丁 凱,李清泉,朱家松,汪馳升,管明雷,崔 揚(yáng),楊 超,徐 天
1. 深圳大學(xué)海岸帶地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東 深圳 518060; 2. 深圳大學(xué)空間信息智能感知與服務(wù)深圳市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東 深圳 518060; 3. 廣東省國土資源測繪院,廣東 廣州 510500
中國是海洋大國,海岸線長達(dá)18 000多km,水深在50 m以內(nèi)的近海海域面積達(dá)50萬km2,而近海岸區(qū)域大部分的測深數(shù)據(jù)還是空白。因此,急需彌補(bǔ)近海岸區(qū)域測深數(shù)據(jù)的空白,充分掌握近海岸區(qū)域水底地形及底質(zhì)情況,這對(duì)于中國國民經(jīng)濟(jì)、國防安全和“一帶一路”戰(zhàn)略都具有十分重要的意義[1-2]。
傳統(tǒng)的水深探測主要是采用鉛垂線和聲吶的實(shí)地測量方法,精度較高,但是費(fèi)時(shí)、費(fèi)力、成本高,且受航道影響較大,特別是在船只難以到達(dá)的淺水區(qū)域,無法開展測深作業(yè)。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,利用多光譜遙感影像可以快速反演大面積水域的水深。這種方法成本較低、覆蓋范圍廣,但是受水質(zhì)及大氣校正的影響較大,測深精度不高,且一般只適用于深度小于20 m的水域[3-7]。相反,機(jī)載激光雷達(dá)測深系統(tǒng)(airborne LiDAR bathymetry,ALB)具有精度高、效率高、機(jī)動(dòng)性強(qiáng)的特點(diǎn),運(yùn)用ALB系統(tǒng)開展近海岸測深作業(yè)可以有效地填補(bǔ)近海岸區(qū)域內(nèi)的水深數(shù)據(jù)空白[8-9]。
文獻(xiàn)[10]通過試驗(yàn)驗(yàn)證了激光測深的可行性,隨后,加拿大、瑞典、美國、澳大利亞等國家開展了ALB系統(tǒng)的研制。由于激光測深技術(shù)比較復(fù)雜,研制難度大,直到1985年,加拿大研制出了世界上第一臺(tái)可以使用的ALB系統(tǒng)(名為LARSEN-500)[11-12]。近年來,隨著計(jì)算機(jī),激光雷達(dá),定位定姿等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,ALB系統(tǒng)得到了逐步的改進(jìn)和完善,其成本更低、體積更小、應(yīng)用性更強(qiáng)。目前全世界比較成熟的商業(yè)化ALB系統(tǒng)主要有加拿大Optech公司(已被美國Teledyne公司收購)的SHOALS系統(tǒng)(已升級(jí)為CZMIL系統(tǒng))、瑞典AHAB公司的HawkEye系統(tǒng)、澳大利亞Tenix公司的LADS系統(tǒng),美國NASA的EAARL系統(tǒng)、奧地利RIEGL公司的VQ-880-G系統(tǒng)等[3-4]。中國從20世紀(jì)90年代開始開展ALB系統(tǒng)研發(fā),包括中國海洋大學(xué)、中國科學(xué)院上海光學(xué)精密機(jī)械研究所等單位相繼進(jìn)行了相關(guān)系統(tǒng)的研制,目前還處于試驗(yàn)階段,尚未實(shí)現(xiàn)真正產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。為滿足針對(duì)淺海區(qū)域的低成本測深需求,深圳大學(xué)在深圳市“創(chuàng)新鏈+產(chǎn)業(yè)鏈”未來產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)資金資助下開始開展輕型淺水ALB系統(tǒng)的研發(fā)工作[3]。
ALB系統(tǒng)的測深能力一方面來自于系統(tǒng)自身性能,另一方面來自于所測量水體的渾濁度,對(duì)于較渾濁的水體,部分ALB系統(tǒng)發(fā)射的激光束難以穿透水體獲取水底回波信號(hào),而CZMIL(costal zone mapping and imaging LiDAR)等系統(tǒng)擁有渾水處理算法模塊,在淺水、渾濁的條件下仍然表現(xiàn)出較為優(yōu)異的性能[13-16]。CZMIL系統(tǒng)是加拿大Optech公司近年研制成功的一款藍(lán)綠雙激光ALB系統(tǒng),能夠同時(shí)產(chǎn)生海灘和海底的高分辨率遙感影像和三維數(shù)據(jù)。CZMIL系統(tǒng)的測深能力主要受到水體漫衰減系數(shù)(diffuse attenuation coefficient,Kd)的影響,通常情況下,海水越清澈,則漫衰減系數(shù)越小,激光更容易穿透海水,有效測深值也越大[17-19]。因此,在開展激光測深試驗(yàn)之前,通過獲取海水的漫衰減系數(shù)估算出ALB系統(tǒng)的最大測深能力,可以為開展激光測深作業(yè)提供重要的依據(jù)。傳統(tǒng)測量漫衰減系數(shù)的方式主要是運(yùn)用船載或者岸基的測量系統(tǒng)(賽奇盤等儀器)進(jìn)行實(shí)地測量[20-21],但是這種方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力,也難以獲取大面積水域的漫衰減系數(shù)空間分布。隨著海色遙感技術(shù)的興起,運(yùn)用星載遙感數(shù)據(jù)可以反演大面積水域的漫衰減系數(shù),主要方法是通過衛(wèi)星搭載的傳感器獲取海水不同深度的輻照度,并通過指數(shù)回歸計(jì)算出漫衰減系數(shù)值[19,22]。本文總結(jié)和選取了中國南海北部海域漫衰減系數(shù)反演算法,運(yùn)用Aqua-MODIS遙感影像數(shù)據(jù)和中國科學(xué)院南海海洋研究所等單位實(shí)地采集的水色試驗(yàn)數(shù)據(jù)[23],得到了中國南海北部海域漫衰減系數(shù)Kd(532)的分布圖,估算了該區(qū)域在CZMIL海道測量模式下的最大可測水深的空間分布。
1978年10月,世界上第一代海色衛(wèi)星傳感器coastal zone color scanner(CZCS)誕生。CZCS搭載在Nimbus-7衛(wèi)星上,主要用來研究全球海洋生物資源,隨后,科學(xué)家運(yùn)用CZCS記錄的遙感影像數(shù)據(jù)反演海水漫衰減系數(shù),并提出了不同的經(jīng)驗(yàn)和半分析漫衰減系數(shù)反演算法[24]。文獻(xiàn)[25]在CZSZ基礎(chǔ)上,首次建立了漫衰減系數(shù)Kd(490)和藍(lán)(443 nm)、綠(555 nm)兩個(gè)波段的離水輻亮度比值之間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系式
(1)
式中,Lup(443)和Lup(550)分別表示藍(lán)綠波段的離水輻亮度值;Kw(490)表示純水的漫衰減系數(shù)值,大小為0.022 m-1。文獻(xiàn)[26]建立了Kd(490)和其他波段Kd(λ)之間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系
Kd(λ)=A(λ)Kd(490)+B(λ)
(2)
運(yùn)用式(2),可通過Kd(490)計(jì)算出其他波段Kd值。2000年,文獻(xiàn)[27]根據(jù)現(xiàn)場實(shí)測的漫衰減系數(shù)和離水輻亮度值,用統(tǒng)計(jì)方法推算出Kd(490)和Lwn(490)/Lwn(555)的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系式,如式(3)所示
(3)
式中,Lwn表示歸一化離水輻亮度。第2代海色傳感器SeaWiFS將該方法作為數(shù)據(jù)處理的標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)化算法[27]。該算法在大洋開闊水體(Ⅰ類水體)比較適用,但是中國南海北部海域?qū)儆冖耦愃w和Ⅱ類水體并存的混合水體,水體光學(xué)性質(zhì)較為復(fù)雜[23],上述國際通用的漫衰減系數(shù)反演算法并不完全適用于該區(qū)域。2008年,文獻(xiàn)[23]根據(jù)2003—2005年中國南海北部區(qū)域收集的水體光學(xué)數(shù)據(jù),建立了南海北部區(qū)域漫衰減系數(shù)和遙感反射比之間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系式。該算法得到的Kd(490)和實(shí)測Kd(490)決定系數(shù)R2為0.856,均方根誤差RMSE為0.094 m-1?;诖?,筆者選取該漫衰減系數(shù)反演算法進(jìn)行下一步試驗(yàn)。
本文采用的ALB系統(tǒng)是Optech公司旗下的CZMIL測深系統(tǒng),該系統(tǒng)采用了藍(lán)綠波段(532 nm)和紅外波段(1064 nm)雙激光,其主要參數(shù)如表1所示[28]。
表1 CZMIL系統(tǒng)主要參數(shù)
機(jī)載激光雷達(dá)測深回波信號(hào)強(qiáng)度的方程如式(4)和式(5)所示[8]
(4)
(5)
式中,Pb表示激光接收器接收到的底部回波強(qiáng)度;Pw表示體散射回波強(qiáng)度;PT表示激光發(fā)射強(qiáng)度;ρ表示底質(zhì)反射率;η表示系統(tǒng)的綜合衰減系數(shù);Fp表示視場角系數(shù);nw表示水體折射率;Ar表示激光接收器的孔徑面積;θ表示天頂角;M(θi)表示熱點(diǎn)效應(yīng);N(θi)表示脈沖拉伸效應(yīng);H表示飛機(jī)的飛行高度;D表示水深;τ表示大氣的光學(xué)厚度;β表示體散射系數(shù)。激光雷達(dá)回波信號(hào)由3部分組成:水面回波,水底回波,水體后向散射回波。從該方程可以看出,激光回波強(qiáng)度隨深度和漫衰減系數(shù)增加呈指數(shù)衰減。因此水體漫衰減系數(shù)越小,激光回波強(qiáng)度越大,可探測深度也越深。
根據(jù)文獻(xiàn)[29]研究結(jié)果表明,激光雷達(dá)最大測深與系統(tǒng)衰減系數(shù)有以下關(guān)系
(6)
(7)
式中,PT表示激光峰值發(fā)射功率;ρ表示底部反射率;Ar表示激光接收器的有效面積;η表示接收系統(tǒng)的效率;H表示飛機(jī)的飛行高度;PB表示背景噪聲功率;Г表示系統(tǒng)衰減系數(shù)。對(duì)于固定的ALB系統(tǒng),PA/PB是系統(tǒng)的固定參數(shù),因此最大測深深度主要取決于系統(tǒng)衰減系數(shù)Г。文獻(xiàn)[30]用蒙特卡洛方法建立了如下關(guān)系式
Γ=c(1-0.832ω0)
(8)
式中,c表示光束衰減系數(shù);ω0表示單次散射率,即光束散射系數(shù)和光束衰減系數(shù)的比值[8]。根據(jù)文獻(xiàn)[31]研究表明,系統(tǒng)有效衰減系數(shù)Г介于光束衰減系數(shù)和漫射衰減系數(shù)之間
Kd(490)≤Γ≤c
(9)
而根據(jù)文獻(xiàn)[8]得到漫衰減系數(shù)與光束衰減系數(shù)之間的關(guān)系,如下所示
(10)
結(jié)合式(8)和式(10),可以得到系統(tǒng)有效衰減系數(shù)和漫衰減系數(shù)之間關(guān)系
(11)
從而得到最大測深值與漫衰減系數(shù)之間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系式
(12)
根據(jù)文獻(xiàn)[14]可知,在CZMIL海道測量模式下(白天),當(dāng)?shù)撞糠瓷渎蚀笥?5%時(shí),單脈沖最大測深深度可以近似為
Dmax?3.75/Kd(532)
(13)
從式(13)可知,評(píng)測ALB系統(tǒng)測深能力的漫衰減系數(shù)為Kd(532),然而通過星載傳感器遙感反演的漫衰減系數(shù)為Kd(490),因此需要通過試驗(yàn)建立Kd(532)和Kd(490)的關(guān)系,將Kd(490)轉(zhuǎn)化為Kd(532)。
本文使用的水色光學(xué)數(shù)據(jù)是由中國科學(xué)院南海海洋研究所提供的2003—2005年秋季南海北部海域水色實(shí)測數(shù)據(jù)[23,32]。該試驗(yàn)共分兩次采集數(shù)據(jù),第1次于2003年秋季對(duì)廣東省海岸線進(jìn)行實(shí)地采樣,第2次于2004—2005年對(duì)南海北部區(qū)域進(jìn)行實(shí)地采樣。研究區(qū)域范圍如圖4所示。該數(shù)據(jù)涵蓋了近岸的Ⅱ類水體到大洋的Ⅰ類水體,利用分光輻射譜儀測量了7個(gè)波段(412 nm、443 nm、490 nm、520 nm、555 nm、620 nm、683 nm)的向下輻照度Ed(z,λ),向上離水輻亮度Lu(z,λ)和表面入射光譜輻照度Es(0,λ)。通過該試驗(yàn)數(shù)據(jù),可以計(jì)算出各波段的向下漫衰減系數(shù)Kd(λ)和遙感反射比Rrs(λ)。為最大限度地減小偶然誤差的影響,該試驗(yàn)將每個(gè)站位測量2~3次,測量結(jié)果取恰好水平面以下到最大測量深度之間測量數(shù)據(jù)的均值。
南海北部區(qū)域?qū)嶒?yàn)站位的遙感反射比如圖1所示,漫衰減系數(shù)如圖2所示,其中每條曲線代表不同的站位。對(duì)于近岸水體,在412~555 nm,遙感反射比隨波長的增加而增加,漫衰減系數(shù)隨波長的增加而遞減;在555~683 nm,遙感反射比隨波長的增加而遞減,漫衰減系數(shù)隨波長的增加而增加。對(duì)于外海水體,遙感反射比隨波長變化較??;漫衰減系數(shù)在412~555 nm波段隨波長變化不大,在555~683 nm波段,漫衰減系數(shù)隨波長的增加而增加。綜上,可以看出南海北部區(qū)域水體生物光學(xué)特性多樣,水體相對(duì)比較復(fù)雜。
圖1 南海北部區(qū)域試驗(yàn)站位的遙感反射率光譜Fig.1 Remote sensing reflectance at different stations in northern South China Sea
圖2 南海北部區(qū)域試驗(yàn)站位的漫衰減系數(shù)光譜Fig.2 Diffuse attenuation coefficient at different stations in northern South China Sea
Optech公司的CZMIL系統(tǒng)采用了Nd:YAG激光器,其中用于探測水底信息的激光為藍(lán)綠激光(波長為532 nm),該波段激光穿透海水的能力最強(qiáng)[11]。因此對(duì)CZMIL系統(tǒng)進(jìn)行測深能力估算,首先必須估算出海水Kd(532)值。而當(dāng)前國際上通用的水色遙感標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品是Kd(490),因此需要將Kd(490)轉(zhuǎn)化為Kd(532)。根據(jù)文獻(xiàn)[23]研究結(jié)果,結(jié)合式(3),將412、443、520、555與620 nm這5個(gè)波段的Kd(λ)和Kd(490)進(jìn)行線性擬合,擬合結(jié)果如表2所示。
表2Kd(490)與其他各波段Kd(λ)之間的線性擬合計(jì)算結(jié)果(對(duì)應(yīng)R2,RMSE值)
Tab.2ThelinearfittingcalculationresultsofKd(λ)atthe5wavebands(R2andRMSEforthecorrelationcoefficient)
波長/nm412443520555620R20.9930.9970.9970.9890.848RMSE0.0290.0150.0090.0150.054斜率A(λ)1.6031.3140.8120.6600.579截距B(λ)-0.036-0.0210.0290.0580.358
接著使用412、443、520、555和620 nm這5個(gè)回歸直線的斜率和對(duì)應(yīng)波長進(jìn)行擬合,得到了各波段波長和回歸直線斜率之間的關(guān)系,如圖3所示。其擬合后的決定系數(shù)R2為0.999 8,均方根誤差RMSE為0.011 12。對(duì)于532 nm波段,得到A(532)=0.749;再用內(nèi)插法,得到B(532)=0.038 9,最終得到Kd(532)和Kd(490)之間的關(guān)系為
Kd(532)=0.749Kd(490)+0.038 9
(14)
圖3 各波段波長與回歸直線斜率之間的關(guān)系Fig.3 Relationship between slope of regression lines and wavelengths
本文選取2014年Aqua-MODIS數(shù)據(jù)中試驗(yàn)區(qū)域412 nm和555 nm遙感反射比數(shù)據(jù),對(duì)CZMIL系統(tǒng)在南海北部海域的測深性能進(jìn)行保守估計(jì)。首先使用文獻(xiàn)[23]中向下輻照度漫衰減系數(shù)反演算法得到該區(qū)域漫衰減系數(shù)Kd(490),利用式(14)將Kd(490)轉(zhuǎn)化為Kd(532)。圖4(b)、(c)、(d)分別表示南海北部海域1月、6月和10月的Kd(532)空間分布圖,其中1月份Kd(532)平均值為0.115 0 m-1,6月份Kd(532)平均值為0.089 4 m-1,10月份Kd(532)平均值為0.090 3 m-1,由此可知,該海域6月份的平均水質(zhì)優(yōu)于其他兩個(gè)月,所以更適合進(jìn)行激光雷達(dá)測深作業(yè)。圖4中漫衰減系數(shù)Kd(532)用不同的顏色進(jìn)行區(qū)分,下方的色條對(duì)應(yīng)的刻度表示Kd(532)值。
接著,利用式(13)進(jìn)一步得到6月份南海北部海域CZMIL系統(tǒng)最大測深值的空間分布圖,如圖5所示,該區(qū)域可測水深約為0~71.18 m。圖6是CZMIL最大探測深度的頻數(shù)分布直方圖,橫軸代表CZMIL最大探測深度值,縱軸代表不同深度對(duì)應(yīng)的頻數(shù),由圖6可知,南海北部大部分海域的CZMIL最大可探測深度范圍約為55~65 m。
從圖4、圖5和圖6可以看出,廣東省近岸海域水質(zhì)相對(duì)較差,CZMIL可測深度較低,在20 m以內(nèi),主要原因是廣東沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展及人口不斷增長,近岸海域受到陸地工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活排放、海產(chǎn)養(yǎng)殖、海上工程及交通運(yùn)輸?shù)鹊挠绊?;珠江入海口區(qū)域漫衰減系數(shù)Kd(532)高達(dá)0.5 m-1以內(nèi),大部分海域CZMIL可測深度在15 m以下,主要原因是珠江攜帶大量懸移質(zhì)泥沙入海,使得該區(qū)域水體渾濁度增加;海南島沿岸海域的水質(zhì)情況分布不均,海南島北部沿岸海域的漫衰減系數(shù)Kd(532)大于南部沿岸海域,西部沿岸海域的Kd(532)大于東部沿岸海域,而西北部沿岸海域的Kd(532)則相對(duì)較高,海南島沿岸海域最大可探測深度約為7~48 m;南海北部海域中遠(yuǎn)離海岸線的大部分海島礁,灘涂和河口的水質(zhì)較好,運(yùn)用CZMIL等激光測深系統(tǒng)可以快速地進(jìn)行測深作業(yè),填補(bǔ)傳統(tǒng)測深作業(yè)的不足之處。圖4(b)、(c)、(d)和圖5中出現(xiàn)了白色區(qū)域,致使無法估算CZMIL系統(tǒng)在該白色區(qū)域的測深能力,這是因?yàn)镸ODIS業(yè)務(wù)化算法主要針對(duì)Ⅰ類大洋水體,而對(duì)Ⅱ類水體上空氣溶膠光學(xué)特性反演算法有待發(fā)展。下一步研究中,可以將Ⅱ類水體的大氣校正方法應(yīng)用于白色區(qū)域,從而進(jìn)一步全面地分析CZMIL等激光測深系統(tǒng)在該海域的測深能力[33-35]。
圖4 南海北部海域漫衰減系數(shù)Kd(532)空間分布圖Fig.4 Spatial distribution of diffuse attenuation coefficient at 532 nm in the northern South China Sea
圖5 南海北部海域CZMIL系統(tǒng)測深性能空間分布圖,2014年6月Fig.5 Spatial distribution of CZMIL’s bathymetric ability in the northern South China Sea,June,2014
本文運(yùn)用中國南海北部海域水色測量數(shù)據(jù),研究了南海北部海域漫衰減系數(shù)Kd(490)反演算法,根據(jù)各波段Kd(λ)和Kd(490)之間的線性關(guān)系,推算了CZMIL系統(tǒng)激光發(fā)射波段Kd(532)與Kd(490)之間的函數(shù)關(guān)系,運(yùn)用Aqua-MODIS二級(jí)數(shù)據(jù)評(píng)估了南海北部海域在CZMIL海道測量模式下最大可測深度的空間分布,得到如下結(jié)論:
(1) 通過合成南海北部海域1月、6月、10月3個(gè)不同時(shí)期的漫衰減系數(shù)空間分布圖,發(fā)現(xiàn)6月份漫衰減系數(shù)Kd(532)平均值比其他兩個(gè)月相對(duì)較低,因此該月份比其他兩個(gè)月份更適合機(jī)載激光雷達(dá)測深作業(yè)。
(2) CZMIL系統(tǒng)在中國南海北部海域可測水深約為0~71.18 m。然而對(duì)于近岸海域,由于水體渾濁度較高,漫衰減系數(shù)值較大,大部分區(qū)域最大可測深度在20 m以內(nèi),對(duì)于部分高渾濁水體區(qū)域,激光雷達(dá)測深系統(tǒng)難以發(fā)揮其優(yōu)勢。
(3) 遠(yuǎn)離海岸線的大部分海島礁,灘涂和河口的水質(zhì)相對(duì)較好,運(yùn)用激光雷達(dá)測深系統(tǒng)可以快速有效地進(jìn)行測深作業(yè),彌補(bǔ)傳統(tǒng)測深方法的空白。
致謝:感謝中國科學(xué)院南海海洋研究所提供的中國南海北部海域?qū)崪y水色數(shù)據(jù)。
圖6 CZMIL最大探測深度的頻數(shù)分布直方圖Fig.6 Frequency distribution histogram of CZMIL maximum depth
[1] 范曉婷. 我國海岸線現(xiàn)狀及其保護(hù)建議[J]. 地質(zhì)調(diào)查與研究, 2008, 31(1): 28-32.
FAN Xiaoting. Strategy Choice of the Preservation and Management of Chinese Coastline[J]. Geological Survey and Research, 2008, 31(1): 28-32.
[2] 李清泉, 朱家松, 汪馳升, 等. 海岸帶區(qū)域船載水岸一體綜合測量技術(shù)概述[J]. 測繪地理信息, 2017, 42(5): 1-6.
LI Qingquan, ZHU Jiasong, WANG Chisheng, et al. Shipborne Combined Laser and Bathymetric Surveying Technique in Coastal Zone: an Overview[J]. Journal of Geomatics, 2017, 42(5): 1-6.
[3] 李清泉, 盧藝, 胡水波, 等. 海岸帶地理環(huán)境遙感監(jiān)測綜述[J]. 遙感學(xué)報(bào), 2016, 20(5): 1216-1229.
LI Qingquan, LU Yi, HU Shuibo, et al. Review of Remotely Sensed Geo-environmental Monitoring of Coastal Zones[J]. Journal of Remote Sensing, 2016, 20(5): 1216-1229.
[4] 翟國君, 吳太旗, 歐陽永忠, 等. 機(jī)載激光測深技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 海洋測繪, 2012, 32(2): 67-71.
ZHAI Guojun, WU Taiqi, OUYANG Yongzhong, et al. The Development of Airborne Laser Bathymetry[J]. Hydrographic Surveying and Charting, 2012, 32(2): 67-71.
[5] 陽凡林, 李家彪, 吳自銀, 等. 多波束測深瞬時(shí)姿態(tài)誤差的改正方法[J]. 測繪學(xué)報(bào), 2009, 38(5): 450-456. DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2009.05.012.
YANG Fanlin, LI Jiabiao, WU Ziyin, et al. The Methods of Removing Instantaneous Attitude Errors for Multibeam Bathymetry Data[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2009, 38(5): 450-456. DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2009.05.012.
[6] 黃辰虎, 陸秀平, 歐陽永忠, 等. 多波束水深測量誤差源分析與成果質(zhì)量評(píng)定[J]. 海洋測繪, 2014, 34(2): 1-6.
HUANG Chenhu, LU Xiuping, OUYANG Yongzhong, et al. Analysis of Error Source and Quality Assessment about Multibeam Sounding Product[J]. Hydrographic Surveying and Charting, 2014, 34(2): 1-6.
[7] 管明雷, 黃辰虎, 李清泉, 等. 利用水位修正模型精化潮位數(shù)值模擬[J]. 測繪通報(bào), 2017(6): 68-71. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0192.
GUAN Minglei, HUANG Chenhu, LI Qingquan, et al. Improvement of Tidal Level Numerical Simulation Based on Water Level Correction Model[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2017(6): 68-71. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0192.
[8] GUENTHER G C. Airborne Laser Hydrography: System Design and Performance Factors[R]. NOAA Professional Paper Series. Rockville, MD: National Ocean Service, National Oceanic and Atmospheric Administration, 1985.
[9] GUENTHER G C. Airborne LiDAR Bathymetry[M]∥MAUNE D F. Digital Elevation Model Technologies and Applications: the DEM Users Manual. 2nd ed. Bethesda, MD: ASPRS, 2007: 237-306.
[10] HICKMAN G D, HOGG J E. Application of an Airborne Pulsed Laser for Near Shore Bathymetric Measurements[J]. Remote Sensing of Environment, 1969, 1(1): 47-58.
[11] BANIC J, SIZGORIC S, O’NEIL R. Scanning LiDAR Bathymeter for Water Depth Measurement[C]∥Proceedings of the SPIE Volume 663, Laser Radar Technology and Applications. Quebec City, Canada: SPIE, 1986, 663: 187-195.
[12] WANG Chisheng, LI Qingquan, LIU Yanxiong, et al. A Comparison of Waveform Processing Algorithms for Single-wavelength LiDAR Bathymetry[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2015, 101: 22-35.
[13] RAMNATH V, FEYGELS V, KOPILEVICH Y, et al. Predicted Bathymetric LiDAR Performance of Coastal Zone Mapping and Imaging LiDAR (CZMIL)[C]∥Proceedings of the SPIE Volume 7695, Algorithms and Technologies for Multispectral, Hyperspectral, and Ultraspectral Imagery. Orlando, FL: SPIE, 2010, 7695:769511.
[14] FEYGELS V I, PARK J Y, AITKEN J, et al. Coastal Zone Mapping and Imaging LiDAR (CZMIL): First Flights and System Validation[C]∥Proceedings of the SPIE Volume 8532, Remote Sensing of the Ocean, Sea Ice, Coastal Waters, and Large Water Regions 2012. Edinburgh, United Kingdom: SPIE, 2012, 8532: 85321C.
[15] FEYGELS V I, PARK J Y, WOZENCRAFT J, et al. CZMIL (Coastal Zone Mapping and Imaging LiDAR): From First Flights to First Mission Through System Validation[C]∥Proceedings of the SPIE Volume 8724, Ocean Sensing and Monitoring V. Baltimore, Maryland: SPIE, 2013, 8724: 87240A.
[16] RAMNATH V, FEYGELS V, KALLURI H, et al. CZMIL (Coastal Zone Mapping and Imaging LiDAR) Bathymetric Performance in Diverse Littoral Zones[C]∥Proceedings of OCEANS’15 MTS/IEEE Washington. Washington, DC: IEEE, 2015: 1-10.
[17] BAKER K S, SMITH R C. Quasi-inherent Characteristics of the Diffuse Attenuation Coefficient for Irradiance[C]∥Proceedings of the SPIE Volume 208, Ocean Optics VI. Monterey: SPIE, 1980, 208: 60-63.
[18] KIRK J T O. Light and Photosynthesis in Aquatic Ecosystems[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 1994.
[19] YU Xiaolong, SALAMA M S, SHEN Fang, et al. Retrieval of the Diffuse Attenuation Coefficient from GOCI Images Using the 2SeaColor Model: A Case Study in the Yangtze Estuary[J]. Remote Sensing of Environment, 2016, 175: 109-119.
[20] ZANEVELD J R V, BARTZ R, KITCHEN J C. Reflective-Tube Absorption Meter[C]∥Proceedings of the SPIE Volume 1302, Ocean Optics X. Orlando, FL: SPIE, 1990, 1302: 124-136.
[21] MANKOVSKY V I. Relation Between the Diffuse Attenuation Coefficient and the Secchi Depth[J]. Oceanology, 2014, 54(1): 32-37.
[22] JAMET C, LOISEL H, DESSAILLY D. Retrieval of the Spectral Diffuse Attenuation Coefficient Kd(λ) in Open and Coastal Ocean Waters Using a Neural Network Inversion[J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2012, 117(C10): C10023.
[23] WANG Guifen, CAO Wenxi, YANG Dingtian, et al. Variation in Downwelling Diffuse Attenuation Coefficient in the Northern South China Sea[J]. Chinese Journal of Oceanology and Limnology, 2008, 26(3): 323-333.
[24] HOVIS W A, CLARK D K, ANDERSON F, et al. Nimbus-7 Coastal Zone Color Scanner: System Description and Initial Imagery[J]. Science, 1980, 210(4465): 60-63.
[25] AUSTIN R, PETZOLD T J. The Determination of the Diffuse Attenuation Coefficient of Sea Water Using the Coastal Zone Color Scanner[M]∥GOWER J F R. Oceanography from Space. Boston, MA: Springer, 1981: 239-256.
[26] AUSTIN R W, PETZOLD T J. Spectral Dependence of the Diffuse Attenuation Coefficient of Light in Ocean Waters[J]. Optical Engineering, 1986, 25(3): 253471.
[27] MUELLER J L. SeaWiFS Algorithm for the Diffuse Attenuation Coefficient, K(490), Using Water-Leaving Radiances at 490 and 555 nm[M]∥HOOKER S B, FIRESTONE E R. SeaWiFS Postlaunch Technical Report Series. Greenbelt, MD: NASA Goddard Space Flight Center, 2000: 16-29.
[28] PIERCE J W, FUCHS E, NELSO S, et al. Development of a Novel Laser System for the CZMIL LiDAR[C]∥Proceedings of the SPIE Volume 7695, Algorithms and Technologies for Multispectral, Hyperspectral, and Ultraspectral Imagery XVI. Orlando, FL: SPIE, 2010, 7695: 76950V.
[29] STEINVALL O, KLEVEBRANT H, LEXANDER J, et al. Laser Depth Sounding in the Baltic Sea[J]. Applied Optics, 1981, 20(19): 3284-3286.
[30] 陳文革, 黃本雄, 楊宗凱, 等. 機(jī)載海洋激光雷達(dá)系統(tǒng)的有效衰減系數(shù)[J]. 電子學(xué)報(bào), 1996, 24(6): 47-50.
CHEN Wen’ge, HUANG Benxiong, YANG Zongkai, et al. The Effective Attenuation Coefficient of Airborne Oceanic LiDAR System[J]. Acta Electronica Sinica, 1996, 24(6): 47-50.
[31] 姜璐, 朱海, 李松. 機(jī)載激光雷達(dá)最大探測深度同海水透明度的關(guān)系[J]. 激光與紅外, 2005, 35(6): 397-399.
JIANG Lu, ZHU Hai, LI Song. The Relationship between Max Survey Depth of Airborne Ocean LiDAR and Secchi Depth[J]. Laser & Infrared, 2005, 35(6): 397-399.
[32] 王桂芬, 曹文熙, 楊頂田, 等. 基于光譜相關(guān)關(guān)系的海水總懸浮顆粒物吸收光譜的分解[J]. 光譜學(xué)與光譜分析, 2009, 29(1): 201-206.
WANG Guifen, CAO Wenxi, YANG Dingtian, et al. Decomposing Total Suspended Particle Absorption Based on the Spectral Correlation Relationship[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2009, 29(1): 201-206.
[33] 彭妮娜, 易維寧, 麻金繼, 等. 利用MODIS數(shù)據(jù)進(jìn)行QuickBird-2衛(wèi)星海岸帶圖像大氣校正研究[J]. 光學(xué)學(xué)報(bào), 2008, 28(5): 817-821.
PENG Ni’na, YI Weining, MA Jinji, et al. Atmospheric Correction of QuickBird-2 Imagery for Turbid Water Coastal Areas Using MODIS Data[J]. Acta Optica Sinica, 2008, 28(5): 817-821.
[34] 張民偉, 唐軍武, 丁靜. Ⅱ類水體遙感反演中的大氣校正算法研究進(jìn)展[J]. 海洋科學(xué)進(jìn)展, 2009, 27(2): 266-274.
ZHANG Minwei, TANG Junwu, DING Jing. Advances in Studies on Atmospheric Correction Algorithm in Remote Sensing Retrieval for Case Ⅱ Waters[J]. Advances in Marine Science, 2009, 27(2): 266-274.
[35] CHEN Jun, QUAN Wenting, ZHANG Minwei, et al. A Simple Atmospheric Correction Algorithm for MODIS in Shallow Turbid Waters: A Case Study in Taihu Lake[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2013, 6(4): 1825-1833.