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地鐵站臺(tái)門系統(tǒng)設(shè)備健康管理研究與應(yīng)用

2018-03-13 06:19:46夏景輝陳昌進(jìn)曲澤超
都市快軌交通 2018年1期
關(guān)鍵詞:特征參數(shù)站臺(tái)狀態(tài)

夏景輝,陳昌進(jìn),曲澤超,張 振

安全、穩(wěn)定、可靠等關(guān)鍵要素對地鐵機(jī)電設(shè)備正點(diǎn)運(yùn)營、高質(zhì)量服務(wù)起著決定性作用。地鐵設(shè)備傳統(tǒng)的運(yùn)維模式以故障修、計(jì)劃修為主[1]。計(jì)劃修易造成過度修,1增加維修成本且提報(bào)計(jì)劃繁瑣;故障修易造成列車晚點(diǎn),降低服務(wù)質(zhì)量且應(yīng)急能力較差。相對于傳統(tǒng)的“故障修、計(jì)劃修”等被動(dòng)式為主的維修方式來說,智能狀態(tài)修具有一定優(yōu)越性,它能夠較好地控制成本、提高維修效率、科學(xué)規(guī)劃檢修周期等[2]。

確保設(shè)備運(yùn)行的可靠性和維護(hù)水平已成為保證系統(tǒng)正常運(yùn)行的必要條件。目前,國內(nèi)外學(xué)者通過大數(shù)據(jù)聯(lián)盟和云計(jì)算平臺(tái),利用定點(diǎn)或移動(dòng)感知技術(shù),借助數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)及可靠性等方法,構(gòu)建趨勢模型預(yù)測健康情況[3]。設(shè)備健康管理(equipment health management,EHM),是以設(shè)備的健康管理為核心,研究設(shè)備狀態(tài)規(guī)律,對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行健康監(jiān)測、動(dòng)態(tài)養(yǎng)護(hù)等,實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康維修管理的理論與模式相統(tǒng)一,是人機(jī)主動(dòng)與被動(dòng)結(jié)合的前瞻性管理。

實(shí)施EHM研究是開展設(shè)備健康管理的先行先試,是一次設(shè)備維護(hù)管理的提升過程,通過分解設(shè)備的基本單元,預(yù)測分析并評價(jià)設(shè)備系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),提前預(yù)判故障,為實(shí)現(xiàn)狀態(tài)修提供智能管理策略,從而節(jié)約人力和維護(hù)成本,降低設(shè)備故障率及晚點(diǎn)率。課題研究對科學(xué)規(guī)劃檢修周期、提前預(yù)判設(shè)備狀態(tài)具有重要的理論及實(shí)踐指導(dǎo)意義[4]。

1 地鐵機(jī)電設(shè)備健康狀態(tài)評價(jià)方法

1.1 設(shè)備狀態(tài)單一模塊健康指數(shù)量化

對于地鐵機(jī)電設(shè)備,電子元器件(如繼電器)、機(jī)械結(jié)構(gòu)等容易出現(xiàn)故障點(diǎn)。單一模塊設(shè)備根據(jù)其工作壽命狀態(tài)或技術(shù)參數(shù)給予評判。對于單一模塊,其壽命趨勢如圖1所示。

圖1 單一模塊器件壽命趨勢示意Fig. 1 Schematic diagram of single module device life trends

分析圖1,存在4種情況。測量值x在A、D區(qū)域(x<xmin或x>xmax),則器件失效;測量值x在B、C區(qū)域(xmin<x<W 或 W<x<xmax),則器件處于正常狀態(tài);測量值x在B區(qū)域(xmin<x<W),x在坐標(biāo)軸正方向越靠近 W,則器件工作狀態(tài)越佳;測量值 x在 C區(qū)域(W<x<xmax),x在坐標(biāo)軸負(fù)方向越靠近 W,則器件工作狀態(tài)越佳。

當(dāng)實(shí)際測量值超過閾值范圍時(shí),健康指數(shù)為 0,應(yīng)當(dāng)立即檢修;當(dāng)實(shí)際測量值與標(biāo)準(zhǔn)值重合時(shí),健康指數(shù)為 1,此時(shí)為設(shè)備的最佳狀態(tài)。根據(jù)上述模型建立思路,可用分段函數(shù)表達(dá)單一模塊或元器件的健康指數(shù),見式(1)。

式中,hij(t)為設(shè)備基于i的特征參數(shù)xi的健康指數(shù);xij(t)為特征參數(shù)xi在t時(shí)刻的測量值;W為在t時(shí)刻該特征參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)值。

1.2 設(shè)備狀態(tài)綜合健康指數(shù)

考慮設(shè)備的可靠性、維修經(jīng)濟(jì)性及維修的難易程度等因素[5],運(yùn)用AHP分層算法對各模塊權(quán)重進(jìn)行劃分,寫出針對各模塊的判斷矩陣,通過矩陣歸一法計(jì)算出單行矩陣,得到各因素的權(quán)重。設(shè)備系統(tǒng)健康評價(jià)是在單一模塊或元器件(特征參數(shù))計(jì)算的基礎(chǔ)上綜合加權(quán)而來?;诙嗄K(特征參數(shù))的設(shè)備系統(tǒng)狀態(tài)綜合健康指數(shù)HI(t)的表達(dá)式見式(2)。

式中,HI (t)為設(shè)備系統(tǒng)狀態(tài)的綜合健康指數(shù);n為設(shè)備系統(tǒng)中各單一模塊單元數(shù)量;m為單一模塊中特征參數(shù)數(shù)量;ωi為設(shè)備系統(tǒng)中單一模塊權(quán)重;ρij為單一模塊中各特征參數(shù)的權(quán)重;hij(t)為設(shè)備基于 i的特征參數(shù)xi的健康指數(shù)。

1.3 設(shè)備綜合健康指數(shù)擬合

基于設(shè)備系統(tǒng)狀態(tài)綜合健康指數(shù)的HI (t)表達(dá)式,建立時(shí)間對系統(tǒng)設(shè)備綜合健康指數(shù)影響的非線性模型,反映時(shí)間與系統(tǒng)設(shè)備綜合健康指數(shù)關(guān)系,見式(3)。

其中,βi為擬合系數(shù),t為監(jiān)測時(shí)間(單位:h)。

通過正線測量的多組數(shù)據(jù),利用式(2)進(jìn)行設(shè)備的綜合健康指數(shù)計(jì)算,得到多組離散值。利用高斯-牛頓迭代法擬合出式(3)中的系數(shù),并以此公式預(yù)測站臺(tái)門系統(tǒng)設(shè)備未來某一時(shí)刻的維護(hù)策略[6]。若要計(jì)算站臺(tái)門控制系統(tǒng)達(dá)到某一健康狀態(tài)的時(shí)刻,根據(jù)表1對式(3)進(jìn)行賦值,求出t值即可。例如,計(jì)算設(shè)備處于亞健康狀態(tài)時(shí)的臨界時(shí)間,則只需令式(3)的HI (t)=0.65,求出的t值即為設(shè)備達(dá)到亞健康狀態(tài)的臨界時(shí)間。

依據(jù)設(shè)備管理實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),按設(shè)備系統(tǒng)的綜合健康指數(shù)與運(yùn)行狀況對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行評價(jià),將設(shè)備系統(tǒng)健康狀況劃分為4個(gè)等級,見表1。

2 設(shè)備健康狀態(tài)評價(jià)方法在站臺(tái)門上的應(yīng)用

2.1 確定系統(tǒng)特征參數(shù)及權(quán)重

通過梳理地鐵設(shè)備運(yùn)營故障臺(tái)賬,結(jié)合站臺(tái)門控制系統(tǒng)的控制原理,確定站臺(tái)門控制系統(tǒng)關(guān)鍵部件的特征參數(shù)[7];運(yùn)用AHP分層算法對各子模塊所占比重進(jìn)行計(jì)算,搭建數(shù)學(xué)模型,建立站臺(tái)門控制系統(tǒng)的健康狀態(tài)模型。同時(shí),把站臺(tái)門控制系統(tǒng)劃分為ATC(安全回路轉(zhuǎn)換裝置)板、PEDC(單元控制器)及信號轉(zhuǎn)換電路3個(gè)模塊,見圖2。

表1 設(shè)備系統(tǒng)健康等級評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)Tab. 1 Evaluation standards for health levels of equipment system

圖2 站臺(tái)門控制系統(tǒng)模塊劃分Fig. 2 Module partition of platform door control system

通過梳理站臺(tái)門控制系統(tǒng)典型故障,找出影響站臺(tái)門控制系統(tǒng)各模塊部件狀態(tài)的關(guān)鍵部件。通過分析,確定14個(gè)狀態(tài)參數(shù)(1個(gè)安全回路電壓、12個(gè)繼電器、1個(gè)ATC板電源狀態(tài)),詳見表2。通過失效實(shí)驗(yàn)及元器件出廠標(biāo)定,對14組狀態(tài)參數(shù)的閾值、標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行確定,具體方法如下:狀態(tài)參數(shù)的額定值就是其標(biāo)準(zhǔn)值(W),按其出廠標(biāo)定進(jìn)行計(jì)算;閾值為電子元器件失效臨界值xmin、xmax,確定失效狀態(tài)下限值xmin時(shí)可通過變壓器不斷加載(從標(biāo)準(zhǔn)值向下加載),直至繼電器不能吸合,此時(shí)的測量值即為失效狀態(tài)的下限值,也可通過出廠標(biāo)定值查詢;同理,確定失效狀態(tài)上限值xmax時(shí),通過變壓器不斷加載(從標(biāo)準(zhǔn)值向上加載),直至繼電器不能吸合,此時(shí)的測量值即為失效狀態(tài)的上限值,也可通過出廠標(biāo)定值查詢。對于各子模塊在整個(gè)設(shè)備中所占比重,通過AHP分層算法計(jì)算,各權(quán)重結(jié)果見表2。

2.2 智能采集裝置研制

為實(shí)現(xiàn)對正線數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)測量,并確保測量的時(shí)效性、準(zhǔn)確性,提高測量效率,研制狀態(tài)量正線數(shù)據(jù)測量裝置(下位機(jī)),原理見圖3。該裝置可同時(shí)采集28組電壓值,采用串口與上位機(jī)通信,對采集的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示,采集頻率為200 ms/次。

2.3 上位機(jī)界面

根據(jù)方便性、可操作性原則,對該評價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行人機(jī)界面編寫[8]。界面主要采取分屏顯示模式,分為5個(gè)模塊:歡迎界面、站點(diǎn)設(shè)備選擇界面、參數(shù)錄入界面、設(shè)備狀態(tài)曲線界面、設(shè)備狀態(tài)評估界面等。整體采用淡藍(lán)色作為背景,可減少操作人員視覺疲勞。圖4為參數(shù)讀取界面,圖5為站臺(tái)門設(shè)備健康管理EHM系統(tǒng)。

表2 特征參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)值、閾值及權(quán)重Tab. 2 Characteristic parameters, standard values, thresholds and weights

圖3 智能采集裝置原理框圖Fig. 3 Principle block diagram of intelligent acquisition device

圖4 參數(shù)錄入界面Fig. 4 Parameter input interface

圖5 站臺(tái)門設(shè)備健康管理EHM系統(tǒng) Fig. 5 EHM system of platform door

2.4 正線實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

對測得的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得出一系列離散的健康指數(shù)HI(t),見表3。對離散數(shù)據(jù)運(yùn)用MATLAB軟件工具進(jìn)行5次多項(xiàng)式擬合,得出式(4),見圖6~7。

表3 人民路上行健康指數(shù)計(jì)算結(jié)果(部分)Tab. 3 Health index of Renmin road station (upstream:A part)

圖6 人民路站下行健康狀態(tài)擬合Fig. 6 Health status of Ren min road station (down)

圖7 人民路站下行健康狀態(tài)預(yù)測圖Fig. 7 Health status of Ren min road station (down)

分析擬合方程,通過 MATLAB進(jìn)行求解,令HI(t)=0.65(設(shè)備亞健康狀態(tài)),得出 x=174,每次測量時(shí)間相隔為12 h,因此推斷出設(shè)備處于亞健康時(shí)間為2 088 h。

3 站臺(tái)門控制健康評價(jià)對生產(chǎn)的指導(dǎo)應(yīng)用

根據(jù)四級設(shè)備健康狀況,開展不同的檢修策略,見表 4。運(yùn)用參數(shù)模型擬合出設(shè)備綜合健康指數(shù)隨時(shí)間變化趨勢,預(yù)測設(shè)備的健康狀態(tài),以便及時(shí)制定維護(hù)策略,實(shí)現(xiàn)智能修。系統(tǒng)的評價(jià)模型是修訂檢修周期的重要理論參考。如設(shè)備狀態(tài)在一段時(shí)間內(nèi)性能狀態(tài)指數(shù)均為 0.8以上,則可相應(yīng)地延長檢修周期,從而節(jié)省人力、物力,節(jié)約成本,提高維護(hù)效率。

表4 健康狀況應(yīng)對措施Tab. 4 Measures for equipment health

4 結(jié)語

本文研究了站臺(tái)門控制系統(tǒng)的設(shè)備綜合健康狀態(tài),建立基于特征參數(shù)的健康狀態(tài)評價(jià)模型,實(shí)現(xiàn)了站臺(tái)門控制系統(tǒng)特征狀態(tài)量的量化表征。結(jié)合實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)評價(jià)系統(tǒng)設(shè)備的綜合健康指數(shù),從而預(yù)判設(shè)備健康狀態(tài)。通過正線的實(shí)際驗(yàn)證,確定了模型的可靠性,為科學(xué)規(guī)劃設(shè)備檢修周期奠定科學(xué)依據(jù)。

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