□ 姜雪 熊燕

基于大數(shù)據(jù)，我們繼續(xù)迎來(lái)了算法時(shí)代。本文的算法是指各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以用戶(hù)的興趣、瀏覽記錄等網(wǎng)上行為為依據(jù)，進(jìn)行新聞、廣告等內(nèi)容精準(zhǔn)推送時(shí)所使用的計(jì)算方法。這種算法可以讓受眾更為便捷地查閱到自己感興趣的新聞內(nèi)容，改變了以往需要受眾主動(dòng)搜索才能得到想要內(nèi)容的狀況，進(jìn)而也改變了新聞價(jià)值的內(nèi)涵。

一、算法時(shí)代的特征

新聞個(gè)性推薦算法常用的包括三種策略：內(nèi)容推薦、協(xié)同過(guò)濾推薦、混合推薦。①內(nèi)容推薦這種策略是指計(jì)算機(jī)根據(jù)用戶(hù)興趣標(biāo)簽和歷史瀏覽記錄總結(jié)出其感興趣的內(nèi)容標(biāo)簽，然后將新聞內(nèi)容的標(biāo)簽與用戶(hù)的興趣標(biāo)簽進(jìn)行比對(duì)，最后把相似度最高的新聞推薦給用戶(hù)。協(xié)同過(guò)濾推薦則運(yùn)用用戶(hù)群的概念，這種算法以用戶(hù)過(guò)去是否閱讀某類(lèi)型新聞為依據(jù)，利用相似用戶(hù)群的瀏覽行為預(yù)測(cè)某一用戶(hù)將瀏覽何種類(lèi)型的新聞內(nèi)容?；旌贤扑]將內(nèi)容推薦和協(xié)同過(guò)濾推薦相結(jié)合，這種推薦方式會(huì)根據(jù)用戶(hù)瀏覽的新聞獲得用戶(hù)所偏愛(ài)的主題，在推薦時(shí)同時(shí)考慮新聞內(nèi)容特征（主題相似性）和行為特征（協(xié)同過(guò)濾）②。在這些新聞內(nèi)容推薦算法被大規(guī)模使用的時(shí)候，便步入了算法時(shí)代，其特征有以下幾個(gè)方面。

首先，算法以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。以?xún)?nèi)容推薦算法為例，為實(shí)現(xiàn)推送的新聞內(nèi)容符合用戶(hù)興趣的目標(biāo)，要得到用戶(hù)的新聞閱讀興趣標(biāo)簽以及以往的新聞瀏覽記錄，還需要海量的新聞資訊。其次，大數(shù)據(jù)收集以用戶(hù)為中心。在算法中需要輸入的數(shù)據(jù)大部分都是圍繞用戶(hù)進(jìn)行的。大數(shù)據(jù)只有與用戶(hù)有關(guān)，并且能夠反映出用戶(hù)的特性、興趣，才是有價(jià)值的。最后是大眾傳播向人人傳播的轉(zhuǎn)變。算法實(shí)現(xiàn)了大眾傳播向人人傳播的轉(zhuǎn)變，每個(gè)個(gè)體都能夠在算法的支撐和幫助下獲得獨(dú)特標(biāo)簽。新聞內(nèi)容生產(chǎn)者也會(huì)有意針對(duì)用戶(hù)的喜好標(biāo)簽進(jìn)行新聞內(nèi)容的生產(chǎn)，使個(gè)性化的用戶(hù)能夠獲得與其興趣偏好相關(guān)的內(nèi)容。

二、新聞價(jià)值含義的重構(gòu)

李良榮教授在《新聞學(xué)概論》中提到，新聞價(jià)值就是事實(shí)本身包含的引起公眾共同興趣的素質(zhì)。這些素質(zhì)包括時(shí)新性、重要性、新奇性、接近性、趣味性。新聞推薦算法在一定程度上放大了個(gè)體的新聞興趣偏好，更好地滿(mǎn)足了個(gè)體的新聞內(nèi)容需求，但弱化了新聞內(nèi)容本身的地位。許多新聞內(nèi)容生產(chǎn)者會(huì)投用戶(hù)所好進(jìn)行新聞內(nèi)容生產(chǎn)，這就使新聞價(jià)值的含義發(fā)生了重構(gòu)。

（一）時(shí)新性向即時(shí)性轉(zhuǎn)變

新聞以往的定義是新近發(fā)生事實(shí)的變動(dòng)，但由于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端的發(fā)展和普及，時(shí)新性已不能滿(mǎn)足受眾的要求。受眾更傾向于即時(shí)性的新聞內(nèi)容，即新聞事件發(fā)生的同時(shí)受眾就能接受到相應(yīng)的新聞內(nèi)容?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代加速了信息的生產(chǎn)，也加速了信息的傳播，受眾需要更及時(shí)地了解自己所處環(huán)境的信息變動(dòng)。雖然即時(shí)性在時(shí)效上更好地滿(mǎn)足了受眾的信息需求，但是由于其新聞內(nèi)容在新聞事件發(fā)生的同時(shí)就進(jìn)行了發(fā)布，新聞具體信息極易出現(xiàn)誤差或者錯(cuò)誤。

（二）重要性向標(biāo)簽性轉(zhuǎn)變

由于算法在進(jìn)行新聞內(nèi)容推送的時(shí)候會(huì)抓取新聞內(nèi)容中的關(guān)鍵詞等進(jìn)行分析，許多新聞內(nèi)容都需要帶有標(biāo)簽，也就是關(guān)鍵字。即使新聞內(nèi)容很重要，但如果無(wú)法被算法抓取正確的關(guān)鍵詞作為標(biāo)簽，就會(huì)極易被算法推送到對(duì)該新聞內(nèi)容不感興趣的受眾面前。這不僅會(huì)降低新聞內(nèi)容傳播的影響力，也會(huì)影響受眾的新聞閱讀感受。

（三）新奇性向互動(dòng)性轉(zhuǎn)變

在信息爆炸的時(shí)代，新聞內(nèi)容僅包含新奇性，將無(wú)法有效吸引受眾閱讀。新聞內(nèi)容更需要具有互動(dòng)性，從而吸引受眾點(diǎn)擊、閱讀內(nèi)容最后進(jìn)行分享。以今日頭條為例，當(dāng)算法察覺(jué)新聞內(nèi)容與許多受眾產(chǎn)生了互動(dòng)，會(huì)將此新聞內(nèi)容推薦給更多的受眾。具有互動(dòng)性的新聞內(nèi)容不僅可以更好地在受眾中進(jìn)行傳播，更能促進(jìn)受眾分享，使新聞內(nèi)容擁有更大的影響力。

（四）接近性向情近性轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)新聞價(jià)值中的接近性既包括地緣關(guān)系上的接近也包括心理上的接近。但是在算法幫助下，受眾可以直接接觸到其最感興趣的內(nèi)容，新聞內(nèi)容的接近性便發(fā)生了向情感上接近的轉(zhuǎn)變。情近性是指新聞內(nèi)容能夠引起受眾的情感認(rèn)同。雖然算法只能從受眾的行為習(xí)慣、相似群體等方面發(fā)掘其興趣，但是在一定程度上也反映出了受眾對(duì)某些新聞內(nèi)容的情感態(tài)度。情近性與保持新聞內(nèi)容的客觀性并不排斥，因?yàn)橥耆陀^的內(nèi)容是不存在的，任何新聞內(nèi)容都是有立場(chǎng)的內(nèi)容，完全客觀本身即是一種態(tài)度傾向。

（五）趣味性向世俗性轉(zhuǎn)變

無(wú)論是算法還是新聞價(jià)值，這些內(nèi)容圍繞的中心都是受眾，但許多受眾卻對(duì)世俗性的內(nèi)容感興趣。而且受眾每天面對(duì)的信息過(guò)于繁雜，其閱讀習(xí)慣已經(jīng)由以前的深閱讀變成了淺閱讀。許多新聞媒體從業(yè)者，為了滿(mǎn)足受眾對(duì)于娛樂(lè)的需求，對(duì)明星的私生活進(jìn)行跟蹤曝光等。雖然這些新聞確實(shí)滿(mǎn)足了受眾的閱讀需求，但對(duì)整體的新聞媒介環(huán)境造成了許多負(fù)面影響。

三、新聞價(jià)值重構(gòu)帶來(lái)的啟示

算法時(shí)代主要有三個(gè)特征：以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)以用戶(hù)為中心、大眾傳播向人人傳播轉(zhuǎn)變。在這些特征的影響下，新聞價(jià)值依附主體的表現(xiàn)形式發(fā)生變化，朝著多樣化的方向發(fā)展；新聞價(jià)值的客體變成了多元個(gè)性的個(gè)體；新聞價(jià)值有了相對(duì)直觀的可參考標(biāo)準(zhǔn)。新聞價(jià)值也逐漸轉(zhuǎn)向了即時(shí)性、標(biāo)簽性、互動(dòng)性、情近性、世俗性。這些轉(zhuǎn)變中，有的內(nèi)容有利于新聞媒介的發(fā)展，有的內(nèi)容則會(huì)對(duì)整體媒介環(huán)境產(chǎn)生不良影響，需要從兩面對(duì)新聞價(jià)值重構(gòu)的現(xiàn)象進(jìn)行分析思考。筆者針對(duì)這些轉(zhuǎn)變中出現(xiàn)的問(wèn)題提出以下幾點(diǎn)建議：

首先，在算法時(shí)代，內(nèi)容依舊為王。即使算法再高明，沒(méi)有含金量的內(nèi)容送到受眾面前也無(wú)法被受眾接納。新聞生產(chǎn)者始終要堅(jiān)持高標(biāo)準(zhǔn)的新聞內(nèi)容生產(chǎn)，不能因算法而降低自身的標(biāo)準(zhǔn)。巧婦難為無(wú)米之炊，無(wú)論多么智能的算法都不會(huì)促使受眾接受低質(zhì)量的內(nèi)容。

其次，真實(shí)性是新聞的生命，新聞內(nèi)容需要“實(shí)錘”。受眾的整體文化水平逐漸提高，經(jīng)過(guò)無(wú)數(shù)假新聞的千錘百煉，邏輯思考能力也逐漸提升。無(wú)論是何種新聞內(nèi)容，沒(méi)有進(jìn)行深入調(diào)查、沒(méi)有“實(shí)錘”，新聞發(fā)布者就不能發(fā)聲。真實(shí)性是所有新聞價(jià)值存在的前提，沒(méi)有真實(shí)性的新聞內(nèi)容本身就無(wú)法被稱(chēng)為新聞。

最后，受眾需要擺脫低俗興趣。整體的媒介生態(tài)環(huán)境只依靠新聞從業(yè)者是完全不夠的，更需要受眾的配合和監(jiān)督。只有提高受眾的審美水平，擺脫某些低俗興趣，才能更有利于媒介生態(tài)環(huán)境的發(fā)展和維護(hù)。算法本身依靠的就是受眾的新聞閱讀習(xí)慣，如果受眾的閱讀興趣偏向低俗，就會(huì)促使新聞生產(chǎn)者進(jìn)行低俗內(nèi)容的生產(chǎn)，最終會(huì)影響媒介生態(tài)環(huán)境的構(gòu)建。當(dāng)受眾提升了審美水平，就會(huì)促使更加優(yōu)秀的新聞作品產(chǎn)生，同時(shí)還能對(duì)新聞內(nèi)容進(jìn)行有效監(jiān)督。

雖然在算法的影響下，新聞價(jià)值的變化有好有壞，但是只要進(jìn)行深入分析思考，堅(jiān)持新聞內(nèi)容的真實(shí)性，新聞工作者堅(jiān)守職業(yè)道德，受眾擺脫低級(jí)趣味，整體媒介環(huán)境依舊能朝著積極的方向發(fā)展。

注釋?zhuān)?/p>

①Xiaoyuan Su,Taghi M Khoshgoftaar.A survey of collaborative filtering techniques[J].Advances in Artificial Intelligence,2009(4).

②曹一鳴.基于協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].北京郵電大學(xué),2013:3.

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