陳磊 施磊

摘 要：智能增長是最早起源于美國的城市規(guī)劃理論，智能增長的重點是建設可持續(xù)發(fā)展的城市-經(jīng)濟繁榮、社會公平、環(huán)境可持續(xù)。首先考慮智能增長的十大原則，從城市增長率，城市增長強度，城市增長效率和城市增長周期著手，構建一個衡量智能增長成功率的指標體系。然后使用層次分析法來確定各個指標的權重，計算城市的綜合得分，最后我們選取波特蘭市作為標準，研究蚌埠市各項發(fā)展指標與智能增長成功的差距，并據(jù)此制定未來30年蚌埠市的經(jīng)濟增長計劃。

關鍵詞：智能增長；層次分析法；城市總體增長

一、引言

近年來，蚌埠市在城市發(fā)展的過程中存在著交通優(yōu)勢相對喪失、工業(yè)化進程滯后、粗放型經(jīng)濟增長模式尚未改變等諸多問題。目前蚌埠市正處于實業(yè)經(jīng)濟疲軟發(fā)展期，只依靠龍子湖區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)拉動地方經(jīng)濟。為此，蚌埠市領導提出了重返安徽省第一方陣的目標。蚌埠市的經(jīng)濟發(fā)展對帶動皖北經(jīng)濟發(fā)展和促進皖北皖南協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義，是安徽省實現(xiàn)經(jīng)濟騰飛必不可少的要素。但在發(fā)展的過程中，也要注意遵循經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律，優(yōu)化資源配置，實現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展。本文通過智能增長理論來研究蚌埠市的經(jīng)濟發(fā)展是否符合智能增長的要求，運用智能增長的相關原則對未來蚌埠市的發(fā)展提出建議。

二、構建智能增長成功率指標體系

目前世界上許多城市都正在實施智能增長舉措，以求得城市的長期可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)國際城市管理組織（ICM）的定義，智慧增長是實現(xiàn)城市經(jīng)濟更加繁榮，社會公平，環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的統(tǒng)一。國家發(fā)展委員會將智慧增長視為“服務于城市，郊區(qū)和農(nóng)村的一種增長方式，鼓勵當?shù)亟?jīng)濟增長，同時保護環(huán)境，改善人民的生活質(zhì)量”。核心內(nèi)容是要利用城市的空間，減少盲目擴張，加強對現(xiàn)有社區(qū)的重建，重新開發(fā)被污染的工業(yè)用地，以節(jié)約基礎設施和公共服務成本。智能增長的原則是：混合土地用途，緊湊的建筑設計，一系列住房機會和選擇，可步行的社區(qū)，保留開放空間，多種多樣的交通選擇，獨特且具有吸引力的社區(qū)，城市和社區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。在充分考慮智能增長的十大原則和八大要素（即密度、集中度、緊湊性、混合性、中心性、連續(xù)性、凝聚性和鄰近性）后，我們建立了評價城市智能增長的三級指標體系。以智能增長成功率為第一級指標，城市總體增長，城市增長強度，城市發(fā)展周期，城市增長效率為第二級指標，城市擴張系數(shù)，居民人均收入等9個因素為第三級指標。智能增長的指標體系具體見表1。

三、建立綜合評估模型

根據(jù)建立的指標體系，我們通過層次分析法來建立綜合評估模型。

1.建立遞階層次結構

層次分析法首先要把決策問題層次化，即根據(jù)要達成的目標，把問題分解為不同的組成因素，并按各因素之間的隸屬關系和關聯(lián)程度分組，形成一個不相交的層次。智能增長成功率為目標層，城市增長總額、城市增長強度等為準則層，城市擴張系數(shù)、人均居民收入等為子準則層。某一具體城市為方案層。

2.構造判斷矩陣

幾乎所有的系統(tǒng)分析都是基于一定的信息，信息的基礎是判斷，是各層要素相對重要性的判斷。對指標體系中低層次的因子進行相互比較，確定其相對重要性，形成一個判斷矩陣。為了量化判斷矩陣中的每個因素，有必要使用統(tǒng)一的標準度量，一般使用薩蒂的“1-9”比較尺度法。

3.單準則下的排序及一致性檢驗

判斷矩陣建立后，需要進行量化計算，求出最大特征值和權重。計算權重的方法有許多種，其中特征根方法是AHP中比較成熟并且得到廣泛應用的方法。將判斷矩陣的列向量歸一化，按行求幾何平均，最后再進行歸一化處理，可以得到各要素的排序向量。在排序后，需要進行一致性檢驗。若一致性比例小于0.1，則說明通過了一致性檢驗。

4.層次總排序

我們分別計算出子準則層相對于準則層和準則層相對于目標層的排序向量，然后再根據(jù)兩者的乘積可以得到每個元素相對于總目標的排序向量。此時，盡管每一層所用比較尺度基本一致，但各層之間可能有所差異，這種差異隨著層次總排序的逐漸計算累加起來，因此有必要從模型的總體上來檢驗這種差異程度的累計是否顯著。

我們利用構造的判斷矩陣，可求得準則層相對于目標層的排序向量為：

子準則層相對于總目標的排序向量：

通過計算，我們發(fā)現(xiàn)層次單排序及總排序的一致性比例均小于0.1，每一層中所用的比較尺度基本一致。

類似的，我們分別計算下一級權重指標，結果匯總在表1中。

智能增長指標體系得分為：R=UW，U為子標準層標準化數(shù)據(jù)乘以其各自權重的和，W為標準層標準化后的數(shù)據(jù)乘以標準層權重之和。

四、制定蚌埠市經(jīng)濟發(fā)展計劃

在建立的綜合評估模型之后，首先我們需要找到參考指標來判斷一個城市的發(fā)展是否符合智能增長的要求。查閱相關文獻之后我們發(fā)現(xiàn)美國波特蘭市是世界上最早實行智能增長政策的城市，它也是智能增長最成功的城市。我們以波特蘭市為標準，確定蚌埠市的發(fā)展是否符合智能增長原則。通過SPSS軟件對蚌埠市的相關數(shù)據(jù)進行標準化處理，結合建立的綜合評估模型，計算得出蚌埠市智能增長指標得分為0.2037，與波特蘭市相差甚遠，蚌埠市的發(fā)展并不符合智能增長原則，需要進一步改善。通過計算各級指標得分，我們發(fā)現(xiàn)蚌埠市與波特蘭市的智能發(fā)展差距主要集中在“城市總體增長”和“城市增長效率”中，因此將著重在這兩方面進行規(guī)劃，努力使蚌埠市的城市擴張指數(shù)維持在一個合理的區(qū)間范圍內(nèi)，大力發(fā)展經(jīng)濟，促進居民人均收入的大幅度提升。進一步規(guī)劃現(xiàn)有城區(qū)，劃定城市邊界，提高現(xiàn)有城區(qū)人口密度，吸引更多的農(nóng)民入住城市，提高城市化率。為了使蚌埠市的發(fā)展更加符合智能增長的要求，我們提出以下建議：

1.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，提高技術生產(chǎn)率

目前，蚌埠市基礎設施建設比較落后，固定資產(chǎn)投資與合肥，蕪湖等城市相比有很大差距。固定資產(chǎn)投資對蚌埠市經(jīng)濟增長具有重要推動作用，吸引外資，提高本地居民儲蓄率是刺激投資的主要方法。因此，必須堅定不移的推進工業(yè)強市策略，努力推進產(chǎn)業(yè)特色化，規(guī)?；夯?，構建多元發(fā)展的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，吸引一大批高新技術產(chǎn)業(yè)落戶蚌埠市。近年來，蚌埠市的鐵路樞紐地位逐漸被合肥取代，鐵路核心帶來的經(jīng)濟紅利也開始逐漸降低，因此蚌埠市應大力推動鐵路建設，發(fā)揮鐵路運輸對蚌埠市經(jīng)濟發(fā)展的支撐作用。

2.大力發(fā)展科教事業(yè)，完善人才引進機制

蚌埠市作為安徽省僅次于合肥的科教聚集地，市內(nèi)有眾多的高校，但目前人才流失嚴重，許多人畢業(yè)之后都不想留在蚌埠市。應充分利用現(xiàn)有科教資源，進一步深化產(chǎn)學研合作，培養(yǎng)科研型和生產(chǎn)性的技術人才。提高科技人才的福利待遇，提升其社會地位和收入水平，讓技術人才愿意留在蚌埠市，并吸引科技人才流入。改善本地創(chuàng)業(yè)環(huán)境，提供更多就業(yè)崗位，完善住房、教育、醫(yī)療、社會保障制度，吸引外來人口就業(yè)。

3.大力推進新型城鎮(zhèn)化建設

城鎮(zhèn)化是最大的內(nèi)需潛力，是最大的結構調(diào)整。目前，蚌埠市的城市化率僅為44.4%，低于全省和全國平均水平，因此應大力推進新型城鎮(zhèn)化建設。加快縣城及中心城鎮(zhèn)建設，加塊土地流轉(zhuǎn)推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，加強基礎設施建設，提高工業(yè)化率促進城鎮(zhèn)化。做好蚌埠市各類產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建設工作，以大項目，好項目推進產(chǎn)業(yè)升級，引領科學發(fā)展。

參考文獻：

[1]江春暉.經(jīng)濟新常態(tài)下蚌埠市發(fā)展戰(zhàn)略[J].合作經(jīng)濟與科技，2015（23）：10-12.

[2]章啟明.基于索洛模型的中小城市發(fā)展規(guī)劃--以安徽省蚌埠市為例[J].赤峰學院學報（自然科學版），2015，31（11）：97-101.

[3]閆彥.基于“精明增長理論”的太原城市空間擴展[D].山西師范大學，2013.

[4]李俠，毛軍軍，湯義強.基于模糊熵的城市設施水平綜合評價分析[J].計算機技術與發(fā)展，2010，20（07）：25-27+31.

[5]楊桂元.數(shù)學建模[M]上海財經(jīng)大學出版社，2015（2）

[6]朱建平.應用多元統(tǒng)計分析[M].科學出版社，2016（1）.

作者簡介：陳磊（1995.08- ），男，漢族，安徽合肥人，安徽財經(jīng)大學金融學院，2014級本科生，專業(yè)：金融學