陳國迎,何 磊,宗長富,顧興劍
隨著虛擬仿真技術(shù)和電控伺服技術(shù)的快速發(fā)展,轉(zhuǎn)向系統(tǒng)硬件在環(huán)試驗臺已成為各汽車廠商和零部件供應商進行轉(zhuǎn)向系統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)的有效工具,以替代部分實車場地試驗達到縮短開發(fā)周期和降低開發(fā)成本的目的。轉(zhuǎn)向系統(tǒng)硬件在環(huán)試驗臺的核心在于高精度阻力加載系統(tǒng),通過模擬實車轉(zhuǎn)向阻力矩可實現(xiàn)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)參數(shù)測試、疲勞壽命測試和動態(tài)性能測試等功能[1-2]。
從現(xiàn)有文獻看,阻力加載主要采用電液伺服系統(tǒng)、直線電機和伺服電動缸等方案,這些系統(tǒng)在加載過程中受伺服系統(tǒng)內(nèi)部摩擦、阻尼和慣量等非線性因素影響,閉環(huán)跟蹤壓力和電機電磁力矩與實際加載阻力并非簡單的比例關(guān)系,同時被測轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的位移擾動產(chǎn)生的多余力也對阻力加載精度產(chǎn)生較大影響[3-5]。目前以英國ABD、德國IABG和德國IPG為代表的歐美車輛系統(tǒng)測試供應商已對阻力加載控制策略進行了深入研究,并開發(fā)出了高精度轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性能測試臺架[6]。國內(nèi)科研機構(gòu)和高校主要側(cè)重于電控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)控制算法的開發(fā)與驗證,大多數(shù)轉(zhuǎn)向試驗臺架的阻力模擬系統(tǒng)只適于簡單的加載,用于控制算法功能的驗證和對阻力模擬系統(tǒng)的加載控制策略則鮮有研究[6-10]。
針對這種現(xiàn)狀,本文中利用伺服電動缸進行轉(zhuǎn)向試驗臺的阻力模擬,著重對阻力模擬系統(tǒng)的加載控制策略進行研究,采用力閉環(huán)和前饋補償相結(jié)合的復合控制策略來提高電動伺服阻力模擬系統(tǒng)的加載精度,在此基礎(chǔ)上利用結(jié)構(gòu)不變性原理抑制多余力的影響。
圖1為建立的轉(zhuǎn)向試驗臺架結(jié)構(gòu),它包括電動伺服加載系統(tǒng)、S型拉壓力傳感器和齒輪齒條轉(zhuǎn)向器。電動伺服加載系統(tǒng)實時采集拉壓力傳感器信息,通過力閉環(huán)控制方法,對轉(zhuǎn)向系統(tǒng)進行精確阻力加載。轉(zhuǎn)向系統(tǒng)為小齒輪式電動助力轉(zhuǎn)向器,其輸出對阻力加載系統(tǒng)而言是典型的位移擾動,本文中采用位移閉環(huán)控制實現(xiàn)精確位移跟蹤。根據(jù)以上的臺架結(jié)構(gòu)建立相應的數(shù)學模型。
圖1 轉(zhuǎn)向試驗臺架結(jié)構(gòu)
電動伺服加載系統(tǒng)由永磁同步電動機、電機控制器和滾珠絲杠減速機構(gòu)組成。由滾珠絲杠將電機的旋轉(zhuǎn)運動轉(zhuǎn)變?yōu)橹本€運動進行阻力加載。在永磁同步電動機的建模過程中,假設定子磁場磁路不飽和、無高次諧波和凸極效應,且定子磁場和轉(zhuǎn)子磁通呈理想正弦分布[11]。永磁同步電機的狀態(tài)方程可寫為
永磁同步電機在額定轉(zhuǎn)速以下通常采用id=0的矢量控制策略。電機狀態(tài)方程經(jīng)拉普拉斯變換后得到的傳遞函數(shù)為
式中:ud和uq分別為d軸和q軸定子電壓;id和iq分別為d軸和q軸定子電流;φd和φq分別為d軸和q軸定子磁鏈;Rm為定子電阻;ω(t)為轉(zhuǎn)子角速度;Ld和Lq分別為d軸和q軸定子電感;φr為轉(zhuǎn)子磁鏈;Tm為電磁轉(zhuǎn)矩;Tl為負載轉(zhuǎn)矩;Jm為等效到電機軸的轉(zhuǎn)動慣量;Bm為阻尼系數(shù);Km為力矩系數(shù);Cm為反電動勢系數(shù)。
在同步電機的電流閉環(huán)跟蹤策略中,電流環(huán)控制器可認為是比例控制器。Kpm為電流控制增益,Kfm為電流反饋系數(shù)。電動伺服系統(tǒng)通過滾珠絲杠減速機構(gòu)實現(xiàn)電機旋轉(zhuǎn)運動向直線運動的轉(zhuǎn)換。在滾珠絲杠的建模過程中,不考慮回程間隙的影響,同步電機與滾珠絲杠間視為剛性連接,將系統(tǒng)摩擦和慣量等效到電機軸上。
Ki為滾珠絲杠的傳動比,控制電壓信號為Vm,Kvm為控制電壓Vm與閉環(huán)跟蹤電流Im之間的比例系數(shù)。以控制電壓Vm為輸入、電動缸位移Sm為輸出的傳遞函數(shù)為
其中:
式中:Gm1(s)為加載電機力矩指令Vm到電動缸絲杠位移Sm的傳遞函數(shù);Gm2(s)為加載系統(tǒng)的負載轉(zhuǎn)矩Tl到電動缸絲杠位移Sm的傳遞函數(shù)。
力傳感器進行電動伺服系統(tǒng)加載阻力的實時測量。在傳感器建模中忽略變形遲滯的影響,將電動缸位移與齒條位移差值作為傳感器彈性變形量引入,變形量大小與阻力值成線性關(guān)系。力傳感器模型方程為
式中:KT為傳感器剛度,N/mm;Sm為電動缸的位移,mm;Sr為齒條的位移,mm。
轉(zhuǎn)向系統(tǒng)建模過程中忽略齒輪齒條間隙,將轉(zhuǎn)向系統(tǒng)摩擦和阻尼等效到電機機械平衡方程中。轉(zhuǎn)向系統(tǒng)加裝光電碼盤實時采集小齒輪轉(zhuǎn)角,構(gòu)成位移閉環(huán)控制系統(tǒng)??紤]轉(zhuǎn)向電機的位置環(huán)控制器KP(s)時,得到轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的閉環(huán)結(jié)構(gòu)框圖,如圖2所示。
圖2 轉(zhuǎn)向試驗臺架模型
圖中:Vr為轉(zhuǎn)向電機角位移輸入的電壓信號;Kvr為輸入電壓Vin與Ir之間的比例系數(shù);Kpr為電流控制增益;Kfr為電流反饋系數(shù);Kr為力矩系數(shù);Cr為電勢系數(shù);Lr為電機電樞電感;Rr為電機電樞電阻;Jr為轉(zhuǎn)向系統(tǒng)等效到轉(zhuǎn)向電機輸出軸的轉(zhuǎn)動慣量;Br為轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的阻尼系數(shù);Kj為轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的傳動比;Tl為加載系統(tǒng)對轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的擾動力矩。
轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的齒條位移輸出Sr的傳遞函數(shù)為
其中:
式中:Gr1(s)為轉(zhuǎn)向電機位置指令Ur(s)到齒條位移Sr的傳遞函數(shù);Gr2(s)為電動加載系統(tǒng)對轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的擾動Tl到齒條位移Sr的傳遞函數(shù)。
由于電動缸減速系統(tǒng)存在較大的摩擦和阻尼等非線性因素,電機軸輸出轉(zhuǎn)矩與電動缸最終輸出拉壓力并不是簡單的速比關(guān)系,故采用PID力閉環(huán)控制策略提高系統(tǒng)的跟隨能力和加載精度。將拉壓力信息引入電動伺服加載系統(tǒng),構(gòu)成實時力閉環(huán)控制系統(tǒng)。在以加載系統(tǒng)力矩控制指令Vm為輸入,轉(zhuǎn)向系統(tǒng)齒條位移Sr為擾動的情況下,得到最終閉環(huán)加載系統(tǒng)的傳遞函數(shù)為
其中:
式中:G1代表加載電機力矩指令Vr到電動缸輸出力矩Tl的傳遞函數(shù);G2代表轉(zhuǎn)向系統(tǒng)齒條位移Sr到電動缸輸出力矩Tl的傳遞函數(shù)。
加載系統(tǒng)采用PID力閉環(huán)控制策略來消除電動缸減速系統(tǒng)存在的摩擦、阻尼等非線性因素,提高系統(tǒng)的跟隨能力和加載精度。但這種控制方式降低了系統(tǒng)的阻尼,使加載系統(tǒng)處于臨界穩(wěn)定或者不穩(wěn)定狀態(tài)[12]。
利用表1的系統(tǒng)參數(shù),對電動伺服加載系統(tǒng)的前向通道傳遞函數(shù)G1進行分析,系統(tǒng)由一個小時間常數(shù)慣性環(huán)節(jié)和2階振蕩環(huán)節(jié)串聯(lián)組成,且系統(tǒng)的阻尼很小。系統(tǒng)的傳遞函數(shù)[13]表達為
由于KTKiLm+RmBm>>KmCm,對式(12)進一步簡化可得
對比式(15)和式(16)可得
分析可知控制系統(tǒng)的電機參數(shù)和控制器參數(shù)決定系統(tǒng)負實根,系統(tǒng)的轉(zhuǎn)動慣量、阻尼系數(shù)和傳感器剛度決定了共軛復數(shù)的位置,決定系統(tǒng)的諧振頻率和系統(tǒng)的穩(wěn)定裕度。
本文中采用零極點配置法,通過設計串聯(lián)校正環(huán)節(jié)增加控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性。增加的校正環(huán)節(jié)為
由式(17)可知,校正環(huán)節(jié)的分子與系統(tǒng)前向通道2階振蕩環(huán)節(jié)分母對消,校正后的系統(tǒng)的極點由s2+2ω1ξ1s+ω12=0決定,其中 ξ1為系統(tǒng)期望阻尼系數(shù),ω1為系統(tǒng)期望無阻尼自振頻率。由于系統(tǒng)的自然阻尼值很小,期望校正后系統(tǒng)的阻尼值更大,這里取ξ1=1,ω1關(guān)系到系統(tǒng)的頻寬,取值越大系統(tǒng)頻帶寬度越大,但會引入過多的噪聲??紤]到轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的轉(zhuǎn)動頻率一般在3Hz之內(nèi),所以ω1在保證系統(tǒng)快速性的前提下,取值盡量小,通過仿真最后確定ω1=800rad/s,對校正后的系統(tǒng)進行分析。
圖3為校正后系統(tǒng)的根軌跡圖。由圖可見,校正后的系統(tǒng)通過兩個零點與未校正的系統(tǒng)的兩個靠近虛軸的共軛極點發(fā)生對消,同時將新的極點進行重新配置,新的極點距離虛軸有一定的距離。相比原有系統(tǒng),校正后系統(tǒng)的增益大幅增加,臨界增益為5.2左右,這既保證系統(tǒng)有好的動態(tài)響應能力,同時也提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定裕度。
圖3 校正后系統(tǒng)根軌跡圖
圖4 為系統(tǒng)校正前后的伯德圖對比。由圖可見:系統(tǒng)未校正之前是不穩(wěn)定的,穩(wěn)定裕度和幅值裕度均為負值;校正之后系統(tǒng)的幅值裕度為 Gm=14.6dB,相角裕度為 Pm=40.6°;在 0~10Hz的頻率范圍內(nèi)校正前后系統(tǒng)的幅值相差12.63dB,幅值裕度差值可通過調(diào)節(jié)力矩控制器增益來校正;相角差在8°范圍內(nèi),相角裕度差值可通過控制器參數(shù)改善。
圖4 校正前后系統(tǒng)伯德圖對比
應用于轉(zhuǎn)向試驗臺的電動伺服缸是典型的被動式加載系統(tǒng),在進行力加載的同時需要跟隨轉(zhuǎn)向齒條往復運動,在這個過程中會因轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的位移擾動而產(chǎn)生多余力[14-16]。
圖5為多余力通道傳遞函數(shù)G2的頻域特性曲線。由圖可見:在中低頻段,微分環(huán)節(jié)起主導作用,相位超前90°以上,振幅隨輸入頻率升高而增大;在高頻段,多余力會由于系統(tǒng)的衰減作用在幅值上得到抑制;轉(zhuǎn)向系統(tǒng)通常的工作頻率在3Hz之內(nèi),因此多余力的存在會對控制系統(tǒng)的加載精度造成較大的影響。
圖5 多余力頻率特性曲線
針對加載系統(tǒng)存在的多余力問題,采用結(jié)構(gòu)不變性原理結(jié)合速度前饋控制方法進行多余力的抑制。結(jié)構(gòu)不變性原理是利用補償通道針對負載干擾提前施加控制余量,使干擾對系統(tǒng)的作用正、反相消,達到抑制多余力的效果[14]。圖6為多余力抑制算法框圖。
圖6 結(jié)構(gòu)不變性原理框圖
多余力抑制補償通道的傳遞函數(shù)為
Gn(s)傳遞函數(shù)的分子冪次高于分母,為物理不可實現(xiàn)系統(tǒng)。本文中采用極點配置方式在傳遞函數(shù)中串聯(lián)3階慣性環(huán)節(jié)1/(T1s+1)3以增加分母的階次。時間常數(shù)T1的選取與多余力的抑制程度密切相關(guān)。時間常數(shù)越小,擾動產(chǎn)生的多余力的抑制效果越好,但同時帶來多余力的高頻振蕩。時間常數(shù)越大,系統(tǒng)的延遲越大,反而不利于降低多余力幅值。本文中根據(jù)試驗確定時間常數(shù)T1=0.005。
為了消除3階慣性環(huán)節(jié)帶來的系統(tǒng)滯后,將速度前饋補償環(huán)節(jié)引入多余力的抑制控制中。速度信號由位置信號Sr微分求取,微分的過程同時引入了噪聲,因此需要進行濾波處理。速度前饋補償?shù)膫鬟f函數(shù)為
式中kv為低通濾波器增益。濾波器引入過濾信號的噪聲,同時也會使信號的幅值衰減,調(diào)整濾波器增益可彌補幅值衰減值。
以第2節(jié)建立的轉(zhuǎn)向試驗臺模型為基礎(chǔ),分別進行力閉環(huán)控制策略和多余力抑制策略的仿真驗證。驗證中采用的部分加載系統(tǒng)參數(shù)如表1所示。
表1 加載系統(tǒng)參數(shù)列表
利用建立的轉(zhuǎn)向試驗臺架模型對力閉環(huán)控制策略進行仿真分析。為了避免轉(zhuǎn)向系統(tǒng)運動中產(chǎn)生的多余力對分析結(jié)果造成影響,位移值設定為零。
圖7為階躍輸入下力閉環(huán)仿真結(jié)果。由圖可見,系統(tǒng)的上升時間為tr=0.012s,系統(tǒng)的調(diào)節(jié)時間為ts=0.09s,系統(tǒng)的超調(diào)量為σ=4.2%,穩(wěn)態(tài)誤差很小,為ess=0.01%,從階躍響應參數(shù)可見,系統(tǒng)具有很好的動態(tài)性能和穩(wěn)定性能,校正后的系統(tǒng)能滿足加載系統(tǒng)的性能要求。
圖7 階躍輸入下力閉環(huán)仿真結(jié)果
圖8 為正弦輸入下的力閉環(huán)仿真結(jié)果,正弦輸入的幅值為3V,頻率為1Hz。由圖可見,輸出幅值衰減為 Gm1=-0.02dB,輸出相位滯后為 Pm1=0.36°。
圖8 1Hz正弦輸入下力閉環(huán)仿真結(jié)果
將Carsim車輛模型中車輪所受阻力力矩折算為加載電機的控制電壓信號,轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角折算為齒條位移擾動,進行多余力抑制仿真。圖9為多余力抑制的效果曲線。由圖可見,基于結(jié)構(gòu)不變性原理和速度補償后的多余力降低了53.3%。
結(jié)合仿真分析的結(jié)果,本文中利用實時仿真平臺dSPACE1103進行電動伺服加載系統(tǒng)力閉環(huán)控制策略和多余力抑制策略的臺架驗證試驗。
圖9 Carsim轉(zhuǎn)向輸入下多余力抑制效果
為消除多余力對試驗結(jié)果的影響,試驗驗證中拉壓力傳感器的齒條端替換為L型支板固定。臺架結(jié)構(gòu)如圖10所示。圖11為目標設定值為1 000N時,系統(tǒng)未加校正環(huán)節(jié)進行力矩閉環(huán)控制的試驗結(jié)果。此時,系統(tǒng)發(fā)生振蕩處于不可控狀態(tài),振蕩峰值達到7 800N,對機械系統(tǒng)和傳感器的沖擊很大。
圖10 力閉環(huán)控制策略驗證臺架實物
在對力閉環(huán)控制系統(tǒng)進行串聯(lián)校正環(huán)節(jié)后,重新測試系統(tǒng)的穩(wěn)定性和動態(tài)響應能力。圖12為目標加載力為1 000N時的階躍響應結(jié)果。為降低機械間隙對控制效果的影響,試驗初始時施加200N的預緊力。由圖可見,系統(tǒng)的上升時間tr=0.052s,系統(tǒng)的調(diào)節(jié)時間ts=0.16s,系統(tǒng)的超調(diào)量為σ=2.9%,穩(wěn)態(tài)誤差為ess=0.18%。
圖11 未加校正環(huán)節(jié)的力矩閉環(huán)控制效果
圖12 階躍輸入下力閉環(huán)控制效果
圖13 為加載力跟隨Carsim車輛模型齒條推力的響應曲線。由圖可見,加載力能較好地跟隨目標值,穩(wěn)態(tài)誤差控制在20N的范圍內(nèi)。
圖13 Carsim齒條推力輸入下力閉環(huán)控制效果
采用圖1的臺架進行多余力抑制的試驗驗證。齒條式轉(zhuǎn)向系統(tǒng)對加載系統(tǒng)的位移擾動頻率為0.5Hz、幅值為10mm,如圖14(a)所示。目標加載力設定為0。圖14(b)為擾動狀態(tài)下加載系統(tǒng)施加多余力抑制和未施加多余力抑制的結(jié)果對比曲線。由圖可見,未抑制的多余力為1 109.7N,抑制后的多余力為398.9N,抑制效果達到64%。圖14(b)中虛框區(qū)域內(nèi)為控制參數(shù)切換區(qū),過程中有較大的加載力沖擊,這部分不予考慮。
圖14 0.5Hz位移擾動下多余力抑制試驗曲線
本文中針對轉(zhuǎn)向試驗臺的阻力加載控制問題進行研究。考慮加載系統(tǒng)機械傳動部件存在的摩擦和阻尼等非線性因素,通過力閉環(huán)控制提高阻力加載精度,同時利用串聯(lián)校正補償提高控制系統(tǒng)的穩(wěn)定裕度。加載系統(tǒng)受齒條位移擾動產(chǎn)生多余力,文中進一步引入結(jié)構(gòu)不變性原理和速度補償策略來抑制多余力的影響。仿真和臺架試驗結(jié)果表明,本文中提出的電動伺服系統(tǒng)阻力加載策略能快速地跟蹤目標值,同時可較好地抑制多余力對阻力加載精度的影響。
[1] HANSELMANN H.Hardware-in-the-loop simulation as a standard approach for development,customization and production test[C].SAE Paper 930207.
[2] LAWSON M,CHEN X.Hardware-in-the-loop simulation of fault tolerant control for an electric power steering system[C].Vehicle Power and Propulsion Conference(VPPC),2008:1-6.
[3] 符文星,孫力,于云峰,等.大力矩電動負載模擬器設計與建模[J].系統(tǒng)仿真學報,2009,21(12):3596-3598.
[4] 鄒海峰,孫力,閻杰.飛行器舵機電動伺服加載系統(tǒng)研究[J].系統(tǒng)仿真學報,2004,16(4):657-659.
[5] 司丹丹,趙曉蓓,符文星,等.應用多路前饋和負反饋提高電動加載系統(tǒng)性能研究[J].測控技術(shù),2008,27(5):90-93.
[6] 向海鷗.電控轉(zhuǎn)向硬件在環(huán)試驗臺開發(fā)與驗證[D].長春:吉林大學,2014.
[7] 季學武,馬小平,陳奎元.EPS系統(tǒng)性能試驗研究[J].江蘇大學學報(自然科學版),2004,25(2):116-119.
[8] 余穎弘,王保華.汽車線控轉(zhuǎn)向硬件在環(huán)實驗臺研究現(xiàn)狀綜述[J].湖北汽車工業(yè)學院學報,2015(3):34-38.
[9] 穆桂脂.線控轉(zhuǎn)向前輪轉(zhuǎn)角控制策略硬件在環(huán)仿真研究[D].鎮(zhèn)江:江蘇大學,2009.
[10] 丁洋.基于dSPACE的SBW硬件在環(huán)仿真平臺開發(fā)[D].武漢:武漢科技大學,2013.
[11] 孫秀婕.電動負載模擬器智能控制技術(shù)研究[D].南京:南京航空航天大學,2012.
[12] 張健.基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的電動負載模擬器控制策略研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學,2006.
[13] 方強.被動式力矩伺服控制系統(tǒng)設計方法及應用研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學,2006.
[14] 劉曉東.電液伺服系統(tǒng)多余力補償及數(shù)字控制策略研究[D].北京:北京交通大學,2008.
[15] LI Yunhua.Development of hybrid control of electrohydraulic torque load simulator[J].Journal of Dynamic Systems,Measurement, and Control,2002,124:415-419.
[16] WANG Xingjian, WANG Shaoping, YAO Bin.Adaptive robust torque control of electric load simulator with strong position coupling disturbance[J].International Journal of Control,Automation, and Systems,2013,11(2):325-332.