiàn)優(yōu)勢手臂骨礦物質(zhì)含量BMC為（14%～27%）、骨橫截面積Total cross-sectional area of bone （Tot.Ar）（16%～21%）、骨皮質(zhì)Cortical bone （Co.Ar）（12%～32%）、骨強(qiáng)度指數(shù)Bone strength index （BSI）（23%～37%）、主慣性距Principal moments of inertia （Imin and Imax）（最小33%～61%，最大27%～67%）、皮質(zhì)厚度Cortical wall thickness （Co.Wi.Th）（5%～25%）。最終得出盡管兩側(cè)骨礦物質(zhì)含量存在顯著差異，但雙側(cè)骨密度是相同的，優(yōu)勢手臂長期運(yùn)動負(fù)荷所引起的是骨骼的形態(tài)改變而不是增強(qiáng)骨密度[36]。Sanchis為檢測青春期前期運(yùn)動是否影響（BMC）骨礦物質(zhì)含量和Bone mineral density （BMD）骨密度，測量25名網(wǎng)球運(yùn)動員和21名足球運(yùn)動員（12歲以下）雙臂、腰椎和股骨指標(biāo)，得出青春期前網(wǎng)球運(yùn)動員增加的瘦體重和骨量有關(guān)，因?yàn)閮?yōu)勢手臂中的骨骼尺寸和骨密度增大[37]。Ducher（2009）對比43名（10～19歲）男子網(wǎng)球運(yùn)動員和非網(wǎng)球運(yùn)動員青春期前、中、后期間運(yùn)動負(fù)荷對骨骼的影響，采用MRI對兩臂中部和遠(yuǎn)端肱骨的全骨區(qū)、髓質(zhì)區(qū)、皮質(zhì)區(qū)進(jìn)行測定，得出青春期中男子網(wǎng)球運(yùn)動員手臂的礦物質(zhì)含量BMC要比非網(wǎng)球運(yùn)動員高17%，皮質(zhì)區(qū)大12%～21%，與青春期前相比青春期中骨礦物質(zhì)含量BMC和皮質(zhì)分別增長27%和20%～33%（P<0.01）[38]。C3知識群主要是網(wǎng)球運(yùn)動對不同時(shí)期人體骨骼的影響，檢測與骨骼相關(guān)的指標(biāo)，分析出網(wǎng)球運(yùn)動是否能夠改善骨骼的密度，目前對網(wǎng)球運(yùn)動提高骨密度還有爭議。介紹網(wǎng)球運(yùn)動對骨骼的影響，觀察身體各部位的變化特征，提高對網(wǎng)球活動的認(rèn)識，幫助網(wǎng)球愛好者更好地參與到網(wǎng)球運(yùn)動中。

C4知識群：運(yùn)動感知覺。視覺系統(tǒng)是知覺反應(yīng)中最重要的感覺系統(tǒng)，主要檢測重要的相關(guān)信息并作出準(zhǔn)確的運(yùn)動反饋[39]。有效的視覺搜索策略是通過更好的模式識別提高從對手的姿勢中提取關(guān)鍵信息的能力[40]。Balser（2014）運(yùn)用Functional magnetic resonance imaging （f MRI）核磁共振成像，測得15名網(wǎng)球運(yùn)動員和16名排球運(yùn)動員在預(yù)測對手發(fā)球時(shí)Action observation network （AON）動作觀測網(wǎng)的差異性，專業(yè)運(yùn)動員與未接受過訓(xùn)練的球員相比，AON輔助運(yùn)動區(qū)（SMA）及同側(cè)頂上小葉（SPL）激活強(qiáng)度更深，小腦和同側(cè)頂上小葉（SPL）與預(yù)判預(yù)期效果呈線性相關(guān)，專家組對運(yùn)動動作表現(xiàn)出更加精細(xì)化的感知效果[41]。Williams（2002）經(jīng)實(shí)驗(yàn)得出優(yōu)秀網(wǎng)球員在擊球過程中的注視點(diǎn)專注于身體中心位置，如頭部、肩部和軀干部位。而初級網(wǎng)球運(yùn)動員的專注點(diǎn)在身體邊緣位置，如球拍或者擊球點(diǎn)[42]。職業(yè)網(wǎng)球運(yùn)動員在預(yù)判對手回球時(shí)平均注視時(shí)間較長和注視位置集中[43]。Shim（2005）試驗(yàn)專家新手組在預(yù)判對手回球的準(zhǔn)確性得出，專家組相比新手組預(yù)判對手擊球更加精確F（2，44）=18.93，P<0.05[44]。Mann（2007）采用Meta-analytic元分析，主要目的在于定量分析專業(yè)知識對運(yùn)動感知技能的差異。雙列相關(guān)系數(shù)檢測Response accuracy反應(yīng)精確度、Response time反應(yīng)時(shí)間、Number of visual fixations注視次數(shù)、Visual fixation duration注視時(shí)間和Quiet eye period靜止眼動時(shí)間。結(jié)果表明：在獲取知覺線索方面專家組優(yōu)于新手組，由反應(yīng)精確度和反應(yīng)時(shí)間所決定，視覺搜索方面也存在差異，專家組表現(xiàn)更少的長時(shí)間注視，延長靜止眼動時(shí)間，得出高水平網(wǎng)球運(yùn)動員相比中低等球員，表現(xiàn)出更長的平均視覺固定時(shí)間和較少的視覺搜索變化[45]。綜上所述，國外對網(wǎng)球運(yùn)動員感知覺研究較為廣泛，通過相關(guān)實(shí)驗(yàn)儀器分析球員在預(yù)判中的表現(xiàn)，幫助球員準(zhǔn)確預(yù)測來球的路線、高度和速度。將視覺接收器與腦神經(jīng)加工相結(jié)合，分析其相關(guān)機(jī)制為球員提供有效的預(yù)判信息。視覺與腦神經(jīng)研究是目前網(wǎng)球運(yùn)動員研究的新領(lǐng)域，而如何實(shí)施訓(xùn)練中是今后研究的重點(diǎn)。

3 小結(jié)

本文應(yīng)用Cite Space可視化分析軟件對近10年國外對網(wǎng)球運(yùn)動員的研究進(jìn)行計(jì)量化分析，力圖展示國外網(wǎng)球運(yùn)動員研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，文中包括發(fā)文量、發(fā)文國家和機(jī)構(gòu)分布、學(xué)科分布、研究熱點(diǎn)和研究演化。

國外網(wǎng)球運(yùn)動員研究的力量主要集中在歐美發(fā)達(dá)國家，這些國家為網(wǎng)球運(yùn)動員研究提供了全面的支持和保障，日本是亞洲唯一一個(gè)發(fā)文量位進(jìn)入前十的國家。研究學(xué)科以體育科學(xué)學(xué)科和神經(jīng)學(xué)科為主要學(xué)科方向，多學(xué)科之間交叉分析網(wǎng)球運(yùn)動員的相關(guān)領(lǐng)域，各國高等院校是重點(diǎn)的科研力量。

研究內(nèi)容顯示圍繞球員運(yùn)動成績，研究進(jìn)程經(jīng)歷各階段的綜合和深入，研究熱點(diǎn)主要集中在網(wǎng)球運(yùn)動員技術(shù)動作分析、網(wǎng)球運(yùn)動員生理生化指標(biāo)、運(yùn)動損傷、對身體骨骼肌肉的影響和網(wǎng)球運(yùn)動感知覺。研究對象以具有較高排名的職業(yè)運(yùn)動員為主，設(shè)計(jì)具體比賽使實(shí)驗(yàn)狀態(tài)與比賽中相吻合。將整體分為各小階段進(jìn)行深入研究，并最終落實(shí)到球員的訓(xùn)練內(nèi)容中。

本文研究以對文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上，對高中心性的科研成果進(jìn)行分析，推動網(wǎng)球運(yùn)動員研究的方向和熱點(diǎn)并提供相關(guān)的建議。把握國外網(wǎng)球運(yùn)動員研究的動態(tài)和前沿，結(jié)合球員實(shí)踐需求與賽事發(fā)展的客觀規(guī)律，補(bǔ)充、完善和更新國內(nèi)對網(wǎng)球運(yùn)動員的研究，并設(shè)計(jì)到具體訓(xùn)練計(jì)劃和內(nèi)容中。

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