甘 娜 黃裕鋒 陸曉梅

（廣東工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程學(xué)院 廣州 510520）

1 引言

排隊(duì)系統(tǒng)在實(shí)際生活中非常普遍，如何提高排隊(duì)系統(tǒng)的服務(wù)性能，降低人力運(yùn)營(yíng)成本，對(duì)于排隊(duì)系統(tǒng)的優(yōu)化具有實(shí)際應(yīng)用意義。目前，很多學(xué)者對(duì)休假和可修排隊(duì)模型進(jìn)行了研究。參考文獻(xiàn)［1］提出一種以概率P進(jìn)入和服務(wù)時(shí)間為Erlang分布的可修排隊(duì)模型，參考文獻(xiàn)［2］提出基于多重休假的min（N，V）-策略M/G/1排隊(duì)系統(tǒng)的隊(duì)長(zhǎng)分布，參考文獻(xiàn)［3］提出了N策略帶啟動(dòng)時(shí)間的Geom/Geom/1工作休假排隊(duì)。然而，很多研究學(xué)者主要關(guān)注的是休假或可修排隊(duì)模型，對(duì)多重休假策略和可修性質(zhì)相結(jié)合的排隊(duì)模型關(guān)注極少。

本文從排隊(duì)系統(tǒng)服務(wù)臺(tái)多重休假和可修的特點(diǎn)為改進(jìn)方向，在Erlang排隊(duì)模型的基礎(chǔ)上，建立了空竭服務(wù)多重休假的GI/Gemo/C/∞可修排隊(duì)模型。對(duì)排隊(duì)系統(tǒng)服務(wù)過程進(jìn)行仿真，仿真結(jié)果驗(yàn)證了空竭服務(wù)多重休假的GI/Gemo/C/∞可修排隊(duì)系統(tǒng)的合理性及有效性，提高了服務(wù)臺(tái)利用率，減少了服務(wù)等待時(shí)間。

2 Erlang-A排隊(duì)模型及改進(jìn)

2.1 Erlang-A排隊(duì)模型

Erlang-A的通用性需要四個(gè)參數(shù)：到達(dá)為固定速率λ的Poisson分布；服務(wù)服從服務(wù)率μ的指數(shù)分布；坐席數(shù)目C；顧客耐心等待時(shí)間1/θ，并假定其服從指數(shù)分布。Erlang-A對(duì)應(yīng)的排隊(duì)模型為M/M/C/∞ 。系統(tǒng)的負(fù)載為 α=λ/μ ，如果 α≥C ，則系統(tǒng)超過系統(tǒng)的處理能力，出現(xiàn)無窮排隊(duì)，顧客的等待時(shí)間趨向于無窮大。一般主要分析在α＜C的狀態(tài)下，排隊(duì)等待時(shí)間的分布情況［4～6］。

在所需的各種經(jīng)驗(yàn)參數(shù)都很準(zhǔn)確、且滿足到達(dá)、服務(wù)持續(xù)時(shí)間符合前提分布的情況下，Er?lang-A模型對(duì)系統(tǒng)性能參數(shù)的估計(jì)較精確。但Er?lang-A模型考慮了客戶的等待時(shí)間問題，但并不能完全解決客戶的滿意度問題，僅僅適合輕負(fù)載排隊(duì)系統(tǒng)性能分析［7～8］?；诖?，針對(duì)該模型的缺陷進(jìn)行改進(jìn)，建立一種新排隊(duì)模型來彌補(bǔ)它的不足。

2.2 改進(jìn)的Erlang-A排隊(duì)模型

為了提高客戶的滿意度，不僅要考慮客戶的等待時(shí)間問題，還要考慮服務(wù)臺(tái)人員的排班問題，例如：服務(wù)臺(tái)休假、服務(wù)臺(tái)修理問題，降低服務(wù)成本?；谏鲜鲆蛩氐目紤]，本文在Erlang-A排隊(duì)模型的基礎(chǔ)上，考慮到服務(wù)時(shí)間為離散事件，將排隊(duì)系統(tǒng)服務(wù)時(shí)間分布推廣為離散型概率分布幾何分布［9～11］，并引入多重休假策略、可修性質(zhì)，建立了一個(gè)空竭服務(wù)多重休假的GI/Gemo/C/∞可修排隊(duì)模型。

假設(shè)到達(dá)間隔、服務(wù)時(shí)間、休假時(shí)間相互獨(dú)立；顧客的到達(dá)間隔時(shí)間是相互獨(dú)立同分布的正整值隨機(jī)變量；顧客實(shí)際所需的服務(wù)時(shí)間相互獨(dú)立并服從幾何分布；服務(wù)臺(tái)具有空竭服務(wù)的多重休假規(guī)則；系統(tǒng)中有C個(gè)服務(wù)臺(tái)，使用FIFO排隊(duì)規(guī)則。為了使休假期間內(nèi)發(fā)生的顧客到達(dá)時(shí)刻具有Markov性質(zhì)，假設(shè)休假時(shí)間V服從幾何分布：

P{V=j}= θθˉj-1，j≥ 1，0＜ θ ＜ 1， θˉ=1- θ

約定休假的開始和結(jié)束都發(fā)生在時(shí)隙末端，C個(gè)并行的服務(wù)臺(tái)，系統(tǒng)中有無限的等待場(chǎng)所，休假期間服務(wù)臺(tái)完全停止對(duì)顧客的服務(wù)。

空竭服務(wù)多重休假的GI/Gemo/C/∞可修排隊(duì)系統(tǒng)具體的描述如下：

1）顧客在時(shí)刻 t1，t2，… 分別以批量 ξ1，ξ2，… 成批陸續(xù)到來，到達(dá)時(shí)間間隔τn=tn+1-tn，(n=1，2，…)獨(dú)立同分布隨機(jī)變量，分布函數(shù)為F(t)=p{τn≤t}，t＞0，n≥1，而且平均到達(dá)時(shí)間間隔有 0＜1/λ=tdF(t)＜+∞ 。顧客到達(dá)間隔是相互獨(dú)立同分布的正整值的隨機(jī)變量，記為T，有概率分布和PGF：

2）批量 ξn，n≥1為取正整數(shù)值的i.i.d隨機(jī)變量 ，設(shè) P(ξn=i)=bi，n≥1，i=1，2，… ，均 值 為bˉ?Eξi＜+∞，i=1，2，…n ；

3）第n批到來的顧客中第k個(gè)顧客接受服務(wù)系 統(tǒng) 的 服 務(wù) 時(shí) 間 為 Vnk，k=1，2，…，ξn且(Vnk，n=1，2，…，k=1，2，…，ξn)為i.i.d隨機(jī)變量序列，分布函數(shù)為G(t)=P{Vnk≤t}，t≥0，n≥1，且令平均服務(wù)時(shí)間有 0＜α=tdG(t)＜+∞（即每位顧客的服務(wù)時(shí)間獨(dú)立同分布G(t)。顧客服務(wù)時(shí)間S1相互獨(dú)立并服從幾何分布

4）服務(wù)規(guī)則為先到先服務(wù)，且同批到達(dá)顧客的服務(wù)次序是任意的。一個(gè)話務(wù)員，每次只服務(wù)一個(gè)顧客；

5）假定服務(wù)臺(tái)的休假時(shí)間序列{Vi，i≥1}相互獨(dú)立、服從相同任意分布V(t)，并且獨(dú)立于到達(dá)和服務(wù)過程；

6）服務(wù)臺(tái)可修，服務(wù)臺(tái)的壽命長(zhǎng)度X服從分布 X(t)=1-e-at，t≥0。服務(wù)臺(tái)失效后的修理時(shí)間Y服從一般分布Y(t)=P{Y≤t}，t≥0，而且平均修理時(shí)間為 0＜β=tdY(t)＜+∞。進(jìn)一步假定服務(wù)臺(tái)在空閑時(shí)間不會(huì)失效；當(dāng)服務(wù)臺(tái)失效時(shí)，正在接受服務(wù)的顧客需等待其修復(fù)后再繼續(xù)接受服務(wù)，已服務(wù)過的時(shí)間仍然有效，即累積計(jì)算；服務(wù)臺(tái)修復(fù)如新，并能立即投入使用；

7）到達(dá)間隔τn，各個(gè)顧客服務(wù)時(shí)間Vnk，到達(dá)批量ξn及失效后的修理時(shí)間Y均相互獨(dú)立。

3 系統(tǒng)性能指標(biāo)分析

3.1 排隊(duì)系統(tǒng)性能指標(biāo)

設(shè)系統(tǒng)交通強(qiáng)度 ρ=(cμE(T))-1＜1，L-表示的穩(wěn)態(tài)極限，稱為該排隊(duì)系統(tǒng)到達(dá)前夕的穩(wěn)態(tài)隊(duì)長(zhǎng)。穩(wěn)態(tài)分布記為

實(shí)際上，空竭服務(wù)多重休假的GI/Gemo/C/∞可修排隊(duì)系統(tǒng)的這些指標(biāo)與無休假的M/M/C/∞系統(tǒng)相同，于是有：

穩(wěn)態(tài)下時(shí)刻n+處的隊(duì)長(zhǎng)L+，可得到穩(wěn)態(tài)隊(duì)長(zhǎng)L+的PGF：

定理1ρ＜1時(shí)，M/M/C/∞排隊(duì)系統(tǒng)中穩(wěn)態(tài)等待時(shí)間有PGF：

證明 如果穩(wěn)態(tài)下到達(dá)的顧客遇狀態(tài) j(≥c)，其等待時(shí)間大于k意味著c個(gè)服務(wù)臺(tái)都工作，k個(gè)時(shí)隙上完成服務(wù)不超過 j-c個(gè)。因此，

容易得出式（2）。得證。

由定理1可知，對(duì)于空竭服務(wù)多重休假的GI/Gemo/C/∞可修排隊(duì)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)下的平均等待時(shí)間，有

3.2 服務(wù)臺(tái)可靠性指標(biāo)

1）系統(tǒng)的可用度

定義服務(wù)臺(tái)可用度為服務(wù)臺(tái)處于服務(wù)期（非休假和故障）的概率。由模型的假設(shè)及忙期的定義，在一個(gè)忙期內(nèi)，服務(wù)臺(tái)依次處于“完好工作”和“失效修理”兩種狀態(tài)。

對(duì)t≥0，令

Ai(t)=P{時(shí)刻t處于服務(wù)員忙期|N(0)=i}，

其中N(0)表示t=0系統(tǒng)中的顧客數(shù)。

定理2 對(duì)復(fù)變量s的實(shí)部?(s)≥0，有

而且平穩(wěn)結(jié)果

在空竭服務(wù)多重休假的GI/Gemo/C/∞可修排隊(duì)系統(tǒng)中，對(duì)?(s)＞0，服務(wù)臺(tái)的瞬態(tài)可用度的L變換為

2）系統(tǒng)的故障頻度

系統(tǒng)在單位時(shí)間內(nèi)的故障次數(shù)，即故障頻度，也是我們所關(guān)心的重要可靠性指標(biāo)，它反映了系統(tǒng)的優(yōu)劣。

定理3 對(duì)?(s)＞0，服務(wù)臺(tái)(0，t]內(nèi)平均失效次數(shù)的LS變換為

對(duì)于空竭服務(wù)多重休假的GI/Gemo/C/∞可修排隊(duì)系統(tǒng)，由定理3可知：

長(zhǎng)期單位時(shí)間內(nèi)的平均失效次數(shù)為

4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果和圖形分析

本文通過Matlab平臺(tái)對(duì)基于空竭服務(wù)多重休假的GI/Gemo/C/∞可修排隊(duì)模型的排隊(duì)系統(tǒng)建模，輸入?yún)?shù)有如下設(shè)定：每個(gè)時(shí)隙顧客到達(dá)概率為0.1～0.9；每個(gè)時(shí)隙服務(wù)完成概率為0.1～0.5；服務(wù)臺(tái)個(gè)數(shù)為1～32。根據(jù)第3.1節(jié)和第3.2節(jié)得到的穩(wěn)態(tài)指標(biāo)均值的概率表達(dá)式及排隊(duì)系統(tǒng)的性能分析指標(biāo)，通過數(shù)值例子分析出系統(tǒng)參數(shù)對(duì)系統(tǒng)性能指標(biāo)的影響，可以得出各種相關(guān)的性能指標(biāo)變化曲線。

圖1 平均等待時(shí)間隨服務(wù)率變化的曲線

圖2 平均隊(duì)長(zhǎng)隨服務(wù)率變化的曲線

圖3 系統(tǒng)交通強(qiáng)度隨平均到達(dá)間隔變化的曲線1

圖4 系統(tǒng)交通強(qiáng)度隨平均到達(dá)間隔變化的曲線2

從圖1～圖6中可以得出下列規(guī)律：圖1和圖2說明隨著服務(wù)率的增大，平均等待時(shí)間和平均隊(duì)長(zhǎng)逐漸減小，并且平均等待時(shí)間和平均隊(duì)長(zhǎng)隨著服務(wù)臺(tái)個(gè)數(shù)的增多而減小。圖3說明在服務(wù)率不變的前提下，系統(tǒng)交通強(qiáng)度隨著服務(wù)臺(tái)個(gè)數(shù)的增多、平均到達(dá)間隔的增大而減小。圖4說明在服務(wù)臺(tái)個(gè)數(shù)不變的前提下，系統(tǒng)交通強(qiáng)度隨著服務(wù)率和平均到達(dá)間隔的增大而減小。圖5說明在服務(wù)臺(tái)個(gè)數(shù)不變的前提下，系統(tǒng)不可用度隨著到達(dá)率和系統(tǒng)交通強(qiáng)度的增大而增大。圖6說明服務(wù)臺(tái)平均失效次數(shù)隨著到達(dá)率和系統(tǒng)交通強(qiáng)度的增大而增大。

圖5 系統(tǒng)不可用度隨系統(tǒng)交通強(qiáng)度變化的曲線

圖6 系統(tǒng)平均失效次數(shù)隨系統(tǒng)交通強(qiáng)度變化的曲線

5 結(jié)語

本文針對(duì)傳統(tǒng)Erlang排隊(duì)模型在重負(fù)載的條件下服務(wù)持續(xù)時(shí)間不能服從指數(shù)分布的問題，提出了基于空竭服務(wù)多重休假的GI/Gemo/C/∞可修排隊(duì)模型，利用嵌入馬爾可夫鏈理論方法研究基于空竭服務(wù)多重休假的GI/Gemo/C/∞可修排隊(duì)模型，得到了排隊(duì)模型的平穩(wěn)分布及相關(guān)性能指標(biāo)。結(jié)合數(shù)值例子，獲得了該模型在排隊(duì)?wèi)?yīng)用中的相關(guān)指標(biāo)及各個(gè)性能指標(biāo)之間的關(guān)系；根據(jù)得出的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，驗(yàn)證了改進(jìn)的排隊(duì)模型的合理性，該模型既提高排隊(duì)系統(tǒng)客戶滿意度，又降低了服務(wù)成本。

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