高 垣，佀 潔

（西北大學(xué)現(xiàn)代教育中心，西安 710127）

1 相關(guān)概念簡(jiǎn)述

1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)概念名字第一次出現(xiàn)是在麥肯錫研究院的一篇學(xué)術(shù)論文里，文章對(duì)大數(shù)據(jù)做出了準(zhǔn)確的定義，并指出大數(shù)據(jù)是未來的數(shù)據(jù)處理發(fā)展趨勢(shì)，也會(huì)成為未來時(shí)代的標(biāo)簽。大數(shù)據(jù)技術(shù)將對(duì)人們的工作生活產(chǎn)生深淵影響，會(huì)為許多行業(yè)提供便利和發(fā)展空間。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料數(shù)據(jù)表明，自2011年至今在我國范圍內(nèi)信息數(shù)據(jù)總量成倍增長，截止到2017年我國范圍內(nèi)信息數(shù)據(jù)量增加了1.8zb，平均每個(gè)人都有超過200gb的信息資源。由此可見數(shù)據(jù)的海量增長是這個(gè)時(shí)代的標(biāo)簽。大數(shù)據(jù)時(shí)代也由此開始。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)到來以后，數(shù)據(jù)量飛速增長同時(shí)也帶來了信息檢索困難、效率底下等諸多數(shù)據(jù)處理難題，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)由此而生。經(jīng)過長期的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)較為完善、成熟。形成規(guī)范的理論體系和操作方法，發(fā)生了質(zhì)的改變。我國對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的研究起步較晚，且想通過提高數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)能力來促進(jìn)人工智能的發(fā)展，因此我國對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)深度要求較高。

2 大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)在我國有較廣的應(yīng)用范圍，涵蓋各行各業(yè)諸如：醫(yī)療、企業(yè)管理、旅游、電子商務(wù)等等領(lǐng)域都得到餓了廣泛的應(yīng)用，且對(duì)行業(yè)提升較大，實(shí)用度高。

2.1 醫(yī)療領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要是對(duì)醫(yī)療信息進(jìn)行合規(guī)管理，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量?？梢越㈦娮硬±⑷酸t(yī)療檔案、醫(yī)保大數(shù)據(jù)、病例挖掘等先進(jìn)的基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息管理模式。太高醫(yī)療行業(yè)管理規(guī)范化和智能化，例如：建立病例挖掘數(shù)據(jù)庫可以對(duì)疾病發(fā)生時(shí)間、患者年齡、患者職業(yè)和生活習(xí)慣等數(shù)據(jù)做出有效統(tǒng)計(jì)，尋找發(fā)病規(guī)律和治療方案，為類似病例治療提供數(shù)據(jù)支持。

2.2 智慧旅游

在旅游行業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)旅游涉及的資源數(shù)據(jù)如：景點(diǎn)相關(guān)信息、餐飲住宿、購物交通等進(jìn)行有效整合，形成科學(xué)完整的旅游資源數(shù)據(jù)庫。并對(duì)每年不同月份旅游景點(diǎn)的游客人數(shù)、消費(fèi)情況、旅游評(píng)價(jià)得進(jìn)行綜合整體和分析，旅游企業(yè)可以根據(jù)以上兩個(gè)數(shù)據(jù)庫提供的完善科學(xué)的數(shù)據(jù)信息為客戶推薦最佳的旅游時(shí)間和路線，也可以為企業(yè)營銷決策提供數(shù)據(jù)支持。

2.3 電子商務(wù)

電子商務(wù)平臺(tái)在我國發(fā)展迅速，十年間涌現(xiàn)出多家優(yōu)秀的電子商務(wù)企業(yè)如淘寶、天貓、京東、國美等等。隨著電子商務(wù)發(fā)展，電商網(wǎng)站的功能和管理提越來越趨于完善，用戶可以在成千上萬的產(chǎn)品中準(zhǔn)確根據(jù)自己實(shí)際購買意向準(zhǔn)確的定位產(chǎn)品個(gè)體，并具有客觀成熟的評(píng)價(jià)體系和售后體系，用戶購物體驗(yàn)和滿意度越來越高，這一切都源于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理支持。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用

3.1 應(yīng)用現(xiàn)狀

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們需要更科學(xué)完善的數(shù)據(jù)提取方法，需要在海量數(shù)據(jù)中高效準(zhǔn)確的提出目標(biāo)信息，這就要求數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)支持。數(shù)據(jù)挖掘可以根據(jù)用戶的實(shí)際信息獲取需求，制定搜索范圍和結(jié)構(gòu)框架。如在醫(yī)療檔案管理中，現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以像用戶提供文檔分類、語音識(shí)別、視頻搜索等多種數(shù)據(jù)定位模式。同時(shí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可一實(shí)現(xiàn)信息資源的分類管理，通過建立對(duì)應(yīng)資源分類的子數(shù)據(jù)庫，進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)搜索難度，為人們的數(shù)據(jù)尋找需求提供了有效的幫助。

3.2 支持向量機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

支持向量機(jī)是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)管理理論通過計(jì)算機(jī)信息處理手段完成的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。采用結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化的管理理念。針對(duì)非線性、小樣本、高緯空間大數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)提取工作有著良好的表現(xiàn)。它通過利用樣本信息特征，在數(shù)據(jù)庫中定向搜索同類信息，發(fā)掘數(shù)據(jù)庫中隱藏的有價(jià)值信息，為用戶提供對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)搜索服務(wù)，支持向量技術(shù)與其他算法兼容性高可以相結(jié)合，逐漸應(yīng)用到火炮控制、雷達(dá)掃描、地質(zhì)勘探等非線性大數(shù)據(jù)挖掘復(fù)雜場(chǎng)景。

3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行自行組織、自適應(yīng)的學(xué)習(xí)過程，并且能得到最具有典型特征的樣本和區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的能力。以便根據(jù)數(shù)據(jù)獲取需求，獲得對(duì)應(yīng)價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。并且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)搜索的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行存儲(chǔ)、處理以及糾錯(cuò)，都可以通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)時(shí)調(diào)整不同的申請(qǐng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)權(quán)值進(jìn)行，具有較強(qiáng)的外界環(huán)境適應(yīng)變換能力，同時(shí)具備非常強(qiáng)的抗干擾能力。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療影響、機(jī)器人、以及工業(yè)機(jī)器自動(dòng)化等領(lǐng)域受到了廣泛的應(yīng)用。

4 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)已經(jīng)在現(xiàn)代信息社會(huì)得到了廣泛的應(yīng)用，為人們提供醫(yī)療、購物、旅游和學(xué)習(xí)等決策支持，提供更加完善的、豐富的信息服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效提高數(shù)據(jù)檢索效率，提高數(shù)據(jù)的微觀和宏觀分析能力，實(shí)現(xiàn)智能推理指導(dǎo)人們?cè)趯?shí)際生活，具有重要的作用。

[1] 倪光南.大數(shù)據(jù)的發(fā)展及應(yīng)用[J].信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化，2013，09：114-115.