文/田雪 王丹丹 王銳月 馬媛媛

1.引言

物流業(yè)作為生產(chǎn)性服務行業(yè)的代表，在經(jīng)濟發(fā)展階段轉化的過程中，成為了社會經(jīng)濟創(chuàng)新轉型的主導力量，在“一帶一路”背景下，物流先行成為共識，北京作為國家級物流節(jié)點城市，物流建設顯得尤為重要。2007年9月，國家發(fā)改委組織召開的首屆全國制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展大會，啟動了制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展工程，目前為止，物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動發(fā)展已成為國家重點產(chǎn)業(yè)振興規(guī)劃中的重要工程。北京在進入服務經(jīng)濟、形成以生產(chǎn)性服務業(yè)為主導產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結構之后，物流業(yè)已成為現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展的加速器，同時，制造業(yè)對物流業(yè)有著巨大的需求拉動和促進作用。在北京建設世界創(chuàng)新城市的背景下，亟需加強對如何更好地促進物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動發(fā)展進行研究。

岳云康[1]等在物流發(fā)展理論的基礎上，依據(jù)區(qū)域物流與經(jīng)濟的互動發(fā)展關系，構建二者之間的灰色關聯(lián)模型，并對山西省區(qū)域物流資源利用、物流效率與經(jīng)濟增長之間的相關性進行分析。崔曉迪[2]通過整合現(xiàn)有評價方法，提出了新的DEA－GRA雙層模型評價方法，并利用該方法對天津市物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動效果進行了實證研究。李根[3]立足于產(chǎn)業(yè)共生視角對協(xié)同發(fā)展系統(tǒng)在不同共生狀態(tài)下的產(chǎn)出水平和影響因素進行了研究，并構建了協(xié)同成熟度模型，對制造業(yè)和物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展水平進行深刻研究，提出目前我國物流業(yè)與制造業(yè)之間的協(xié)同發(fā)展水平還有待提升，并從宏微觀兩個層面給出建議。田雪[4]等通過運用投入產(chǎn)出理論，計算出了北京市物流業(yè)與制造業(yè)、生產(chǎn)性服務業(yè)三者之間的直接消耗系數(shù)，并分析了其互相需求關系，研究結果表明，北京市商務服務業(yè)的發(fā)展能完全支撐物流業(yè)的發(fā)展壯大，同時近幾年來北京市物流業(yè)的發(fā)展對資金的需求不斷增大。張麗平、楊江龍[5]通過對現(xiàn)階段物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動情況進行梳理，運用結構洞理論對物流業(yè)與制造業(yè)之間的聯(lián)動進行了分析，得出物流業(yè)與制造業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動是物流一體化服務集成商發(fā)展壯大的一塊“跳板”的結論，并提出物流服務的集成商應抓住機遇，充分利用這樣一個“跳板”來壯大自身的實力。韋琦[6]提出了物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動的演化路徑為：物流環(huán)節(jié)分離、物流產(chǎn)業(yè)分離、兩業(yè)集聚聯(lián)動、兩業(yè)擴散聯(lián)動，并利用32年的數(shù)據(jù)對我國物流業(yè)與制造業(yè)之間的聯(lián)動關系進行檢驗。

綜上所述，雖然國內(nèi)學者對物流業(yè)與制造業(yè)之間關系的研究從多方面展開，但缺乏對現(xiàn)有背景下北京市的物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動的分析。京津冀區(qū)域的協(xié)同發(fā)展對物流業(yè)提出了更高的要求，在產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的背景下，物流業(yè)與制造業(yè)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展變得更為艱巨。因此，加快物流業(yè)發(fā)展、實現(xiàn)制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動共贏是北京市產(chǎn)業(yè)發(fā)展和結構調(diào)整所面臨的極為迫切的任務。

2.研究方法的確定

目前對于物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動的研究主要包括定性和定量兩種方法。在研究方法上，本文運用現(xiàn)代經(jīng)濟學的研究方法，結合理論研究和實證分析，綜合利用定性分析與定量分析，用歷史的、發(fā)展的觀點看待和分析問題。本文擬選用2002年～2016年北京市物流業(yè)與制造業(yè)的相關數(shù)據(jù)，通過灰色關聯(lián)度分析對北京市物流業(yè)與制造業(yè)之間的聯(lián)動發(fā)展進行研究。

鄧聚龍教授是灰色系統(tǒng)理論的創(chuàng)始者，并在1982年提出灰色關聯(lián)分析法，該方法在提出后受到學者們的廣泛應用?；疑P聯(lián)分析方法是在分析每個要素的前進方向的基礎上判斷要素之間緊密關系的一種定量分析方法?；疑P聯(lián)分析方法在應用中對數(shù)據(jù)的數(shù)量沒有過多的要求，通過對已有的數(shù)據(jù)進行提煉，找到其中有價值的信息，在序列因子的作用下，實現(xiàn)對系統(tǒng)演化規(guī)律的正確描述[7]?；疑P聯(lián)分析方法的主要理念是根據(jù)要素呈現(xiàn)的幾何形狀來判斷要素間的緊密關聯(lián)程度，要素之間的曲線越相近，則證明要素之間的聯(lián)系越緊密。其最終目的是討論自變量要素之間的優(yōu)勢對比，即在若干個要素中分析哪些要素對主行為變量的影響較大，哪些影響較小[8]。

灰色關聯(lián)度分析方法對樣本的數(shù)量、樣本本身的規(guī)律性以及樣本的分布都沒有要求，并且整個過程的計算量較小，同時省卻了面板回歸分析的各種檢驗過程，適用性較強，本文選擇灰色關聯(lián)度方法對北京市物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動發(fā)展情況進行分析。

3.模型構建

表1 北京市制造業(yè)與物流業(yè)綜合評價指標體系

3.1灰色關聯(lián)分析建模步驟

（1）選取評價指標；首先根據(jù)測度對象選取可衡量的因素組成評價指標體系。

（2）確定參考數(shù)列；因變量的參考序列為y（k），自變量的參考序列為xi（k），其中y（k）={y（1），y（2），…，y（n）}，xi（k）={xi（1），xi（2），…，xi（n）}，i=1，2，…，m。

（3）無量綱化處理；由于系統(tǒng)中選取的各因素列中的數(shù)據(jù)因量綱的不同，不便于比較或在比較時難以得到正確的結論。因此，為了保證結果的科學性，在運用灰色關聯(lián)度進行分析時，首先要進行數(shù)據(jù)的無量綱化處理。本文采用均值化法對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理:

（4）計算關聯(lián)系數(shù)；其計算公式為：

其中，ξ是分辨系數(shù)，0＜ξ＜1，ξ數(shù)值越小，關聯(lián)系數(shù)間的差別就越大，區(qū)分能力就越強，我們通常取分辨系數(shù)為0.5。

（5）計算灰色關聯(lián)度；由于關聯(lián)系數(shù)是對數(shù)列與參考數(shù)列在各個時刻的關聯(lián)程度進行比較，因此得到的數(shù)不止一個，為了更好地進行整體性的比較，有必要將各個時刻的關聯(lián)系數(shù)集中為一個確定的值，即用其平均值作為比較數(shù)列與參考數(shù)列間關聯(lián)程度的數(shù)量表示。其計算公式如下：

4.北京市物流業(yè)及制造業(yè)關聯(lián)度分析

相對于物流業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟之間的聯(lián)動發(fā)展，物流業(yè)與制造業(yè)之間的聯(lián)動發(fā)展是一個復雜的工程，制造業(yè)與物流業(yè)之間聯(lián)系密切，制造業(yè)是物流業(yè)的發(fā)展需求基礎，而物流業(yè)是制造業(yè)提高其核心競爭力的重要手段，物流業(yè)與制造業(yè)在聯(lián)動發(fā)展的過程中構成了一個相互影響、相互關聯(lián)的復合系統(tǒng)[9]。同時，這一聯(lián)動發(fā)展系統(tǒng)還包括物流業(yè)子系統(tǒng)、制造業(yè)子系統(tǒng)以及制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展子系統(tǒng)三大模塊。正是由于這些，物流業(yè)與制造業(yè)之間的聯(lián)動情況的分析受到很多情況的制約，因而本文選取的只是具有代表性的指標，而不是全部代表衡量物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動發(fā)展的所有指標。

因此，為了分析北京市物流業(yè)與制造業(yè)的相關性，選取地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值以及消費品零售總額3個因素作為影響物流業(yè)的關鍵因素[10]。分別計算了北京市2002～2016年的貨運量及其影響因素的灰色關聯(lián)度。原始數(shù)據(jù)見表1，數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》。

表2 2002～2016年北京市貨運量與影響因素的灰色關聯(lián)系數(shù)

表3 北京市貨運量與影響因素的灰色關聯(lián)度

本文利用灰色關聯(lián)理論，計算出在分辨率為0.5的情況下北京市2002～2016年十五年貨運量與其影響因素之間的灰色關聯(lián)系數(shù)（如表2所示），以及物流業(yè)與制造業(yè)三個階段的灰色關聯(lián)度（如表3所示）。

根據(jù)計算結果可以看出，所選擇的3個制造業(yè)影響因素指標，對北京市物流業(yè)發(fā)展影響的平均關聯(lián)度都大于8。其中消費品零售總額影響最大，其次是工業(yè)生產(chǎn)總值，最后是地區(qū)生產(chǎn)總值。由此可以看出，北京市物流業(yè)與制造業(yè)的發(fā)展基本協(xié)調(diào)，制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動效應較好。

5.結論與建議

通過構建計量模型分析北京區(qū)域物流業(yè)與制造業(yè)之間的聯(lián)動關系可以看出，在所選擇的3個制造業(yè)指標和1個物流業(yè)指標中，物流業(yè)與制造業(yè)之間的聯(lián)動效果逐漸下降。物流業(yè)與制造業(yè)之間的聯(lián)動效果沒有隨著制造業(yè)規(guī)模的擴大和物流業(yè)水平的提高而加強，反而逐年下降，究其原因，主要是：一方面，制造企業(yè)及各個部門分散的物流需求沒有被轉化為社會化的需求，導致物流環(huán)節(jié)運作成本高效率低；另一方面，社會化需求的不足制約了專業(yè)化物流的發(fā)展，現(xiàn)有的物流企業(yè)服務能力難以滿足制造企業(yè)的物流需求。

目前北京市憑借經(jīng)濟的快速發(fā)展，其制造業(yè)與物流業(yè)均處于快速發(fā)展時期，但同時，制造業(yè)與物流業(yè)之間的聯(lián)動發(fā)展還存在著不少的問題，因此，本文主要從以下兩個方面給出具體建議：一是對制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展的環(huán)境進行優(yōu)化。我國的物流業(yè)還沒有形成一套比較完整的體系，這對初具規(guī)模的物流業(yè)的發(fā)展是不利的，因而，要想促進物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動發(fā)展，規(guī)范行業(yè)發(fā)展秩序和整頓不合理行為，必須盡快制定和完善我國相應的物流法律法規(guī)。二是在立足于我國國情的基礎上借鑒國外經(jīng)驗。我國物流業(yè)與制造業(yè)起步較晚，發(fā)展水平較低，因此應多多借鑒國際經(jīng)驗，在聯(lián)動發(fā)展的過程中強調(diào)系統(tǒng)與和諧發(fā)展的思維，同時注重先進物流技術與物流模式的運用。

參考文獻：

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[3] 李根.產(chǎn)業(yè)共生視角下制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展研究[J].商業(yè)時代，2016，22：184～187.

[4] 田雪，塔陽，楊江龍.北京市物流業(yè)與制造業(yè)、生產(chǎn)性服務業(yè)互動需求分析[J].商業(yè)時代，2014，05：143～145.

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