景海釗
(西安交通大學(xué)附屬中學(xué),西安 710054)
將人工智能應(yīng)用在電氣自動中,是人工智能技術(shù)和電氣自動化技術(shù)的有效融合,這不僅可以推動電氣自動化的高速發(fā)展,同時也能夠進(jìn)一步促進(jìn)科技的創(chuàng)新,因此,對于人工智能在電氣工程自動化領(lǐng)域應(yīng)用的研究是非常具有現(xiàn)實意義的。
人工智能在電氣工程自動化領(lǐng)域主要是用于對電氣系統(tǒng)與設(shè)備的控制,在人工智能技術(shù)的支持下,新型的控制器不僅無需獲取被控對象的動態(tài)模型,同時也不必再設(shè)置固定參數(shù),這使得外界因素對電氣自動化控制的影響大大降低,而控制操作也變得非常簡單、方便,這些都能夠在不同程度上提高控制效率[1]。同時,人工智能下設(shè)計出的電氣設(shè)備性能更高,在電氣自動化控制中具有著一致性的特點,在參數(shù)設(shè)置上也采用了語音輸入等便捷的方式,甚至還能夠直接采集相關(guān)數(shù)據(jù)信息,并根據(jù)反饋信息實現(xiàn)自動參數(shù)調(diào)整,這同樣能夠提高對電氣系統(tǒng)與電氣設(shè)備的控制效率。
除了控制效率的提升外,人工智能的應(yīng)用還能夠起到降低生產(chǎn)成本的效果。首先,人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用進(jìn)一步解放了人工,無需對系統(tǒng)與設(shè)備進(jìn)行繁瑣的控制操作,使得人工成本大大減少。其次,在人工智能技術(shù)的支持下,電氣設(shè)備性能大大提高,其對于線路與變壓器的需求自然也就隨之減少。最后,借助人工智能以及相關(guān)的檢測、監(jiān)控設(shè)備,能夠?qū)崿F(xiàn)對電氣設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實施監(jiān)測與故障預(yù)警,因此企業(yè)不僅無需再安全專門的電氣設(shè)備管理、維護(hù)人員,同時也能夠更加及時的發(fā)現(xiàn)故障問題,從而將故障損失降到最低。
從電氣系統(tǒng)、設(shè)備的運(yùn)行來看,由于人工智能的應(yīng)用在很大程度上取代了人工操作,對系統(tǒng)、設(shè)備的控制也十分簡單、便捷,減輕了操作人員的工作強(qiáng)度。因此,因人工操作失誤而產(chǎn)生的故障問題或安全事故會大大減少,整個運(yùn)行過程更加安全可靠。同時,人工智能控制還能夠在電氣控制中實現(xiàn)故障錄波功能,對故障錄波進(jìn)行智能化的捕捉,這同樣能夠提高電氣控制的安全性與可靠性。
在電氣工程自動化中,人工智能的應(yīng)用首先能夠體現(xiàn)在電氣設(shè)備的設(shè)計方面。對于電氣設(shè)備的設(shè)計來說,人工智能應(yīng)用的核心就是對遺傳算法的應(yīng)用,遺傳算法簡單來說就是通過模擬大自然中種群在選擇壓力下的演化,進(jìn)而得到問題的近似解。而人工智能在電氣設(shè)備設(shè)計中的應(yīng)用則能夠?qū)⑦@一解決問題的方法以及計算機(jī)輔助技術(shù)應(yīng)用到各個設(shè)計環(huán)節(jié)之中,根據(jù)用戶需求對產(chǎn)品的各項性能進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn),在提高其運(yùn)行質(zhì)量與運(yùn)行效率的同時使其電子自動化性能進(jìn)一步提升。這樣一來,設(shè)計難度與設(shè)計人員工作量大大降低,設(shè)計周期也能夠隨之縮短,企業(yè)能夠在保證電氣設(shè)備質(zhì)量與性能的前提下節(jié)約設(shè)計成本,加快產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度。
在電氣生產(chǎn)中,一般會利用人工智能技術(shù)在計算機(jī)中預(yù)先設(shè)定所需的運(yùn)行控制程序,這樣在實際生產(chǎn)中,就能夠讓計算機(jī)按照預(yù)定程序?qū)﹄姎庀到y(tǒng)與設(shè)備進(jìn)行控制。同時,隨著電氣工程自動化的不斷發(fā)展,電氣生產(chǎn)中常常需要多個程序同時運(yùn)轉(zhuǎn),從而保證多個環(huán)節(jié)的同時運(yùn)行,這樣的運(yùn)行狀態(tài)對于控制的準(zhǔn)確性有著非常高的要求,而人工智能的應(yīng)用則能夠?qū)ο到y(tǒng)運(yùn)行的數(shù)據(jù)信息以及相關(guān)理論基礎(chǔ)展開綜合性的實時分析、對比,及時發(fā)現(xiàn)運(yùn)行過程中的差錯并做出預(yù)警,實現(xiàn)對各環(huán)節(jié)的精確控制,這樣一來,電氣自動化系統(tǒng)對于各個環(huán)節(jié)的運(yùn)行控制就能夠更好的滿足電氣生產(chǎn)需求[2]。
人工智能技術(shù)下電氣設(shè)備故障診斷是建立在技術(shù)檢測和故障機(jī)理的基礎(chǔ)上的,在電氣設(shè)備的運(yùn)行過程中,以人工智能為核心的控制系統(tǒng)會通過傳感器、信號裝置來實時獲取電氣設(shè)備的運(yùn)行信息,并根據(jù)這些運(yùn)行信息完成對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的識別,這樣不僅能夠通過與設(shè)備常規(guī)運(yùn)行狀態(tài)的對比來及時發(fā)現(xiàn)故障,同時也能夠準(zhǔn)確的找到故障原因、故障部位以及故障性質(zhì),并盡快找到制定維修計劃,完成維修工作。此外,在電氣設(shè)備的故障診斷中,還能夠?qū)⒛:碚摗⑸窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到診斷程序中來,提高診斷效率,使故障能夠更快的得到解決,從而快速恢復(fù)生產(chǎn)運(yùn)行。
總而言之,人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用具有節(jié)約生產(chǎn)成本、提高控制效率、高安全性等多方面的優(yōu)勢,同時還能夠在電氣自動化控制的各個環(huán)節(jié)中發(fā)揮出至關(guān)重要的作用,因此在未來,我們還需利用現(xiàn)有技術(shù)展開不斷的創(chuàng)新與發(fā)展,從而將人工智能在電氣工程自動化中的作用更好的發(fā)揮出來。