朱立炫

摘 要：在多媒體出現(xiàn)并廣泛應用以前，老師教學的基本模式都是口頭講述，參照課本進行板書教學，多媒體廣泛發(fā)展后，學校也創(chuàng)新了老師教學的模式，老師開始使用多媒體進行教學，這種方式需要老師熟練掌握信息技術應用能力，對老師的要求也更高了，因此老師必須學習信息技術以便用多媒體進行良好的教學。為了提高老師的實際應用能力，學校對教師信息技術應用能力進行評價。

關鍵詞：AHP-FUZZY 模型 教師 信息技術 能力評價

中圖分類號：F224 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2018）01（a）-0148-02

在信息化時代，高校跟隨時代的步伐也采用了新的教學方式——多媒體教學，所以對老師的要求也提高了。高校教師信息技術應用能力是高校教學的一個問題，當前對于教師信息技術能力評價的關注度較弱，要提高教師的信息技術能力就要進行教師信息技術能力評價，這是高校信息技術應用的一個改善措施。在國外也有關于教師的信息技術能力的評價模式，對這一問題進行研究的機構和組織也有，但并不是太關注這一問題，所取得的研究成果較少。關于這個我國有一些著名學者發(fā)表了一些論文闡述了自己的觀點，如邱華、蔡紅等。在他們的基礎上，本文主要從評價的前提、具體內容以及實例來論述。

1 AHP-FUZZY模型的定義

利用AHP-FUZZY模型來研究高校教師信息技術應用能力，我們首先來了解AHP-FUZZY模型的含義。所謂AHP-FUZZY模型，即層次分析和模糊分析綜合應用模型，也就是說研究高校教師的信息技術能力要從兩方面來，即層次分析法和模糊評價法。層次分析法是進行評價的一個重要因素，需要對教師信息技術能力劃分不同層次，從不同的方面來評價。

2 高校教師信息技術能力評價模型的內容

面對當今高校教師信息技術能力存在的問題，對教師信息技術能力的評價主要從以下幾方面構建評價基本模型。

2.1 信息技術知識

隨著多媒體技術在教學中的應用，高校教師掌握基本的信息技術知識是必要的，如：計算機二級基礎知識、acess應用知識以及常用的一些軟件等，學習這些知識可以提升教師的教學水平，也會改善自己的實用能力，從而更輕松地面對工作。

2.2 應用能力

借助計算機輔助教學，老師光去學習認識信息技術知識是遠遠不夠的，必須立足于實踐應用。因此，老師要在學習了解基礎知識的前提下去進行具體的實踐操作來鍛煉自己的應用能力。老師應從網絡中了解相應知識的教學模式、教學方法，熟識網絡系統(tǒng)，開展網絡教學，創(chuàng)新教學模式。

2.3 實際效果

教師對信息技術基本知識和實際應用能力的掌握不能作為評價一個教師能力的標準。還應考慮教師應用信息技術教學的實際效果，即應用信息技術對提高學生學習興趣、學習成績、學生課堂表現(xiàn)以及學生對教師的評價的效果；還有應用信息技術提高課堂教學能力、改善課堂秩序、增加課堂活躍氣氛和班級綜合成績的效果。

2.4 基礎專業(yè)知識提升

教師作為教學的主體，掌握基本的教學知識是必要的，同時教師應多參加相關的培訓和學術會議，以提高自身的知識技能，并了解相關學科的最新進展，使自己具有進行科研學術的能力。

綜合上述因素，根據(jù)德爾菲專家調查法，構建高校教師信息技術能力應用評價結構層，評價目標層為高校教師信息技術能力（U），中間層為信息技術知識（U1）、應用能力（U2）、實際效果（U3）、基礎專業(yè)知識提升（U4），最底層則是具體要求，如計算機知識（U11）、網絡知識（U12）、人才培養(yǎng)效果（U31）、信息技術和專業(yè)知識整合（u41）等。具體內容見表1。

3 實例研究

3.1 層次分析法

（1）構建比較判斷矩陣、單排陣和一致性檢驗。

構建判斷矩陣需要對一級指標進行兩兩比較，根據(jù)重要級別進行賦值，使用層次分析法進行構建，一般采用1-9標度法構建；構建后為了防止二級指標中的內容出現(xiàn)反常規(guī)情況，要進行一致性檢驗，需要的公式為：①求出判斷矩陣的最大特征跟λmax，計算一致性指標：CI=（λmax-n）/（n-1）；②計算一次性比例：CR=CI/RI，當CR<0.1，則判斷矩陣具有一致性，否則重新調整，使它具有一致性。

（2）總排序及一致性檢驗。

上述計算得到了一級指標相對于前一級指標的權重指數(shù)，而存在多級指標時，需要計算每一級指標相對于總指標的權重，得到總排序，即先計算下一級單排序，然后進行總排序。當然總排序也要檢驗一致性，即CR=CI/RI，當CR<0.1，總排序具有一致性，否則重新排列。運算上述三步驟將得到高校教師信息技術能力應用評價的權重，接下來要進行模糊綜合評價。

3.2 模糊綜合評價

（1）建立因素集和評價級。

因素集是高校教師信息技術能力評價指標各種因素的集合（見表1），如表1U=（u1，u2，u3，u4），還可以分成具體的因素集，如U1=（u11，u12，u13），U2=（u21，u22，u23）···

評價集M是評價高校教師信息技術應用能力的各種判斷結果的集合，計算出的集合可以歸納為M=（m1，m2，m3，···），本文將評價等級歸為（優(yōu)秀，良好，一般，差）。

（2）模糊評價。

首先對評價因素進行單排序，結果匯總得到總排序A*，之后構建模糊評價矩陣R=（rij）vi，然后將A*歸一化后得到A與R的合成運算，最后進行模糊變換B=R×A，然后將結果進行分析就可以了。

3.3 綜合評價結果

組織高校在職教師，校務委員會成員等十幾名專家對高校教師信息技術能力應用進行評價并劃分出不同的等級，本文將等級劃分為優(yōu)秀、良好、一般、差等4個等級。例如某高校進行AHP-FUZZY模型這個實驗得出結論，高校教師信息技術能力應用評價等級為良好，說明該高校教師信息技術應用能力偏高。

當然除了表1所列舉的指標外，還可以考慮到其他因素，如教師性別、學科偏向等。不同的指標有不同的結果，要考慮到所有的因素，確保評價的準確性。

4 結語

進行高校教師信息技術能力應用評價可以清楚地看到教師的偏弱知識，學?？梢愿鶕?jù)教師的評價結果為教師進行不同的培訓安排，提高教師的應用能力，以便更好地向學生傳達知識；而且可以提高教師的學習能力和邏輯能力，獲得良好的教學效率。AHP-FUZZY模型的高校教師信息技術應用能力評價模型是一個高能的測試方式，對于教師信息技術的評價是一個不斷改進的未知過程。

參考文獻

[1] 蔡紅.基于灰色關聯(lián)的信息技術能力評價模型研究[J].武漢理工大學學報：信息與管理工程版，2013（6）：378-381.

[2] 邱華.高校教師信息技術應用能力灰色多層次評價模型[J].現(xiàn)代教育技術，2011（4）：81-83.