陳梓晗

（山東省章丘第五中學，濟南 250200）

1 引言

計算機的發(fā)展給人們生活、生產(chǎn)帶來了巨大的變化，尤其以計算機為基礎(chǔ)的人工智能開發(fā)，為高精度生產(chǎn)及提供幫助。為了進一步促進人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，需要充分利用好大數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為人工智能發(fā)展提供動力。

2 大數(shù)據(jù)與人工智能的內(nèi)涵

（1）大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)指數(shù)據(jù)體量及數(shù)據(jù)類別均十分龐大的數(shù)據(jù)集，利用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具依舊無法對數(shù)據(jù)集進行獲取及處理。大數(shù)據(jù)具有以下幾方面的特征：一是數(shù)據(jù)類型豐富，并且隨著技術(shù)的進步，數(shù)據(jù)種類及數(shù)據(jù)格式也愈加豐富；二是數(shù)據(jù)規(guī)模非常大，通常在10TB左右；三是數(shù)據(jù)真實性高；四是數(shù)據(jù)處理速度非常快，能夠及時快速處理數(shù)據(jù)。

（2）人工智能。人工智能屬于新的技術(shù)科學，主要研究及開發(fā)模擬人類智能的理論、方法與技術(shù)的應用系統(tǒng)[1]。人工智能是計算機學科的重要分值，其終極目的主要掌握智能根本，繼而生產(chǎn)一種全新的、能夠同人類智能相近或者相似的智能機器，所以人工智能發(fā)展同計算機技術(shù)有著非常緊密的聯(lián)系。

3 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動人工智能發(fā)展的機制

大數(shù)據(jù)與人工智能這兩門學科在近幾年無論是研究還是教學上都異?；钴S，在研究中可以發(fā)現(xiàn)兩個領(lǐng)域?qū)嶋H上存在交叉促進的關(guān)系。

目前，我們已經(jīng)擁有了對數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)類型多及數(shù)據(jù)真實性高的數(shù)據(jù)進行檢索、分類以及統(tǒng)計的能力，這與大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展聯(lián)系緊密。同時，人工智能領(lǐng)域的一些理論及方法也已經(jīng)用于大數(shù)據(jù)的分析[2]。實際研究發(fā)展，人工智能擴展及成長等離不來大數(shù)據(jù)技術(shù)，在以往，人工智能技術(shù)并不能像現(xiàn)在一樣可以實現(xiàn)同人類相似的學習或者行為功能，這主要因為人工智能看似簡單，然而卻需要以海量數(shù)據(jù)及強大數(shù)據(jù)處理能力作為支撐。在當前大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)快速發(fā)展的幫助下，為人工智能存儲、分析大量數(shù)據(jù)提供強大技術(shù)支撐，這使得機器所得數(shù)據(jù)量也成倍數(shù)增加，同時也使機器具有非常強的數(shù)據(jù)處理能力，這樣大大促進人工智能的發(fā)展，而人工智能的發(fā)展反過來也推動了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，兩者相互作用。

人工智能的發(fā)展依靠大數(shù)據(jù)，在未來人工智能發(fā)展領(lǐng)域中，仍舊需要借助大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為發(fā)展動力，同時通過人工智能領(lǐng)域總結(jié)出的一些理論及方法，為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展也提供新的發(fā)展機遇。

4 利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動人工智能繼續(xù)發(fā)展現(xiàn)狀及方式

（1）大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動人工智能繼續(xù)發(fā)展現(xiàn)狀。在科技創(chuàng)新領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)所促進的技術(shù)進步及革新，更像是計劃未來生活。如美國開源汽車制造商曾推出使用3D打印技術(shù)制造車身的無人駕駛公交車Olli，該車無需配備司機，并且沒有方向盤，完全依靠內(nèi)部的超級計算機發(fā)送指令，依賴傳感器搜集數(shù)據(jù)，同時利用超級計算機對實時路況進行分析。雖然對于當前而言，這種無人駕駛公交車實用性差，但在未來卻將改變?nèi)祟惖某鲂蟹绞絒3]。在生產(chǎn)領(lǐng)域，借助大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動人工智能發(fā)展成果更加顯著，目前已經(jīng)用于生產(chǎn)的人工智能包括美國加州Agrobot生產(chǎn)制造的采摘草莓的機器人，在實際使用過程，該機器人只能識別足夠成熟的草莓，這為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供重要幫助。

（2）利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動人工智能繼續(xù)發(fā)展的方式。傳統(tǒng)的生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)中，借助人工與簡單的機械進行工作的領(lǐng)域也已經(jīng)逐漸被大數(shù)據(jù)推動的人工智能技術(shù)代替。具體來說，可以利用大數(shù)據(jù)滲透到產(chǎn)業(yè)各個角落，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中耗費時間、經(jīng)濟、人力等的缺陷進行分析，對產(chǎn)業(yè)或者區(qū)域習慣的產(chǎn)業(yè)進行合理的統(tǒng)籌及資源分配，協(xié)調(diào)好各方利益關(guān)系，最后以漸進方式產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。當前我國逐漸從以往耗能高、產(chǎn)出低及污染重的情況中解脫出來，逐漸向著高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展也主要是借助大數(shù)據(jù)來分析此類產(chǎn)業(yè)對區(qū)域或者產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展造成的影響，通過合理的規(guī)劃來列出轉(zhuǎn)變的方案。

在大數(shù)據(jù)時代下，人們的一舉一動都可以以數(shù)據(jù)方式進行計量，技術(shù)也同樣。將技術(shù)所有參數(shù)編制到大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡當中，大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡能夠?qū)夹g(shù)參數(shù)進行不斷的分析與優(yōu)化，這樣可以逐漸創(chuàng)造出以往不存在的人工智能領(lǐng)域。在當前的醫(yī)療行業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域及現(xiàn)代航空領(lǐng)域等多領(lǐng)域生產(chǎn)及合作上，借助大數(shù)據(jù)指導下的技術(shù)性人工智能逐漸站在科技前言位置，這使得人工智能成為社會性技術(shù)發(fā)展的主要方向，所以在未來長時間內(nèi)，需要進一步大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行深入的研究與剖析，通過進一步深化大數(shù)據(jù)同人工智能的關(guān)系，推動人工智能領(lǐng)域的繼續(xù)發(fā)展。

5 結(jié)束語

總之，大數(shù)據(jù)與人工智能都是計算機的重要分支，并且大數(shù)據(jù)同人工智能也有著非常緊密的聯(lián)系。在當前大數(shù)據(jù)背景下，為了推動人工智能的繼續(xù)發(fā)展，將更多的發(fā)明及研究成果加入到人們的生產(chǎn)生活中，就需要進一步加大對大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與應用，將社會生產(chǎn)及日常生活推向更方便、科學的時代，開啟人工智能新的篇章。

[1] 王應海.大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)在灌溉領(lǐng)域的應用初探[J].節(jié)水灌溉，2017，24（3）：100-102.

[2] 王文劍，于劍，高陽.面向大數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)專題前言[J].計算機研究與發(fā)展，2015，52（8）：1705-1706.

[3] 郭平，王可，羅阿理等.大數(shù)據(jù)分析中的計算智能研究現(xiàn)狀與展望[J].軟件學報，2015，26（11）：3010-3025.