付星基, 尹曉媛, 余建新,2, 王 猛, 陳鏡宇, 孫高峰, 李建華,2

(1.云南農(nóng)業(yè)大學 水利學院, 昆明 650201; 2.云南農(nóng)業(yè)大學 國土資源科學技術工程研究中心, 昆明 650201; 3.云南農(nóng)業(yè)大學 資源與環(huán)境學院, 昆明 650201)

近年來，伴隨著社會、經(jīng)濟的快速發(fā)展，建設用地不斷擴張，耕地面積逐漸減少，人地矛盾日益突出。建設用地作為人類社會經(jīng)濟活動的主要載體，其空間分布是各種自然、人文因素綜合作用的結果[1]，所以研究建設用地的空間分布，對于全面認識建設用地，指導土地利用，緩解人地矛盾有著重要意義。由于空間自相關的客觀存在[2]，自2003年Overmars首次將空間自相關分析用于土地利用研究伊始，地理現(xiàn)象的空間自相關特征越來越受到研究者的關注，焦利民等[3]以標準化基準地價為觀測變量，運用Moran指數(shù)分析城鎮(zhèn)地價的局部聚集特征;谷建立等[2]以行政村土地利用變量為基礎，分析了縣域尺度土地利用空間自相關格局；謝保鵬等[4]選擇城鎮(zhèn)工礦用地經(jīng)濟密度為觀測值，運用Moran指數(shù)剖析城鎮(zhèn)工礦用地經(jīng)濟密度的區(qū)域差異和動態(tài)演變格局。隨著研究方法的不斷改進，這些研究為轉型期城鎮(zhèn)建設用地的空間布局優(yōu)化提供了良好基礎。

自然因素和社會經(jīng)濟因素在建設用地的形成過程中起到主導推動作用[5-9]。建設用地空間自相關不僅表現(xiàn)在空間位置的變化，也表現(xiàn)在自然因素與社會經(jīng)濟因素的變化。因此，結合自然因素與社會經(jīng)濟因素來研究建設用地，不僅能夠揭示建設用地在空間上的分布規(guī)律，也可以進一步探究建設用地與自然因素、社會經(jīng)濟因素之間的耦合關系，為烏蒙山區(qū)精準扶貧提供理論依據(jù)。本文通過運用全局空間自相關和局部空間自相關方法，分析了烏蒙山區(qū)建設用地空間自相關性特征，明確了烏蒙山區(qū)建設用地密度的空間建設用地密度空間分異特征和建設用地局部聚集(孤立)和局部異常的具體空間位置；并選取其中的建設用地高密度聚集HH區(qū)為研究重點區(qū)域，以各縣中建設用地高密度聚集HH區(qū)面積為劃分指標把烏蒙山區(qū)分成5個等別，然后以分區(qū)統(tǒng)計的方法分析不同等別縣域的自然因素與社會因素對建設用地高密度聚集HH區(qū)分布的影響。以期為正確認識烏蒙山區(qū)建設用地與自然因素和社會經(jīng)濟因素之間的關系提供科學依據(jù)。

1　研究區(qū)概況

烏蒙山區(qū)即烏蒙山集中連片特殊困難地區(qū)，地理坐標為東經(jīng)102°52′─106°43′、北緯24°19′─29°56′。國土總面積為10.7萬km2，行政區(qū)劃包括云南15個縣(市、區(qū))、貴州省10個縣(市、區(qū))、四川省13個縣共計38個縣(市、區(qū))。截至2015年，烏蒙山區(qū)常住人口1 900多萬人，其中城鎮(zhèn)人口599萬，城鎮(zhèn)化率約為32%，遠低于全國城鎮(zhèn)化率56.1%。全區(qū)全年生產(chǎn)總值共計3 115億元，人均生產(chǎn)總值16 397元，僅為全國水平32.9%。其地勢東北低而西南高，海拔從220～4 732 m，平均海拔1 810 m，最低海拔位于四川省宜賓、瀘州一帶，僅220 m，最高海拔位于滇東北山地，高達4 732 m。其地貌從低盆地、中盆地、高盆地、喀斯特峰丘、低山、低中山、喀斯特低中山、中山、喀斯特中山、高中山、中高山、高山沿等高線呈現(xiàn)階梯分布，中亞地帶、北亞地帶、南溫帶、中溫帶、北溫帶、高原氣候區(qū)6個氣候帶垂直分布。區(qū)內(nèi)地形地貌多樣、礦產(chǎn)資源豐富、氣候類型繁多。

2　數(shù)據(jù)與研究方法

2.1　研究數(shù)據(jù)

主要數(shù)據(jù)來源:(1) 美國國家航空航天局(NASA)landsat-830 m分辨率影像數(shù)據(jù);(2) 美國國家航空航天局(NASA)和國防部國家測繪局(NIMA)聯(lián)合測繪的SRTMDEM 90 m分辨率原始高程數(shù)據(jù);(3) 云南省、貴州省和四川省2015年統(tǒng)計年鑒。

2.2　研究方法

本文研究方法主要為監(jiān)督分類、空間自相關和區(qū)域統(tǒng)計3種方法，首先以監(jiān)督分類提取烏蒙山區(qū)建設用地，分析烏蒙山區(qū)建設用地分布特征，然后以空間自相關分析烏蒙山區(qū)建設用地的空間自相關性和建設用地密度空間分異特征，最后以區(qū)域統(tǒng)計的方法探究自然因素、社會經(jīng)濟因素對烏蒙山區(qū)建設用地空間分異的影響機理。

2.2.1監(jiān)督分類監(jiān)督分類，又稱為訓練分類，即用已經(jīng)確認類別的樣本像元去識別其他未知類別像元的過程。首先在遙感影像上對每一種類別選取一定數(shù)量的訓練區(qū)，然后通過計算，將每個像元和訓練樣本作比較，按照不同劃分規(guī)則將每個單元劃分到不同種類單元中[10]。監(jiān)督分類常用的算法有最小距離分類、馬氏距離分類、Parallelpipe、神經(jīng)元網(wǎng)絡分類、模糊分類、Fisher判別分類，最大似然法等方法。最大似然法是監(jiān)督分類中最常用的方法。

2.2.2空間自相關空間自相關分析一般包括兩全局自相關和局部自相關兩種方法。

(1) 全局自相關(Spatial autocorrelation anlysis)是用于描述某種現(xiàn)象在空間的分布情況，以判斷該現(xiàn)象是否在空間上有聚集現(xiàn)象存在。衡量全局空間自相關的指標主要有全局Moran′sI指數(shù)、全局Getis′sG指數(shù)和全局Geary′sC指數(shù)，其中最常用的是全局Moran′sI指數(shù)[11]：

(1)

依照上式所得到的I值介于[-1，1]，I值大于0表示呈正相關，小于0則表示呈負相關，且I值越大代表相關性越高，即空間分布上呈聚集現(xiàn)象，I值等于0代表空間分布呈隨機分布。

(2) 局部空間自相關區(qū)別于僅判斷某種現(xiàn)象在空間上是否有聚集現(xiàn)象的存在的全局空間自相關，它不僅可以反映局部小區(qū)域單元與相鄰單元之間某種現(xiàn)象的相關程度，更可以進一步指出聚集發(fā)生的具體位置[12]。

(2)

空間局部自相關主要包括Moran散點圖和LISA分布圖。其中Moran散點圖可以用來表示每個區(qū)域與相鄰區(qū)域某種屬性值的相互關系，其中橫軸為貝葉斯標準化用地比率，縱軸表示建設用地比率空間滯后，即相鄰單位的建設用地比率；斜線表示兩者的線性相關關系，斜率即Moran′s I。縱橫雙軸把Moran散點圖劃分為右上的HH(High-High)、右下HL(High-High)、左上LH(Low-High)和左下LL(Low-Low)4個象限，位于HH(LL)象限的單元表示該單元與相鄰區(qū)域的屬性值都較高(較低)，具有空間正相關；位于HL(LH)象限的單元表示該單元屬性值較高(較低)，其相鄰單元屬性值較低(較高)，具有空間負相關。LISA分布圖是用于描述觀測單元屬性值與周邊單元屬性的相關程度[13]。而LISA分布圖按照區(qū)域?qū)傩灾悼梢园颜貓D劃分NS(Not Significant)、HH、LL、LH和HL共5種單元，進一步顯示每種單元的空間位置。

2.2.3區(qū)域統(tǒng)計區(qū)域統(tǒng)計是一種空間分析方法，以ArcGIS軟件中的分區(qū)統(tǒng)計、面積制表等功能對特定的區(qū)域進行統(tǒng)計分析，本文以GeoDa軟件對烏蒙山區(qū)進行空間自相關劃分出的建設用地中高密度聚集HH區(qū)域為重點研究對象，在建設用地0.05顯著性水平下以縣域中建設用地高密度聚集HH區(qū)面積大小為指標劃分出的5類縣域，然后從SRTMDEM 90 m分辨率原始高程數(shù)據(jù)和云南省、貴州省和四川省2015年統(tǒng)計年鑒提取海拔、坡度、地形起伏度、地表粗糙度4種自然因子與經(jīng)濟和人口等社會經(jīng)濟因素然后對5種類型的縣域進行分區(qū)統(tǒng)計，根據(jù)所得到的結果分析不同縣域特征，并找出導致不同種類縣域建設用地發(fā)生高密度顯著性聚集區(qū)分布的原因。

3　結果與分析

3.1　烏蒙山區(qū)建設用地分布特征

在ENVI 5.1軟件的支持下，首先對烏蒙山區(qū)總計12幅遙感影像進行大氣輻射矯正、幾何矯正、坐標配準等預處理之后進行剪切、拼接，然后采用監(jiān)督分類中的最大似然法對烏蒙山區(qū)遙感影像進行分類提取建設用地(包括城鎮(zhèn)用地、農(nóng)村居民點、交通用地及獨立工礦用地)，結果見圖1，然后歸一化處理得到38縣建設用地占烏蒙山區(qū)總建設面積百分比圖(圖2)。

圖1烏蒙山區(qū)建設用地分布

圖2烏蒙山區(qū)建設用地百分比

圖1，圖2所示烏蒙山區(qū)建設用地在38縣(市、區(qū))中分布極度不平衡，呈南高北低、西高東低的特點。其中建設面積最多的縣是云南片區(qū)的尋甸縣，占烏蒙山總建設面積的11.55%；建設面積最少的縣是四川片區(qū)的馬邊縣，占烏蒙山總建設面積的0.27%；兩者相差41倍。建設用地多集中12個自身占烏蒙山區(qū)建設用地比重超過2%的縣域中，總計占烏蒙山區(qū)建設用地比重高達68.46%，剩余的26個縣占31.54%，平均每縣1.21%，遠低于平均值2.63%。

3.2　烏蒙山區(qū)建設用地空間自相關性

(1) 全局自相關性。本文以5 km×5 km為基本尺度把烏蒙山區(qū)劃分為4 648個基本觀測單元，以建設用地密度作為觀測值，分別以Threshold distance=5 000 m，10 000 m，15 000 m，20 000 m，25 000 m和30 000 m構建不同空間權重，然后利用GeoDa軟件對烏蒙山區(qū)進行全局空間自相關分析，結果見表1。

表1　烏蒙山區(qū)不同尺度建設用地自相關分析Moran′s I結果

注：本研究利用GeoDA 進行計算的結果均通過Z檢驗(p≤0.05)。

圖3　烏蒙山區(qū)不同尺度自相關分析Moran′I結果

由圖3可知不同權重下烏蒙山區(qū)建設用地Moran′sI結果均為正值，p值等于0.001,因此表明整個烏蒙山區(qū)建設用地的空間分布不是隨機的，而是具有空間聚集性的，即建設用地呈空間自相關。建設用地密度高的地區(qū)相對的趨于和建設用地密度高的地區(qū)相鄰，建設用地低密度地區(qū)相對的趨于和建設用地密度低的地區(qū)相鄰。而且根據(jù)圖2可知，隨著Threshold distance─距離閾值的增加，建設用地密度地分布總體空間差異趨向縮小，建設用地的空間自相關性逐漸減弱。

(2) 局部自相關性。以建設用地密度和Threshold distance=5 000 m構建的空間權重運用局部空間自相關繪制Moran散點圖(圖4)和LISA分布圖(圖5)。

圖4　烏蒙山區(qū)建設用地自相關分析Moran′I散點圖

根據(jù)Moran散點圖和LISA分布圖中不同類別單元的統(tǒng)計結果表明：不顯著相關單元類型占79.07%，表示該單元與其周圍單元的建設用地密度空間差異程度不顯著;建設用地密度顯著空間正相關類型占19.8%;其中，“HH”占5.25%，“LL”占14.56%，表示該單元和周圍其他單元的建設用低密度均較高或較低，同一聚集類型中建設用地密度的空間差異程度顯著較小;建設用地密度負相關類型占1.12%，其中，“HL”占0.17%，“LH”占0.95%，表示該單元自身建設用地密度較高(或較低)，而該村周圍其他單元的建設用地密度較低(或較高)，同一聚集類型中建設用地密度的空間差異程度顯著較大。

圖5　烏蒙山區(qū)建設用地自相關分析LISA圖

LISA分布圖還表示了的不同類型單元的空間分布。據(jù)圖5可知：建設用地密度不顯著單元類別占據(jù)了烏蒙山區(qū)的大部分地區(qū)，這說明烏蒙山區(qū)大部分地區(qū)建設密度空間差異不顯著；HH建設用地高密度聚集區(qū)主要集中于云南省的尋甸縣、昭陽區(qū)和會澤縣與貴州的大方縣、七星關區(qū)、黔西縣和織金縣等地；LL建設用地低密度聚集區(qū)多位于云南省與四川省，其中以云南北部的鎮(zhèn)雄縣、彝良縣尤為集中；HL(LH)建設用地密度空間負相關區(qū)單元數(shù)目較少，這些單元零散分布于落入HH，LL單元周圍。

3.3　烏蒙山區(qū)建設用地密度空間分異特征

根據(jù)Moran散點圖、LISA分布圖結果與烏蒙山區(qū)縣界圖，利用Excel表格對個縣(市、區(qū))內(nèi)4種類型土地面積進行統(tǒng)計，結果見表2—5。

表2　烏蒙山區(qū)各縣HH地類面積匯總

表3　烏蒙山區(qū)各縣HL地類面積匯總

表4　烏蒙山區(qū)各縣LH地類面積匯總

表5　烏蒙山區(qū)各縣LL地類面積匯總

由表2—5可知，烏蒙山區(qū)建設用地密度空間分異特征明顯，高密度地區(qū)和低密度地區(qū)在空間分布上差異明顯。差異性主要表現(xiàn)為高密度地區(qū)(HH和HL)的分布為貴州片區(qū)(45.89%)>云南片區(qū)(44.25%)>四川片區(qū)(9.86%)，高密度地區(qū)主要集中于云南片區(qū)的尋甸縣(13.24%)、昭陽區(qū)(8.02%)和會澤縣(7.56%)與貴州片區(qū)的大方縣(9.81%)、七星關區(qū)(7.16%)和黔西縣(7.06%)，占所有高密度地區(qū)總面積的52.85%；而低密度地區(qū)(LH和LL)則為云南片區(qū)(53.26%)>四川片區(qū)(31.87%)>貴州片區(qū)(14.87%)。低密度地區(qū)主要集中于云南片區(qū)的鎮(zhèn)雄縣(8.08%)、彝良縣(8.07%)、鹽津縣(7.43%)、大關縣(6.38%)和永善縣(5.96%)與四川片區(qū)的雷波縣(6.38%)、喜德縣(5.14%)，占所有低密度地區(qū)總面積的48.07%。

4　討 論

建設用地是一個地區(qū)人口和社會經(jīng)濟的承載,與社會經(jīng)濟密切相關，其分布主要受自然因素與社會經(jīng)濟因素的影響[5-9]，所以研究建設用地密度的分布規(guī)律以及其與自然、社會經(jīng)濟因素之間的內(nèi)在聯(lián)系對于發(fā)現(xiàn)烏蒙山區(qū)建設用地區(qū)域之間的不平衡性、探究致貧原因，為進一步實施烏蒙山區(qū)精準扶貧有著重要的意義。然而傳統(tǒng)方法雖然可以描述建設用地分布特征，揭示高值異常(或低值異常)的空間單元，但難于識別建設用地的空間集聚與孤立。

區(qū)別于LL類型區(qū)的建設用地空間孤立、HL類型區(qū)和LH類型區(qū)的建設用地空間異常，通過空間自相關分析得到的HH類型區(qū)作為建設用地空間集聚在地理空間上的具體顯現(xiàn)，是地形地貌適合人類生活且社會經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)，也是“擴散中心”,對于周邊有很強的影響[1]。

本文以烏蒙山區(qū)各縣(市、區(qū))中高密度聚集HH區(qū)的面積為劃分指標把38個縣(市、區(qū))劃分為Ⅰ(0)、Ⅱ(0～100.00)、Ⅲ(100.01～200.00)、Ⅳ(200.01～300.00)、Ⅴ(>300.01)五等縣域，結果見圖6。

圖6烏蒙山區(qū)縣域分類

由圖6可知，在全局范圍內(nèi)烏蒙山區(qū)縣域級別呈東高西低、南高北低的特點，高級別縣域多集中于貴州片區(qū)和云南片區(qū)，四川片區(qū)范圍內(nèi)多為低級別縣域。這種分布情況與提取的建設用地分布情況相吻合。這表明以建設用地集聚HH區(qū)面積代替建設用地面積為指標研究烏蒙山區(qū)的建設用地分布是符合實際，確實可行的。

4.1　自然因素對烏蒙山區(qū)建設用地密度空間分異的影響

在ArcGIS 10.0 系統(tǒng)的支持下，根據(jù)SRTMDEM 90 m分辨率原始高程數(shù)據(jù)利用空間分析工具分別提取烏蒙山區(qū)海拔、坡度、地形起伏度和地表粗糙度分布圖，然后利用分區(qū)統(tǒng)計的方法對5種級別縣域進行統(tǒng)計分析。

由表6可知，除海拔因素之外，5種級別的縣(市、區(qū))隨著建設密度高聚集區(qū)面積的減少平均坡度、平均起伏度和地表粗糙度整體呈上升趨勢。海拔高度影響區(qū)域內(nèi)的氣候、植被以及人類生活和生產(chǎn)活動，進而影響建設用地的分布。通常認為隨著海拔的升高，土地逐漸難以利用，建設用地也隨之減少。但烏蒙山區(qū)平均海拔統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，從Ⅰ類到Ⅴ類縣域，其平均海拔并無升高的趨勢，其中Ⅳ類縣域平均海拔甚至遠低于其他4種縣域。這說明，在烏蒙山區(qū)區(qū)域內(nèi)，海拔并不是制約土地利用的主要影響因子。其主要原因是烏蒙山區(qū)海拔在全局范圍內(nèi)分布并不平衡，整體呈北低南高、東低西高的趨勢，這種情況下，土地利用過程中人類難以進行遠距離的遷徙，只能就近選擇海拔相對低的區(qū)域而不是更遠范圍內(nèi)的更低海拔地區(qū)。

表6　烏蒙山區(qū)各級別縣域自然因素統(tǒng)計

坡度作為描述地表單元陡緩的程度的重要指標，通常被定義為坡面的垂直高度和水平距離的比值。數(shù)據(jù)顯示Ⅰ類到Ⅴ類縣域的平均坡度依次遞增，且根據(jù)進一步資料統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)67.24%的HH類型區(qū)分布于平均坡度遠低于Ⅲ、Ⅳ和Ⅴ類縣域的9個共占烏蒙山區(qū)總面積的31.78%的Ⅰ、Ⅱ類縣域之中。這表明：在烏蒙山區(qū)范圍內(nèi)建設用地高密度集聚區(qū)的分布受坡度的影響，主要集中于低坡度區(qū)域。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因是坡度對于農(nóng)業(yè)耕作和人類居住的影響。隨著坡度的增加，土地利用受到一定限制，尤其以農(nóng)業(yè)限制最為嚴重，而且坡度越大越容易出現(xiàn)滑坡、泥石流等自然災害，威脅人類的生產(chǎn)生活安全，所以人類在選擇土地利用的區(qū)域時多趨向于坡度較低地區(qū)。

地形起伏度是指在某一確定區(qū)域內(nèi)最大高程與最小高程之差，是定量描述地貌形態(tài)、劃分地貌類型的重要指標，反映了宏觀區(qū)域內(nèi)地面的起伏特征。數(shù)據(jù)顯示，烏蒙山區(qū)內(nèi)各縣域內(nèi)平均地形起伏度越小，建設用地集聚區(qū)面積越多，建設用地集聚區(qū)多趨向于平均起伏度低的地區(qū)。主要原因是地形起伏度影響道路線路的選擇以及工程造價，起伏度較大的地區(qū)普遍交通落后，對人類的生產(chǎn)生活造成困難[14]，而且這種地區(qū)往往也是生態(tài)環(huán)境脆弱的地區(qū)，生態(tài)環(huán)境容易遭到破壞退化，人地矛盾嚴重，不適宜人類居住。

地表粗糙度是表示地表侵蝕程度和起伏變化等宏觀特征的重要指標，為地表真實面積與投影面積比值。數(shù)據(jù)顯示Ⅰ類到Ⅴ類縣域的平均地表粗糙度整體呈上升趨勢，雖然其中Ⅲ，Ⅳ類縣域地表粗糙度相等，但符合整體遞增趨勢。造成這種現(xiàn)象的原因是地表粗糙度越大，地表越粗糙，地表表面積越大，地表徑流受到的阻力越大，水流沖刷越嚴重，水土流失程度也會越嚴重。嚴重的水土流失會造成土地肥力減退，生態(tài)失調(diào)，旱澇災害頻繁，破壞土地資源，威脅人類生產(chǎn)生活。

綜上所述，烏蒙山區(qū)范圍內(nèi)海拔因素與建設用地分布之間并無顯著聯(lián)系，其分布主要受坡度、起伏度和地表粗糙度因素的影響。建設用地多聚集在平均坡度小、平均起伏度低、平均地表粗糙度小的縣域。隨著坡度、起伏度、粗糙度的升高，土地利用難度逐漸增加，人類生產(chǎn)生活成本增加，不易形成大型居民點，建設用地分布減少。

4.2　社會經(jīng)濟因素對烏蒙山區(qū)建設用地密度空間分異的影響

本文對5種建設用地密度級別縣域類的人口密度、生產(chǎn)總值(億)以及三大產(chǎn)業(yè)在GDP中所占的比例進行統(tǒng)計分析，結果見表7。

表7　烏蒙山區(qū)各級別縣域社會經(jīng)濟因素統(tǒng)計

烏蒙山區(qū)各級別縣域社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)中除平均GDP產(chǎn)值明顯隨縣域級別的下降而下降之外，其他5種數(shù)據(jù)沒有明顯的規(guī)律性。

已有研究表明人口與經(jīng)濟是建設用地分布的主要影響社會因子[8]。雖然人口密度和平均GDP均整體呈逐漸下降趨勢。但是其中Ⅱ類縣域平均人口密度大于Ⅰ類縣域，這一異常說明烏蒙山區(qū)范圍中人口仍然影響建設用地的分布，但已不能成為可靠的量化指標，經(jīng)濟指標才是烏蒙山區(qū)建設用地分布的主要影響因子。主要原因在于雖然人口的增加必然導致對住房、交通、公共設施等需求的加強，進而影響建設用地的擴張，但對于集中連片特困區(qū)的烏蒙山區(qū)而言，經(jīng)濟一直都是困擾烏蒙山區(qū)發(fā)展的主要限制因素，盡管Ⅱ類縣域平均人口密度超過Ⅰ類縣域25.56%，但是其平均GDP只占Ⅰ類縣域的72.25%，所以其建設用地集聚區(qū)面積遠低于Ⅰ類縣域。

從三大產(chǎn)業(yè)在GDP中占比數(shù)據(jù)來看，忽略Ⅱ類縣域由于人口過多引起的數(shù)據(jù)偏差，5種級別縣域的第一產(chǎn)業(yè)明顯呈上升趨勢，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)之和呈下降趨勢。這表明烏蒙山區(qū)建設用地受三大產(chǎn)業(yè)在GDP之中的比值影響，多集中于第一產(chǎn)業(yè)比值小，二、三產(chǎn)業(yè)比值大的地區(qū)。主要原因是第一產(chǎn)業(yè)主要為種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)等直接以自然物為生產(chǎn)對象的行業(yè)，對于建設用地的需求遠小于以加工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)和以服務業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)。

綜上所述，建設用地受社會因素中GDP、人口密度和三大產(chǎn)業(yè)占比影響。多分布于GDP較高、人口密度較大、第一產(chǎn)業(yè)占比較小、弟二、三產(chǎn)業(yè)占比較大的縣域。這類縣域相對繁榮，服務業(yè)發(fā)達，生產(chǎn)生活成本較低、適合人類居住，所以建設用地高度聚集。

5　結 論

(1) 通過全局空間自相關分析表明，烏蒙山區(qū)建設用地的空間分布呈空間正相關性，其自相關強度隨著閾值距離的增加而減弱。通過局部自相關得知，烏蒙山區(qū)建設用地密度分布并不均衡，有局部高密度聚集、局部低密度聚集和局部密度異常3種情況，而且3種類型在空間上的位置及范圍差異很大。

(2) 烏蒙山區(qū)建設用地密度空間分異特征明顯，高密度地區(qū)和低密度地區(qū)在空間分布上差異明顯。高密度地區(qū)主要集中于貴州片區(qū)和云南片區(qū)，低密度地區(qū)主要集中于云南片區(qū)和四川片區(qū)。

(3) 通過自然因素與社會因素統(tǒng)計分析，自然因素中的坡度、地形起伏度和地表粗糙度，社會因素中的GDP產(chǎn)值、人口密度和第三產(chǎn)業(yè)對烏蒙山區(qū)建設用地密度的空間分布有著重要的影響。

此外，本研究先以5 km×5 km單元在不同尺度下進行全局空間自相關分析，后在閾值等于5 km時進行局部空間自相關分析，該結果是否會隨研究單元的大小和閾值的變化而產(chǎn)生差異，何種研究單元大小、何種閾值下進行研究更加科學，尚需進一步探究。而且本研究通過建設用地集聚區(qū)面積代替建設用地面積對烏蒙山區(qū)進行的分析較為簡單，由于資料收集不足僅選取部分自然因子與社會經(jīng)濟因子對烏蒙山區(qū)建設用地分布進行分析，可以進一步結合政策等其他因素對烏蒙山區(qū)建設用地進行全面分析。

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