呂 遠(yuǎn)(南京工業(yè)大學(xué)信息服務(wù)部，江蘇南京 211800)

1 引言

一直以來，圖書館作為民眾查閱文獻(xiàn)信息的重要知識(shí)機(jī)構(gòu)發(fā)揮著重要作用。特別是近幾年，伴隨著信息化、知識(shí)化時(shí)代的到來，圖書館作為知識(shí)的蘊(yùn)藏地，在傳播知識(shí)以及培養(yǎng)人才方面更是發(fā)揮著舉足輕重的作用。在此背景下，各大高校的圖書館的建設(shè)經(jīng)費(fèi)也得到了大幅提高；相應(yīng)的，圖書館在各種硬件設(shè)施、館藏資源以及人力資源的數(shù)量和質(zhì)量方面也有明顯改善。

然而在如今數(shù)字化時(shí)代里，每年數(shù)字信息量都是呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，圖書、期刊等信息資源也是層出不窮，高校圖書館目前有限的投入資源在互聯(lián)網(wǎng)一代的用戶無(wú)限的知識(shí)需求面前就顯得力不從心。如何對(duì)圖書館的投入產(chǎn)出績(jī)效做出一個(gè)科學(xué)合理的評(píng)價(jià)，以及如何利用圖書館有限的投入資源并將其發(fā)揮出最大效用，增加圖書館的使用效率，促使其最終形成一個(gè)可持續(xù)性的長(zhǎng)期發(fā)展模式就成為當(dāng)下一個(gè)亟待解決的課題。

關(guān)于圖書館的評(píng)價(jià)研究的工作，國(guó)外相關(guān)學(xué)者起步較早。1973年，美國(guó)學(xué)者R.H.ORR發(fā)表的文章[1]《Measuring the Goodness of Library Services》中第一次對(duì)圖書館的定量評(píng)價(jià)提出了一個(gè)一般框架，分別針對(duì)圖書館服務(wù)中的質(zhì)量和價(jià)值兩個(gè)方面進(jìn)行了闡述，這是西方學(xué)者對(duì)圖書館評(píng)價(jià)研究領(lǐng)域的一項(xiàng)具有重大影響的學(xué)術(shù)成果，為后世圖書館的服務(wù)研究提供了理論基礎(chǔ)。1977年，美國(guó)伊利諾斯州立大學(xué)教授F.W.Lancaster對(duì)圖書館服務(wù)進(jìn)行研究時(shí)，將圖書館服務(wù)劃分為三個(gè)層次[2]：效果評(píng)價(jià)、效果-費(fèi)用評(píng)價(jià)和效益費(fèi)用評(píng)價(jià)，從多個(gè)維度對(duì)圖書館的的服務(wù)進(jìn)行了評(píng)價(jià)，包括檢索評(píng)價(jià)、藏書評(píng)價(jià)、目錄評(píng)價(jià)等。1982年，加州大學(xué)伯克利分校教授M.K.Bucland在R.H.ORR成果的基礎(chǔ)上進(jìn)一步豐富和發(fā)展了其評(píng)價(jià)體系，著重從資源這個(gè)方面探討了其圖書館服務(wù)的影響[3]。1990年，大英圖書館知名學(xué)者M(jìn)aurice Line針對(duì)圖書館服務(wù)中的價(jià)值評(píng)價(jià)做了深入研究[4]，將心理學(xué)中的知覺理論和經(jīng)濟(jì)學(xué)中的成本效益和成本收益理論引入進(jìn)來，依據(jù)回報(bào)遞減定律，指出圖書館的投入產(chǎn)出績(jī)效比對(duì)圖書館發(fā)展的重要性，也是衡量圖書館管理者管理水平的重要指標(biāo)之一。1998年，賓州大學(xué)教授SS Andaleeb等人提出了另一種圖書館服務(wù)的測(cè)度模式[5]，即以用戶滿意為基點(diǎn)，設(shè)計(jì)了五個(gè)用戶滿意度命題，并進(jìn)行了實(shí)際調(diào)研，為圖書館界進(jìn)行類似的用戶滿意度評(píng)估提供了方法，通過對(duì)影響用戶滿意度的因素進(jìn)行測(cè)度和排序，及時(shí)調(diào)整相應(yīng)的工作理念和方式，有利于創(chuàng)造出滿意度更高的服務(wù)。

相較于國(guó)外，國(guó)內(nèi)針對(duì)圖書館服務(wù)的評(píng)價(jià)研究起步有些滯后。1986年，山東省率先在全國(guó)開展高校圖書館績(jī)效評(píng)估評(píng)價(jià)工作。自1987年國(guó)家教育委員會(huì)發(fā)布《普通高等學(xué)校圖書館規(guī)程》之后，其作為圖書館評(píng)估項(xiàng)目和指標(biāo)的基本依據(jù)，關(guān)于圖書館服務(wù)評(píng)價(jià)的研究正式步入快速發(fā)展期。期間，我國(guó)學(xué)者發(fā)表了大量學(xué)術(shù)文章，取得了豐碩科研成果。比較有代表性的有張敏提出了圖書館的評(píng)級(jí)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及其設(shè)計(jì)和計(jì)算方法[6]；鄭全太結(jié)合統(tǒng)計(jì)推斷原理針對(duì)指標(biāo)權(quán)重提出了一種新的計(jì)算方法并給出了顯著性假設(shè)檢驗(yàn)[7]；薛育祁利用模糊數(shù)學(xué)的理論對(duì)圖書館質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究并總結(jié)了影響圖書館服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素[8]；葉林利用通信理論中的信息熵概念對(duì)讀者在圖書館獲得的信息量進(jìn)行了理論研究，通過引入新的評(píng)價(jià)體系，使圖書館評(píng)價(jià)更加客觀、準(zhǔn)確[9]；何志蘭從系統(tǒng)論的角度[10]對(duì)圖書館效應(yīng)進(jìn)行了評(píng)價(jià)等等。

可以看出，目前學(xué)界關(guān)于圖書館績(jī)效方面的評(píng)價(jià)研究的理論已經(jīng)很充實(shí)，相關(guān)的模型框架也比較完備。但是在定量化的評(píng)價(jià)研究方面還有待進(jìn)一步提高，相關(guān)的指標(biāo)分析還有待進(jìn)一步優(yōu)化。本文嘗試通過熵值法對(duì)相關(guān)的指標(biāo)做進(jìn)一步優(yōu)化，并在此基礎(chǔ)上利用DEA模型對(duì)公共圖書館進(jìn)行定量分析，相較于其他方法，結(jié)果有更具準(zhǔn)確性和客觀性。

2 相關(guān)基本理論介紹

2.1 信息熵和熵值法

熵(Entropy)是德國(guó)物理學(xué)家Clausius于1854年在熱力學(xué)研究中創(chuàng)造出來的概念，作為衡量物質(zhì)狀態(tài)的一個(gè)參量，主要用來度量狀態(tài)的混亂程度。后來信息學(xué)的創(chuàng)始人Shannon將之引入到信息學(xué)中，逐漸演變?yōu)槎攘啃畔⒉淮_定性程度的一個(gè)重要指標(biāo)。

假設(shè)一項(xiàng)評(píng)價(jià)任務(wù)有m個(gè)評(píng)價(jià)子項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目均有s個(gè)評(píng)級(jí)指標(biāo)，則該評(píng)價(jià)任務(wù)可用矩陣Xm×s表示，其中xij表示第i個(gè)子項(xiàng)目中對(duì)第j項(xiàng)指標(biāo)的打分。若對(duì)于某項(xiàng)指標(biāo)xj，xij(i=1,2,…,m)離散程度較大，則表示該項(xiàng)指標(biāo)的所包含的信息不確定性就大，信息熵也越大，相應(yīng)的該項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重也就越大。熵值法的目的也就是通過一定的算法，計(jì)算出每個(gè)影響指標(biāo)的信息熵，然后根據(jù)信息熵確定相對(duì)應(yīng)的權(quán)重，從而為多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系提供依據(jù)。這樣根據(jù)指標(biāo)變異程度的大小(也即信息熵)確定權(quán)重，一方面可以較大程度上避免指標(biāo)選擇的主觀性，另一方面也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的差異化處理，更能反映出不同指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)體系的影響程度。

熵值法的一般計(jì)算步驟如下所示：

(1)由于各個(gè)指標(biāo)的量綱、數(shù)量級(jí)有可能均有差異，所以為消除量綱不同對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果帶來的影響，需要對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。一般做如下變換：

(1.1)

(2)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i項(xiàng)子項(xiàng)目指標(biāo)值的比重yij

(1.2)

由此，可以建立數(shù)據(jù)的比重矩陣Y={yij}m×s。

(3)分別計(jì)算指標(biāo)信息熵值e和信息效用值d

i.計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值：

(1.3)

Ii.某項(xiàng)指標(biāo)的信息效用價(jià)值取決于該指標(biāo)的信息熵ej與1之間的差值，它的值直接影響權(quán)重的大小，信息效用值越大，對(duì)評(píng)價(jià)的重要性就越大，權(quán)重也就越大。

dj=1-ej

(1.4)

(4)計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

利用熵值法估算各指標(biāo)的權(quán)重，其本質(zhì)是利用該指標(biāo)信息的價(jià)值系數(shù)來計(jì)算，其價(jià)值系數(shù)越高，對(duì)評(píng)價(jià)的重要性就越大。

第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為：

(1.5)

2.2 DEA數(shù)據(jù)模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是由著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes、W.W.Cooper、E.Rhodes于1978年提出的一種基于線性規(guī)劃的用于評(píng)價(jià)同類型組織工作績(jī)效相對(duì)有效性的方法，簡(jiǎn)稱為C2R模型。從生產(chǎn)函數(shù)的角度看，這一模型是用來研究具有多個(gè)輸入，特別是具有多個(gè)輸出的“生產(chǎn)部門”同時(shí)為“規(guī)模有效”與“技術(shù)有效”的十分理想且有效的方法。1985年A.Charnes、W.W.Cooper、B.Golany與L.Seiford、J.Stutz合作又提出了另外一個(gè)模型C2GS2模型，用來研究生產(chǎn)部門間的“技術(shù)有效性”。發(fā)展到目前為止，最具代表性的DEA模型有C2R、C2GS2、FG和ST模型。其中FG模型假定規(guī)模收益遞減，ST模型假定規(guī)模收益遞增。

DEA模型中最常用的是C2R模型。設(shè)有n個(gè)決策單元，各決策單元均有m項(xiàng)投入和s項(xiàng)產(chǎn)出。用xij表示第j決策單元的第i項(xiàng)投入，用yrj表示第j決策單元的第r項(xiàng)產(chǎn)出?，F(xiàn)在要衡量某一決策單元j0是否DEA有效，則構(gòu)造評(píng)價(jià)第j0個(gè)決策單元的相對(duì)績(jī)效可由如下DEA模型給出[11]：

minE

進(jìn)一步引入松弛變量s+和剩余變量s-，將上面不等式約束變?yōu)榈仁郊s束：

minE

顯然，若求解結(jié)果有E<1，則j0決策單元非DEA有效，否則j0決策單元?jiǎng)t處于包絡(luò)線組成的生產(chǎn)前沿面上，也即DEA有效。

3 圖書館績(jī)效分析評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

為了對(duì)江蘇省公共圖書館做績(jī)效分析評(píng)價(jià)，本文以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的年鑒[12]、江蘇省文化廳發(fā)布的年報(bào)[13]和中國(guó)知網(wǎng)中經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)[14]中的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，時(shí)間跨度為從2011年至2015年。經(jīng)過整理，具體統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和數(shù)據(jù)如下表1所示：

指標(biāo)年份公共圖書館個(gè)數(shù)年度支出資金(千元)總藏量(萬(wàn)冊(cè)件)中高級(jí)職稱從業(yè)人員占比人均擁有公共圖書館藏量(冊(cè))每萬(wàn)人擁有公共圖書館建筑面積(平方米)電子閱覽室終端數(shù)閱覽室座席數(shù)(個(gè))總流通人次(萬(wàn)人次)書刊文獻(xiàn)外借冊(cè)次(萬(wàn)冊(cè)次)201511486604068470．4310．86129．358105070760012882201411472936862800．4390．79119．452794478254253217201311372904457700．4230．73112．153004443150472450201211268952264900．4620．82104．245094208545272040201110959755053820．4280．6885．843373979835421545

其中指標(biāo)行中的前八個(gè)，即公共圖書館個(gè)數(shù)、年度支出資金、總藏量、中高級(jí)職稱從業(yè)人員占比、人均擁有公共圖書館藏量、每萬(wàn)人擁有公共圖書館建筑面積、電子閱覽室終端數(shù)、閱覽室座席數(shù)為投入指標(biāo)，其余的如總流通人次、書刊文獻(xiàn)外借冊(cè)次為產(chǎn)出指標(biāo)。

3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的構(gòu)建

3.1.1 投入指標(biāo)權(quán)重的構(gòu)建

將表1中投入指標(biāo)的數(shù)據(jù)代入公式1.1中首先進(jìn)行規(guī)范化處理，消除量綱差異。然后通過公式1.2、1.3得到信息熵值e，進(jìn)一步代入1.4求出各個(gè)指標(biāo)的信息效用值，最后由公式1.5得到各個(gè)投入指標(biāo)的權(quán)重值。本文借助于Matlab[15]軟件編寫代碼計(jì)算源數(shù)據(jù)中投入指標(biāo)的權(quán)重。其中計(jì)算信息熵的entropy.m文件核心源代碼如下：

function [w,t]=entropy(x)

% x為原始數(shù)據(jù)矩陣,每行代表一個(gè)決策單元,每列對(duì)應(yīng)一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)

% w返回各列權(quán)重,t返回歸一化的數(shù)據(jù)

[X,ps]=mapminmax(x’);

ps.ymin=0.002;

ps.ymax=0.996;

ps.yrange=ps.ymax-ps.ymin;

X=mapminmax(x’,ps);

X=X’;

t=X

for i=1:n

for j=1:m

p(i,j)=X(i,j)/sum(X(:,j));

end

end

k=1/log(n);

for j=1:m

e(j)=-k*sum(p(:,j).*log(p(:,j)));

end

d=ones(1,m)-e;

w=d./sum(d);

最終得到如下投入指標(biāo)的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)：

投入指標(biāo)公共圖書館個(gè)數(shù) 年度支出資金總藏量中高級(jí)職稱從業(yè)人員占比 人均擁有公共圖書館藏量 每萬(wàn)人擁有公共圖書館建筑面積 電子閱覽室終端數(shù)閱覽室座席數(shù)權(quán)重0．07790．23130．10020．16180．09890．08620．12550．1182

3.1.2 產(chǎn)出指標(biāo)權(quán)重的構(gòu)建

將表1中產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)據(jù)代入公式1.1至1.5中，借助于Matlab，設(shè)置好函數(shù)參數(shù)后，執(zhí)行entropy.m程序可得到如下產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重?cái)?shù)據(jù):

產(chǎn)出指標(biāo)總流通人次書刊文獻(xiàn)外借冊(cè)次權(quán)重0．46950．5305

3.2 DEA數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建

基于投入產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)，可以構(gòu)建圖書館績(jī)效評(píng)價(jià)的DEA數(shù)據(jù)模型。

將表1中的數(shù)據(jù)分別乘以各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重得到投入產(chǎn)出指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)值，如下表2所示：

指標(biāo)年份公共圖書館個(gè)數(shù)年度支出資金總藏量中高級(jí)職稱從業(yè)人員占比人均擁有公共圖書館藏量每萬(wàn)人擁有公共圖書館建筑面積電子閱覽室終端數(shù)閱覽室座席數(shù)總流通人次書刊文獻(xiàn)外借冊(cè)次20158．8760200324．1023686．36200．06970．085111．1482728．96875993．55492817．46951528．901020148．8760168710．4404629．52440．07100．078110．2946662．34525293．22142547．03751706．618520138．7982168635．4958578．40060．06840．07229．6652664．98005251．73322369．56651299．725020128．7203159493．6442650．57530．07470．08118．9909565．73494974．43662125．42651082．220020118．4867159037．5000539．50640．06920．06737．3976544．15444704．11381662．9690819．6225

將表2數(shù)據(jù)代入公式1.6中即可求解該線性規(guī)劃問題的最優(yōu)解。借助于DEAP軟件，編寫如下代碼：

執(zhí)行Deap應(yīng)用程序并將Instruction文件名作為參數(shù)輸入到命令行中，得到該DEA模型的解如下所示：

其中firm列表示決策單元序號(hào)；crste列表示以CRS(constant returns to scale)為假定前提的CCR模型技術(shù)效率，也稱綜合效率；vrste列表示以VRS(variable returns to scale)為假定前提的BBC模型純技術(shù)效率；scale列表示規(guī)模效率(irs：規(guī)模報(bào)酬遞增，drs：規(guī)模報(bào)酬遞減，-：規(guī)模報(bào)酬保持不變)。crste、vrste、scale三者之間的關(guān)系為crste=vrste*scale。

經(jīng)過整理，最終評(píng)價(jià)結(jié)果如下表3所示：

相關(guān)參數(shù)年份θ?(V)CSμS?-1S?-2S?+1S?+2S?+320151．0001．0001．00000．0000．0000．0000．0000．00020141．0001．0001．00000．0000．0000．0000．0000．00020131．0000．9990．999+0．0000．0000．0000．0000．00020121．0000．9720．972+0．0000．0000．0000．0000．00020110．7920．7040．889+921．271654．96415734．5420．012263．142

4 圖書館績(jī)效評(píng)價(jià)的結(jié)果分析

通過對(duì)上述運(yùn)算過程和表3的分析，可以得出以下幾個(gè)結(jié)論：

(1)總體上，江蘇省公共圖書館在2011年至2015年的績(jī)效還是不錯(cuò)的。具體而言，2014和2015年期間，θ*(V)=1并且S=1，同時(shí)達(dá)到了純技術(shù)有效和規(guī)模有效，說明這兩年期間圖書館的投入與產(chǎn)出、規(guī)模體量與資源配比之間的關(guān)系都是最優(yōu)的；2012和2013年期間，由于S<1，θ*(V)=1，所以該年純技術(shù)有效，但規(guī)模效用沒有達(dá)到最優(yōu)；五年之中只有2011年的純技術(shù)效率θ*(V)=0.792<1，所以2011年沒有達(dá)到DEA有效。

(2)2012和2013年的純技術(shù)效用和規(guī)模效用沒有同時(shí)達(dá)到最優(yōu)，即S<1，θ*(V)=1。因?yàn)棣?(V)=1，所以純技術(shù)效率最優(yōu)，也就是說與其他年份相比，在當(dāng)年的管理制度和管理水平的基礎(chǔ)上，投入的資源和產(chǎn)出的效益配比是最優(yōu)的并且是最有效率的。但是S<1，說明規(guī)模效益沒有達(dá)到最優(yōu)，也即2012年和2013年的公共圖書館的規(guī)模體量沒有與當(dāng)年投入資源相匹配。由表3可以看出2012和2013年的規(guī)模報(bào)酬μ呈遞增趨勢(shì)，所以這兩年沒有達(dá)到規(guī)模效用最優(yōu)或者DEA有效的本質(zhì)原因是規(guī)模增長(zhǎng)較慢，如果在當(dāng)年各個(gè)投入指標(biāo)相較之前能得到更大幅度的增長(zhǎng)，那么當(dāng)年績(jī)效水平會(huì)有更好的結(jié)果。

(3)對(duì)于2011年來說，由于θ*(V)=0.792<1，所以DEA無(wú)效。另外由表3得到當(dāng)年規(guī)模報(bào)酬μ是呈遞增趨勢(shì)，可以看出2011年與2012、2013年存在類似的問題，那就是投入不足，如果政府部門當(dāng)年適當(dāng)增加對(duì)公共圖書館的資源投入力度，那么會(huì)得到更大的收益。具體分析2011年的投入和產(chǎn)出指標(biāo)，經(jīng)過計(jì)算，若投入指標(biāo)中的年度支出資金增加30.6%，中高級(jí)職稱比例增加38.1%，電子閱覽室終端數(shù)增加69.2%，那么產(chǎn)出指標(biāo)中總流通人次可增長(zhǎng)55.4%，書刊文獻(xiàn)外借冊(cè)次可增長(zhǎng)79.9%，從而就可以達(dá)到DEA有效。

5 對(duì)策建議

從前文DEA績(jī)效定量分析的論述中，可以對(duì)江蘇省公共圖書館在2011年至2015年期間的發(fā)展?fàn)顩r有一個(gè)大概的了解。更重要的是，通過分析這期間圖書館發(fā)展過程中出現(xiàn)的諸多問題，能使我們不斷總結(jié)過去的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，通過合理利用各種投入資源，包括人力、資金等等，改進(jìn)和提高管理水平，達(dá)到提高圖書館的利用率，改善圖書館的發(fā)展效益的目的。結(jié)合上述分析，提出以下幾點(diǎn)建議：

(1)從發(fā)展過程看，前幾年圖書館的規(guī)模報(bào)酬一直處于遞增趨勢(shì)，因此政府相關(guān)部門要對(duì)公共圖書館事業(yè)更加重視，適當(dāng)加大對(duì)圖書館的資金投入，提高圖書館發(fā)展過程中的規(guī)模報(bào)酬。這是社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)：一方面在當(dāng)下信息化和數(shù)字化的時(shí)代背景下，知識(shí)更新?lián)Q代速度加快，人們對(duì)新知識(shí)的需求比以往任何時(shí)候都更加迫切；另一方面隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和生活水平的提高，對(duì)大部分人來說，相較于物質(zhì)生活帶來的滿足感，對(duì)精神生活高品質(zhì)的追求越來越受到人們的青睞。而公共圖書館作為一個(gè)城市、一個(gè)地區(qū)的主要文化服務(wù)中心，是知識(shí)的蘊(yùn)藏地，有著良好環(huán)境和文化氛圍，已經(jīng)成為人們精神世界的主要棲息地。

(2)人力投入指標(biāo)的權(quán)重很大，圖書館應(yīng)該重視人才隊(duì)伍建設(shè)。高素質(zhì)的從業(yè)人員是圖書館提升服務(wù)質(zhì)量，提高發(fā)展效益的重要支撐。實(shí)際上，圖書館所有的可調(diào)配的資源最終都是靠人管理的，所以圖書館從業(yè)人員本身的能動(dòng)性就至關(guān)重要?？梢砸环矫嫱ㄟ^不斷引進(jìn)高學(xué)歷的圖書情報(bào)專業(yè)的專業(yè)性人才，優(yōu)化從業(yè)人員的學(xué)歷構(gòu)成；另一方面圖書館也要定期組織從業(yè)人員進(jìn)行專業(yè)技能培訓(xùn)，使他們不斷的吸收新知識(shí)、獲取新技能，從而進(jìn)一步優(yōu)化自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)，最終實(shí)現(xiàn)圖書館發(fā)展績(jī)效的提升。

(3)電子資源投入指標(biāo)的權(quán)重較大，僅次于人力成本，圖書館應(yīng)適當(dāng)加大電子資源采購(gòu)和電子閱覽室的供應(yīng)。當(dāng)下，人們的閱讀習(xí)慣已經(jīng)由傳統(tǒng)閱讀轉(zhuǎn)變?yōu)榱怂槠喿x，并且隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和周邊產(chǎn)品的快速發(fā)展迭代，移動(dòng)終端逐漸成為了人們閱讀和獲取信息的第一媒介。據(jù)中國(guó)新聞出版研究院發(fā)布的第十四次全國(guó)國(guó)民閱讀調(diào)查報(bào)告[16]顯示，2016年我國(guó)數(shù)字化閱讀(網(wǎng)絡(luò)在線閱讀、手機(jī)閱讀、電子閱讀器閱讀、Pad閱讀等)方式的接觸率已經(jīng)達(dá)到了68.2%。所以圖書館的發(fā)展策略也要積極順應(yīng)和迎合社會(huì)的發(fā)展和人們的需求，通過增加對(duì)電子資源和電子閱覽室的投入，提高圖書館的發(fā)展績(jī)效。

(4)加強(qiáng)資源共享。目前各個(gè)公共圖書館的館藏量雖然也在逐年遞增，但在知識(shí)化信息化社會(huì)的時(shí)代背景下，單個(gè)圖書館已經(jīng)無(wú)法滿足民眾對(duì)新知識(shí)的需求。圖書館之間可嘗試建立區(qū)域性或行業(yè)性的圖書館聯(lián)盟，或者通過提供和優(yōu)化館際互借和文獻(xiàn)傳遞等服務(wù)，來實(shí)現(xiàn)資源的共建、共享、共用。這樣既可以降低投入成本，還可以提高圖書館的用戶體驗(yàn)，從而在總體上提升圖書館的績(jī)效水平。

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