溫雅婷李領寰曾岳明余樹全
(1浙江農(nóng)林大學林業(yè)與生物技術學院浙江臨安311300;2國家林業(yè)局華東林業(yè)調(diào)查規(guī)劃設計院浙江杭州310019;3浙江省麗水市蓮都區(qū)林業(yè)局323000)
公益林是指生態(tài)狀況極為脆弱或生態(tài)區(qū)位極為重要,對生物多樣性保護、生態(tài)安全、生態(tài)平衡及經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展具有重要作用的森林資源,是以提供公益性、社會性產(chǎn)品或服務為主的森林[1]。在當下自然資源枯竭、生態(tài)環(huán)境日益惡化的背景下,森林的公益效能被充分體現(xiàn)出來,林業(yè)在生態(tài)環(huán)境建設中的主體地位得到確認。公益林的建設成為改善生態(tài)環(huán)境的重要組成部分,公益林建設也成為林業(yè)建設的重要工程。
隨著公益林建設規(guī)模的不斷擴大,科學評價公益林等級,建立公益林建設的檢測和評價系統(tǒng)非常緊迫。通過公益林等級評價,對展現(xiàn)現(xiàn)有公益林的具體差異和存在問題具有重要的現(xiàn)實意義,可以指導實現(xiàn)科學的經(jīng)營管理,更好地發(fā)揮生態(tài)和社會效益[2、3]。國外對公益林等級劃分的研究較少,國內(nèi)的研究有溫偉慶[3]、蔡重[4]、趙惠勛[5]、沈烈英[6]等,但由于公益林等級的影響因素較多,指標選擇性廣,僅靠理論或經(jīng)驗篩選,主觀性比較大,因此其評價的有效性、指標相關性及可操作性研究不足。另外,公益林給環(huán)境、經(jīng)濟帶來的生態(tài)效益也需要準確評估。因此,公益林質(zhì)量評價很難形成一套科學合理、廣泛統(tǒng)一、可操作性強的評定系統(tǒng)。
本研究利用“3S”技術和兩期森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù),從森林質(zhì)量和經(jīng)營管理兩方面選取22項具體評價指標,應用因子分析法,對麗水市蓮都區(qū)151個行政村的公益林開展等級評價研究,從而為該區(qū)公益林分類管理、補償、經(jīng)營提供理論依據(jù)與科學指導。
麗水市蓮都區(qū)位于浙江省西南部,甌江中游,地處東經(jīng) 119°32′~120°08′,北緯28°06′~28°44′。蓮都區(qū)現(xiàn)有公益林面積102.85萬畝,其中國家級公益林11.60萬畝,省級公益林面積91.25萬畝,分別占公益林總面積的11.28%、88.72%。蓮都區(qū)公益林結構與生態(tài)系統(tǒng)服務功能空間分布格局研究數(shù)據(jù)顯示,蓮都區(qū)公益林森林類型多樣,主要由松林、杉木林、闊葉林、針闊混交林、灌木林和竹林構成,其中以松林為主,占45.69%;林齡結構上仍以中、幼齡林為主,占55.49%。
本研究涉及的數(shù)據(jù)主要來源于2008年和2017年麗水市蓮都區(qū)森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù);此外,選取2015年10月13日Landsat8 OLI遙感影像使用“像元二分法”[7]提取植被覆蓋度信息,利用Fragstats軟件計算景觀格局指數(shù)。利用數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)對公益林經(jīng)營管理投資、管理輸入和蓄積、覆蓋度等輸出內(nèi)容進行綜合分析,其中公益林管理成效通過兩期二類調(diào)查數(shù)據(jù)比較獲得。
結合區(qū)域公益林特征及地方經(jīng)濟條件,根據(jù)已有的研究成果,從森林生產(chǎn)力、結構、健康、森林服務功能等因素選擇包含既能反映森林資源數(shù)量、質(zhì)量的指標,又能體現(xiàn)林業(yè)社會性(服務功能)的指標,同時指標選擇依據(jù)可行性、可比性、相對獨立性、總體性、代表性、具體性等原則[8、9]。本研究主要從森林質(zhì)量和經(jīng)營管理兩方面對公益林質(zhì)量進行評價分析,指標如下:
森林質(zhì)量評價指標有:
(1)森林資源質(zhì)量:包括樹種結構(D1)、郁閉度(D2)、森林起源(D3)、平均胸徑(D4)、單位蓄積量(D5)和林齡結構(D6)等 6個評價指標;
(2)森林景觀質(zhì)量:包括植被覆蓋度(D7)、高覆蓋度區(qū)最大斑塊占景觀面積比例指數(shù)(D8)、高覆蓋度區(qū)斑塊平均大小指數(shù)(D9)和高覆蓋度區(qū)鄰近斑塊平均最近距離(D10)等4個評價指標;
(3)森林健康質(zhì)量:包括病蟲害等級(D11)、火災等級(D12)和森林健康度(D13)等3個評價指標;
(4)立地因子質(zhì)量:包括坡度(D14)、坡位(D15)和土層厚度(D16)等3個評價指標。
經(jīng)營管理評價指標有:
(1)森林經(jīng)營管理屬性:包括事權等級(D17)和區(qū)位重要性(D18)2個評價指標;
(2)森林管理成效:包括蓄積動態(tài)變化(D19)、病蟲害動態(tài)分析(D20)和火災動態(tài)分析(D21)等3個評價指標;
(3)森林管理投資效率:公益林投資效益(D22),通過數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)獲得。
(1)樹種結構(D1):一般而言,混交林的穩(wěn)定性高于純林,異齡林的穩(wěn)定性高于同齡林,闊葉林的生態(tài)效益好于針葉林。研究中將樹種結構以闊葉林、針闊混交林、針葉林、毛竹林、灌木林進行分類,分別賦值為10、8、6、4、2;
(2)郁閉度(D2):林分郁閉度的高低,體現(xiàn)了森林的生物量水平,能夠反映整體質(zhì)量的好壞;
(3)森林起源(D3):把生態(tài)公益林分為天然林和人工林兩種類型,天然林在樹種結構和物種多樣性等方面都較人工林有更好的生態(tài)效益,因而評價中將天然林和人工林分別賦值為10、5;
(4)平均胸徑(D4):平均胸徑是林分生產(chǎn)力的具體表現(xiàn),指標值越大越好;
(5)單位蓄積量(D5):單位面積活立木蓄積量是反映林分質(zhì)量的重要指標,指標值越大,表明現(xiàn)狀森林資源越豐富,林分生產(chǎn)力越高;
(6)林齡結構(D6):分為幼齡林、中齡林、近熟林、成熟林、過熟林5個齡組,分別賦值為 2、10、8、6、4;
(7)植被覆蓋度(D7):使用Landsat遙感影像反演獲得,是反映地表植被覆蓋程度和生態(tài)環(huán)境狀況的重要參數(shù),指標值越大越好;
(8)高植被覆蓋度區(qū)最大斑塊占景觀面積比例指數(shù)(LPI,D8):指植被覆蓋度大于 75%區(qū)域中的最大斑塊占據(jù)整個景觀面積的比例,指標值越大越好;
(9)高植被覆蓋度區(qū)斑塊平均面積指數(shù)(MPS,D9):指植被覆蓋度大于 75%區(qū)域中斑塊的總面積除以該類型的斑塊數(shù)目,反映了景觀的整體性,指標值越大越好;
(10)高植被覆蓋度區(qū)鄰近斑塊平均最近距離(MNN,D10):反映斑塊離散程度,其值越大,說明同類型斑塊間相隔距離越遠,分布較離散,指標值越小越好;
(11)病蟲害等級(D11):林木受各種病害的嚴重程度,分為無、輕、中、重4個等級。一般質(zhì)量較好的森林生態(tài)系統(tǒng)對災害的抵抗能力較強,分別賦值為10、7.5、4.5、2;
(12)火災等級(D12):林木遭受火災危害的嚴重程度,分為無、輕、中、重4個等級,分別賦值為10、7.5、4.5、2;
(13)森林健康度(D13):根據(jù)林木的生長發(fā)育、外觀表象特征及受災情況綜合評定森林健康狀況,分為健康、亞健康、中健康、不健康4個等級,分別賦值為10、7.5、5、2;
(14)坡度(D14):坡度對林地的水土流失有影響,一般在自然狀態(tài)下,坡度越陡,雨水流動越快,水流對土壤的沖刷越嚴重,水土流失就越嚴重。坡度越小,水土流失減緩,土壤較為深厚,利于林木的生長,林分質(zhì)量越好;
(15)坡位(D15):分脊、上、中、下、谷、平地及全坡7個坡位。將坡位劃分為5個等級,山谷下部為I級,中部和全坡為II級,上部為Ⅲ級,山脊為IV級,分別賦值為10、7.5、4.5、2;
(16)土層厚度(D16):森林土壤是森林生長發(fā)育中最重要的生態(tài)因子,是森林生態(tài)系統(tǒng)發(fā)生、發(fā)展、演替的基礎,土層的厚度直接影響林木的生長速度;
(17)事權等級(D17):公益林按事權等級劃分為國家公益林、省級公益林、市級公益林、縣級公益林和地方公益林 5類,分別賦值為10、8、6、4、2;
(18)區(qū)位重要性(D18):以小班到自然保護區(qū)、濕地保護區(qū)、森林公園、重要景區(qū)以及區(qū)域主要交通干道的距離,來確定林地區(qū)位重要性,距離越近,重要性越高;
(19)蓄積動態(tài)變化(D19):以前后兩期二類調(diào)查數(shù)據(jù)為參考,計算單位面積蓄積變化值;
(20)病蟲害動態(tài)分析(D20):以蓮都區(qū)近五年年病蟲害統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎,以村為單位,合計發(fā)生面積,并求得每畝發(fā)生率;
(21)火災動態(tài)分析(D21):以蓮都區(qū)近五年火災統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎,以村為單位,合計發(fā)生面積,并求得每畝發(fā)生率;
(22)經(jīng)營投資效率(D22):基于經(jīng)營管理投入與公益林質(zhì)量產(chǎn)出數(shù)據(jù),通過DEA分析得到相應的公益林經(jīng)營投資效率。
3.3.1 因子分析
因子分析(Factor Analysis , FA)本質(zhì)是研究相關矩陣中各要素的相互關系,將具有雜亂關系的變量轉變成數(shù)量較少的幾個綜合因子,提取原有指標中絕大部分的信息,并使用因子得分對樣本給出相應的評價和排序。該方法適合研究森林等級評價各指標間的相關性,可據(jù)此結合專業(yè)經(jīng)驗,更合理地構建指標體系。
在SPSS中將標準化后的原始數(shù)據(jù)進行因子分析,形成標準化矩陣,求出標準化矩陣的特征值并計算其貢獻率;依據(jù)因子累計貢獻率確定公共因子的個數(shù);利用最大方差法求得因子載荷矩陣,從而確定每個公因子的含義;最終建立因子得分函數(shù)。
3.3.2 數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)
數(shù)據(jù)包絡分析(DEA, Data Envelopment Analysis)是一種非參數(shù)方法,用來評估包含多投入多產(chǎn)出的同類決策單元(Decision Making Units,DMU)之間的相對效率。
項目研究中公益林經(jīng)營管理投資績效采用該方法,通過分析影響公益林經(jīng)營效果的因素,從中提取出相關的投入指標和產(chǎn)出指標,并通過查找數(shù)據(jù)或計算,得到需要的投入、產(chǎn)出指標的相關數(shù)據(jù)。在此基礎之上,通過DEA方法構建符合實際情況的基本模型,將公益林經(jīng)營管理投入(資金、人力投入等)與公益林質(zhì)量產(chǎn)出(蓄積、生物量、生態(tài)效益等)帶入模型中進行數(shù)據(jù)包絡分析,得到公益林經(jīng)營投資效率,從而對公益林經(jīng)營管理進行評價與分析。
利用因子分析法對所選的22個指標進行分析。因子分析顯示,KMO值為0.674,Bartlett球形度檢驗Sig值<0.01,適合做因子分析。通過SPSS19.0軟件對上述22個指標進行因子分析,根據(jù)累積貢獻率確定主成分個數(shù),從而得出公共因子的特征值、貢獻率、累計貢獻率和權重系數(shù),如表1所示,前10個因子的累積貢獻率為81.28%,說明這10個公共因子可以反映樣本的大部分信息,作為綜合變量來評價森林資源質(zhì)量情況是可行的。
表1 公共因子旋轉特征值及因子貢獻率
通過因子分析得到參評指標的因子旋轉載荷矩陣、因子得分系數(shù)矩陣,利用各個指標的標準化后的數(shù)值和權重系數(shù)值計算各行政村因子得分情況?;谙铝泄接嬎愕玫皆撔姓骞媪仲|(zhì)量與管理綜合得分(F)。
其中, 為第i個公因子特征向量值,為第i個公因子的因子得分,F(xiàn)為公益林質(zhì)量與管理綜合得分。
如表2所示,參與評價的151個行政村所獲得的綜合得分平均值為0.000,最大值為1.133,最小值為-0.856,標準差為0.353。最高值為市白云林場的麗陽坑林區(qū),綜合得分為1.133;最低值為太平鄉(xiāng)的巨溪村,得分為-0.856。
以平均數(shù)±標準差為評定等級劃分的標準,將151個參與評價的行政村分為4類,分別為“高”(F>0.366)、“中高”(0<F≤0.366)、“中低”(-0.366<F≤0)、“低”(F≤-0.366)。
表2 公益林等級評價公因子得分、綜合得分及評定等級統(tǒng)計表(局部)
表3 公益林等級評定鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)統(tǒng)計表
如表3所示,151個行政村中,公益林評定為“中高”“中低”兩個等級共有 112個村,占總數(shù)的 74.17%。公益林等級評定為“高”的行政村共18個,公益林等級評定為“中高”的行政村共58個,公益林等級評定為“中低”的行政村共54個,公益林等級評定為“低”的行政村共21個。
(1)以往關于公益林監(jiān)測與評價體系的研究多以縣或縣級以上單位為評價單位,而本研究以行政村為評價單位,使得評價結果更為細致、精準,對區(qū)域公益林管理工作的指導性更強。
(2)以往的研究多以公益林的森林質(zhì)量,如林分組成、蓄積、立地條件等為評價標準,本研究則通過引入經(jīng)濟學中常用的 DEA分析,將公益林經(jīng)營管理投入(資金、人力投入等)與公益林質(zhì)量產(chǎn)出(蓄積、生物量、生態(tài)效益等)進行綜合分析,得到公益林經(jīng)營投資效率,進而從森林質(zhì)量評價和森林管理兩個方面建立公益林等級評價體系,對今后公益林實行分級經(jīng)營、分類管理及補償提供科學依據(jù)。
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