王麗娟

摘 要：本文結(jié)合實(shí)地訪談，對(duì)甘肅省平?jīng)鍪休爡^(qū)28家省級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)融資情況開(kāi)展了問(wèn)卷調(diào)查，采用因子分析法實(shí)證分析了平?jīng)鍪薪鹑谥С峙c農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展之間的關(guān)系。研究結(jié)果顯示，平?jīng)鍪修r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化綜合水平和金融支農(nóng)力度逐年上升，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平與金融支農(nóng)兩者之間存在正相關(guān)關(guān)系，金融支持對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展起到正向推動(dòng)作用?；趯?shí)證結(jié)果，本文提出金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、進(jìn)而帶動(dòng)脫貧的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)扶貧；金融支持；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展

中圖分類號(hào)：F832.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：1674-0017-2017（10）-0082-06

農(nóng)民收入水平低、城鄉(xiāng)收入差距大是制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)均衡發(fā)展的重要問(wèn)題，解決問(wèn)題的關(guān)鍵在于貧困人口的脫貧問(wèn)題。中央先后制訂出臺(tái)了《國(guó)家八七扶貧攻堅(jiān)計(jì)劃（1993-2000年）》、《中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)綱要（2001-2010年）》、《中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)綱要（2011-2020年）》等政策措施，扶貧效果顯著，但“三農(nóng)”基礎(chǔ)薄弱、貧困面廣的問(wèn)題仍然存在，特別在西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)，受制于自然條件、資源稟賦等多重因素，經(jīng)濟(jì)發(fā)展缺乏產(chǎn)業(yè)支撐，減貧目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)較為艱難。在此背景下，“產(chǎn)業(yè)扶貧”被提出并引來(lái)各方關(guān)注。實(shí)踐表明，我國(guó)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)扶貧路徑主要分為兩條，一是產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)，通過(guò)培育、壯大、發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，形成具有地方特色的產(chǎn)業(yè)品牌；另一條是以當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)為依托，通過(guò)企業(yè)帶動(dòng)實(shí)現(xiàn)脫貧目標(biāo)。平?jīng)鍪凶鳛榧羞B片特困地區(qū)，基礎(chǔ)設(shè)施條件較差，本地農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)基本上處于供大于求的狀態(tài)，培育新的產(chǎn)業(yè)、開(kāi)拓新的市場(chǎng)具有很大的不確定性，相比之下，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)帶動(dòng)路徑更具操作性。

本文以甘肅省平?jīng)鍪袨檠芯繉?duì)象，結(jié)合實(shí)地訪談對(duì)甘肅省平?jīng)鍪休爡^(qū)28家省級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)融資情況開(kāi)展了問(wèn)卷調(diào)查，通過(guò)摸清平?jīng)鍪修r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，實(shí)證分析平?jīng)鍪薪鹑谥С洲r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展情況，并對(duì)下一步金融支持產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、帶動(dòng)農(nóng)民脫貧增收提出對(duì)策建議。

一、平?jīng)鍪修r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展及金融支持現(xiàn)狀分析

近年來(lái)，平?jīng)鍪邪寻l(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化作為調(diào)整和優(yōu)化農(nóng)業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重大舉措，堅(jiān)持以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以農(nóng)民自愿為原則，以農(nóng)民增收為目標(biāo)，積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)，取得了一定成效。截至2016年底，全市農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)103.02萬(wàn)人，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值367.3萬(wàn)元，較2006年增長(zhǎng)1149%；農(nóng)村人均生產(chǎn)總值1.75萬(wàn)元，較2006年增長(zhǎng)491.81%；農(nóng)民人均純收入7008.1元，較2006年增長(zhǎng)2612%。圍繞“平?jīng)黾t?！焙汀捌?jīng)鼋鸸眱纱螽a(chǎn)業(yè)，平?jīng)鍪鞋F(xiàn)已建成了肉牛和蘋(píng)果兩大基地。截至2016年底，平?jīng)鍪修r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)106家，其中國(guó)家級(jí)1家，省級(jí)28家，市級(jí)73家，2016年銷售總收入達(dá)24.47億元1。根據(jù)研究需要和數(shù)據(jù)的可得性，本研究采取實(shí)地訪談和重點(diǎn)調(diào)查相結(jié)合的方式，選擇了28家省級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)作為研究樣本，發(fā)放問(wèn)卷《平?jīng)鍪修r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)融資發(fā)展情況調(diào)查》進(jìn)行調(diào)查。問(wèn)卷主要包括兩部分：第一部分為企業(yè)基本情況；第二部分為企業(yè)融資情況。最終回收有效問(wèn)卷28份，回收率100%。

（一）平?jīng)鍪修r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)基本情況

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，樣本企業(yè)多經(jīng)過(guò)了長(zhǎng)期積淀和發(fā)展，64.29%的企業(yè)成立時(shí)間在10年以上；樣本主要集中在崆峒、靜寧兩縣區(qū)；主營(yíng)業(yè)務(wù)為農(nóng)產(chǎn)品加工和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)；從資產(chǎn)規(guī)?？矗?5%的企業(yè)注冊(cè)資本在500萬(wàn)元以上；從人員構(gòu)成看，臨時(shí)職工占比高于正式職工，符合農(nóng)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展周期性規(guī)律，具體情況見(jiàn)表1。

（二）平?jīng)鍪修r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)融資特征

從樣本企業(yè)金融需求看，企業(yè)資金需求呈正常趨緊態(tài)勢(shì)；從企業(yè)資金來(lái)源看，前期成立資金主要依靠自身積累，但后期發(fā)展資金主要來(lái)源于銀行借款，其中近三年貸款總額在200萬(wàn)元以上的企業(yè)占到了樣本總量的92.31%，貸款形式主要為抵押和擔(dān)保；樣本企業(yè)普遍存在貸款額度不足的情況，32.14%的樣本企業(yè)選擇了成本更高的民間借貸作為資金來(lái)源，借貸利率在15%左右，金額在200萬(wàn)元以上。調(diào)查中企業(yè)提出，希望金融機(jī)構(gòu)在抵押擔(dān)保范圍和形式上更加靈活，貸款期限能夠與生產(chǎn)周期更好匹配，手續(xù)更加簡(jiǎn)便。

二、平?jīng)鍪修r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持的實(shí)證分析

（一）指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文在分析金融支持與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的關(guān)系前，采用因子分析法對(duì)反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行降維，計(jì)算出體現(xiàn)本地農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的主因子指標(biāo)，并根據(jù)各個(gè)主因子指標(biāo)計(jì)算出綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)FZ，進(jìn)而實(shí)證分析本地金融支農(nóng)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展之間的關(guān)系。

基于數(shù)據(jù)可獲得性，本文從五方面衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平，即現(xiàn)代化水平（X1）、生產(chǎn)效率（X2）、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化（X3、X4）、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；潭龋╔5、X6）、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益（X7、X8）。金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)選取了農(nóng)村正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的涉農(nóng)貸款金額。

具體指標(biāo)計(jì)算公式如下：

X1（千瓦/人）=農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力/ 農(nóng)作物播種面積

X2（元/人）=農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁業(yè)人數(shù)

X3（百分比）=農(nóng)林牧漁業(yè)人數(shù)/年末總從業(yè)人數(shù)*100

X4（百分比）=農(nóng)業(yè)產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值*100

X5（元/人）農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資額/農(nóng)林牧漁業(yè)人數(shù)

X6（百分比）=農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資額/全市固定資產(chǎn)投資總額

X7（百分比）=農(nóng)民人均純收入增長(zhǎng)率

X8（百分比）=農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率

金融支農(nóng)指標(biāo)的計(jì)算：

Fi（元/人）=金融機(jī)構(gòu)涉農(nóng)貸款/農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù)

上述指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于2006-2016年的《平?jīng)鼋y(tǒng)計(jì)年鑒》及甘肅縣域金融經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，計(jì)算后得表3如下。

（二）實(shí)證分析

1.因子分析。

鑒于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)包含多個(gè)變量，變量之間可能存在相關(guān)性，且各指標(biāo)的性質(zhì)不同、量綱不同，因此首先對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后采用因子分析進(jìn)行降維。

（1）因子分析的可行性檢驗(yàn)。因子分析前，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，明確數(shù)據(jù)的適用性。常用相關(guān)系數(shù)矩陣法KMO和Bartletts球形檢驗(yàn)來(lái)判斷各個(gè)變量之間的相關(guān)性。由表4和表5可看出，KMO值為0.695>0.5，通過(guò)了Bartlett球度檢驗(yàn)（P<0.005），各指標(biāo)間大部分相關(guān)系數(shù)都是大于0.6，說(shuō)明各指標(biāo)間線性關(guān)系較強(qiáng)，適合做因子分析。

（2）構(gòu)建因子變量。運(yùn)用主成分分析法，以特征值大于1為標(biāo)準(zhǔn)提取因子變量，得到公因子方差（表6）和解釋變量方差（表7）。從表7可以看出，前兩個(gè)因子的特征根是4.23和2.393，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為82.785%，反映了原始變量所提供的大部分信息，因此選前兩個(gè)因子作為主因子。同時(shí)可以看出，大部分變量都有大于90%的公因子方差，證明公因子對(duì)原始變量解釋能力很強(qiáng)，前兩個(gè)因子作為主要因子是合理的。

（3）解釋因子變量。為更好地解釋主因子效果，對(duì)提取出來(lái)的主因子載荷矩陣（表8）采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)成份矩陣（表9），加強(qiáng)公因子對(duì)問(wèn)題的解釋能力。

從表9可以看出，第一個(gè)主因子F1對(duì)X1、X2、X5指標(biāo)上的載荷值較大（>0.5），說(shuō)明F1是反應(yīng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、生產(chǎn)效率和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)?；降闹饕u(píng)價(jià)因子；第二個(gè)主因子F2對(duì)X4、X7指標(biāo)上的載荷值較大，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益因子。

（4）計(jì)算因子綜合得分。根據(jù)輸出的因子得分系數(shù)表10，得出因子得分函數(shù)表達(dá)式：

F1=0.241X1+0.268X2-0.053X3+0.054X4+0.286X5+0.076X6-0.210X7-0.208X8

F2=0.057X1-0.044X2-0.248X3+0.258X4-0.038X5-0.324X6+0.312X7+0.083X8

根據(jù)各主因子方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計(jì)算平?jīng)鍪袣v年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化綜合得分，公式如下：

Fz=0.64F1+0.36F2

利用SPSS22.0得出各因子的得分，將各因子得分帶入上述公式，得到綜合得分矩陣（表11）。從因子分析矩陣來(lái)看，平?jīng)鍪修r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化因子綜合得分除2012年出現(xiàn)回調(diào)外，呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

2.金融支持對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的影響的回歸分析

平?jīng)鍪械闹鲗?dǎo)產(chǎn)業(yè)為農(nóng)業(yè)，因此推進(jìn)金融服務(wù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化對(duì)于平?jīng)鍪薪?jīng)濟(jì)發(fā)展非常關(guān)鍵。根據(jù)金融支持農(nóng)業(yè)方面的相關(guān)理論，本文建立農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化綜合指標(biāo)與金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)F■之間的回歸模型：

F■= a■+β■LnF■+ξ

其中，F(xiàn)■表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平；F■表示金融支農(nóng)程度；ξ為殘差項(xiàng)。

利用2006年至2016年數(shù)據(jù)得到平?jīng)鍪修r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化綜合得分F■，金融機(jī)構(gòu)人均涉農(nóng)貸款余額處理后得到LnF■，對(duì)兩者進(jìn)行回歸分析。回歸結(jié)果見(jiàn)表13、表14、表15。

Fz=-10.061+2.448Fi

（t0=-13.789）（t1=13.821）

R2=0.955 F=191.020 sig=0.000

結(jié)果顯示：模型通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，R2=0.955，表明金融支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化具有很好的解釋作用；F=191.020， sig=0.000，表明金融支農(nóng)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展之間存在明顯的相關(guān)性；人均涉農(nóng)貸款每增加一個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化綜合得分增加2.448個(gè)百分點(diǎn)。

3.結(jié)果分析。

本章運(yùn)用因子分析方法提取主成分，通過(guò)線性回歸分析了平?jīng)鍪修r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展綜合水平與金融支農(nóng)兩者之間的關(guān)聯(lián)度。從上述分析結(jié)果可以看出：平?jīng)鍪修r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化綜合水平和金融支農(nóng)力度逐年上升，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平與金融支農(nóng)兩者之間存在正相關(guān)關(guān)系。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平與金融支農(nóng)兩者相互影響，金融支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展起到正向推動(dòng)作用。金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的投入越多，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平就會(huì)越高。因此，平?jīng)鍪修r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的進(jìn)一步提高離不開(kāi)金融的支持。

三、金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)扶貧的對(duì)策建議

一是加大金融創(chuàng)新，著力破除農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)的融資瓶頸。金融部門(mén)應(yīng)該出臺(tái)相應(yīng)的激勵(lì)措施，鼓勵(lì)涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)在支持地方龍頭企業(yè)發(fā)展、形成產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)合力中積極作為，在風(fēng)險(xiǎn)可控的前提下，通過(guò)擴(kuò)展抵押物范圍、引入外部擔(dān)保等方式解決產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)融資難題。同時(shí)根據(jù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)周期特點(diǎn)，針對(duì)性制定信貸期限，解決產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)周期與資金使用周期不匹配的問(wèn)題。二是圍繞“平?jīng)鼋鸸焙汀捌經(jīng)黾t牛”兩大特色產(chǎn)業(yè)品牌，結(jié)合市場(chǎng)需求、本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)民接受度等實(shí)際，不斷延伸產(chǎn)業(yè)鏈條，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。同時(shí)注重培育典型產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)和新的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)，借助電商平臺(tái)，探索“產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)+貧困農(nóng)戶”等模式實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)扶貧與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的共贏局面。

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Abstract： Combined with field interviews， the paper makes a questionnaire on the financing situation of 28 provincial agriculture industrialization leading enterprises in the jurisdiction of Pingliang city in Gansu province. Using factor analysis method， the paper makes an empirical analysis on the relationship between the financial support and the agriculture industrialization development in Pingliang city. The results show that the comprehensive level of agriculture industrialization in Pingliang city and the strength of the financial support for agriculture are increasing year by year， there is a positive correlation between the agriculture industrialization level and the financial support for agriculture， and the financial support plays a positive role in the development of the agriculture industrialization. Based on the empirical results， the paper puts forward suggestions on the financial support for the development of the agriculture industrialization and the promotion of the industrial poverty alleviation.

Keywords： industrial poverty alleviation； financial support； agriculture industrialization development

責(zé)任編輯、校對(duì)：續(xù)靜