趙雅楠,王 穎,2,張東杰,*
(1.黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)食品學(xué)院,黑龍江 大慶 163319;2.國(guó)家雜糧工程技術(shù)研究中心,黑龍江 大慶 163319)
作物品種鑒定是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)必不可少的關(guān)鍵步驟,是保證品種優(yōu)良遺傳性狀能夠充分發(fā)揮的重要舉措,同時(shí)也是名優(yōu)品種保護(hù)、防止種子混雜退化的有效手段[1]。傳統(tǒng)的品種鑒定方法主要是根據(jù)幼苗、植株的形態(tài)特征及農(nóng)藝性狀差異,但觀察周期較長(zhǎng),且易受環(huán)境影響,鑒定結(jié)果準(zhǔn)確性不高[2]。同時(shí),由于許多品種的育種親本更傾向于集中在少數(shù)優(yōu)良品種上,導(dǎo)致所育品種的植物學(xué)性狀比較相似,品種間差異越來越小,傳統(tǒng)方法已無法滿足鑒定需求。隨著品種貿(mào)易的快速發(fā)展,在品種引進(jìn)及推廣過程中假冒偽劣、以次充好、種苗混雜等情況屢禁不止,給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來巨大損失[3]。DNA指紋圖譜技術(shù)具有豐富的多態(tài)性和顯著的個(gè)體特異性,能夠在分子水平上識(shí)別品種間差異,不易受外界環(huán)境影響,可快速、準(zhǔn)確的完成品種鑒定[4-6],主要包括限制性內(nèi)切酶片段長(zhǎng)度多態(tài)性(restriction fragment length polymorphism,RFLP)、隨機(jī)擴(kuò)增多態(tài)性DNA標(biāo)記(random amplified polymorphic DNA,RAPD)、擴(kuò)增片段長(zhǎng)度多態(tài)性(amplified fragment length polymorphism,AFLP)、簡(jiǎn)單重復(fù)序列(simple sequence repeat,SSR)等。其中RFLP技術(shù)研究起步較早,可區(qū)分純合型基因或雜合型基因,但操作復(fù)雜,且需要使用放射性同位素,有害身體健康;RAPD檢測(cè)成本低、靈敏度高,但檢測(cè)結(jié)果不穩(wěn)定,重復(fù)性較差;AFLP技術(shù)檢測(cè)范圍廣,結(jié)果重復(fù)性好,但實(shí)驗(yàn)成本較高且操作復(fù)雜[7-9]。而SSR分子標(biāo)記技術(shù),因其數(shù)量豐富、多態(tài)性高、穩(wěn)定性強(qiáng)等顯著特點(diǎn)已成為DNA指紋圖譜構(gòu)建及品種鑒定的重要途徑[10-12]。Kumar等[13]利用39 對(duì)SSR引物對(duì)印度54 份小麥進(jìn)行指紋圖譜構(gòu)建,為小麥品種鑒定提供重要參考;郭照東等[14]利用2 對(duì)SSR引物構(gòu)建了22 個(gè)越橘品種的指紋圖譜,建立了一套相對(duì)完善的越橘品種鑒定體系;姚全勝等[15]利用14 對(duì)SSR引物構(gòu)建了11 個(gè)芒果品種的指紋圖譜,利用其中4 對(duì)引物即可將參試品種全部區(qū)分;蔣林峰等[16]構(gòu)建了我國(guó)21 個(gè)鴨茅主栽品種的DNA指紋圖譜,具有唯一性,可用于鴨茅品種真?zhèn)舞b定,為其種權(quán)保護(hù)提供理論依據(jù)。
綠豆是起源于我國(guó)的優(yōu)勢(shì)雜糧作物,營(yíng)養(yǎng)價(jià)值較高,富含多種維生素和礦物元素,具有清熱解毒、抗癌、降血壓血脂等功效,是一種廣受歡迎的藥食同源性作物[17]。近些年,隨著人們生活水平的提高及膳食營(yíng)養(yǎng)意識(shí)的增強(qiáng),綠豆以其豐富的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值深受青睞,品種數(shù)量逐年上升,但因?yàn)榉N種因素導(dǎo)致種子質(zhì)量管理混亂,品種真實(shí)性難以得到保證。而DNA指紋圖譜可用于綠豆品種真?zhèn)舞b定,為綠豆名優(yōu)品種保護(hù)、原產(chǎn)地溯源管理等提供科學(xué)依據(jù)[18-20]。截至目前,關(guān)于利用SSR熒光標(biāo)記技術(shù)構(gòu)建綠豆DNA指紋圖譜進(jìn)行品種鑒定的研究鮮有報(bào)道?;诖?,本研究利用SSR技術(shù)構(gòu)建了遼寧地區(qū)48 份綠豆品種的指紋圖譜及分子身份證,將品種間DNA水平上的差異可視化,以期建立一種高效、準(zhǔn)確的綠豆品種真?zhèn)舞b定方法,為我國(guó)綠豆品種保護(hù)及新品選育提供理論依據(jù)。
選取遼寧省大連市、阜新縣等21 個(gè)不同市縣的48 份綠豆品種,均由中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所提供,供試綠豆詳情見表1。
表1 遼寧地區(qū)48 份參試綠豆品種信息Table 1 Information about 48 mung bean samples tested in this study
植物基因組DNA提取試劑盒、Taq DNA聚合酶、Low MW DNA Marker-A、Mg2+、dNTPs、Buffer、瓊脂糖 北京天根生物技術(shù)有限公司;15 對(duì)SSR引物由中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所提供,普通引物由深圳華大基因公司合成,熒光引物由美國(guó)ABI公司合成。
ABI Prism 3730XL型基因分析儀 上海創(chuàng)萌生物科技有限公司;Bio-rad T100 PCR儀 北京伯邁生物科技有限公司;智能核酸蛋白檢測(cè)儀 上海嘉鵬科技有限公司;Biorad GelDoc XR凝膠成像系統(tǒng) 上海旦鼎國(guó)際貿(mào)易有限公司。
1.3.1 DNA提取
采集室溫條件下種植15 d左右的新鮮嫩葉,利用TIANGEN Plant Genomic DNA Kit提取綠豆基因組DNA,1%瓊脂糖檢測(cè)DNA提取質(zhì)量,核酸檢測(cè)儀測(cè)定DNA濃度,最后將母液稀釋成30 ng/μL保存于4 ℃環(huán)境中備用。
1.3.2 SSR-PCR體系及毛細(xì)管電泳檢測(cè)
聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)(polymerase chain reaction,PCR)體系為20 μL,包括30 ng/μL DNA模板2 μL,2 μmol/L引物0.6 μL,2.5 U/μL Taq酶0.2 μL,10 mmol/L dNTP 0.4 μL,20 mmol/L MgCl21 μL,Buffer 2 μL,其余用ddH2O補(bǔ)齊。PCR程序?yàn)?4 ℃預(yù)變性5 min;94 ℃變性30 s,退火溫度54 ℃,退火時(shí)間35 s,72 ℃延伸40 s,共35 個(gè)循環(huán);最終72 ℃延伸3 min;4 ℃保存。在Bio-rad T100 PCR儀上進(jìn)行。
15 對(duì)SSR引物在48 份綠豆材料中共擴(kuò)增出58 個(gè)等位基因,每對(duì)引物檢測(cè)到2~7 個(gè)不等,平均為3.9 個(gè);有效等位基因數(shù)介于1.135 0~5.113 4之間,平均為1.983 5;Nei’s基因多樣性指數(shù)介于0.118 9~0.576 8之間,平均為0.428 1。多態(tài)信息含量(polymorphic information content,PIC)變幅介于0.114 5(GBssr-MB91)~0.776 4(X55)之間,平均為0.378 4。其中引物GBssr-MB91、P3-581、P3-627、P3-765為低度多態(tài)性位點(diǎn)(0<PIC<0.25),多態(tài)性較差,X55(0.776 4)、X46(0.513 2)為高多態(tài)性位點(diǎn),PIC大于0.5,多態(tài)性較豐富,具有較強(qiáng)的檢測(cè)能力,可作為遼寧地區(qū)綠豆品種遺傳分析的骨干引物。其余9 對(duì)引物均為中度多態(tài)位點(diǎn)(0.25<PIC<0.5)。具體信息見表2。
表2 15 對(duì)SSR引物多態(tài)性信息Table 2 Genetic diversity of mungbean germplasm based on 15 SSRs
圖1 遼寧地區(qū)48 份綠豆品種的標(biāo)準(zhǔn)化SSR擴(kuò)增指紋圖譜Fig. 1 Standardized fingerprint of SSR amplification for mung bean varieties
表3 48 個(gè)品種在15 個(gè)微衛(wèi)星標(biāo)記上的指紋數(shù)據(jù)及分子身份證Table 3 Fingerprint database and molecular identity of mung bean varieties at 15 SSR loci
續(xù)表3
依據(jù)15 對(duì)引物對(duì)48 份綠豆品種的擴(kuò)增結(jié)果構(gòu)建SSR指紋圖譜,如圖1所示。圖1中橫向序號(hào)表示參試的48 個(gè)綠豆品種,縱向序號(hào)表示按表2順序的15 對(duì)引物的擴(kuò)增條帶分子質(zhì)量。其中黑色條帶處代表在該位點(diǎn)檢測(cè)到等位基因,每個(gè)品種的指紋圖譜均與表3中的指紋數(shù)據(jù)及分子身份證相對(duì)應(yīng)。標(biāo)準(zhǔn)模式圖甄別能力較強(qiáng),表現(xiàn)直觀,根據(jù)圖譜呈現(xiàn)出的差異性,可快速在基因水平上實(shí)現(xiàn)綠豆品種的區(qū)分鑒定。如綠豆(C3823)和綠豆(C3832),在引物GBssr-MB87的第3個(gè)等位基因位點(diǎn)(276 bp)處存在唯一差異,可作為區(qū)分這2 個(gè)品種的標(biāo)志性位點(diǎn);大綠豆(C0668)和綠豆(C0672)在引物P3-627的第1個(gè)等位基因位點(diǎn)(155 bp)、P3-627的第3個(gè)等位基因位點(diǎn)(164 bp)和X34的第1個(gè)等位基因位點(diǎn)(141 bp)上的區(qū)分較為明顯,可用于品種鑒別??v向比較發(fā)現(xiàn),15 對(duì)引物檢測(cè)到的等位基因可作為參試樣品的特異性位點(diǎn)。如標(biāo)記X20是明綠與暗綠(C0664)和小綠豆(C0669)的特異性引物,分別在195 bp和211 bp處檢測(cè)到二者的特異性位點(diǎn),可與其他品種相區(qū)分;X46分別在107、113、115、121、123、125 bp處檢測(cè)到等位基因,其中107 bp和123 bp 2 個(gè)位點(diǎn)僅分別在小綠豆(C3838)和小綠豆(C3809)中檢測(cè)到,為其特異性位點(diǎn),具有品種標(biāo)志性。整體分析可知除攖哥豆(C0784)、綠豆(C3807)、綠豆(C3823)和綠豆(C3826)、綠豆(C3837)外,15 對(duì)引物可將所有參試品種完全區(qū)分,區(qū)分率為89.68%,但沒有任何一對(duì)引物可將參試品種全部區(qū)分,故采用引物組合鑒定法。根據(jù)每對(duì)引物的區(qū)分效率(表4),選取鑒別能力較強(qiáng)的標(biāo)記X20、X46、X55、X62及X148進(jìn)行組合。標(biāo)記X46、X55、X148組合時(shí),品種聚類區(qū)分率為43.75%,增加標(biāo)記X20,區(qū)分率增加至56.25%,5 個(gè)標(biāo)記組合到一起時(shí)區(qū)分率達(dá)75%??梢?,SSR指紋圖譜應(yīng)具備可擴(kuò)充性,當(dāng)品種數(shù)量增多或鑒別能力不足時(shí)可增加引物數(shù)量以保證品種間的區(qū)分效率,避免身份識(shí)別錯(cuò)誤的情況。
表4 各標(biāo)記擴(kuò)增條帶信息Table 4 Information about amplified bands
圖2 明綠豆(C0787)在位點(diǎn)X55(A)和小綠豆(C0789)在位點(diǎn)X87(B)座位上的毛細(xì)管電泳峰圖Fig. 2 SSR fingerprint patterns of the cultivars Minglüdou (C0787) (A)and Xiaolüdou (C0789) (B) using primer X87
利用15 對(duì)SSR引物對(duì)48 份綠豆材料進(jìn)行擴(kuò)增,部分毛細(xì)管電泳結(jié)果如圖2所示。在同一峰值處有帶記為1,無帶記為0,建立起0/1形式的遼寧地區(qū)綠豆品種SSR指紋圖譜。按表2引物順序,將每對(duì)引物在參試綠豆品種中檢測(cè)的變異位點(diǎn)按片段大小升序排列、依次編號(hào),將編號(hào)依次串聯(lián),即得到由15 位數(shù)字(有雜合帶時(shí)多于15 位)構(gòu)成的分子身份證。
表5 部分綠豆品種間的遺傳相似系數(shù)Table 5 Genetic similarity coefficients among selected mung bean varieties
48 份綠豆種質(zhì)資源的遺傳相似系數(shù)變幅介于0.517 2~1.000 0之間,平均為0.76。其中小綠豆(C0669)和綠豆(C3839)間遺傳相似系數(shù)最小,為0.517 2,說明二者親緣關(guān)系較遠(yuǎn);綠豆(C3832)和綠豆(C3807)間遺傳相似系數(shù)較大,為0.982 8,說明二者間遺傳距離較小,親緣關(guān)系較近。部分品種間遺傳相似系數(shù)如表5所示。通過用非加權(quán)組平均法利用遺傳相似系數(shù)對(duì)48 份遼寧地區(qū)綠豆種質(zhì)資源材料進(jìn)行聚類分析,如圖3所示。在遺傳相似系數(shù)為0.73的閾值處,可將48 份綠豆分為4 個(gè)類群,第1類群由鸚哥綠(C0661)、小綠豆(C0663)、綠豆(C0665)等41 份品種組成,第2類群由大綠豆(C0668)、綠豆(C0672)、毛綠豆(C3840)、綠豆(C3812)、綠豆(C0673)組成,而小綠豆(C0669)和綠豆(C3839)單獨(dú)聚為一類,分別組成第3、4類群??梢娦【G豆(C0669)和綠豆(C3839)與該地區(qū)其他品種間的親緣關(guān)系較遠(yuǎn)。在遺傳相似系數(shù)為1.0水平上,攖哥豆(C0784)、綠豆(C3806)、綠豆(C3823)和綠豆(C3826)、小綠豆(C3838)聚為一類,并沒有被完全區(qū)分,考慮可能是因?yàn)? 組品種間遺傳背景相似,遺傳相似性較高,15 個(gè)標(biāo)記并沒有檢測(cè)到品種間的差異性位點(diǎn),但也不排除“同名異種”的情況。
圖3 基于SSR標(biāo)記的48 份綠豆聚類分析Fig. 3 Dendrogram for 48 mung bean samples generated by SSR markers
SSR分子標(biāo)記技術(shù)操作簡(jiǎn)便、穩(wěn)定性強(qiáng),已逐漸發(fā)展為各作物指紋圖譜構(gòu)建和品種區(qū)分鑒別的有效手段,如山茶樹[21]、黃麻[22]、油菜[23]、水稻[24]等遺傳多樣性分析和品種鑒定等,SSR技術(shù)具有較好的應(yīng)用價(jià)值。目前,SSR-PCR大多采用聚丙烯酰胺凝膠電泳檢測(cè),但該法效率較低,在數(shù)據(jù)收集和整合的過程中容易產(chǎn)生誤差。SSR熒光標(biāo)記毛細(xì)管檢測(cè)技術(shù),以DNA測(cè)序儀為平臺(tái),可準(zhǔn)確讀出檢測(cè)片段大小,自動(dòng)化程度高,能夠識(shí)別1~2 個(gè)堿基片段間差異[25]。王瑞[26]、宋偉林[27]、徐雷鋒[28]等在高粱、油菜、百合研究中發(fā)現(xiàn)熒光標(biāo)記技術(shù)檢測(cè)效率高,結(jié)果精確,更加適用于高通量材料的SSR指紋圖譜構(gòu)建。本研究采用SSR熒光標(biāo)記毛細(xì)管檢測(cè)技術(shù),獲得的指紋數(shù)據(jù)更加精確,可識(shí)別出差異較小品種間的特異性位點(diǎn),鑒別能力較強(qiáng)。
SSR引物篩選是構(gòu)建高效SSR指紋圖譜的重要步驟[29],選用多態(tài)性豐富、特異性強(qiáng)和重復(fù)性好的引物進(jìn)行指紋圖譜構(gòu)建,可簡(jiǎn)單高效地進(jìn)行品種鑒定,而遵循原則之一就是要利用少數(shù)的標(biāo)記鑒定盡量多的品種,即要求引物的多態(tài)性要高。Lestari等[30]利用30 對(duì)引物對(duì)83 份綠豆品種進(jìn)行分析,平均等位基因數(shù)為2.77,平均PIC為0.33;王麗俠等[31]利用26 對(duì)小豆SSR引物檢測(cè)了國(guó)內(nèi)外60 個(gè)綠豆品種,獲得的等位基因數(shù)從2~7 個(gè)不等,平均為2.9 個(gè),PIC從0.02~0.69不等,平均為0.36。本研究篩選得到15 對(duì)SSR引物用于指紋圖譜構(gòu)建及品種鑒定,共擴(kuò)增出58 個(gè)等位基因,每對(duì)引物檢測(cè)到2~7 個(gè)不等,平均為3.9;PIC介于0.114 5~0.776 4之間,平均為0.378 4,獲得的PIC均高于前人研究,但與Sangiri等[32]獲得平均等位基因數(shù)為7.3的結(jié)果相比略低,標(biāo)記的等位基因數(shù)與PIC變化趨勢(shì)不一致,這一方面可能與所選用的SSR標(biāo)記數(shù)量有關(guān),另一方面可能與參試種質(zhì)的遺傳基礎(chǔ)有關(guān)[33-35]。因此,在篩選構(gòu)建SSR指紋圖譜的核心引物時(shí),盡可能選取多態(tài)性高且具有物種特異性的引物。
SSR指紋圖譜的終極目標(biāo)是具備特異性和唯一性,然而由于受到研究對(duì)象基因結(jié)構(gòu)、遺傳基礎(chǔ)及所選引物數(shù)量和多態(tài)性水平等因素影響,1 對(duì)引物往往不能實(shí)現(xiàn)完全區(qū)分,因此通常采用引物組合法進(jìn)行指紋圖譜構(gòu)建及品種鑒定。本研究篩選得到15 對(duì)SSR引物,共擴(kuò)增出58 個(gè)條帶,多態(tài)性條帶比率為100%,其中包含特異條帶13 條,占總數(shù)的22.4%。同時(shí),各引物的品種聚類區(qū)分效率各不相同,選取5 對(duì)鑒別能力較強(qiáng)的引物進(jìn)行組合,區(qū)分率可達(dá)75%。但15 對(duì)引物并不能將所有參試品種全部區(qū)分,區(qū)分率僅為89.68%,其中攖哥豆(C0784)、綠豆(C3807)、綠豆(C3823)和綠豆(C3826)、綠豆(C3837)的指紋圖譜并不具有唯一性,不能完全區(qū)分鑒別,這可能是因?yàn)? 組品種間的遺傳背景相似,DNA水平上的差異較小,15 個(gè)標(biāo)記沒有檢測(cè)到品種間的差異性位點(diǎn),但不排除“ 同種異名”的情況。因此,當(dāng)參試品種數(shù)量增加或鑒別能力不足時(shí)應(yīng)選擇不同的引物組合或篩選新的核心引物進(jìn)行區(qū)分鑒別,以擴(kuò)充和拓展SSR指紋圖譜,保證其鑒別準(zhǔn)確性。
隨著DNA分子標(biāo)記技術(shù)的快速發(fā)展,SSR指紋圖譜身份證廣泛應(yīng)用,已發(fā)展成為一種種質(zhì)鑒定的重要手段,其在SSR指紋圖譜基礎(chǔ)上將品種的基因型特征數(shù)字化,使每個(gè)品種具有唯一的數(shù)字代碼,更加簡(jiǎn)單明了地進(jìn)行品種區(qū)分鑒定。陸徐忠等[36]利用12 對(duì)SSR引物構(gòu)建了安徽省127 份水稻品種的分子指紋圖譜,并與各品種的基本商品信息相結(jié)合,形成了具有品種特異性的分子身份證和條碼標(biāo)志,為水稻品種的產(chǎn)權(quán)保護(hù)提供支持;陳亮等[37]利用7 對(duì)SSR引物構(gòu)建了吉林省大豆品種的SSR分子身份證,具有唯一性,完善了大豆品種指紋圖譜身份證技術(shù)體系。本研究利用15 對(duì)SSR引物在48 個(gè)綠豆品種中檢測(cè)到的等位基因構(gòu)建了0/1形式的指紋數(shù)據(jù)庫(kù),并將其數(shù)字化,形成分子身份證,將品種間DNA水平上的差異具體化、數(shù)字化,具有高度的遺傳穩(wěn)定性及個(gè)體特異性,對(duì)綠豆品種的科學(xué)追溯、快速鑒定和規(guī)范管理具有重要意義。此外,指紋數(shù)據(jù)庫(kù)及分子身份證的構(gòu)建還可為品種親緣關(guān)系分析提供參考。如攖哥豆(C0784)和綠豆(C3832)的分子身份證分別為122323133224232和132323133224332,相似度較高,而二者間的遺傳相似系數(shù)也較大,為0.982 8(文中未體現(xiàn)),表明其遺傳背景相似,親緣關(guān)系較近。
本研究以遼寧地區(qū)48 份綠豆品種為試材,利用篩選得到的15 對(duì)SSR引物對(duì)其進(jìn)行分析,以擴(kuò)增出的變異位點(diǎn)為依據(jù)進(jìn)行編碼,構(gòu)建了SSR指紋圖譜及分子身份證,數(shù)據(jù)精確、檢測(cè)效率高、鑒別能力強(qiáng)、結(jié)果直觀清晰,為綠豆品種真?zhèn)舞b定、種權(quán)保護(hù)供了有力保障。目前,分子標(biāo)記所擴(kuò)增的序列具體與農(nóng)作物的哪個(gè)性狀相關(guān)聯(lián)尚不清楚[37],且分子標(biāo)記的數(shù)字化具有局限性,不能反映一個(gè)品種的全部信息[38],因此在今后的研究中應(yīng)將指紋圖譜與田間觀察的表現(xiàn)型相結(jié)合,同時(shí)增加品種的其他重要商品屬性信息,以不斷完善綠豆品種鑒定技術(shù)體系,使品種的身份信息更加詳細(xì)、準(zhǔn)確,為綠豆優(yōu)良品種保護(hù)、溯源管理等提供理論依據(jù)。
[1] LUAN M B, YANG Z M, ZHU J J, et al. Identification, evaluation,and application of the genomic-SSR loci in ramie[J]. Acta Societatis Botanicorum Poloniae, 2016, 85(3): 3510-3522. DOI:10.5586/asbp.3510.
[2] 吳帥, 雷聲, 楊錫洪, 等. 指紋分析技術(shù)及其在食品中的應(yīng)用[J]. 食品與機(jī)械, 2015, 31(1): 249-252. DOI:10.13652/j.issn.1003-5788.2015.01.057.
[3] 左示敏, 周娜娜, 陳宗祥, 等. DNA指紋在水稻品種鑒定中的應(yīng)用與展望[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué), 2014, 42(12): 4-8. DOI:10.15889/j.issn.100-130.014.1.00.
[4] ROY S, RAY B P, SARKER A, et al. DNA fingerprinting and genetic diversity in Lentil Germplasm using SSR markers[J]. Asian Journal of Conservation Biology, 2015, 4(2): 109-115.
[5] BROWN S, HIGHAM T, SLON V, et al. Identification of a new hominin bone from Denisova Cave, Siberia using collagen fingerprinting and mitochondrial DNA analysis[J]. Scientific Reports,2016, 6: 23559. DOI:10.1038/srep23559.
[6] SALIMIZAND H, MENBARI S, RAMAZANZADEH R, et al. DNA fingerprinting and antimicrobial susceptibility pattern of clinical and environmental Acinetobacter baumannii isolates: a multicentre study[J]. Journal of Chemotherapy, 2016, 28(4): 277-283. DOI:10.108 0/1120009X.2016.1175706.
[7] 吳鑫. 柑桔DNA指紋圖譜庫(kù)的構(gòu)建與分析[D]. 重慶: 西南大學(xué),2008.
[8] SARAO N K, VIKAL Y, SINGH K, et al. SSR marker-based DNA fingerprinting and cultivar identification of rice (Oryza sativa L.) in Punjab state of India[J]. Plant Genetic Resources, 2010, 8(1): 42-44.
[9] SAKER M M, YOUSSEF S S, ABDALLAH N A, et al. Genetic analysis of some Egyptian rice genotypes using RAPD, SSR and AFLP[J]. African Journal of Biotechnology, 2011, 4(9): 882-890.
[10] MIN S K, CHOI B, PARK J H, et al. Assessment of genetic diversity and population structure of the sub core set in sesame(Sesamum indicum) using SSR markers[J]. Gene, 2016, 28(1): 73-83.DOI:10.12719/KSIA.2016.28.1.73.
[11] DENCIC S, DEPAUW R, MOMCILOVIC V, et al. Comparison of similarity coeきcients used for cluster analysis based on SSR markers in sister line wheat cultivars[J]. Genetika, 2016, 48(1): 219-232.DOI:10.2298/GENSR1601219D.
[12] AN M, DENG M, ZHENG S S, et al. De novo transcriptome assembly and development of SSR markers of oaks Quercus austrocochinchinensis, and Q. kerrii, (Fagaceae)[J]. Tree Genetics &Genomes, 2016, 12(6): 103-112. DOI:10.1007/s11295-016-1060-5.
[13] KUMAR S, KUMAR V, KUMARI P, et al. DNA fingerprinting and genetic diversity studies in wheat genotypes using SSR markers[J].Journal of Environmental Biology, 2016, 37(2): 319-326.
[14] 郭照東, 夏秀英, 安利佳, 等. 基于SSR標(biāo)記的越橘親緣關(guān)系分析及品種鑒定[J]. 植物遺傳資源學(xué)報(bào), 2015, 16(5): 1020-1026.DOI:10.13430 /j.cnki.jpgr.2015.05.013.
[15] 姚全勝, 詹儒林, 黃麗芳, 等. 11 個(gè)芒果品種SSR指紋圖譜的構(gòu)建與品種鑒別[J]. 熱帶作物學(xué)報(bào), 2009, 30(11): 1572-1576.DOI:10.3969/j.issn.1000-2561.2009.11.005.
[16] 蔣林峰, 張新全, 黃琳凱, 等. 中國(guó)主栽鴨茅品種(系)DNA指紋圖譜構(gòu)建[J]. 植物遺傳資源學(xué)報(bào), 2014, 15(3): 604-614. DOI:10.13430/j.cnki.jpgr.2014.03.022.
[17] 劉巖, 程須珍, 王麗俠, 等. 基于SSR標(biāo)記的中國(guó)綠豆種質(zhì)資源遺傳多樣性研究[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué), 2013, 46(20): 4197-4209.DOI:10.3864/j.issn.0578-1752.2013.20.003.
[18] DEEF L E M. DNA fingerprinting of three species of family Alcedinidae (Aves: Coraciiformes) in Egypt using molecular markers[J].Environmental Science & Technology, 2016, 5(11): 393-396.
[19] PERERA D R C, GUNATHILAKA P A D H N, RODRIGO W W P,et al. DNA fingerprinting of Thunnus obesus and Thunnus albacares fish species for proper identification in large scale fish processing industry[C]// Uva Wellassa University of Sri Lanka: 6th Research Symposium Conference, 2016.
[20] PATIL V, HEMANT K. DNA fingerprinting of Indian potato cultivars by inter simple sequence repeats (ISSRS) markers[J]. Potato Journal, 2016,43(1): 70-77.
[21] CHEN Y, DAI X, HOU J, et al. DNA fingerprinting of oil camellia cultivars with SSR markers[J]. Tree Genetics & Genomes, 2016, 12(1): 1-8.
[22] ZHANG L, CAI R, YUAN M, et al. Genetic diversity and DNA fingerprinting in jute (Corchorus spp.) based on SSR markers[J]. The Crop Journal, 2015, 3(5): 416-422. DOI:10.1016/j.cj.2015.05.005.
[23] 湯天澤, 肖小余, 稅紅霞. SSR標(biāo)記與形態(tài)學(xué)方法鑒定雜交油菜純度的比較研究[J]. 分子植物育種, 2008, 6(2): 377-380.DOI:10.3969/j.issn.1672-416X.2008.02.029.
[24] 曾曉珊, 彭丹, 石媛媛, 等. 利用SSR標(biāo)記構(gòu)建水稻核心親本指紋圖譜[J]. 作物研究, 2016, 30(5): 481-486. DOI:10.16848/j.cnki.issn.1001-5280.2016.05.01.
[25] 易紅梅, 王鳳格, 趙久然, 等. 玉米品種SSR標(biāo)記毛細(xì)管電泳熒光檢測(cè)法與變性PAGE銀染檢測(cè)法的比較研究[J]. 華北農(nóng)學(xué)報(bào), 2006,21(5): 64-67. DOI:10.3321/j.issn:1000-7091.2006.05.016.
[26] 王瑞, 張福耀, 程慶軍, 等. 利用SSR熒光標(biāo)記構(gòu)建20 個(gè)高粱品種指紋圖譜[J]. 作物學(xué)報(bào), 2015, 41(4): 658-665. DOI:10.3724/SP.J.1006.2015.00658.
[27] 宋偉林. 基于SSR熒光標(biāo)記毛細(xì)管電泳的油菜品種DNA指紋鑒定技術(shù)平臺(tái)的建立與應(yīng)用[D]. 北京: 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院, 2013.
[28] 徐雷鋒, 葛亮, 袁素霞, 等. 利用熒光標(biāo)記SSR構(gòu)建百合種質(zhì)資源分子身份證[J]. 園藝學(xué)報(bào), 2014, 41(10): 2055-2064. DOI:10.16420/j.issn.0513-353x.2014.10.012.
[29] 潘兆娥, 孫君靈, 王西文, 等. 基于棉花參比種質(zhì)的SSR多態(tài)性核心引物篩選[J]. 生物多樣性, 2008, 16(6): 555-561. DOI:10.3724/SP.J.1003.2008.08132.
[30] LESTARI P, KIM S K, REFLINUR, et al. Genetic diversity of mungbean (Vigna radiata L.) germplasm in Indonesia[J]. Plant Genetic Resources, 2014, 12(Suppl 1): S91-S94. DOI:10.1017/S1479262114000343.
[31] 王麗俠, 程須珍, 王素華, 等. 小豆SSR引物在綠豆基因組中的通用性分析[J]. 作物學(xué)報(bào), 2009, 35(5): 816-820. DOI:10.3724/SP.J.1006.2009.00816.
[32] SANGIRI C, KAGA A, TOMOOKA N, et al. Genetic diversity of the mungbean (Vigna radiata, Leguminosae) genepool on the basis of microsatellite analysis[J]. Australian Journal of Botany, 2007, 55(8):837-847. DOI:10.1071/BT07105.
[33] FUENTES F F, MARTINEZ E A, HINRICHSEN P V, et al.Assessment of genetic diversity patterns in Chilean quinoa(Chenopodium quinoa, Willd.) germplasm using multiplex fluorescent microsatellite markers[J]. Conservation Genetics, 2009, 10(2): 369-377. DOI:10.1007/s10592-008-9604-3.
[34] ALI M L R J F, BAENZIGER P S, GILL K S, et al. Assessment of genetic diversity and relationship among a collection of US sweet sorghum germplasm by SSR markers[J]. Molecular Breeding, 2008,21(4): 497-509.
[35] 陸敏佳, 蔣玉蓉, 陸國(guó)權(quán), 等. 利用SSR標(biāo)記分析藜麥品種的遺傳多樣性[J]. 核農(nóng)學(xué)報(bào), 2015, 29(2): 260-269.
[36] 陸徐忠, 倪金龍, 李莉, 等. 利用SSR分子指紋和商品信息構(gòu)建水稻品種身份證[J]. 作物學(xué)報(bào), 2014, 40(5): 823-829. DOI:10.3724/SP.J.1006.2014.00823.
[37] 陳亮, 鄭宇宏, 范旭紅, 等. 吉林省新育成大豆品種SSR指紋圖譜身份證的構(gòu)建[J]. 大豆科學(xué), 2016, 35(6): 896-901. DOI:10.11861/j.issn.1000-9841.2016.06.0896.
[38] 陳亮, 鄭宇宏, 范旭紅, 等. 大豆SSR指紋圖譜身份證的研究進(jìn)展與展望[J]. 大豆科技, 2015, 34(2): 38-43. DOI:10.3969/j.issn.1674-3547.2015.02.008.