趙冬平 郭雅娟 戚湧

摘要：事故事件作為社會公共安全的重要威脅源，極易造成巨大經(jīng)濟損失，甚至導(dǎo)致人員傷亡。事故事件是隨機事件，如何強化事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動能力，分析其內(nèi)部規(guī)律是該領(lǐng)域亟待突破的重要問題。本文引入Uncertainty factor參數(shù)因子，建立了應(yīng)急資源聯(lián)動的模型，引入Lyapunov Function推導(dǎo)和分析了應(yīng)急資源聯(lián)動的有效性，提出聯(lián)動取證依據(jù)，分析了資源連通率、事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋、備用資源數(shù)和事故應(yīng)急不確定性等對聯(lián)動能力及有效性的影響。理論分析和仿真實驗表明，資源連通率、事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋、備用資源數(shù)概率與事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的全局和局部聯(lián)動有效性是負(fù)相關(guān)的。

關(guān)鍵詞：事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)；聯(lián)動能力；事故事件

中圖分類號：TN391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2017.08.007

引言

交通事故、城市火災(zāi)等突發(fā)事件作為社會公共安全的重要威脅源，極易造成巨大經(jīng)濟損失，甚至導(dǎo)致人員傷亡。隨著智慧城市建設(shè)在全國范圍如火如荼的展開，城市突發(fā)事故的應(yīng)急聯(lián)動處理網(wǎng)絡(luò)先后在北京、上海、廣州、深圳、南京、重慶等城市建立，各大城市都在探索建立行之有效的突發(fā)事故的應(yīng)急組織指揮協(xié)調(diào)系統(tǒng)，確保在突發(fā)重特大道路交通事故時，能及時、有效地開展事故應(yīng)急救援工作，最大限度地減少人員傷亡和財產(chǎn)損失。

事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的核心問題是應(yīng)急資源聯(lián)動有效性問題，即諸因素圍繞同一任務(wù)目標(biāo)開展集體協(xié)作行動的一致性問題，包括：（1）快速反應(yīng)原則：應(yīng)急處置要做到反應(yīng)快、報告快、處置快；（2）先期處置原則：一旦發(fā)生事故，立即啟動現(xiàn)場處置方案，迅速采取有效措施，控制事態(tài)發(fā)展；（3）統(tǒng)一指揮原則：由應(yīng)急指揮中心全面負(fù)責(zé)統(tǒng)一指揮、統(tǒng)一調(diào)度，保證救援工作的統(tǒng)一高效；（4）協(xié)調(diào)作戰(zhàn)原則：現(xiàn)場應(yīng)急小組在應(yīng)急指揮中心的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)指揮下，按照各自職責(zé)，密切協(xié)作，相互配合，共同做好事故的應(yīng)急處置和搶險救援工作。

應(yīng)急資源聯(lián)動有效性研究方面，相關(guān)研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動策略設(shè)計方面。如針對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)狀態(tài)的聯(lián)動與反聯(lián)動的自適應(yīng)控制，網(wǎng)絡(luò)動態(tài)拆分的多重邊融合自適應(yīng)聯(lián)動建模，復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的雙重變時滯聯(lián)動問題的聯(lián)動算法，分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變量耦合聯(lián)動問題的有效性分析。

本文首先針對事故的發(fā)生隨機性和事件狀態(tài)的不確定性增強，在傳統(tǒng)聯(lián)動理論的基礎(chǔ)上增加Uncertainty factor參數(shù)因子，建立新的事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動能力模型和取證依據(jù)；其次，為提高應(yīng)急資源聯(lián)動模型的實際效率，設(shè)計了全局聯(lián)動和局部聯(lián)動兩種方式；最后，分別討論資源連通率、事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋、備用資源數(shù)和不確定性等因素對應(yīng)急資源聯(lián)動能力的影響，有助于通過調(diào)整關(guān)聯(lián)因素來優(yōu)化應(yīng)急資源聯(lián)動的有效性。

1 事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動建模

令影響應(yīng)急資源聯(lián)動的因素為與時間相關(guān)的，主要包括，①資源連通率，即資源各因素間的連通關(guān)系，它決定了事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的信息共享能力；②事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋，它不僅決定了網(wǎng)絡(luò)信息的獲取和交互效率，還直接影響著網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動能力；③備用資源數(shù)在一定程度上影響事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的效能；④不確定性將直接影響事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的信息處理能力。事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個因素滿足網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)方程，網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成因素總和為，共同構(gòu)成連續(xù)時間耗散耦合動態(tài)網(wǎng)絡(luò)。本文在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動模型基礎(chǔ)上考慮了Uncertaintyfactor參數(shù)因子，可得事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動模型，

若事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)達(dá)到聯(lián)動有效狀態(tài)，則滿足。其中，為事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個因素達(dá)到聯(lián)動時所處狀態(tài)變量，即表示該網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動狀態(tài)下，事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個因素的結(jié)構(gòu)、參數(shù)因子性能和運行軌跡逐漸趨于一致；為網(wǎng)絡(luò)因素

所處狀態(tài)變量；為網(wǎng)絡(luò)因素：所滿足的網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)函數(shù)，對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)因素/參與集體安全防御的運行軌跡；常數(shù)c>0為耦合強度，表示事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個因素間的信息連通度；訊為內(nèi)耦合函數(shù)，表示事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個因素間的信息輸出關(guān)系；為網(wǎng)絡(luò)因素所對應(yīng)的不確定性函數(shù)，對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生隨機故障和遭受網(wǎng)絡(luò)破壞等不確

定性；為耦合矩陣，是事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個因素間的信息連接狀態(tài)矩陣，若因素與因素之間具有信息連接關(guān)系，則，反之，為柄足鍋合約束條件，定義對角元為：

運用主有效性函數(shù)方法，對式（1）關(guān)于聯(lián)動狀態(tài)的線性化，令6為第個節(jié)點狀態(tài)的變分，可得式（1）的變分方程：

其中，和分別為作和關(guān)于5的雅克比矩陣。令，矩陣Z的若當(dāng)分解為，其中。根據(jù)中引理1-1，矩陣z存在一個為0的一重特征值，其他7V-1個特征值均為負(fù)值。則式（3）可表示為：

等式兩邊同時乘，令S=rp，式（4）可表示為

應(yīng)用Lyapunov指數(shù)法分析事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動有效性，其聯(lián)動化區(qū)域/與最大Lyapunov指數(shù)的有關(guān)。如果信息連通度e與連接矩陣Z特征值的乘積在聯(lián)動化區(qū)域/內(nèi)（即0），則該區(qū)域為資源的聯(lián)動區(qū)域[13，2G]。對于事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的資源，隨著以與七大小取值的不同，其聯(lián)動可能達(dá)到整個系統(tǒng)區(qū)域，也可能限于某一局部區(qū)域。由以上推理，按照全局聯(lián)動和局部聯(lián)動兩類情況，進一步分析事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動：

局聯(lián)動。事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個因素信息連通覆蓋整個網(wǎng)絡(luò)，事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)整個網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動，即全局聯(lián)動。令其所對應(yīng)的聯(lián)動區(qū)域，其中，如果細(xì)足方程，即，則網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動有效。顯然，毛值越小，網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動能力越強，有效性越強。

②局部聯(lián)動。事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個因素信息連通覆蓋網(wǎng)絡(luò)部分區(qū)域，事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)在相應(yīng)區(qū)勝臟動，即局部聯(lián)動。令對應(yīng)的聯(lián)動區(qū)域，其中，如果滿足方程，即，則網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動有效。顯然，值越小，網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動能力越強，有效性越強。

2 聯(lián)動取證依據(jù)

取證依據(jù)1對動力網(wǎng)絡(luò)式，

為矩陣的特征值。設(shè)為階對角陣，盡為階單位陣，常數(shù)，若對，存在滿足方程：則網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動有效。

證明：構(gòu)造Lyapunov FunctionG=SrPS，并對其求導(dǎo)可得：

3 聯(lián)動影響因素

分析可知，應(yīng)急資源聯(lián)動主要取決于網(wǎng)絡(luò)因素間的連接矩陣，可通過分析矩陣的特征值人值判定網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動。結(jié)合（1）式中值與因素與因素的通信連接關(guān)系（即），影響應(yīng)急資源聯(lián)動的因素可進一步表述為：

①資源連通率。資源連通率是指網(wǎng)絡(luò)中邊的數(shù)量與網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成因素總和的比值，即：

其中，網(wǎng)絡(luò)邊是指事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個因素間建立的通信連接關(guān)系，影響式（10）中的取值，從而影響矩陣特征值；的值，即影響木和的值，相應(yīng)的影響事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動能力。

②事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋。事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋是指網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成因素的總和。事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋擴大，網(wǎng)絡(luò)因素通信連接相應(yīng)增多，即矩陣中的值增多。令為擴大后網(wǎng)絡(luò)新

增邊連接，由式（10）可得：

其中，為擴大后的事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋，，為事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋擴大后的資源連通率，通信連接。由式（11）可知，#通過改變從而改變和的值，相應(yīng)的影響事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動能力。

③備用資源數(shù)。備用資源數(shù)是指替換遭受破壞受損因素的網(wǎng)絡(luò)備用因素的數(shù)量。網(wǎng)絡(luò)備用因素在維持事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋動態(tài)有效的同時與網(wǎng)絡(luò)其他因素建立新的通信連接關(guān)系，即矩陣中的值發(fā)生變化。令為網(wǎng)絡(luò)備用因素加入后網(wǎng)絡(luò)新增邊連接，則由式（10）和式（11）可得：

其中，為網(wǎng)絡(luò)備用因素加入后的資源連通率，通信連接、由式（12）可知，網(wǎng)絡(luò)備用因素通過改變/從而改變和的值，相應(yīng)的影響事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動能力。

④不確定性。不確定性是指因網(wǎng)絡(luò)故障或網(wǎng)絡(luò)破壞導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)受損因素的數(shù)量與網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成因素總和的比值，即：

代入（10）式，可得：

其中，為不確定性，為因網(wǎng)絡(luò)故障或網(wǎng)絡(luò)破壞導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)受損因素的數(shù)量，為事故應(yīng)急不確定性發(fā)生后的資源連通率，為移除受損因素后網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成因素。由式（14）可知，移除網(wǎng)絡(luò)受損因素使得矩陣中相應(yīng)移走維的網(wǎng)絡(luò)因素，相應(yīng)的和的值發(fā)生變化，進而影響事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動能力。

4 仿真分析

本文收集了2011年至2016年江蘇發(fā)生重大火災(zāi)的當(dāng)?shù)厥鹿拾l(fā)生的天氣信息、應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)資源狀況和火災(zāi)致災(zāi)原因相關(guān)數(shù)據(jù)。其中，天氣數(shù)據(jù)特征分為：陣雨，小雨，中雨，大雨，多云，晴，陰；溫度數(shù)據(jù)特征為連續(xù)數(shù)據(jù)，為指定日期指定地點的日平均溫度；風(fēng)級數(shù)據(jù)特征分為1-5級風(fēng)，其中5級風(fēng)包括（>5級）；風(fēng)向數(shù)據(jù)特征表示當(dāng)前日期當(dāng)?shù)仫L(fēng)向；濕度數(shù)據(jù)特征表示當(dāng)前日期當(dāng)?shù)乜諝鉂穸龋唤ㄖ飻?shù)據(jù)特征如表1所示，根據(jù)建筑物不同使用性質(zhì)，具有不同特征，這些特征用數(shù)值描述[5，6]。標(biāo)簽數(shù)據(jù)特征為火災(zāi)致災(zāi)類型，包括：正常無隱患1.自然原因?qū)е禄馂?zāi)2.電路原因?qū)е禄馂?zāi)3.可燃物原因?qū)е禄馂?zāi)。

仿真分析部分重點考慮資源的復(fù)雜性和不確定性對應(yīng)急資源聯(lián)動的影響，對事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)資源的全局聯(lián)動、局部聯(lián)動及其有效性進行驗證。按照應(yīng)急資源聯(lián)動取證依據(jù)，分別從資源連通率、事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋、備用資源數(shù)和不確定性等四個方面進行。

令資源連通率在區(qū)間（0，1）內(nèi)取值，步長為0.05。圖1和圖2分別給出了在事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋和條件下，資源連通率對網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動能力、局部聯(lián)動能力及其有效性的影響。由圖2可知，當(dāng)p=0時，毛趨近于0，網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動能力最低，網(wǎng)絡(luò)不有效；隨著P逐漸增大，豐值逐漸降低，最終趨近于，網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動能力逐漸增強，并逐漸趨于有效。由圖3可知，當(dāng)P=0時，4/4值達(dá)到最大，網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動能力最低，系統(tǒng)不有效，隨著P逐漸增大，4/牟值逐漸降低，最終有效于某一特定值，網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動能力逐漸增強，逐漸趨于有效。

仿真結(jié)果表明，當(dāng)事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個因素間沒有建立通信連接關(guān)系時（即P=0），無法實現(xiàn)事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動；當(dāng)事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個因素間通信連接逐漸增強時，即P逐漸增大，事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個因素間的信息交互、資源共享程度逐漸增強，事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)能力得到增強，相應(yīng)的事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動能力得到增強，并最終趨于有效。

令事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋在區(qū)間（10，1000）內(nèi)取值，步長為2。圖3和圖4分別給出了資源連通率p=0.05和p=0.1條件下，事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋對網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動能力、局部聯(lián)動能力及其有效性的影響。由圖4可知，當(dāng)時，毛趨近于0，無法實現(xiàn)事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動；隨著不斷擴大，逐漸變小，網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動能力逐漸增強，并逐漸趨于有效；由圖5可知，當(dāng)時，次最大，網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動能力最低，網(wǎng)絡(luò)不有效，隨著不斷擴大，名值逐漸變小，并最終趨于某一特定值，網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動能力逐漸增強，并逐漸趨于有效。

仿真結(jié)果表明，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成因素極少時（即），很難構(gòu)成結(jié)構(gòu)完整、功能健全的網(wǎng)絡(luò)，無法實現(xiàn)事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動；當(dāng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成因素逐漸增多時，即不斷擴大，網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、功能等特性得到完善，事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)能力得到增強，相應(yīng)的事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動能力也得到增強，并最終趨于有效。

令事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋#在區(qū)間（10，500）內(nèi)取值，步長為10，備用資源數(shù)分別取?？紤]網(wǎng)絡(luò)備用因素與事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋的關(guān)系，這里綜合事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋和備用資源數(shù)兩類因素對網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動能力、局部聯(lián)動能力及其有效性的影響，如圖6和圖7所示。由圖6可知，當(dāng)一定時，隨的增加不斷下降，網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動能力逐漸增強，當(dāng)事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋達(dá)到一定時（如圖5中），只與m有關(guān)，網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動有效；

當(dāng)一定時，4隨W的增大而降低，網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動能力逐漸增強，并逐漸趨于有效；由圖7可知，當(dāng)一定時，隨at的增加而降低，網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動能力逐漸增強，當(dāng)事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋達(dá)到一定時（如圖6中），只與有關(guān)，網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動有效；當(dāng)一定時，隨的增大而減小，網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動能力逐漸增強，并逐漸趨于有效。

仿真結(jié)果表明，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中不存在備用因素時（即，網(wǎng)絡(luò)無法得到修復(fù)，無法實現(xiàn)事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動；當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中備用因素逐漸增多時，即逐漸增大，網(wǎng)絡(luò)支撐能力得到提高，事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)能力得到增強，相應(yīng)的事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動能力得到增強，并最終趨于有效。

令不確定性/在區(qū)間（0，0.1）內(nèi)取值，步長為0.05。圖7和圖8分別給出了在事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋，備用資源數(shù)條件下，事故應(yīng)急不確定性/對網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動能力、局部聯(lián)動能力及其有效性的影響。由圖8可知，當(dāng)0時，最小，網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動能力最強，網(wǎng)絡(luò)有效；隨著/逐漸增大，處于網(wǎng)絡(luò)隨機故障下值逐漸增大，漲幅較小，網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動能力有所減弱但影響不大，網(wǎng)絡(luò)相對有效；處于網(wǎng)絡(luò)蓄意破壞下的值逐漸增大，當(dāng)時，處于網(wǎng)絡(luò)蓄意破壞下的值為，并保持不變，無法實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動，網(wǎng)絡(luò)不有效。由圖9可知，當(dāng)時，；值（約為0.0324）最小，網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動能力最強，系統(tǒng)有效；隨著/逐漸增大，處于網(wǎng)絡(luò)隨機故障下的值呈現(xiàn)增大后減小趨勢，但減幅較小，有效范圍內(nèi)，處于網(wǎng)絡(luò)蓄意破壞下的值同樣先增大后減小，但減幅較大，當(dāng)時，值驟減為，并保持不變，此時無法實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動，網(wǎng)絡(luò)無效。

仿真結(jié)果表明，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)不受不確定性因素影響時（即），網(wǎng)絡(luò)不發(fā)生隨機故障或遭受蓄意破壞，網(wǎng)絡(luò)支撐能力達(dá)到最強，相應(yīng)的事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動能力最強，系統(tǒng)有效；當(dāng)事故應(yīng)急不確定性增大時，即/逐漸增大，網(wǎng)絡(luò)發(fā)生隨機故障導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中連接度較小的因素被移除，對網(wǎng)絡(luò)的連通性影響較小，事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)能力基本保持不變，相應(yīng)的事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動能力基本保持不變，網(wǎng)絡(luò)相對有效；網(wǎng)絡(luò)遭受蓄意破壞導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中連接度較大的因素被移除，網(wǎng)絡(luò)的連通性降低，隨著網(wǎng)絡(luò)蓄意破壞的增多，當(dāng)增大圖8中和圖9中時，最終會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)連通性徹底喪失，無法實現(xiàn)事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動。

5 結(jié)束語

本文首先針對事故的發(fā)生隨機性和事件狀態(tài)的不確定性增強，在傳統(tǒng)聯(lián)動理論的基礎(chǔ)上增加Uncertainty factor參數(shù)因子，建立新的事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動能力模型和取證依據(jù)；其次，為提高應(yīng)急資源聯(lián)動模型的實際效率，設(shè)計了全局聯(lián)動和局部聯(lián)動兩種方式；最后，分別討論資源連通率、事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋、備用資源數(shù)和不確定性等因素對應(yīng)急資源聯(lián)動能力的影響，有助于通過調(diào)整關(guān)聯(lián)因素來優(yōu)化應(yīng)急資源聯(lián)動的有效性。