張瑞瑞

摘? ? 要： 幽默作為言語(yǔ)交際的一種，越來(lái)越多地被引入到人工智能語(yǔ)音技術(shù)中來(lái)，給人們帶來(lái)了智能化的體驗(yàn)。本文通過(guò)梳理幽默的理論研究，分析了幽默在人工智能語(yǔ)音系統(tǒng)中遵循的規(guī)則、理解的過(guò)程與生成的方式，得出言語(yǔ)幽默在人工智能語(yǔ)音技術(shù)中跨越了語(yǔ)義層面的檢驗(yàn)，這是一種適合于現(xiàn)階段人工智能自然語(yǔ)言理解的代償機(jī)制，并有可能成為未來(lái)人工智能語(yǔ)言識(shí)別的新途徑。此外，言語(yǔ)幽默在人工智能語(yǔ)音技術(shù)中的運(yùn)用中還起到了廣泛的傳播作用。

關(guān)鍵詞： 言語(yǔ)幽默? ? 合作原則? ? 人工智能? ? 語(yǔ)音技術(shù)

一、引文

在交際過(guò)程中，幽默作為一種特別的言語(yǔ)交際方式，能引人發(fā)笑、帶來(lái)愉悅，因此越來(lái)越多地被人們關(guān)注與使用，儼然成為現(xiàn)代人格的重要標(biāo)記。伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，市場(chǎng)上涌現(xiàn)出了一大批搭載語(yǔ)音技術(shù)的對(duì)話機(jī)器人，而且大部分語(yǔ)音系統(tǒng)都加入了幽默語(yǔ)言。長(zhǎng)久以來(lái)，對(duì)幽默的理論研究，研究者們從社會(huì)行為、心理分析、心理認(rèn)知、修辭、語(yǔ)用等多角度做了較多的探討，但最近幾年計(jì)算科學(xué)才有所涉及。許多相關(guān)研究都集中于言語(yǔ)幽默，而且強(qiáng)調(diào)基于“乖訛”的幽默模式，并試圖將言語(yǔ)幽默運(yùn)用到人工智能中來(lái)，其中最關(guān)鍵的問(wèn)題，就是如何讓人工智能識(shí)別并生成幽默，實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言與機(jī)器語(yǔ)言之間的轉(zhuǎn)換。當(dāng)前研究普遍認(rèn)為，人工智能在現(xiàn)有技術(shù)層面上，仍停留于句法、語(yǔ)義層面的問(wèn)題，無(wú)法進(jìn)行有效的深度學(xué)習(xí)機(jī)制，不能滿足人機(jī)對(duì)話需求。本文從研究現(xiàn)狀出發(fā)，分析言語(yǔ)幽默在人工智能系統(tǒng)中的生成方式，探索人工智能運(yùn)算機(jī)制中言語(yǔ)幽默與句法、語(yǔ)義、語(yǔ)用層面的關(guān)系，進(jìn)而總結(jié)言語(yǔ)幽默大量運(yùn)用在人工智能語(yǔ)音技術(shù)中的原因，希望能為人工智能自然語(yǔ)言理解提供一定的參考。

二、幽默的理論研究

根據(jù)與語(yǔ)言的關(guān)系，幽默可以分為言語(yǔ)幽默和非言語(yǔ)幽默。言語(yǔ)幽默是指需要借助語(yǔ)言工具來(lái)建構(gòu)和表達(dá)的幽默，如笑話、譏諷等。非言語(yǔ)幽默是不借助語(yǔ)言作為媒介的，本身就可以傳遞滑稽信息，如漫畫(huà)、滑稽造型、啞劇表演等。在人工智能語(yǔ)音技術(shù)中，非言語(yǔ)幽默運(yùn)用較少，言語(yǔ)幽默占主導(dǎo)地位，因此本文以言語(yǔ)幽默為研究對(duì)象，進(jìn)行幽默理論研究的梳理。

幽默理論的研究，在西方是一個(gè)古老的課題，最早可以追溯到古希臘的柏拉圖和亞里士多德時(shí)代，隨著人們對(duì)幽默的認(rèn)識(shí)加深，逐漸發(fā)展出三大理論：優(yōu)越/蔑視論、釋放論、乖訛論。

優(yōu)越/蔑視論起源于古希臘和羅馬的古典修辭學(xué)理論，主要包括基于怨恨、敵視、嘲笑、蔑視和優(yōu)越的幽默理論。柏拉圖認(rèn)為，幽默是人們對(duì)相對(duì)無(wú)能者表現(xiàn)出來(lái)的惡意。亞里士多德則認(rèn)為喜劇是對(duì)遜于一般人的群體的模仿。

釋放論是從生理角度出發(fā)，將幽默看作是情感壓抑的宣泄。代表人物是弗洛伊德。在弗洛伊德看來(lái)，幽默是心理宣泄的一種形式，可以避免讓我們的心理變得過(guò)度壓抑。

乖訛論是從認(rèn)知角度出發(fā)，在幽默理論研究中占據(jù)主導(dǎo)地位。18世紀(jì)的哲學(xué)家康德指出，幽默來(lái)自于“從期待到期待落空的突然轉(zhuǎn)換”。

以上是對(duì)西方幽默理論的簡(jiǎn)要梳理，從根本上講，幽默是一種言語(yǔ)交際，幽默的實(shí)現(xiàn)特別依賴于語(yǔ)境，依賴于言語(yǔ)的蘊(yùn)涵意義，因此幽默可以利用語(yǔ)用理論來(lái)解釋。分析幽默生成機(jī)制的最有效的語(yǔ)言學(xué)理論是由美國(guó)語(yǔ)言學(xué)家Grice（1975）提出的會(huì)話合作原則。Grice認(rèn)為，交際中會(huì)話者若要有效地完成交際任務(wù)，需要遵循某些規(guī)則進(jìn)行相互合作，否則會(huì)話者無(wú)法達(dá)到交際目的。在交際中，會(huì)話者所遵守的這一套相互合作的基本規(guī)則被稱為“合作原則”。合作原則具體分為四個(gè)準(zhǔn)則：（1）數(shù)量準(zhǔn)則，即會(huì)話內(nèi)容應(yīng)提供必要的交際信息，但不應(yīng)包含過(guò)多無(wú)用信息;（2）質(zhì)量準(zhǔn)則，會(huì)話者不應(yīng)提供虛假信息;（3）關(guān)聯(lián)準(zhǔn)則，會(huì)話內(nèi)容要有關(guān)聯(lián);（4）方式準(zhǔn)則，要求語(yǔ)言簡(jiǎn)練、避免歧義出現(xiàn)。在交際中，如果會(huì)話參與者都能夠遵守這四條準(zhǔn)則，那么他們就可以有效地完成交際任務(wù)。而言語(yǔ)幽默總是有意或無(wú)意違反會(huì)話合作原則，以達(dá)到乖訛論中“從期待到期待落空的突然轉(zhuǎn)換”，進(jìn)而傳遞滑稽信息，引人發(fā)笑。之前網(wǎng)絡(luò)流行的“土味情話”，很多都是違反了合作原則。比如：

例1? ? “幫我洗個(gè)東西?！?/p>

“洗什么？”

“喜歡我?！?/p>

例1就是違反了會(huì)話合作原則中的關(guān)聯(lián)準(zhǔn)則。通過(guò)同音字“洗”和“喜”之間的替換，提供了非切題信息“喜歡我”，而不是說(shuō)話人期待的需要“洗”的物體，會(huì)話內(nèi)容間缺乏關(guān)聯(lián)性，形成期待落空，隨后聽(tīng)話人在理解語(yǔ)義后發(fā)笑，言語(yǔ)幽默產(chǎn)生。

三、言語(yǔ)幽默與人工智能語(yǔ)音

（一）人工智能語(yǔ)音技術(shù)中的自然語(yǔ)言理解

2011年，蘋(píng)果公司在推出最新一代手機(jī)iphone4s時(shí)，搭載了名為“Siri”的智能語(yǔ)音助手，一時(shí)引發(fā)廣泛關(guān)注。人工智能是否擁有語(yǔ)音對(duì)話技術(shù)，也成為“智能”與否的重要評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。不僅是語(yǔ)音系統(tǒng)，自然語(yǔ)言理解一直是人工智能研究中的關(guān)鍵領(lǐng)域。語(yǔ)言是人類(lèi)智能的獨(dú)特表現(xiàn)，如何實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)自然語(yǔ)言的理解，是當(dāng)今研究的熱點(diǎn)話題。

自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)的研究主要經(jīng)歷了三個(gè)階段。第一階段（1960—1972）主要是以關(guān)鍵字匹配為主流技術(shù)，系統(tǒng)建立在對(duì)詞語(yǔ)切分和詞序分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)行關(guān)鍵字搜索匹配。第二階段（1972—1982）主要以句法--語(yǔ)義分析為主流技術(shù)，考慮部分語(yǔ)用和語(yǔ)境因素，讓機(jī)器通過(guò)自然語(yǔ)言中的固有規(guī)則進(jìn)行語(yǔ)義理解，達(dá)到初級(jí)語(yǔ)句分析層次。第三階段（1982年至今）主要是以處理大規(guī)模真實(shí)文本組建的大型語(yǔ)料庫(kù)為主流技術(shù)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)模型來(lái)提升識(shí)別的準(zhǔn)確率。

這三個(gè)階段是互補(bǔ)共存的，并非歷時(shí)交接。現(xiàn)有自然語(yǔ)言識(shí)別研究分為兩個(gè)方向，第一種是基于語(yǔ)言規(guī)則的研究，包括第一、第二階段對(duì)語(yǔ)言因素的研究。按照自然語(yǔ)言分析方式，語(yǔ)言的識(shí)別需要經(jīng)歷句法--語(yǔ)義--語(yǔ)用的過(guò)程，但是自然語(yǔ)言規(guī)則具有無(wú)窮性、不確定性與變化性的特點(diǎn)，機(jī)器不能獲得自然語(yǔ)言的各類(lèi)知識(shí)，現(xiàn)有人工智能語(yǔ)言研究也一直停滯在語(yǔ)義理解層面。

第二種是基于統(tǒng)計(jì)模型的研究，主要依靠引入自然語(yǔ)言語(yǔ)料庫(kù)，讓機(jī)器處理大規(guī)模真實(shí)文本來(lái)獲取語(yǔ)言經(jīng)驗(yàn)，以求對(duì)自然語(yǔ)言更精確的理解。根據(jù)喬姆斯基的觀點(diǎn)，語(yǔ)料庫(kù)研究是受限研究，無(wú)論多大規(guī)模的語(yǔ)料庫(kù)都不能展現(xiàn)自然語(yǔ)言全貌，機(jī)器無(wú)法通過(guò)語(yǔ)料庫(kù)學(xué)習(xí)到自然語(yǔ)言經(jīng)驗(yàn)。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)受到統(tǒng)計(jì)模型的影響，不同模型的選取會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響。如在漢語(yǔ)中羨余否定類(lèi)結(jié)構(gòu)“好不+AP”結(jié)構(gòu)中，去除否定詞“不”時(shí)，語(yǔ)義并不發(fā)生改變，“好不熱鬧”與“好熱鬧”、“好不壯觀”與“好壯觀”的語(yǔ)義是相同的，但是這個(gè)結(jié)構(gòu)不可逆，如“好漂亮”，不能通過(guò)添加否定詞“不”生成“好不漂亮”，這是不符合語(yǔ)義的。這種結(jié)構(gòu)是無(wú)法讓機(jī)器通過(guò)語(yǔ)料庫(kù)習(xí)得的。

（二）言語(yǔ)幽默在人工智能語(yǔ)音技術(shù)中的識(shí)別與生成

在現(xiàn)有自然語(yǔ)言理解研究背景下，人工智能系統(tǒng)的發(fā)展陷入了瓶頸期，想要得到能完全進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、自主產(chǎn)出的語(yǔ)音系統(tǒng)還有賴于自然語(yǔ)言到機(jī)器語(yǔ)言的轉(zhuǎn)變研究。但是針對(duì)市場(chǎng)化產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，人工智能語(yǔ)音技術(shù)還是可以通過(guò)很多層面進(jìn)行改善的，如對(duì)語(yǔ)義層面的跨越。

目前言語(yǔ)幽默的識(shí)別仍依賴于關(guān)鍵字匹配技術(shù)。以Siri為例進(jìn)行測(cè)試。分別輸入語(yǔ)料1.“給我講冷笑話?！?.“給冷講我笑話?！?.“給我冷講笑話。”4.“給講冷我笑話?！庇捎谡Z(yǔ)料的句法結(jié)構(gòu)被破壞，實(shí)驗(yàn)預(yù)期結(jié)果為Siri無(wú)法識(shí)別2、3、4語(yǔ)料，但實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，Siri都輸出了笑話，見(jiàn)表1。

表1

這表明Siri的言語(yǔ)幽默識(shí)別是依靠關(guān)鍵詞匹配技術(shù)，采用了“詞語(yǔ)切分--選取關(guān)鍵字--搜索匹配”的模式。本實(shí)驗(yàn)中，識(shí)別到關(guān)鍵詞為“笑話”，就會(huì)給出“笑話”相關(guān)的預(yù)設(shè)對(duì)話，而完全忽視了代詞、謂詞的變化破壞了句法結(jié)構(gòu)。

人工智能語(yǔ)音中的幽默生成主要分為兩類(lèi)。第一類(lèi)是構(gòu)建幽默語(yǔ)句語(yǔ)料庫(kù)，如Siri的語(yǔ)料庫(kù)。將幽默語(yǔ)句建立語(yǔ)料庫(kù)，再將每一個(gè)語(yǔ)句與問(wèn)題相互匹配，當(dāng)對(duì)話系統(tǒng)輸入問(wèn)題后，通過(guò)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)就能很快給出幽默語(yǔ)句的回答。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是相對(duì)簡(jiǎn)易、成本低，而且人工設(shè)計(jì)的語(yǔ)料庫(kù)符合自然語(yǔ)言規(guī)則，往往能達(dá)到幽默效果，缺點(diǎn)是產(chǎn)出語(yǔ)句相對(duì)單一、重復(fù)率高。

第二類(lèi)是幽默語(yǔ)句的框架式生成。該類(lèi)型主要運(yùn)用于固定模式的幽默，不需要進(jìn)行語(yǔ)義檢測(cè)，完全由機(jī)器生成幽默語(yǔ)句。馮洪海等[2018]提出一種利用詞匯替換生成幽默的算法。具體是建立語(yǔ)用群，同一個(gè)語(yǔ)用群中的詞匯不限于特定語(yǔ)境，只需要滿足相同的詞匯上位概念或用途即可。將輸入的語(yǔ)料進(jìn)行切分，確定目標(biāo)詞匯后，在語(yǔ)用群中尋找替換詞匯，進(jìn)行替換，替換后檢索詞語(yǔ)搭配是否存在，最后輸出替換語(yǔ)句，通常可以產(chǎn)生幽默效果。比如：

例2? ? ?“來(lái)，大家互相鼓勵(lì)一下?！?/p>

“來(lái)，大家互相嘲笑一下。”

例2中，“鼓勵(lì)”與“嘲笑”屬于相同語(yǔ)用群，詞匯替換后，產(chǎn)生了與預(yù)期不同的語(yǔ)義，進(jìn)而引起注意，這個(gè)錯(cuò)誤會(huì)產(chǎn)生幽默的效果。

這種利用固定模式進(jìn)行框架式生成的方法，從計(jì)算機(jī)層面上避免了語(yǔ)義層面的檢測(cè)，按算法生成幽默語(yǔ)句后，直接輸出，可以達(dá)到較好的幽默效果，適合現(xiàn)階段發(fā)展的人工智能語(yǔ)音技術(shù)，是在機(jī)器無(wú)法理解語(yǔ)義階段的一種代償機(jī)制。缺點(diǎn)是只能生成固定模式的幽默語(yǔ)句，在完整還原言語(yǔ)幽默時(shí)還有欠缺。另外，機(jī)械的詞匯替換會(huì)產(chǎn)生不符合自然語(yǔ)言規(guī)則的語(yǔ)料，還需要進(jìn)一步完善。

四、結(jié)論

言語(yǔ)幽默越來(lái)越多地運(yùn)用到人工智能語(yǔ)音技術(shù)中來(lái)，一是因?yàn)橛哪鳛榍楦斜磉_(dá)的重要載體，會(huì)顯著賦予計(jì)算機(jī)更深層次的認(rèn)知能力，讓人工智能更具吸引力與親和力，使人們改變對(duì)人工智能固有的刻板與機(jī)械形象，更容易從心理層面上接受人工智能技術(shù)，起到了很好的傳播作用。

二是言語(yǔ)幽默具有較好的產(chǎn)出性。從語(yǔ)用學(xué)角度分析，幽默是對(duì)會(huì)話合作原則的違背，那么人工智能系統(tǒng)在生成言語(yǔ)幽默時(shí)，需要遵守這一原則。雖然目前自然語(yǔ)言理解尚未突破語(yǔ)義理解層面，但是可以通過(guò)算法設(shè)計(jì)完成對(duì)語(yǔ)義層面的跨越，形成對(duì)現(xiàn)階段技術(shù)的代償機(jī)制?，F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，可以通過(guò)詞匯替換這種固定框架，對(duì)言語(yǔ)幽默進(jìn)行識(shí)別與生成，之后還可以進(jìn)行相同語(yǔ)音替換等方面的嘗試。這種跨越自然語(yǔ)言理解過(guò)程的方式，可能是解決人工智能語(yǔ)言識(shí)別的一種新途徑。未來(lái)人工智能的研究包括對(duì)情感的實(shí)現(xiàn)，通過(guò)完善言語(yǔ)幽默在人工智能系統(tǒng)中運(yùn)用的研究，使幽默作為情感載體幫助機(jī)器進(jìn)行情感表達(dá)，可以幫助人工智能語(yǔ)音技術(shù)更好發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]何文忠.論話語(yǔ)交際中的幽默原則[J].外語(yǔ)教學(xué)，2003（04）：11-16.

[2]蔡輝，尹星.西方幽默理論研究綜述[J].外語(yǔ)研究，2005（01）：5-8，15.

[3]王勇.由關(guān)聯(lián)理論看幽默言語(yǔ)[J].外語(yǔ)教學(xué)，2001（01）：23-27.

[4]林鴻飛，張冬瑜，楊亮，徐博.幽默計(jì)算及其應(yīng)用研究[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào)（理學(xué)版），2016，51（07）：1-10.

[5]馮洪海，李利敏，宋舒晗，彭鵬.詞匯替換：一種計(jì)算機(jī)輔助幽默創(chuàng)作方法[J].軟件導(dǎo)刊，2018，17（10）：41-43.