中國電信股份有限公司北京研究院|楊鑫 段惠斌 周偉 沈云 李艷芬 朱雪田

電信運營商在云計算發(fā)展過程中的技術(shù)、業(yè)務(wù)、資源層面優(yōu)勢與不足，在邊緣計算中同樣存在，只是運營商的短板有所減少，而優(yōu)勢在時間窗口之前仍然有，希望也有理由相信電信運營商會在邊緣計算發(fā)展上走出一條更好的道路。

作為一種分布式計算架構(gòu)，邊緣計算并不是新概念，其興起實際是受業(yè)務(wù)、客戶、技術(shù)、商業(yè)多重因素驅(qū)動發(fā)展的，而在諸多因素中，“數(shù)據(jù)”是邊緣計算發(fā)展的“源動力”，經(jīng)過大數(shù)據(jù)的爆發(fā)與普及，客戶已逐漸將“數(shù)據(jù)”視為企業(yè)核心資源之一，圍繞大視頻、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、分發(fā)、分析成為企業(yè)信息化與企業(yè)經(jīng)營的重點，邊緣計算的就近服務(wù)特點契合了業(yè)務(wù)層面的高效數(shù)據(jù)處理需求以及客戶層面數(shù)據(jù)安全治理等要求。

邊緣計算的“源動力”

具體來說，視頻業(yè)務(wù)引發(fā)“大象碼流”數(shù)據(jù)傳輸、分發(fā)、存儲。一是面向普通消費者的娛樂視頻從高清1080P走向超高清4K，而計算存儲的成本降速超過帶寬成本的下降，內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN進一步向邊緣延伸，優(yōu)化大視頻的流量數(shù)據(jù)分發(fā)架構(gòu)，二是面向企業(yè)客戶的監(jiān)控視頻走向高清1080P，并且視頻監(jiān)控?zé)o論是公安、交通還是消費級的家庭監(jiān)控，業(yè)務(wù)訪問也是本地為主，視頻監(jiān)控云化的演進發(fā)展中需要邊緣云節(jié)點的支持。

萬物互聯(lián)引發(fā)“海量連接”數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析。智能工廠、智能家居、智慧城市等的發(fā)展引發(fā)大量設(shè)備聯(lián)網(wǎng)并源源不斷的產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的規(guī)模和連接數(shù)的發(fā)展速度超過云和網(wǎng)絡(luò)的成本下降速度，并且在很多場景下，現(xiàn)場到云端的連接是受限和脆弱的，這些均導(dǎo)致需要邊緣計算的現(xiàn)場處理，降低遠程互聯(lián)的成本與健壯性要求。

人工智能引發(fā)“泛在智能”數(shù)據(jù)分析、存儲、增值。以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)發(fā)展需要算法、算力以及數(shù)據(jù)的支持，基于數(shù)據(jù)的智能分析并且實時反饋形成的智能控制閉環(huán)是智能制造等業(yè)務(wù)場景的發(fā)展目標，這需要構(gòu)建云端大數(shù)據(jù)量的訓(xùn)練+邊緣實時推理執(zhí)行的云邊協(xié)作。

邊緣計算的“四大門派”

邊緣計算作為一種寬泛的概念，產(chǎn)業(yè)各方從不同視角不同業(yè)務(wù)場景推出了不同的邊緣計算產(chǎn)品及服務(wù)。筆者認為當前邊緣計算主要有以下四大門派。

第一大門派是云服務(wù)提供商。最主要的是公有云提供商，將他們的公有云服務(wù)延伸至邊緣設(shè)備或者網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點，如AWS發(fā)布的AWS Greengrass將AWS IoT無縫擴展至設(shè)備；微軟發(fā)布的Azure IoT Edge將Azure IoT云服務(wù)延伸到設(shè)備；百度發(fā)布的智能邊緣產(chǎn)品將百度云天工的IoT服務(wù)延伸到設(shè)備；阿里發(fā)布的LinkEdge配合阿里云IoT戰(zhàn)略提供邊緣云節(jié)點服務(wù)。

當前這些公有云提供商邊緣計算產(chǎn)品的突破點和垂直場景重點面向IoT設(shè)計，但是其核心戰(zhàn)略是延伸公有云服務(wù)構(gòu)建云邊協(xié)同服務(wù)，公有云提供商經(jīng)歷大型云數(shù)據(jù)中心節(jié)點布局之后會增加邊緣數(shù)據(jù)中心節(jié)點部署（自建或者與運營商等合作），云提供商的云通信、視頻云等服務(wù)也會根據(jù)其業(yè)務(wù)發(fā)展需求下沉延伸的。另外私有云提供商也根據(jù)客戶本地服務(wù)需求以邊緣計算名義提供本地私有云服務(wù)。

第二大門派是網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商。主導(dǎo)電信運營商在網(wǎng)絡(luò)云化、通信網(wǎng)絡(luò)和IT融合發(fā)展演進過程中、在網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)以及5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)構(gòu)建中時積極推進通信與計算存儲的融合，在通信網(wǎng)絡(luò)的邊緣除了通信網(wǎng)元也引入邊緣計算節(jié)點，提供通信+云的融合服務(wù)，并為車聯(lián)網(wǎng)自動駕駛等業(yè)務(wù)服務(wù)。

當前國內(nèi)外運營商試點和準商用的移動邊緣計算MEC技術(shù)主要是提供移動網(wǎng)絡(luò)本地邊緣分流，支持GTP協(xié)議解析處理以及內(nèi)部虛擬化網(wǎng)絡(luò)的路由轉(zhuǎn)發(fā)處理。由于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)內(nèi)置新增IT云化設(shè)備，所以MEC的主要關(guān)注點涉及MEC作為一種新設(shè)備與基站、核心網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)的交互接口以及如何支持定位、帶寬管理、計費、監(jiān)聽等網(wǎng)絡(luò)要求，最近MEC的熱點包括從移動接入走向固定和移動的融合接入、MEC開放平臺與計算環(huán)境的打造以及NFV管理、MEC與運營商邊緣云建設(shè)及業(yè)務(wù)提供等。

第三大門派是專業(yè)服務(wù)提供商。主要是視頻監(jiān)控提供商和CDN獨立提供商，不像云提供商實際是整個云服務(wù)的邊緣延伸，他們專注于自身核心業(yè)務(wù)，而視頻監(jiān)控與CDN業(yè)務(wù)天然是本地服務(wù)為主以及分布式架構(gòu)就近服務(wù)，所以他們在滿足自身業(yè)務(wù)發(fā)展需求的基礎(chǔ)上升級已有設(shè)施的計算能力拓展關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)，同時因為視頻監(jiān)控和CDN也是智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施，他們在邊緣計算的發(fā)展中也起到了重要推動作用。如?？堤岢龅腁ICloud云邊融合戰(zhàn)略，一方面是攝像頭的智能邊緣化升級，另外一方面是以NVR等監(jiān)控存儲設(shè)備為核心邊緣點的網(wǎng)絡(luò)邊緣布局。而網(wǎng)宿則升級現(xiàn)有CDN節(jié)點為具備存儲、計算、傳輸、安全功能增強的邊緣計算節(jié)點，以更高效、更靈活的方式滿足客戶的多樣化內(nèi)容分發(fā)與傳輸處理需求。

第四大門派是工業(yè)IT設(shè)備服務(wù)提供商。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，這類傳統(tǒng)工業(yè)信息化自動化設(shè)備提供商也響應(yīng)“云、大數(shù)據(jù)、智能化”技術(shù)發(fā)展趨勢并對設(shè)備升級，推出適應(yīng)邊緣場景的服務(wù)器/網(wǎng)關(guān)和微型數(shù)據(jù)中心等產(chǎn)品，如研華推出IoT邊緣智能服務(wù)器，提供集中式數(shù)據(jù)管理、邊緣分析及云連接等服務(wù)；施耐德電氣推出智能微型數(shù)據(jù)中心，為智能零售、智慧工地、智能工廠等提供快速部署的計算設(shè)施。

電信運營商邊緣計算的“煩惱與幸?！?/h2>

在邊緣計算的四大門派中，電信運營商特別是主導(dǎo)電信運營商并不只是作為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商角色出現(xiàn)的，以中國電信為例，一方面推進網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)和5G演進，另一方面還在推進物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、大視頻等戰(zhàn)略業(yè)務(wù)的發(fā)展，所以中國電信為代表的主導(dǎo)電信運營商在邊緣計算發(fā)展中需要綜合考慮云、移動網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、CDN，構(gòu)建一個符合網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)戰(zhàn)略與5G演進同時支持云、物聯(lián)網(wǎng)、IPTV/CDN的云網(wǎng)協(xié)同體系，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)的協(xié)同、云和邊緣的協(xié)同并且獲取投資建設(shè)的最佳效益，這也是當前電信運營商邊緣計算推進時戰(zhàn)略層面需要重點研究的問題。

表 四大門派的比較

而說起邊緣計算的發(fā)展，不得不提云計算的發(fā)展，電信運營商對于云計算有著很復(fù)雜的心情，一方面云計算的發(fā)展帶來了更多的IDC和網(wǎng)絡(luò)帶寬的收益，并且運營商也在推進網(wǎng)絡(luò)云化時利用云計算技術(shù)降低成本和增加網(wǎng)絡(luò)的敏捷性，另一方面，電信運營商并沒有享受到云計算大發(fā)展的主要紅利，“互聯(lián)網(wǎng)云巨頭吃肉、電信運營商喝湯”也許是云計算發(fā)展到目前的各方收益和心情寫照。

那么對于邊緣計算的興起，電信運營商即使不一定是主角，但是至少戲份會大大增加，主要理由如下。

一是技術(shù)層面：邊緣計算的技術(shù)壁壘相比云計算興起之初要低。

邊緣計算在技術(shù)層面實際和云計算是一致的，只不過要更多考慮邊緣環(huán)境的資源受限等情形，而云計算技術(shù)經(jīng)過多年發(fā)展逐漸普及，并且Openstack等開源技術(shù)的興起，技術(shù)門檻已經(jīng)大大降低，電信運營商在云技術(shù)上的自主研發(fā)投入和積累雖不完全達到預(yù)期但是也進步不少，相比之前云計算存在的技術(shù)短板效應(yīng)，運營商在邊緣計算技術(shù)層面相對要準備的更充分，當然這仍然需要運營商將云技術(shù)的研發(fā)和自主化作為核心戰(zhàn)略堅定的長期執(zhí)行。

二是業(yè)務(wù)層面：邊緣計算的業(yè)務(wù)場景和需求更加本地化和碎片化。

愈靠近用戶，用戶的接入和業(yè)務(wù)需求就會愈加多樣化，邊緣業(yè)務(wù)的發(fā)展也存在很大的不確定性，目前邊緣計算的主要業(yè)務(wù)場景除了CDN邊緣加速分發(fā)、車聯(lián)網(wǎng)、視頻監(jiān)控等一般需要大范圍部署，更多的是本地化、碎片化的企業(yè)客戶業(yè)務(wù)，電信運營商相比互聯(lián)網(wǎng)公司初期更有渠道、服務(wù)等優(yōu)勢，但是也有時間窗口期，互聯(lián)網(wǎng)公司也在逐漸完善線下組織與服務(wù)，形成線上線下的閉環(huán)。

三是資源層面：邊緣計算的建設(shè)部署成本和布點要求符合運營商的資源稟賦。

因為業(yè)務(wù)的碎片化和不確定性，邊緣計算的網(wǎng)絡(luò)邊緣部署如果單獨建設(shè)成本會很高，而如果依托已有設(shè)施和業(yè)務(wù)節(jié)點進行邊緣建設(shè)會大大降低成本，所以運營商在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的同時預(yù)留部分計算資源會提供成本相對較低的邊緣資源，并且運營商擁有遍布全國的網(wǎng)絡(luò)機房并且常年保持設(shè)施投資建設(shè)改造與維護，使得這種資源具有較好的經(jīng)營性。

對于這種網(wǎng)絡(luò)邊緣的資源建設(shè)與布局的優(yōu)勢，并不表明電信運營商擁有邊緣計算的絕對砝碼，首先網(wǎng)絡(luò)邊緣布局層面的優(yōu)勢還沒有轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)層面的優(yōu)勢，車聯(lián)網(wǎng)自動駕駛、無線工廠自動控制等基于網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點服務(wù)還處于驗證和探索中，而網(wǎng)絡(luò)邊緣也并不是最靠近用戶的邊緣，有的邊緣計算是直接在終端設(shè)備或者現(xiàn)場網(wǎng)關(guān)設(shè)備層面部署，未來的計算模式是包括終端(邊緣)+云、終端+網(wǎng)絡(luò)邊緣云+集中云、終端+邊緣網(wǎng)關(guān)+網(wǎng)絡(luò)邊緣云+集中云、終端+網(wǎng)關(guān)(邊緣)+云等多種模式并存的。其次邊緣計算也是為業(yè)務(wù)和客戶的“IT需求”服務(wù)的，需要能提供適合業(yè)務(wù)開發(fā)部署的應(yīng)用使能環(huán)境，滿足客戶和業(yè)務(wù)發(fā)展的IT、DT、智能化等要求，否則運營商就仍然停留在基礎(chǔ)的資源出租層面。

總體來說，電信運營商在云計算發(fā)展過程中的技術(shù)、業(yè)務(wù)、資源層面優(yōu)勢與不足，在邊緣計算中同樣存在，只是運營商的短板有所減少，而優(yōu)勢在時間窗口之前仍然有，希望也有理由相信電信運營商會在邊緣計算發(fā)展上走出一條更好的道路。

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