鐘士玉

在個(gè)人和企業(yè)都可以做媒體的時(shí)代，內(nèi)容迎來(lái)了大爆發(fā)，卻也增加了用戶的篩選成本。今日頭條通過(guò)基于興趣的智能推薦算法迅速脫穎而出，日活上億，并開(kāi)啟了智能推薦技術(shù)的熱潮。

但同時(shí)，這種基于興趣的算法也受到了質(zhì)疑。如果機(jī)器一味投其所好，可能會(huì)面臨內(nèi)容推薦范圍越來(lái)越窄以及誤導(dǎo)用戶的風(fēng)險(xiǎn)。

布本智能公司的主推產(chǎn)品“頭條云”，簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是通過(guò)SaaS的方式幫助B端企業(yè)給用戶智能推送“感興趣且應(yīng)該看”的高質(zhì)量?jī)?nèi)容，同時(shí)為企業(yè)提供運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，幫助企業(yè)個(gè)性化地盤活不同類型的用戶。

2018年年初，布本智能宣布完成3000萬(wàn)元Pre-A輪融資。布本智能創(chuàng)始人盧學(xué)裕向創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang）獨(dú)家透露了頭條云最新版——Max在“運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”方面的細(xì)節(jié)。

用探索引擎重新定義準(zhǔn)確度

對(duì)于智能推薦技術(shù)，“準(zhǔn)確度”是一個(gè)重要的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。在盧學(xué)裕看來(lái)，“準(zhǔn)確”包含兩個(gè)維度：喜歡（like）、需要（need）。目前大多數(shù)智能推薦關(guān)注的點(diǎn)是用戶喜不喜歡，其實(shí)給用戶提供他們需要的內(nèi)容也很重要。

這樣的產(chǎn)品定位與盧學(xué)裕以前兩次短暫的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷有關(guān)。他總結(jié)說(shuō)，當(dāng)時(shí)自己持有的更多還是商業(yè)視角，不知道虧錢后還能如何進(jìn)行下去，后來(lái)看到別人虧錢也做出了市場(chǎng)，就想如果自己當(dāng)時(shí)知道該怎么辦，或者被推薦了提供類似經(jīng)驗(yàn)的內(nèi)容，可能情況會(huì)更好。

目前內(nèi)容產(chǎn)品大體可以分為三類——消費(fèi)型內(nèi)容、幫助決策的內(nèi)容、提高認(rèn)知的內(nèi)容，頭條云主要立足于后兩類。為了能給用戶推薦合適的有用的內(nèi)容，團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了雙引擎——個(gè)性化引擎和探索引擎。

個(gè)性化引擎主要負(fù)責(zé)基于興趣的推薦，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)為用戶匹配他們感興趣的內(nèi)容。而探索引擎則是基于用戶行為選擇較遠(yuǎn)的關(guān)聯(lián)探索用戶的潛在興趣，對(duì)內(nèi)容的受眾進(jìn)行反向分析，探索出可能對(duì)用戶有價(jià)值的內(nèi)容。比如一位用戶常看創(chuàng)業(yè)相關(guān)內(nèi)容，可能他是創(chuàng)業(yè)人士，機(jī)器就會(huì)給他推薦一些創(chuàng)業(yè)者應(yīng)知應(yīng)會(huì)的財(cái)務(wù)、股權(quán)相關(guān)內(nèi)容。

在內(nèi)容質(zhì)量把控上，頭條云立足于全網(wǎng)，根據(jù)構(gòu)建的多領(lǐng)域知識(shí)圖譜和算法模型來(lái)訓(xùn)練機(jī)器進(jìn)行篩選。比如在對(duì)內(nèi)容源、文章結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行判斷時(shí)，來(lái)源于優(yōu)質(zhì)主流媒體、信息密度高、結(jié)構(gòu)清晰的文章有更大的概率會(huì)被機(jī)器判定為高質(zhì)量文章。

但這也會(huì)帶來(lái)一個(gè)問(wèn)題：對(duì)于某些內(nèi)容，用戶是需要的，但可能并沒(méi)有興趣，如果推薦這類內(nèi)容會(huì)影響用戶體驗(yàn)，怎么辦？

盧學(xué)裕覺(jué)得人們很難用機(jī)器解決所有的事情，但可以通過(guò)輔助機(jī)制來(lái)解決。他向創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang）透露，團(tuán)隊(duì)目前正在開(kāi)發(fā)一款專門針對(duì)B端企業(yè)內(nèi)部員工的新產(chǎn)品，可以根據(jù)崗位角色的不同，推薦其需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，希望能夠以社群的運(yùn)營(yíng)方式提升員工的閱讀興趣。

篩選用戶畫(huà)像盤活用戶

談到技術(shù)壁壘，盧學(xué)裕表現(xiàn)得很低調(diào)。他覺(jué)得創(chuàng)業(yè)公司其實(shí)并沒(méi)有絕對(duì)的壁壘，技術(shù)的東西今后會(huì)是趨同的，關(guān)鍵還是看誰(shuí)“扎得深”。服務(wù)好B端，幫助他們實(shí)現(xiàn)價(jià)值，是盧學(xué)裕選擇的發(fā)力重點(diǎn)。

因此，頭條云團(tuán)隊(duì)專門開(kāi)發(fā)了供B端使用的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，以滿足其不同的運(yùn)營(yíng)需求。比如，如果使用該運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的B端希望給用戶推薦全新內(nèi)容，就需要訓(xùn)練機(jī)器。機(jī)器會(huì)記錄用戶的操作行為，以便運(yùn)營(yíng)者定義不同的用戶畫(huà)像，做精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)。當(dāng)運(yùn)營(yíng)者想要主動(dòng)召回沉默用戶，可以通過(guò)篩選條件，根據(jù)用戶屬性、用戶行為等指標(biāo)將此類用戶單獨(dú)分類出來(lái)。

針對(duì)分組，運(yùn)營(yíng)者可以按熱點(diǎn)、興趣進(jìn)行智能推送或自定義推送，機(jī)器會(huì)記錄效果反饋。當(dāng)用戶行為發(fā)生改變，不再符合當(dāng)前分組條件，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)更新，將用戶歸到其他組。

智能推薦使得機(jī)器成了每個(gè)用戶的“專屬編輯”。而頭條云通過(guò)對(duì)“準(zhǔn)確”的差異化定位和運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)讓這個(gè)智能編輯變得更加“有思想”，不僅能為用戶推薦高價(jià)值的內(nèi)容，還能幫助B端培養(yǎng)用戶黏性。

目前頭條云擁有來(lái)自電商、母嬰、教育、旅游等領(lǐng)域的客戶。當(dāng)企業(yè)越來(lái)越重視以深度內(nèi)容連接用戶時(shí)，頭條云在B端的應(yīng)用場(chǎng)景也將更加豐富。