胡朝輝

HU Zhao-hui

（深圳勘察研究院有限公司）

(Shenzhen Survey and Research Institute Limited)

1 引言

近幾年以來，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展技術(shù)速度已經(jīng)越來越快。為了能夠全面推動“智慧城市”建設(shè)的發(fā)展，在進(jìn)行地理信息的測繪過程中，需要結(jié)合“三位一體”的建設(shè)方式，使得城市從布點(diǎn)到地理信息的測繪都采用多種不同的方式讓地理信息結(jié)構(gòu)得到相應(yīng)的調(diào)整。在多領(lǐng)域的測繪中IDE地理信息的測繪效率得到顯著的提升。因此，從主體情況來看，沒有測繪地理空間信息作為基礎(chǔ)，國民經(jīng)濟(jì)和社會的信息化、智能化、智慧化就無法實(shí)現(xiàn)?！爸腔鄢鞘小笔浅鞘行畔⒒母呒夒A段，加強(qiáng)地理信息的整體測繪不僅能夠使得城市的建設(shè)效率得到全面性的提升，還能使得城市的地理信息得到全面性的整合。

2 測繪地理信息在智慧城市建設(shè)中的信息確定

2.1 建筑信息的提取

在進(jìn)行建筑信息的提取過程中，其不同的傳感器與高精度的三維地面同樣具有一定的差異性。因此，在地理信息的測繪過程中，通常會采用LiDAR點(diǎn)云為數(shù)據(jù)源的建筑物信息進(jìn)行信息的全面提取。近年來，隨著以 SfM、CMVS和 PMVS 為代表的多視圖像密集匹配技術(shù)和無人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)的發(fā)展，測繪地理信息也逐漸地得到相應(yīng)的豐富。因此，想要使得整體的建筑信息體系更加清晰。在進(jìn)行3D信息數(shù)據(jù)的數(shù)字地面控制中，需要根據(jù)建筑物信息的整體變化進(jìn)行 LiDAR 點(diǎn)云的變化點(diǎn)控制。

在建筑物對象檢測時，在不同的檢測點(diǎn)之間也會存在一定的差異性。因此，為了能夠使整體的結(jié)構(gòu)層次更加清晰。在進(jìn)行多模型信息的綜合處理中，測繪地理信息與智慧城市之間的地理數(shù)據(jù)獲取在繪測算法上也同樣會存在相應(yīng)的差異性。在不同的地域，同樣具有各不相同的幾何特征。因此，在進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一及質(zhì)量的細(xì)分中，需要對多模型體系的檢測方法進(jìn)行相應(yīng)的明確，并且可以在標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一上進(jìn)行同類型地理位置的劃分。[1]在進(jìn)行模型的優(yōu)化組合中，同樣需要進(jìn)行多點(diǎn)云信息的利用。這樣，在進(jìn)行檢測的過程中，可以按照云信息的利用方式讓檢測算法的云集點(diǎn)也更加清晰。獲得 DSM、DEM 和 nDSM（normalized Digital Surface Model），并通過云柵格化和數(shù)字圖像處理綜合技術(shù)對建筑物進(jìn)行綜合性的提取。最終在綜合性的利用中，其數(shù)據(jù)采樣信息也能在采樣分辨率和灰階等因素的影響下使得整體的城市建設(shè)效率得到顯著性的提高。

2.2 GPS-RTK測繪技術(shù)的作用

GPS-RTK技術(shù)的主要組成部分有：軟件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)和GPS接收機(jī)3部分，這些部分都屬于該項(xiàng)技術(shù)的核心。在采用GPS-RTK技術(shù)進(jìn)行具體的測量操作時，可以使用雙頻GPS接收機(jī)，主要集中于流動站和基準(zhǔn)站，一個的作用是向系統(tǒng)輸入原始坐標(biāo)，另一個的作用是對原始信息進(jìn)行收集，將二者進(jìn)行緊密的結(jié)合，能夠更有效率、精準(zhǔn)的完成工作，并得到所在地的實(shí)時精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，這樣能夠讓系統(tǒng)軟件對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，最終得到所測地點(diǎn)詳細(xì)、精準(zhǔn)的信息。[2]

同時，還能使用UAV等影像地理信息的變化進(jìn)行智慧城市的綜合建設(shè)。從整體上來看，具有成本低、體積小、靈活性強(qiáng)、易于操作、低空飛行等多方面的優(yōu)勢與特點(diǎn)。在進(jìn)行整體的地理信息的測繪中能夠占據(jù)較好的優(yōu)勢。通過在UAV平臺搭建相應(yīng)的信息管理工具，其相應(yīng)的傾斜傳感器及多視角的分辨率也會得到全面性的提升，它在很大程度上顛覆了傳統(tǒng)測繪帶來的影響。讓攝影拍攝的局限性也大幅度的降低。這樣，在進(jìn)行影像的立體控制中，其相應(yīng)的坐標(biāo)點(diǎn)也能通過SfM、CMVS 和 PMVS為代表的多視影像密集匹配進(jìn)行UAV傾斜影響的變化控制。這樣，就能使得PMVS 技術(shù)的 UAV 影像處理流程更加清晰。在智慧城市建設(shè)中，UAV影像處理流程的整體的結(jié)構(gòu)體系如圖1所示：

從圖1的體系結(jié)構(gòu)圖中我們能夠十分清晰的看到其 UAV 傾斜影像的技術(shù)優(yōu)勢。尤其是在整體的智慧城市的建設(shè)中，其相應(yīng)的測繪地理信息在建設(shè)體系中能夠得到十分清晰的表達(dá)。同時，在設(shè)備的操作中，相應(yīng)的作業(yè)風(fēng)險也會較低。因此，在進(jìn)行影像匹配技術(shù)方面，需要根據(jù)LiDAR點(diǎn)云之間的差距進(jìn)行全面性的縮小。同時，在進(jìn)行影像的融合中，其相應(yīng)的數(shù)據(jù)配準(zhǔn)、融合和插值采樣過程導(dǎo)致結(jié)果精度下降，最終使得智慧城市的建設(shè)效果更加顯著。

圖1 UAV影像處理流程體系結(jié)構(gòu)

3 測繪地理信息在智慧城市建設(shè)中的作用分析

3.1 基于多模型智慧城市腳本測繪的優(yōu)化

在進(jìn)行無人機(jī)信息的重點(diǎn)匹配中，需要根據(jù)云數(shù)據(jù)的變化進(jìn)行表單的記錄。同時，在影像信息的匹配中，還要對其基層結(jié)構(gòu)的變化層系進(jìn)行顯著性的分析。并利用多模型對建筑物的腳點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的檢測。這樣，在進(jìn)行預(yù)數(shù)據(jù)的處理中，其相應(yīng)的SVM 植被檢測點(diǎn)及云檢測技術(shù)的多層形態(tài)進(jìn)行相應(yīng)的分離。這樣，在原始數(shù)據(jù)的匹配中，其相應(yīng)的建筑物腳點(diǎn)與單體化的階段也存在差異性的變化。在柵格化與DEM模型的控制中，其相應(yīng)的投影也能根據(jù)雙線變化達(dá)到一個高度的信息層體系。從而為高度閾值分割做準(zhǔn)備。[3]在進(jìn)行狹窄建筑物的間斷層分析中，其相應(yīng)的突出物及受體的分割點(diǎn)也會發(fā)生改變。我們以順時針為源點(diǎn)進(jìn)行基礎(chǔ)的測算。這樣，在提取邊緣特征線的過程中，需要以權(quán)重均值為基礎(chǔ)進(jìn)行長度的變化分析。

從城市地表建筑物上來看，在進(jìn)行LiDAR系統(tǒng)采集的過程中，其相應(yīng)的無人機(jī)的主體攝影效果也會更加顯著。在進(jìn)行智慧城市的信息評測中，相應(yīng)的城市建設(shè)內(nèi)容也會更加清晰。在城市腳本的信息測繪中，二維空間的密度及參數(shù)也會存在尺度范圍的變化及鄰域的空間面積測算。我們可以采用高斯核函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行反映點(diǎn)空間參數(shù)的精確計算。在地理信息的持續(xù)作用下，其測繪的信息量也會逐漸地發(fā)生變化。這樣，在相應(yīng)的密度函數(shù)進(jìn)行智慧城市的建設(shè)中智慧城市的建設(shè)作用也能得到全面性的發(fā)揮。

3.2 測繪地理信息在城市主體建設(shè)中的作用分析

在主體地理信息的測繪中，其各個部門之間可以進(jìn)行全面的協(xié)調(diào)。同時，在提高城市的整體運(yùn)作水平的同時，還能在公共服務(wù)設(shè)施及各種突發(fā)事件中發(fā)揮作用。比如:我們以城市中的智慧交通為例，對于基礎(chǔ)性的地理信息的測繪，需要結(jié)合地理信息的變化因素對交通中的各種污染情況進(jìn)行全面性的檢測與控制。同時，在進(jìn)行路段的交通流量的查詢過程中，其相應(yīng)的道路捷徑進(jìn)行全面性的優(yōu)化設(shè)計，并將其全面性的納入騰訊地圖或者是百度導(dǎo)航之中。在進(jìn)行各個路段的交通流量的控制分析中，需要對其路段的整體情況進(jìn)行實(shí)時的監(jiān)控。[4]這樣，在進(jìn)行物流的運(yùn)輸中，相應(yīng)的路線選擇性會更高。

3.3 智慧城市建設(shè)中測繪地理信息智能化工具建設(shè)

在智慧城市的基礎(chǔ)建設(shè)過程中，需要結(jié)合整體的城市運(yùn)行建設(shè)情況對城市的主體經(jīng)濟(jì)以及受眾對象進(jìn)行較為明確性的剖析。同時，在地理測繪信息的控制中，其需要不斷創(chuàng)新智慧城市的運(yùn)作方式。從而全面實(shí)現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展。并且在城市的管理中，推行可視化、智能化及全方位化的信息數(shù)據(jù)的處理。這樣，在進(jìn)行直觀性、形象性及智能信息數(shù)據(jù)的綜合處理中，需要對其領(lǐng)域空間分布的異常性及地理信息的有效性進(jìn)行全面性的監(jiān)管控制，從而使得各個方面的地理信息能夠在平臺的服務(wù)管理中得到相應(yīng)的資源疊加。讓城市的主體管理功能能夠在智能化的管理服務(wù)中提高平臺的控制能力及資源能力。最終挖掘其相應(yīng)的地理信息價值。

4 測繪地理信息促進(jìn)智慧城市建設(shè)的策略

4.1 地理信息數(shù)據(jù)的采集

在進(jìn)行智慧城市的建設(shè)過程中，需要結(jié)合智能化的決策管理對地理信息的層次進(jìn)行全面性的控制。同時，在開展智能化的決策中，同樣需要結(jié)合地理信息的整體變化進(jìn)行統(tǒng)一性標(biāo)準(zhǔn)的制定。這樣，能夠使得資源分配的效率得到明顯性的提升。在進(jìn)行信息的流通及實(shí)效性的檢測中，需要根據(jù)電子地圖、專題地圖、遙感影像、三維地圖等技術(shù)進(jìn)行綜合性的城市體系的建設(shè)。這樣，在通過大數(shù)據(jù)云端處理的過程中，能夠全面實(shí)現(xiàn)測繪地理信息的智慧化、語音化、智能化、知識化。在進(jìn)行信息參數(shù)的采集過程中，主要是采用無人機(jī)進(jìn)行信息參數(shù)的獲取。獲得的UAV數(shù)據(jù)如表1所示。

從城市的功能服務(wù)上我們能夠看到在促進(jìn)城市發(fā)展的過程中，需要根據(jù)城市的功能發(fā)展及地理測繪信息的層系進(jìn)行多功能的信息促進(jìn)。通過對UAV系統(tǒng)、行高、重建點(diǎn)云密度的變化情況進(jìn)行平均點(diǎn)間距的控制。使DOM產(chǎn)品分辨率的變化進(jìn)行分析。最終使得智慧城市的建設(shè)作用得到全面性的發(fā)揮。

4.2 城市的多功能發(fā)展

在進(jìn)行地理信息的綜合測繪中，相應(yīng)的智慧城市的多功能建設(shè)同樣會發(fā)生相應(yīng)的變化。為了能夠?qū)崿F(xiàn)智慧城市的多功能發(fā)展，需要根據(jù)人群的需求變化進(jìn)行服務(wù)人群的作用分析。在測繪地理信息的控制中，需要根據(jù)智慧城市的建設(shè)需求使得商家信息及廠家的變化信息進(jìn)行相應(yīng)的控制。在進(jìn)行新型智慧集成的控制，還要加強(qiáng)商家的信息結(jié)構(gòu)、廠家信息及多層次平臺信息的建設(shè)。[5]這樣，再進(jìn)行人群的對比，其相應(yīng)的商場空間分布位置也會得到集中性的改變。在消費(fèi)者的具體位置上，其相應(yīng)的產(chǎn)品信息及新型智慧集成信息也能在城市平臺的人群對比中發(fā)生顯著的信息變化。最終使得測繪地理信息的精準(zhǔn)度更高。

5 結(jié)語

測繪地理信息在智慧城市建設(shè)中的作用十分顯著。在進(jìn)行建設(shè)過程中，需要結(jié)合地理信息的整體變化進(jìn)行智慧城市的建設(shè)變化分析。同時，還要根據(jù)地理信息數(shù)據(jù)的采集及智慧城市的建設(shè)作用進(jìn)行綜合性的城市建設(shè)變化控制。這樣，在多層次的地理信息的計算中，其相應(yīng)的城市建設(shè)結(jié)構(gòu)層次及數(shù)據(jù)獲取也能更加清晰。最終使得測繪地理信息在智慧城市中的建設(shè)效果更加顯著。

表1 無人機(jī)采集獲得UAV的數(shù)據(jù)信息參數(shù)

[1]范明,劉嬌,王海斌.測繪地理信息在智慧城市建設(shè)中的作用探討[J].信息系統(tǒng)工程,2017(10):19.

[2]陳志偉.試論測繪地理信息在智慧城市建設(shè)中的作用[J].江西建材,2017(15):230+235.

[3]許夏麗.測繪地理信息在智慧城市建設(shè)中的作用[J].數(shù)字通信世界,2017(6):143-145.

[4]趙鵬,陳阿霞.測繪地理信息在智慧城市建設(shè)中的作用[J].測繪與空間地理信息,2015,38(3):127-129.

[5]劉利.測繪地理信息在智慧中國建設(shè)中的作用[J].測繪與空間地理信息,2013,36(5):26-28.