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基于注入截面法的顆粒飼料離散元模型參數(shù)標(biāo)定

2018-04-19 00:37王紅英劉玉德
關(guān)鍵詞:恢復(fù)系數(shù)顆粒飼料因數(shù)

彭 飛 王紅英 方 芳 劉玉德

(1.北京工商大學(xué)材料與機(jī)械工程學(xué)院, 北京 100048; 2.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院, 北京 100083;3.鄭州大學(xué)化工與能源學(xué)院, 鄭州 450001)

0 引言

離散元法(Discrete element method,DEM)是由美國CUNDALL教授在1971年基于分子動(dòng)力學(xué)原理提出的一種顆粒離散體物料分析方法,在農(nóng)產(chǎn)品及農(nóng)業(yè)裝備研究中應(yīng)用廣泛[1-3]。全面系統(tǒng)地建立顆粒飼料離散元仿真參數(shù),有助于離散元法在顆料飼料后噴涂、冷卻、輸送、倉儲(chǔ)、飼喂等關(guān)鍵環(huán)節(jié)及相關(guān)設(shè)備研發(fā)與改進(jìn)中應(yīng)用。

基于離散元法構(gòu)建顆粒飼料模型,需要定義其物性參數(shù),主要包括顆粒本征參數(shù)(密度、彈性模量、泊松比等)以及顆粒與顆粒間、顆粒與作用材料間的接觸參數(shù)(滑動(dòng)摩擦因數(shù)、碰撞恢復(fù)系數(shù)、滾動(dòng)摩擦因數(shù)等)[4-5]。國內(nèi)外關(guān)于顆粒飼料離散元模型構(gòu)建方面的研究和報(bào)道較少,由于顆粒模型與真實(shí)顆粒的差異性、顆粒間接觸特性的復(fù)雜性,需要建立顆粒飼料模型,并對(duì)其相關(guān)的離散元參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定。

顆粒休止角也稱堆積角,是表征顆粒物料流動(dòng)、摩擦等特性的宏觀參數(shù),能夠反映散體顆粒群綜合作用的宏觀特征[6],有助于認(rèn)識(shí)堆積的微觀力學(xué)機(jī)理和評(píng)估所用模型的適應(yīng)性[7]。因此,國內(nèi)外學(xué)者大都基于休止角堆積試驗(yàn)進(jìn)行顆粒物料的離散元參數(shù)標(biāo)定[8-11]。賈富國等[12]模擬無底圓筒內(nèi)稻谷顆粒的堆積過程,并結(jié)合圖像處理技術(shù)對(duì)堆積圖進(jìn)行圖像輪廓處理,進(jìn)而獲取其堆積休止角數(shù)值;韓燕龍等[13]構(gòu)建了粳稻脫殼后產(chǎn)物的離散元模型,采用Matlab圖像處理技術(shù)獲取顆粒堆單側(cè)圖像邊界輪廓線,并對(duì)選取邊界擬合得到其堆積休止角。為獲取物料堆積的休止角數(shù)值,尚需要對(duì)堆積情況進(jìn)行邊界分析、圖像處理等后續(xù)操作,且存在物料用量較多、休止角數(shù)值讀取不直觀等情況。

本文提出一種基于注入截面法的離散元模型參數(shù)標(biāo)定方法,通過顆粒堆積的截面輪廓線直接獲取休止角,標(biāo)定顆粒接觸參數(shù)。以顆粒飼料為例,構(gòu)建其離散元模型和基于注入截面法的休止角測(cè)定裝置幾何模型,通過3因素5水平正交回歸模擬試驗(yàn),優(yōu)化顆粒飼料的離散元模型參數(shù),為標(biāo)定散粒體物料離散元參數(shù)提供一種新方法。

1 材料與方法

1.1 顆粒飼料離散元模型構(gòu)建

本試驗(yàn)所用顆粒飼料為飼料廠正常生產(chǎn)的大豬料,取自北京市密云區(qū)昕三豐飼料廠。飼料原料經(jīng)粉碎、混合、調(diào)質(zhì),在制粒機(jī)壓模的模孔內(nèi)擠壓成型,由切刀切成單個(gè)顆粒。其形狀(圖1a)近似圓柱體,長(zhǎng)短不一,利用數(shù)顯游標(biāo)卡尺(精度為0.01 mm,張家口市錦豐五金工具制造有限公司)對(duì)隨機(jī)選取的50粒進(jìn)行直徑、長(zhǎng)度測(cè)量,如圖1b所示,最后得到其平均直徑為6.4 mm,平均長(zhǎng)度為5.2 mm。

基于測(cè)得的尺寸,利用基本球單元組合的方法[14-16],在EDEM 2.6軟件中組建顆粒飼料離散元模型。由于顆粒飼料為非球體,本文使用模板(Template)輔助完成模型的創(chuàng)建。首先在Pro/E中創(chuàng)建圓柱體三維模型(直徑為6.4 mm,長(zhǎng)度為5.2 mm),以STL格式導(dǎo)出;接著導(dǎo)入到EDEM中,如圖2a所示,確認(rèn)x、y、z軸分別與模型尺寸方向匹配,便于后續(xù)生成圓柱體填充模型。采用27球填充(每層由呈環(huán)形對(duì)稱分布的8球和1個(gè)中心球組成,共3層),如圖2b所示,其軸向視圖和徑向視圖分別如圖2c和圖2d所示,可以看出采用多球組合后的顆粒與真實(shí)物料外形基本接近。

1.2 接觸模型的選取

依據(jù)仿真對(duì)象的不同,選擇相應(yīng)的接觸模型。常用的接觸模型有Hertz-Mindlin、Hertz-Mindlin with JKR、Hertz-Mindlin with RVD Rolling Friction、Hertz-Mindlin with Bonding、Linear Cohesion等[17],不同模型適用范圍各有差異。考慮到顆粒飼料形狀較為規(guī)則、含水率較低、顆粒間無粘附力的特點(diǎn),本文采用Hertz-Mindlin接觸模型作為顆粒與顆粒之間及顆粒與接觸材料間的接觸模型,如圖3所示。分析該模型下顆粒飼料受力情況,根據(jù)力的合成及顆粒接觸碰撞中能量的損耗,模型中將每個(gè)顆粒的碰撞接觸力及阻尼都分解為法向和切向方向[18]。該接觸模型通過迭代耦合計(jì)算與分析,可得到顆粒群在仿真時(shí)間內(nèi)的位置等信息。

圖3 Hertz-Mindlin接觸模型Fig.3 Contact model of Hertz-Mindlin

該接觸模型中法向接觸力為

(1)

其中

式中Fn——法向接觸力,N

E0——等效彈性模量

R1、R2——接觸球體半徑,m

R0——等效接觸半徑,m

α——法向重疊量,m

G1、G2——2個(gè)顆粒的彈性模量

v1、v2——2個(gè)顆粒的泊松比

切向接觸力為

Ft=-Stδ

(2)

式中St——切向剛度,N/m

δ——切向重疊量,m

法向阻尼力和切向阻尼力分別為

(3)

(4)

其中

式中ε——恢復(fù)系數(shù)

m1、m2——接觸球體質(zhì)量,kg

Sn——法向剛度,N/m

m0——等效質(zhì)量,kg

模型中切向力與摩擦力μsFn有關(guān),μs為靜摩擦因數(shù),滾動(dòng)摩擦可以通過接觸表面的力矩來表示[19],即

Ti=-μrFnRii

(5)

式中μr——滾動(dòng)摩擦因數(shù)

Ri——質(zhì)心到接觸點(diǎn)的距離,mm

1.3 基于注入截面法的休止角測(cè)定裝置及模型構(gòu)建

利用自主研發(fā)的基于注入法原理的休止角測(cè)定裝置進(jìn)行測(cè)量:將散粒體物料經(jīng)漏斗緩慢添加至空間狹長(zhǎng)的長(zhǎng)方體容器內(nèi)形成截面接近三角形的堆積體,待堆積體形狀穩(wěn)定后停止添加;然后以截面的輪廓線為參照作直線與輪廓線重合,此直線與水平線的夾角即為物料的休止角。設(shè)計(jì)并制作該休止角測(cè)定裝置,簡(jiǎn)圖如圖4所示[20-21],其有效容積空間尺寸為400 mm(長(zhǎng))×40 mm(寬)×200 mm(高),用以實(shí)際試驗(yàn)中對(duì)顆粒飼料休止角進(jìn)行測(cè)定。該裝置主要結(jié)構(gòu)部分的材料選用木材,觀察與測(cè)定部分選用透明有機(jī)玻璃板,整體結(jié)構(gòu)精巧、輕便易攜,同時(shí)加工和制造較為方便。

圖4 休止角測(cè)定裝置原理圖Fig.4 Principle diagram of measuring device for repose angle1.底梁 2.側(cè)梁 3.前有機(jī)玻璃 4.后有機(jī)玻璃 5.上梁 6.調(diào)節(jié)螺栓 7.漏斗

1.3.1裝置特點(diǎn)

該休止角測(cè)定裝置與方法的特點(diǎn):

(1)使用與測(cè)定方便。物料在一個(gè)狹長(zhǎng)的封閉空間內(nèi)堆積成形,物料斜面緊靠透明有機(jī)玻璃板,操作人員在透明板上繪制顆粒堆輪廓線,測(cè)量繪制線與水平線的夾角,即可讀取休止角。

(2)便于重復(fù)測(cè)量。透明板上水筆的痕跡可以被輕松擦去,方便進(jìn)行下一次的測(cè)量。

(3)節(jié)省物料。相比傳統(tǒng)的堆積法,狹長(zhǎng)空間堆積所用物料明顯要比圓錐體物料節(jié)省很多,當(dāng)樣品物料有限時(shí)本裝置優(yōu)越性更加突出。在達(dá)到相同堆積高度h時(shí),傳統(tǒng)裝置形成的圓錐體(圖5a)體積為

(6)

本裝置形成的圓錐截面體(圖5b)體積為

(7)

2種方式堆積顆粒體積比為

(8)

圖5 2種方式堆積形狀示意圖Fig.5 Diagrams of two kinds of accumulation models

以設(shè)計(jì)的休止角測(cè)定裝置為例(l=40 mm),假設(shè)形成的圓錐底部半徑r=150 mm,計(jì)算可得2種方式堆積體積比θ=25.5%,即本文中注入截面法所需物料體積僅為傳統(tǒng)方法形成的圓錐體積的25.5%。結(jié)果表明,注入截面法堆積形成的狹長(zhǎng)空間所需物料明顯比圓錐體所需物料少很多,尤其在樣品物料有限時(shí)本裝置及方法優(yōu)越性更加突出。此外,基于本文裝置構(gòu)建的仿真模型,可以顯著減少計(jì)算模擬量,縮短仿真時(shí)間,從而提高仿真效率。

1.3.2模型構(gòu)建

在Pro/E軟件中建立該裝置的幾何模型,然后保存為igs格式并導(dǎo)入到EDEM軟件中;為減少模擬計(jì)算量,對(duì)模型進(jìn)行簡(jiǎn)化處理,模型主要由漏斗和容器空間組成,如圖6所示。該幾何模型作業(yè)空間尺寸與真實(shí)試驗(yàn)(長(zhǎng)400 mm、寬40 mm、高200 mm)相同,顆粒在漏斗形顆粒工廠內(nèi)生成并自由下落至狹長(zhǎng)的長(zhǎng)方體容器內(nèi),形成截面接近三角形的錐形顆粒堆,直至在容器底部形成的堆積體形狀穩(wěn)定。模型構(gòu)建及顆粒飼料休止角測(cè)定過程如圖7所示。

圖6 休止角虛擬試驗(yàn)幾何模型Fig.6 Geometric model of virtual test for angle of repose1.顆粒工廠 2.錐形漏斗 3.長(zhǎng)方體容器

圖7 顆粒飼料堆積模擬過程Fig.7 Accumulation simulation of pellet feed

2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與指標(biāo)測(cè)定

2.1 仿真參數(shù)

英國DEM Solution公司推出顆粒材料離散元數(shù)據(jù)庫(Generic EDEM material model database,GEMM),包含了礦石、土壤等數(shù)千種典型顆粒的物性參數(shù)?;谠摂?shù)據(jù)庫,輸入仿真規(guī)模、材料堆積密度和堆積角,可得到滑動(dòng)摩擦因數(shù)、碰撞恢復(fù)系數(shù)、滾動(dòng)摩擦因數(shù)的參考值范圍[22]。仿真所選其他物理參數(shù)盡量接近實(shí)際情況,部分參數(shù)參照文獻(xiàn)[23-26],得到離散元接觸參數(shù)參考范圍:滑動(dòng)摩擦因數(shù)0.16~0.80;碰撞恢復(fù)系數(shù)為0.10~0.90;滾動(dòng)摩擦因數(shù)0.04~0.28。各仿真參數(shù)如表1所示。

表1 仿真物料和仿真裝置主要物理參數(shù)Tab.1 Physical properties of materials and device in DEM model

注:a表示該參數(shù)為試驗(yàn)變量。

結(jié)合表1中離散元參數(shù)數(shù)值及范圍,利用Design-Expert 8.0.6軟件,基于正交旋轉(zhuǎn)組合試驗(yàn)原理,以滑動(dòng)摩擦因數(shù)、碰撞恢復(fù)系數(shù)、滾動(dòng)摩擦因數(shù)為試驗(yàn)變量,建立因素編碼如表2所示(x1~x3為各變量真實(shí)值)。構(gòu)建自主設(shè)計(jì)的注入截面原理的休止角虛擬試驗(yàn)?zāi)P?,選用堆積穩(wěn)定后的顆粒休止角Y1為評(píng)價(jià)指標(biāo)。

表2 二次回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)因素編碼Tab.2 Factors and levels of quadratic regression orthogonal rotating experiment design

2.2 休止角的測(cè)定

2.2.1仿真

在虛擬模擬仿真中,待模擬試驗(yàn)堆積體形狀穩(wěn)定后,利用EDEM軟件內(nèi)的后處理界面應(yīng)用Tools選項(xiàng)下的Protractor功能分析顆粒飼料堆積圖像,依據(jù)其堆積情況測(cè)得休止角數(shù)值。模擬結(jié)果如圖8所示。

圖8 顆粒飼料單側(cè)堆積模擬圖 Fig.8 Unilateral accumulation simulation image of pellet feed

圖9 試驗(yàn)照片F(xiàn)ig.9 Experiment picture

2.2.2試驗(yàn)

在真實(shí)試驗(yàn)中,待顆粒飼料堆積體形狀穩(wěn)定后,形成截面接近三角形的堆積體。在透明玻璃板上作與截面輪廓線重合的直線,該直線與水平線的夾角即為顆粒飼料的堆積休止角,如圖9所示。測(cè)定大豬料的休止角,試驗(yàn)重復(fù)5次,得到其休止角均值為28.55°,標(biāo)準(zhǔn)差為0.37°,即休止角實(shí)測(cè)值為28.55°±0.37°。

3 試驗(yàn)結(jié)果與分析

3.1 回歸模型建立

以各影響因素水平編碼值為自變量,以仿真結(jié)果測(cè)得的休止角Y1為評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建不同試驗(yàn)組的幾何體模型導(dǎo)入到EDEM中進(jìn)行仿真試驗(yàn),結(jié)果如表3所示,X1、X2、X3為各變量編碼值。

表3 二次回歸正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)及試驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Experimental levels and results of quadratic regression orthogonal rotating test

表4 休止角回歸方程系數(shù)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Significance test results for regression coefficient of angle of repose

采用Design-Expert軟件對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行回歸分析,得到滑動(dòng)摩擦因數(shù)X1、碰撞恢復(fù)系數(shù)X2、滾動(dòng)摩擦因數(shù)X3與顆粒飼料休止角Y1的回歸方程

(9)

3.2 回歸模型的尋優(yōu)

由Design-Expert軟件繪制響應(yīng)面圖,分析各因素對(duì)休止角的影響,通過依次固定3個(gè)因素中的1個(gè)因素為零水平,考察其他2個(gè)因素對(duì)顆粒飼料休止角的影響規(guī)律,結(jié)果如圖10所示。

由圖10a和圖10b可以看出,隨著顆粒間滑動(dòng)摩擦因數(shù)的增大,顆粒飼料休止角呈現(xiàn)增大趨勢(shì),這可能是因?yàn)?,滑?dòng)摩擦因數(shù)越大,顆粒與顆粒間接觸部分的滑動(dòng)摩擦阻力越大,顆粒越不易滑動(dòng)散落,形成的堆積體越趨向穩(wěn)定,因此休止角隨滑動(dòng)摩擦因數(shù)的增大而增大。由圖10a和圖10c可知,隨著顆粒間碰撞恢復(fù)系數(shù)系數(shù)增大,顆粒飼料休止角呈現(xiàn)減小趨勢(shì)。碰撞恢復(fù)系數(shù)是指物體碰撞分開后,分開的相對(duì)速度與碰撞前相對(duì)速度的比值,碰撞系數(shù)越小,表明顆粒飼料碰撞分開后的相對(duì)速度較小,越不易被彈開向四周散落,顆粒堆積休止角穩(wěn)定性越好,因此堆積形成的休止角越大。武濤等[27]通過對(duì)不同碰撞恢復(fù)系數(shù)下黏性土壤堆積休止角進(jìn)行研究,有相似的結(jié)論和規(guī)律。由圖10b和圖10c分別可以看出,隨著滾動(dòng)摩擦因數(shù)增大,顆粒飼料休止角呈現(xiàn)增大趨勢(shì)。這可能是因?yàn)?,?dāng)滾動(dòng)摩擦因數(shù)較小時(shí),堆積過程中邊界顆粒會(huì)受到中心顆粒排擠作用,邊界擴(kuò)散更明顯[13];滾動(dòng)摩擦因數(shù)較大情況下,不利于邊界顆粒的擴(kuò)散,顆粒會(huì)在顆粒堆的高度方向(即Z軸方向)堆積,這是休止角隨滾動(dòng)摩擦因數(shù)增大而增大的微觀解釋。

圖10 基于響應(yīng)面法的參數(shù)組尋優(yōu)Fig.10 Optimization of parameter group by using response surface method

3.3 最優(yōu)參數(shù)組合的確定及驗(yàn)證

將實(shí)際試驗(yàn)的目標(biāo)參數(shù)休止角Y1=28.55°代入到Design-Expert 8.0.6軟件,由響應(yīng)面法在-1.682≤Xi≤1.682(i=1,2,3)范圍內(nèi)對(duì)各參數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步尋優(yōu),最終得到休止角最優(yōu)標(biāo)定參數(shù)組合為:X1=-0.38、X2=0.11、X3=-1.09,即x1=0.41、x2=0.53、x3=0.08,此時(shí)顆粒飼料休止角Y1可獲得最優(yōu)目標(biāo)值。對(duì)比顆粒飼料真實(shí)個(gè)體與顆粒飼料仿真模型,由于仿真中顆粒飼料模型由多球組合而成,模型外表面存在一定的曲面和凹凸,其表面面積與實(shí)際顆粒飼料相比較大,同時(shí)由于表面凹凸的存在一定程度上阻礙了顆粒的滾動(dòng),當(dāng)顆粒飼料堆積時(shí),顆粒間摩擦阻力增大,顆粒流動(dòng)性變差。因此,為滿足堆積休止角仿真結(jié)果與實(shí)際結(jié)果較高的吻合度,模型中顆粒間滑動(dòng)摩擦因數(shù)和滾動(dòng)摩擦因數(shù)的離散元標(biāo)定值相對(duì)于實(shí)際情況有所減小。在離散元模擬試驗(yàn)標(biāo)定時(shí),基于顆粒飼料、顆粒飼料模型及其物性參數(shù)的內(nèi)在關(guān)系和等效原則,使得休止角仿真結(jié)果與真實(shí)試驗(yàn)基本相同。

為驗(yàn)證最優(yōu)參數(shù)組合的準(zhǔn)確性,采用上述參數(shù)值進(jìn)行仿真試驗(yàn),模擬顆粒飼料堆積情況。5次重復(fù)模擬試驗(yàn),得到顆粒飼料休止角分別為30.55°、28.87°、29.68°、28.95°、29.10°。其均值為29.43°,標(biāo)準(zhǔn)差為0.70°,即顆粒飼料休止角的預(yù)測(cè)值θ1為29.43°±0.70°。對(duì)比上述休止角實(shí)測(cè)值θ2為28.55°±0.37°。休止角預(yù)測(cè)值誤差δ1計(jì)算公式為

(10)

代入顆粒飼料休止角預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值,可求得其休止角模擬值誤差為3.1%,表明經(jīng)過模型參數(shù)標(biāo)定與優(yōu)化,顆粒飼料離散元模型較為準(zhǔn)確。由上分析可知,基于注入截面法的休止角測(cè)定裝置及方法可用于顆粒飼料休止角的實(shí)際試驗(yàn)與預(yù)測(cè)模擬。

4 結(jié)論

(1)提出了一種基于注入法原理的休止角測(cè)定裝置及方法,通過物料在一個(gè)狹長(zhǎng)的封閉空間堆積成形,物料斜面線緊靠透明板,來讀取休止角。相對(duì)于常規(guī)測(cè)定裝置及方法,其具有測(cè)定方便、節(jié)省物料、便于重復(fù)等優(yōu)點(diǎn)。該裝置及使用方法可以用于散粒體物料休止角的實(shí)際試驗(yàn)測(cè)定,基于該裝置的幾何結(jié)構(gòu)可以用于堆積休止角模擬過程中的模型構(gòu)建。

(2)以大豬料為例,基于顆粒聚合理論在EDEM軟件構(gòu)建了顆粒飼料的三維離散元模型。通過3因素5水平正交組合試驗(yàn),得出各因素對(duì)其休止角的影響顯著性順序依次為:滑動(dòng)摩擦因數(shù)、碰撞恢復(fù)系數(shù)、滾動(dòng)摩擦因數(shù)。通過Design-Expert軟件對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行回歸分析和響應(yīng)面分析,得到優(yōu)化后的顆粒飼料離散元標(biāo)定參數(shù)組合:顆粒間滑動(dòng)摩擦因數(shù)為0.41,碰撞恢復(fù)系數(shù)為0.53,滾動(dòng)摩擦因數(shù)為0.08。通過對(duì)比實(shí)測(cè)值和預(yù)測(cè)值,驗(yàn)證了仿真試驗(yàn)與回歸模型的有效性,為標(biāo)定散粒體物料離散元仿真參數(shù)提供了一種途徑。

1LENAERTS B, AERTSEN T, TIJSKENS E, et al. Simulation of grain-straw separation by discrete element modeling with bendable straw particles[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2014, 101: 24-33.

2劉月琴, 趙滿全, 劉飛, 等. 基于離散元的氣吸式排種器工作參數(shù)仿真優(yōu)化[J/OL]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào), 2016, 47(7): 65-72.http:∥www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?flag=1&file_no=20160710&journal_id=jcsam. DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2016.07.010.

LIU Yueqin, ZHAO Manquan, LIU Fei, et al. Simulation and optimization of working parameters of air suction metering device based on discrete element[J/OL].Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2016, 47(7): 65-72. (in Chinese)

3王瑞芳, 李占勇, 竇如彪, 等. 水平轉(zhuǎn)筒內(nèi)大豆顆粒隨機(jī)運(yùn)動(dòng)與混合特性模擬[J/OL]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào), 2013, 44(6): 93-99.http:∥www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?flag=1&file_no=20130618&journal_id=jcsam. DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2013.06.018.

WANG Ruifang, LI Zhanyong, DOU Rubiao, et al. Simulation on random motion and mixing characteristic for soybean in rotary drum[J/OL]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2013, 44(6): 93-99. (in Chinese)

4KRUGGEL-EMDEN H, SIMSEK E, RICKELT S, et al. Review and extension of normal force models for the discrete element method[J]. Powder Technology, 2007, 171(3): 157-173.

5CLEARY P W. Industrial particle flow modeling using discrete element method[J]. Engineering Computations, 2009, 26(6): 698-743.

6吳愛祥, 孫業(yè)志, 劉湘平, 等. 散體動(dòng)力學(xué)理論及其應(yīng)用[M]. 北京:冶金工業(yè)出版社, 2002.

7李艷潔, 徐泳. 用離散元模擬顆粒堆積問題[J]. 農(nóng)機(jī)化研究, 2005,27(2): 57-59.

LI Yanjie, XU Yong. Discreteelement simulation on particle piling[J].Journal of Agricultural Mechanization Research, 2005, 27(2): 57-59. (in Chinese)

8劉凡一, 張艦, 李博, 等. 基于堆積試驗(yàn)的小麥離散元參數(shù)分析及標(biāo)定[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào), 2016, 32(12): 247-253.

LIU Fanyi, ZHANG Jian, LI Bo, et al. Calibration of parameters of wheat required in discrete element method simulation based on repose angle of particle heap[J]. Transactions of the CSAE, 2016, 32(12): 247-253. (in Chinese)

9GELDART D, ABDULLAH E C, HASSANPOUR A, et al. Characterization of powder flowability using measurement of angle of repose[J]. China Particuology, 2006, 4(3-4): 104-107.

10李婉宜, 曾攀, 雷麗萍, 等. 離散顆粒流動(dòng)堆積行為離散元模擬及實(shí)驗(yàn)研究[J]. 力學(xué)與實(shí)踐, 2012, 34(1): 20-26.

LI Wanyi, ZENG Pan, LEI Liping, et al. Simulation based on discrete element method and experiment on flow and packing behavior of particles[J]. Mechanics in Engineering, 2012, 34(1): 20-26. (in Chinese)

11張銳, 韓佃雷, 吉巧麗, 等. 離散元模擬中沙土參數(shù)標(biāo)定方法研究[J/OL]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào), 2017, 48(3): 49-56.http:∥www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?flag=1&file_no=20170306&journal_id=jcsam. DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2017.03.006.

ZHANG Rui, HAN Dianlei, JI Qiaoli, et al. Calibration methods of sandy soil parameters in simulation of discrete element method[J/OL]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2017, 48(3): 49-56. (in Chinese)

12賈富國, 韓燕龍, 劉揚(yáng), 等. 稻谷顆粒物料堆積角模擬預(yù)測(cè)方法[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào), 2014, 30(11): 254-260.

JIA Fuguo, HAN Yanlong, LIU Yang, et al. Simulation prediction method of repose angle for rice particle materials[J]. Transactions of the CSAE, 2014, 30(11): 254-260. (in Chinese)

13韓燕龍, 賈富國, 唐玉榮, 等. 顆粒滾動(dòng)摩擦系數(shù)對(duì)堆積特性的影響[J]. 物理學(xué)報(bào), 2014, 63(17): 174501.

HAN Yanlong, JIA Fuguo, TANG Yurong, et al. Influence of granular coefficient of rolling friction on accumulation characteristics[J]. Acta Physica Sinica, 2014, 63(17): 174501. (in Chinese)

14劉彩玲, 王亞麗, 宋建農(nóng), 等. 基于三維激光掃描的水稻種子離散元建模及試驗(yàn)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào), 2016, 32(15): 294-300.

LIU Cailing, WANG Yali, SONG Jiannong,et al. Experiment and discrete element model of rice seed based on 3D laser scanning[J]. Transactions of the CSAE, 2016, 32(15): 294-300. (in Chinese)

15于亞軍, 周海玲, 付宏, 等. 基于顆粒聚合體的玉米果穗建模方法[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào), 2012, 28(8): 167-174.

YU Yajun, ZHOU Hailing, FU Hong, et al. Modeling method of corn ears based on particles agglomerate[J]. Transactions of the CSAE, 2012, 28(8): 167-174. (in Chinese)

16劉連峰, 廖淑芳. 彈塑性自黏結(jié)顆粒聚合體碰撞破損的離散元法模擬研究[J]. 應(yīng)用力學(xué)學(xué)報(bào), 2015, 32(3): 435-440.

LIU Lianfeng, LIAO Shufang. Discrete element modeling of impact attritions of agglomerates of autoadhesive elastoplastic particles[J].Chinese Journal of Applied Mechanics, 2015, 32(3): 435-440. (in Chinese)

17胡國明. 顆粒系統(tǒng)的離散元素法分析仿真[M]. 武漢: 武漢理工大學(xué)出版社, 2010.

18劉揚(yáng), 韓燕龍, 賈富國, 等. 橢球顆粒攪拌運(yùn)動(dòng)及混合特性的數(shù)值模擬研究[J]. 物理學(xué)報(bào), 2015, 64(11): 114501.

LIU Yang, HAN Yanlong, JIA Fuguo, et al.Numerical simulation on stirring motion and mixing characteristics of ellipsoid particles[J]. Acta Physica Sinica,2015, 64(11): 114501. (in Chinese)

19陳進(jìn), 周韓, 趙湛,等. 基于EDEM的振動(dòng)種盤中水稻種群運(yùn)動(dòng)規(guī)律研究[J]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào), 2011, 42(10): 79-83.

CHEN Jin, ZHOU Han, ZHAO Zhan, et al.Analysis of rice seeds motion on vibrating plate using EDEM[J].Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2011, 42(10): 79-83. (in Chinese)

20彭飛, 楊潔, 王紅英, 等. 小麥粉摩擦特性的試驗(yàn)研究[J]. 中國糧油學(xué)報(bào), 2015, 30(8): 7-12.

PENG Fei, YANG Jie, WANG Hongying, et al.Experimental research on friction characteristics of wheat meal[J].Journal of the Chinese Cereals and Oils Association, 2015,30(8):7-12. (in Chinese)

21中國農(nóng)業(yè)大學(xué). 一種基于注入法原理的休止角測(cè)定裝置: 201320101172.9 [P]. 2013-03-06.

22楊杰. 基于DEM的立式干燥機(jī)顆粒流仿真模擬研究[D]. 武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué), 2012.

YANG Jie. Simulation study of particles flow on the vertical dryer based on DEM[D]. Wuhan: Huazhong Agricultural University, 2012. (in Chinese)

23王國強(qiáng), 郝萬軍, 王繼新, 等. 離散元法及其在EDEM上的實(shí)踐[M]. 西安: 西北工業(yè)大學(xué)出版社, 2010.

24張旭華. 顆粒飼料冷卻過程計(jì)算機(jī)數(shù)值模擬[D]. 武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué), 2004.

ZHANG Xuhua. Computer numerical simulation of pellet feed in cooling process[D]. Wuhan: Huazhong Agricultural University, 2004. (in Chinese)

25沈杰. 平底倉槳葉取料過程分析與試驗(yàn)研究[D]. 南京:南京理工大學(xué), 2016.

SHEN Jie. Research on the discharging process of flat-bottomed bin paddle feeder[D]. Nanjing: Nanjing University of Science and Technology, 2016. (in Chinese)

26閆銀發(fā), 孟德興, 宋占華, 等. 槽輪式補(bǔ)飼機(jī)顆粒動(dòng)力學(xué)數(shù)值模擬與試驗(yàn)[J/OL]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào), 2016, 47(增刊): 249-253.http:∥www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?flag=1&file_no=2016s038&journal_id=jcsam. DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2016.S0.038.

YAN Yinfa, MENG Dexing, SONG Zhanhua, et al. Particle kinetic simulation and experiment for flute-wheel feeding machine[J/OL]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2016, 47(Supp.): 249-253. (in Chinese)

27武濤, 黃偉鳳, 陳學(xué)深, 等. 考慮顆粒間黏結(jié)力的黏性土壤離散元模型參數(shù)標(biāo)定[J]. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2017, 38(3): 93-98.

WU Tao, HUANG Weifeng, CHEN Xueshen,et al. Calibration of discrete element model parameters for cohesive soil considering the cohesion between particles[J]. Journal of South China Agricultural University, 2017, 38(3): 93-98.(in Chinese)

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