韓鵬 許春聰 劉釗 劉博

摘要：在軍事領(lǐng)域之中，如果使用小數(shù)據(jù)時代的技術(shù)以及理念，已經(jīng)落伍于時代的步伐，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在軍事領(lǐng)域具有重要的作用。隨著社會的發(fā)展以及信息化技術(shù)的不斷進(jìn)步，人類社會已經(jīng)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)的時代，在大數(shù)據(jù)時代，面對軍事機遇以及挑戰(zhàn)，需要在思維領(lǐng)域進(jìn)行變革，大數(shù)據(jù)將帶來軍事領(lǐng)域的重大變革甚至有可能改變未來戰(zhàn)爭形態(tài)。該文主要研究大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)涵，并分析了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在軍事領(lǐng)域中的應(yīng)用，希望為有關(guān)專業(yè)人士帶來一定的參考與借鑒。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；分析技術(shù)；軍事領(lǐng)域；應(yīng)用

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）03-0007-02

信息時代是相對工業(yè)時代以及農(nóng)業(yè)時代來說比較長的一段時間，不同時代在生產(chǎn)要素以及社會驅(qū)動力方面都存在很顯著的差異，信息時代的標(biāo)志是計算機的大范圍使用、光纖通訊、互聯(lián)網(wǎng)、集成電路的使用等，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的出現(xiàn)標(biāo)志著信息時代已經(jīng)進(jìn)入到一個嶄新階段，就是大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)在生產(chǎn)生活的各個行業(yè)都得到廣泛的應(yīng)用，本文主要是論述大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在軍事領(lǐng)域的運用，大數(shù)據(jù)技術(shù)將深刻影響到軍事領(lǐng)域，并且?guī)碥娛滤枷胍约八季S的變革。

1 關(guān)于數(shù)據(jù)時代的分析

從上個世紀(jì)五十年代開始，企業(yè)就已經(jīng)通過計算機的運用將那些原有的系統(tǒng)逐漸系統(tǒng)化起來，這意味著企業(yè)同信息技術(shù)開始共生進(jìn)化。這個階段是信息化時代的第一個階段，即數(shù)字化時代。而到了八十年代，信息化時代進(jìn)入了第二個階段，也就是網(wǎng)絡(luò)時代。這一時期，企業(yè)在計算機和互聯(lián)網(wǎng)利用方面有了顯著進(jìn)化，從被動變?yōu)橹鲃?，從僵化變得?fù)雜，這些使得企業(yè)能夠更加適應(yīng)世界的發(fā)展和變化。但是，未來還將會有更大的變革，信息技術(shù)升級將成為企業(yè)智能化的支撐。目前，代表著存儲方式和分析方式轉(zhuǎn)變的大數(shù)據(jù)已經(jīng)出現(xiàn)，這預(yù)示著信息時代的新紀(jì)元，也就是大數(shù)據(jù)時代的到來。

2 大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)內(nèi)涵

在早期的大數(shù)據(jù)分析中，人們并不清楚數(shù)據(jù)的價值，因而大多數(shù)人采取的是以統(tǒng)計為主的數(shù)據(jù)分析方法。隨著人們對數(shù)據(jù)價值的認(rèn)識不斷加深，數(shù)據(jù)分析的方法也逐漸向預(yù)測性和規(guī)范性方向發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)一方面使得人們數(shù)據(jù)源更為高效和多元化；另一方面，在數(shù)據(jù)源迅速增長的同時，也使得人們在數(shù)據(jù)處理方面更加快速高效，再加上可視化數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，使得企業(yè)決策更為有理有據(jù)。

1）大數(shù)據(jù)預(yù)測分析

預(yù)測分析一詞的提出是為了同傳統(tǒng)統(tǒng)計概念進(jìn)行區(qū)別，大數(shù)據(jù)預(yù)測是大數(shù)據(jù)最為核心的應(yīng)用。預(yù)測作為一種更為高級的計算類型，其目的在于對未來發(fā)生某事件的可能性進(jìn)行計算。在一些特定的行業(yè)，比如銀行業(yè)、保險業(yè)，以及數(shù)字廣告等都已經(jīng)全面采用了大數(shù)據(jù)預(yù)測分析技術(shù)，但大都還處于初級階段。企業(yè)家通過掌握數(shù)據(jù)分析技能，將自身從被動反應(yīng)的位置（即商業(yè)智能）轉(zhuǎn)變到領(lǐng)導(dǎo)位置（即預(yù)測分析）。企業(yè)家通過對包括內(nèi)部傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，與外部豐富的、新的數(shù)據(jù)資源在內(nèi)的所有可用數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析，可以進(jìn)行更為精準(zhǔn)的預(yù)測，從而可以有效避免商業(yè)沖突。

2）可視化數(shù)據(jù)分析

可視化數(shù)據(jù)分析技術(shù)指的是運用數(shù)據(jù)模式對數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，從而使數(shù)據(jù)實用性更強的一項技術(shù)。就目前的信息容量來說，數(shù)據(jù)描述和數(shù)據(jù)總結(jié)可以幫助我們辨識數(shù)據(jù)模式，但是，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，描述和總結(jié)將無法滿足需求。這時就需要除了圖表圖形等之外的技術(shù)或工具來幫助人們辨識數(shù)據(jù)，而新的可視化的數(shù)據(jù)分析技術(shù)正好可以滿足人們的需求。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)通過借助圖形化手段，可以實現(xiàn)信息的有效傳達(dá)和溝通。

3 大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代軍事領(lǐng)域的應(yīng)用研究

1）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有利于提高情報獲取能力

現(xiàn)代軍事戰(zhàn)爭是以信息為主導(dǎo)的戰(zhàn)爭，信息情報獲取能力是影響戰(zhàn)爭進(jìn)程以及勝負(fù)的關(guān)鍵所在，提升信息獲取能力對于精確釋放和提升軍隊體系的作戰(zhàn)能力是尤為重要的。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用，指揮機關(guān)在信息情報獲取方面的能力得到大幅度提升，主要表現(xiàn)在以下兩個方面：一方面是軍隊處理信息情報的效率大大提高?，F(xiàn)代軍事戰(zhàn)爭中，戰(zhàn)場信息情報的數(shù)量極其龐大，且大多數(shù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，若對這些信息采用常規(guī)方式進(jìn)行處理，不僅會耗費很長的時間，而且效率極其低下。但在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下，軍隊對信息情報的處理速度將呈現(xiàn)指數(shù)級躍升，其在單位時間內(nèi)獲取和處理情報信息的能力得到大幅度提升。另一方面是更多有價值的信息情報被發(fā)現(xiàn)。在信息情報受到偵查手段和戰(zhàn)場環(huán)境等因素的制約下，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以快速地對信息進(jìn)行分類整理，然后進(jìn)行分析和反饋。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，有助于在戰(zhàn)爭中挖掘出更多高價值的關(guān)于目標(biāo)對象的軍事情報信息，從而彌補偵察以及監(jiān)視系統(tǒng)情報獲取不足的問題。

2）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有利于提高指揮決策能力

信息在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的功能和作用不斷提高，已逐漸成為影響整個戰(zhàn)爭局面的重要力量。在戰(zhàn)爭中，指揮員僅依靠自身的專業(yè)知識以及作戰(zhàn)經(jīng)驗，是無法從海量戰(zhàn)場信息中快速準(zhǔn)確地獲取有用信息的。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，可以對龐大的戰(zhàn)場數(shù)據(jù)進(jìn)行高層次的分析，從而為指揮員做出決策提供輔助，提高指揮員決策的科學(xué)性和實效性，最終實現(xiàn)指揮效能以及整體作戰(zhàn)能力的大幅度提高。

3）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有助于提升軍隊管理水平以及豐富科研方式

大數(shù)據(jù)能夠提升軍隊管理水平以及促使科研方式多樣化。首先，數(shù)據(jù)在管理領(lǐng)域之中具有重大意義，沒有數(shù)據(jù)無從管理。在軍事管理領(lǐng)域之中尤其重要，數(shù)據(jù)是管理的依據(jù)，其中，大數(shù)據(jù)是總體量的數(shù)據(jù)，并非指少量抽取樣本的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)相對混雜以及龐大，不需追求準(zhǔn)確，而要注重事物之間的關(guān)系。在軍事領(lǐng)域之中應(yīng)用大數(shù)據(jù)可以有效提升管理水平，這樣促使軍事管理更加具備剛性，管理受到人為影響的概率就很小，并且更加自動化以及模式化，因此，大數(shù)據(jù)能夠起到強軍的作用，本質(zhì)上來講，就是大數(shù)據(jù)促使軍事管理更加科學(xué)以及嚴(yán)謹(jǐn)，管理效率以及質(zhì)量都得到一定程度的提升。其次，大數(shù)據(jù)有助于豐富科研方式，大數(shù)據(jù)之中的數(shù)據(jù)挖掘模式是第四戰(zhàn)爭的研究范式。有效利用大數(shù)據(jù)對于信息化戰(zhàn)爭規(guī)律具有重要作用，而不是面對無數(shù)的數(shù)據(jù)無計可施。軟件處理或者進(jìn)行模擬實驗之后就會產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，將得到的信息或知識存儲在計算機中，基于數(shù)據(jù)而非已有規(guī)則編寫程序，再利用包括量子計算機在內(nèi)的各種高性能計算機對海量信息進(jìn)行挖掘，計算機智能化尋找隱藏在數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)未知規(guī)律，捕獲有價值情報信息。

4）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提升軍隊信息化水平以及改變未來戰(zhàn)爭形態(tài)

大數(shù)據(jù)技術(shù)一方面提升軍隊信息化的程度，一方面可能促使未來戰(zhàn)爭形態(tài)發(fā)生改變。首先，大數(shù)據(jù)對于各國的軍隊而言具有十分重要的作用，促使軍隊的信息化向更高級的層次發(fā)展，并且提升軍隊的信息化總體水平，這主要是由于大數(shù)據(jù)并非是局部數(shù)據(jù)，而是總體性的數(shù)據(jù)，具體而言就是在軍事管理方面，應(yīng)當(dāng)提升軍事決策速度、作戰(zhàn)能力以及軍隊反應(yīng)能力，這些需要以數(shù)據(jù)為中心，自上而下建立起完善的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，并且需要建立云計算中心，加強對數(shù)據(jù)的分析以及處理工作，從而促使大數(shù)據(jù)在決策方面發(fā)揮重要作用，促使決策智能化以及瞬間化。其次，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)很有可能改變以后的戰(zhàn)爭形態(tài)，美國軍隊在軍事作戰(zhàn)方面一直期望做到零傷亡，這就需要大數(shù)據(jù)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)具備支持無人化的作戰(zhàn)平臺，由于無人化促使軍人作戰(zhàn)零死亡成為一種可能。

5）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有助于優(yōu)化作戰(zhàn)的流程

在當(dāng)今時代，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有助于優(yōu)化作戰(zhàn)的流程。隨著信息技術(shù)的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究深入，信息的共享以及流通并不是很困難的一件事情，人們開始對信息認(rèn)識更為深入，信息逐漸轉(zhuǎn)變成為一種知識，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)之中的挖掘技術(shù)、并行算法、以及人工智能的日益完善，已經(jīng)深入應(yīng)用在軍事領(lǐng)域之中，其中，大數(shù)據(jù)技術(shù)促使決策作戰(zhàn)一體化，并且得到快速發(fā)展，武器裝備方面，大數(shù)據(jù)促使作戰(zhàn)平臺系統(tǒng)之間的融合，切實保障了戰(zhàn)場信息實現(xiàn)流轉(zhuǎn)迅速，縮短了是信息交流時間差，有助于優(yōu)化作戰(zhàn)程序以及提升軍隊?wèi)?zhàn)斗力，做到了發(fā)現(xiàn)敵方目標(biāo)就摧毀。與此同時，最近幾年加強了無人作戰(zhàn)的研究，從本質(zhì)上來講，無人作戰(zhàn)的平臺屬于一種智能化系統(tǒng)，這系統(tǒng)也有賴于大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持。

3 結(jié)束語

綜上所述，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是從大量的數(shù)據(jù)之中得到一些有價值的信息，已經(jīng)應(yīng)用在生產(chǎn)生活的各個方面，并且提升各行業(yè)的經(jīng)濟效益以及社會效益，當(dāng)前，關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究也日益深入，相關(guān)人員可以將大數(shù)據(jù)廣泛以及深入應(yīng)用在軍事領(lǐng)域，提升軍事管理水平以及軍事決策水平，大數(shù)據(jù)在軍事領(lǐng)域具有十分重要的作用，在未來具有十分廣闊的發(fā)展前景，需要對此引起高度重視。

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