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碳強(qiáng)度約束對(duì)城鄉(xiāng)居民福利水平的影響:基于CGE模型的分析

2018-03-03 22:58董梅徐璋勇李存芳
關(guān)鍵詞:消費(fèi)結(jié)構(gòu)城鄉(xiāng)居民

董梅+徐璋勇+李存芳

摘要中國(guó)政府承諾到2030年單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的CO2排放比2005年下降60%~65%,基于碳強(qiáng)度約束的行政型減排措施是中國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化的主要手段之一,分析碳強(qiáng)度約束對(duì)城鄉(xiāng)居民福利水平的影響,是碳減排機(jī)制設(shè)計(jì)的重要內(nèi)容。本文構(gòu)建31個(gè)部門的經(jīng)濟(jì)-能源-碳排放動(dòng)態(tài)CGE模型,模擬2012—2030年在碳強(qiáng)度約束和非化石能源比重提高的情景下,城鄉(xiāng)居民福利水平、消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及CO2排放等指標(biāo)相比基準(zhǔn)情景的變化情況。結(jié)果表明:①城鄉(xiāng)居民收入無(wú)顯著變化,生活總消費(fèi)略有下降。其中,農(nóng)村居民生活總消費(fèi)的降幅超過(guò)城鎮(zhèn)居民。②居民能源消費(fèi)和CO2排放大幅下降,農(nóng)村居民的降幅超過(guò)城鎮(zhèn)居民。③居民對(duì)煤炭、成品油和天然氣的消費(fèi)大幅降低,電力消費(fèi)顯著上升,部分資本密集型商品的消費(fèi)小幅增加。其中,城鄉(xiāng)居民的煤炭消費(fèi)降幅最大,農(nóng)村居民對(duì)成品油和天然氣的消費(fèi)降幅遠(yuǎn)超城鎮(zhèn)居民,對(duì)電力、專用設(shè)備、通用設(shè)備、金屬制品等商品的消費(fèi)漲幅超過(guò)城鎮(zhèn)居民。④碳強(qiáng)度約束使城鄉(xiāng)居民福利小幅下降。其中,農(nóng)村居民的福利等價(jià)變化降幅超過(guò)城鎮(zhèn)居民。根據(jù)實(shí)證結(jié)果,得出以下結(jié)論:一是碳強(qiáng)度約束對(duì)居民生活減排起到積極作用;二是這一政策使城鄉(xiāng)居民福利小幅下降,但不會(huì)對(duì)居民生活產(chǎn)生強(qiáng)烈沖擊;三是對(duì)農(nóng)村居民能源消費(fèi)的負(fù)向影響超過(guò)城鎮(zhèn)居民??傮w而言,政府在碳強(qiáng)度約束政策的基礎(chǔ)上,首先,應(yīng)增加對(duì)農(nóng)村居民的轉(zhuǎn)移支付,提高農(nóng)村居民收入增幅,縮小城鄉(xiāng)居民收入差距;其次,增加農(nóng)村清潔能源的供給;再次,提高對(duì)農(nóng)村居民使用清潔能源的補(bǔ)貼力度,從而降低應(yīng)對(duì)氣候變化政策對(duì)農(nóng)村居民的負(fù)向影響。

關(guān)鍵詞碳強(qiáng)度約束;城鄉(xiāng)居民;消費(fèi)結(jié)構(gòu);居民福利;動(dòng)態(tài)CGE模型

中圖分類號(hào)X24

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104(2018)02-0094-12DOI:10.12062/cpre.20171017

氣候變化是當(dāng)今各國(guó)面臨的全球性問(wèn)題,應(yīng)對(duì)氣候變化已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。自2009年起,中國(guó)政府提出了一系列基于單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值CO2排放(以下簡(jiǎn)稱碳強(qiáng)度)約束的減排目標(biāo)。在國(guó)際上,中國(guó)政府承諾到2030年碳強(qiáng)度比2005年下降60%~65%,非化石能源占一次能源消費(fèi)比重(以下簡(jiǎn)稱非化石能源比重)達(dá)到20%左右。在國(guó)內(nèi),中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃中提出到2020年,碳強(qiáng)度比2005年下降40%~45%,非化石能源比重達(dá)到15%左右。而現(xiàn)階段,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)入“新常態(tài)”,有效提升居民消費(fèi)水平是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長(zhǎng)的重要方式之一。在此背景下,碳強(qiáng)度約束是否會(huì)對(duì)居民福利水平產(chǎn)生抑制?是否會(huì)影響居民消費(fèi)水平和結(jié)構(gòu)?城鎮(zhèn)和農(nóng)村哪個(gè)居民群體受到的沖擊更大?通過(guò)明確這些問(wèn)題,有利于中國(guó)提高應(yīng)對(duì)氣候變化的能力,緩解碳減排措施對(duì)城鄉(xiāng)居民福利水平的不利影響。

1文獻(xiàn)綜述

近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)碳減排約束的影響進(jìn)行了較全面的分析。依據(jù)不同研究角度,可劃分為以下三個(gè)層次:

第一層,碳減排目標(biāo)和政策措施的種類。在污染治理中,碳減排目標(biāo)分為總量減排目標(biāo)和強(qiáng)度減排目標(biāo)。其中總量減排目標(biāo)是指在政策期內(nèi)對(duì)碳排放總量進(jìn)行約束,有效實(shí)施該目標(biāo)可以促使實(shí)際碳排放下降。

強(qiáng)度減排目標(biāo)是在政策期內(nèi)對(duì)單位經(jīng)濟(jì)總量的碳排放進(jìn)行約束,在為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)留有余地的同時(shí)靈活調(diào)整碳排放量,當(dāng)碳排放強(qiáng)度下降的速度超過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度時(shí),實(shí)際碳排放總量會(huì)減少。張友國(guó)[1]認(rèn)為這兩種減排目標(biāo)的差異體現(xiàn)在成本有效性、環(huán)境效益和政策可接受性三個(gè)方面。對(duì)于發(fā)展中國(guó)家,強(qiáng)度目標(biāo)更穩(wěn)定和公平,無(wú)論出現(xiàn)始料不及的經(jīng)濟(jì)繁榮或蕭條都不會(huì)改變目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的難度;若采用總量減排目標(biāo),則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)超過(guò)預(yù)期的國(guó)家需要付出額外的減排成本,相當(dāng)于對(duì)這些國(guó)家(如中國(guó)和印度)實(shí)施懲罰或征稅。因此,發(fā)達(dá)國(guó)家主要承諾總量減排目標(biāo),而發(fā)展中國(guó)家主要承諾強(qiáng)度減排目標(biāo)。基于以上兩種碳減排目標(biāo),F(xiàn)ischer[2]等人認(rèn)為有兩類政策措施分別與之對(duì)應(yīng):第一類是市場(chǎng)型措施,包括碳排放權(quán)交易和碳稅政策,發(fā)達(dá)國(guó)家通常采取該類措施實(shí)施碳排放總量控制;第二類是行政型措施,以中國(guó)為代表的發(fā)展中國(guó)家現(xiàn)階段主要采用該類措施控制碳強(qiáng)度。需要指出的是,中國(guó)的碳減排政策正在積極的由行政型向市場(chǎng)型轉(zhuǎn)變,以期未來(lái)在碳排放權(quán)交易和碳稅等多種措施下,形成更長(zhǎng)效的減排機(jī)制。然而,市場(chǎng)型措施的建立和有效運(yùn)行需要經(jīng)歷和調(diào)整很長(zhǎng)一段時(shí)期。目前,中國(guó)尚未實(shí)施碳稅政策,全國(guó)性碳交易體系已啟動(dòng),但仍處于體系建設(shè)階段,“十三五”時(shí)期的碳強(qiáng)度目標(biāo)仍通過(guò)行政措施分解到各省和各行業(yè)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

第二層,模擬碳減排目標(biāo)約束的政策影響。碳減排約束會(huì)傳導(dǎo)為對(duì)能源供給和消費(fèi)的約束,從而影響整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),眾多學(xué)者采用可計(jì)算一般均衡(Computable General Equilibrium,CGE)模型模擬碳減排政策的影響。張友國(guó)[3]、周縣華[4]等人對(duì)碳強(qiáng)度約束和總量約束進(jìn)行比較,認(rèn)為碳強(qiáng)度約束更適合中國(guó)的碳排放控制。林伯強(qiáng)[5-7]、張友國(guó)[8]等人認(rèn)為碳強(qiáng)度目標(biāo)約束對(duì)煤炭消費(fèi)和碳排放起到顯著抑制作用,但對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生一定的負(fù)面影響,其中,碳密集部門所受到的沖擊較大。Dai[9]、Yuan[10]、劉小敏[11]等人模擬得出2020年中國(guó)的碳強(qiáng)度目標(biāo)是可以實(shí)現(xiàn)的。張曉娣[12]、范慶泉[13]等人更多關(guān)注社會(huì)福利的變化,認(rèn)為碳強(qiáng)度約束使社會(huì)福利的損失較小。

另外,由于中國(guó)各省碳強(qiáng)度目標(biāo)約束不同,Zhang[14]認(rèn)為各省受到的經(jīng)濟(jì)影響差異很大,Springmann[15]認(rèn)為碳排放有從中國(guó)東部省份向西部省份轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象。

第三層,影響碳減排效果的因素探討。在以上碳減排目標(biāo)約束的模擬中,有三類因素顯著影響碳減排效果:第一類是非化石能源消費(fèi)比重。Dai[9]、何建坤[16]等人認(rèn)為碳強(qiáng)度的下降速度取決于能源強(qiáng)度下降速度和能源排放因子下降速度的疊加,而非化石能源比重提高,可以有效降低電力對(duì)應(yīng)的排放因子,使碳排放的降幅超過(guò)能源消費(fèi)的降幅。第二類是技術(shù)進(jìn)步。Wang[17]、Li[18]等人認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步可以確保經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)降低碳強(qiáng)度,這是實(shí)現(xiàn)碳強(qiáng)度目標(biāo)的重要保證。第三類是碳稅政策的合理設(shè)置。張曉娣[12]、婁峰[19]等人認(rèn)為在碳稅政策制定中,若政府保持稅收中性,將所得碳稅收入返還給企業(yè)和居民,可以增加社會(huì)福利水平,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境改善的“雙重紅利”。endprint

通過(guò)梳理以往文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)碳強(qiáng)度約束對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的相關(guān)研究存在兩個(gè)特點(diǎn);①研究重點(diǎn)關(guān)注碳稅和碳交易情景下是否能夠?qū)崿F(xiàn)中國(guó)碳強(qiáng)度目標(biāo),并不關(guān)注行政型減排措施的影響。②研究重點(diǎn)關(guān)注碳減排政策對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)層面的影響,而對(duì)居民福利層面關(guān)注很少,且與居民相關(guān)的研究也主要集中于模擬碳稅政策下“雙重紅利”是否實(shí)現(xiàn),不探討行政型減排政策對(duì)居民消費(fèi)的沖擊,也不區(qū)分城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的影響差異。中國(guó)通過(guò)行政型措施約束碳強(qiáng)度,會(huì)對(duì)城鄉(xiāng)居民的福利水平以及消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生何種影響?以上文獻(xiàn)并未給出答案?;诖耍疚脑诮梃b已有研究的基礎(chǔ)上,擬將研究聚焦于行政型碳強(qiáng)度目標(biāo)約束,即假設(shè)2012—2030年,中國(guó)在保持經(jīng)濟(jì)適度增長(zhǎng)的同時(shí),通過(guò)行政型措施實(shí)施碳強(qiáng)度目標(biāo)約束,并實(shí)現(xiàn)非化石能源比重的增長(zhǎng)目標(biāo),利用動(dòng)態(tài)CGE模型,評(píng)估城鄉(xiāng)居民的福利變動(dòng),以及與之相關(guān)的消費(fèi)、碳排放等變化情況。

2碳強(qiáng)度約束對(duì)居民福利的影響機(jī)理

碳強(qiáng)度目標(biāo)約束對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生影響,進(jìn)而使居民福利發(fā)生變化,該過(guò)程可以從供給和消費(fèi)需求兩個(gè)角度進(jìn)行分析。需要說(shuō)明的是,碳強(qiáng)度約束和碳排放總量約束是不同的,碳強(qiáng)度約束允許碳排放隨著經(jīng)濟(jì)總量的變化而變化,從而降低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的不確定性。就經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而言,眾多學(xué)者和機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)中國(guó)經(jīng)濟(jì)在未來(lái)10—20年將持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。因此,在預(yù)測(cè)未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上可將碳強(qiáng)度約束轉(zhuǎn)化為碳排放總量約束(見(jiàn)圖1)。

從供給角度來(lái)看,碳強(qiáng)度目標(biāo)對(duì)生產(chǎn)者的生產(chǎn)決策產(chǎn)生約束,調(diào)整能源供給,改變了居民的消費(fèi)束,居民福利受到影響。其影響過(guò)程為:①行政型碳減排,是將碳強(qiáng)度目標(biāo)分解到各省和各行業(yè),使生產(chǎn)者進(jìn)行生產(chǎn)決策時(shí),將其作為生產(chǎn)約束,在成本最小化條件下制定生產(chǎn)方案;其中,能源生產(chǎn)者在碳強(qiáng)度約束下,預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)的能源需求量,選擇成本最小的供應(yīng)方式,使部分能源供給減少。②由于各能源的排放因子不同,碳強(qiáng)度約束對(duì)排放因子較大的能源(如煤炭)產(chǎn)生的約束也較強(qiáng);而隨著非化石能源比重提高,清潔電力供應(yīng)不斷增加。③在中國(guó)工業(yè)化階段,能源需求具有剛性特征,價(jià)格對(duì)能源需求的影響不大,因此能源供給的變化會(huì)助推部分能源價(jià)格上漲(主要是碳排放因子較大的化石能源),使能源投入較多的生產(chǎn)部門增加生產(chǎn)成本,影響這類部門的生產(chǎn)決策;因此,碳強(qiáng)度約束會(huì)對(duì)應(yīng)理論上的最優(yōu)能源結(jié)構(gòu),該能源結(jié)構(gòu)下,生產(chǎn)部門對(duì)化石能源的消費(fèi)減少,特別是對(duì)煤炭的依賴度下降,使碳排放得到有效控制。④由于包括能源商品在內(nèi)的各種商品價(jià)格和供給量都會(huì)發(fā)生變化,改變了居民的消費(fèi)束,使居民福利受到影響。

從消費(fèi)需求角度來(lái)看,碳強(qiáng)度約束會(huì)從消費(fèi)成本和消費(fèi)習(xí)慣這兩個(gè)方面對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生影響。①就消費(fèi)成本而言,一方面,由于碳強(qiáng)度約束使部分能源價(jià)格上升,增加了居民能源消費(fèi)的交易成本;另一方面,能源投入較多的生產(chǎn)部門所提供商品的價(jià)格也會(huì)發(fā)生變化,因此,居民在效用最大化的條件下調(diào)整能源商品和其他商品的消費(fèi)數(shù)量,形成最優(yōu)的商品消費(fèi)結(jié)構(gòu)。②就消費(fèi)習(xí)慣而言,為配合碳強(qiáng)度約束,政府會(huì)不斷推廣和普及低碳消費(fèi)觀念,使居民的低碳意識(shí)逐漸增強(qiáng),越來(lái)越多的居民主動(dòng)調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),在生活中節(jié)約能源和更多選擇清潔能源。需要說(shuō)明的是,在本文的模型構(gòu)建中,暫未加入居民主動(dòng)改變消費(fèi)習(xí)慣的因素。

3模型構(gòu)建與情景設(shè)計(jì)

3.1SAM表的編制及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以《2012年中國(guó)投入產(chǎn)出表》中的42部門基本流量表為基礎(chǔ),結(jié)合其他相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),對(duì)部門適當(dāng)合并,最終編制出2012年中國(guó)宏觀SAM表,以及細(xì)分31個(gè)部門的微觀SAM表。由于數(shù)據(jù)來(lái)源不一,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑不一致,使SAM表行列加總不相等,因此本文采取交叉熵法(CE法),借助GAMS軟件對(duì)SAM表做平衡處理,以平衡后的SAM表作為CGE模型建立的基礎(chǔ)。由于數(shù)據(jù)限制,本研究不涉及中國(guó)港澳臺(tái)地區(qū)。

3.2動(dòng)態(tài)CGE模型設(shè)計(jì)

本文以張欣[20]的CGE經(jīng)濟(jì)模型為基礎(chǔ),構(gòu)建包含生產(chǎn)模塊、貿(mào)易模塊、國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)主體模塊、能源-碳排放模塊、動(dòng)態(tài)機(jī)制模塊和宏觀閉合模塊在內(nèi)的六大模塊。模型中的各種替代彈性系數(shù)在參考國(guó)內(nèi)外同類文獻(xiàn)后做適當(dāng)調(diào)整。因篇幅所限,以下給出居民主體模塊、能源-碳排放模塊、動(dòng)態(tài)機(jī)制模塊的方程形式,其他模塊的方程均在張欣的模型基礎(chǔ)上做小幅改動(dòng),未詳細(xì)列出。

3.2.1生產(chǎn)模塊的設(shè)計(jì)

為了體現(xiàn)各能源之間的可替代性,生產(chǎn)模塊采用六層嵌套的結(jié)構(gòu)(見(jiàn)圖1)。其中,中間投入部分僅包含26個(gè)非能源部門,采用列昂剔夫函數(shù)形成中間投入。形成國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出的其他各層嵌套均采用不變替代彈性(Constant elasticity of substitution,CES)函數(shù)。

3.2.2貿(mào)易模塊的設(shè)計(jì)

貿(mào)易模塊體現(xiàn)了國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出與國(guó)外部門在商品貿(mào)易過(guò)程中的替代關(guān)系。其中,國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出以CET(Constant elasticity of transformation)轉(zhuǎn)換函數(shù)形式分配為內(nèi)產(chǎn)內(nèi)銷商品和出口商品,而內(nèi)產(chǎn)內(nèi)銷商品和進(jìn)口商品在阿明頓(Armington)假設(shè)基礎(chǔ)上形成了國(guó)內(nèi)銷售商品。

3.2.3國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)主體模塊的設(shè)計(jì)

國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)主體包括居民、企業(yè)和政府,該模塊包含三

個(gè)假定:①居民的效用函數(shù)為柯布-道格拉斯函數(shù)形式;

②政府收入由非稅收入、稅收和國(guó)外對(duì)政府的轉(zhuǎn)移支付共同構(gòu)成。③投資總額和政府支出由外生給定。其中,居

民的收入和消費(fèi)方程分別為:

YHh=WL·shifh-l·QLStot+WK·shifh-k·QKStot+transfh-ent+transfh-gov+transfh-row(1)

PQc·QHch=shrhch·mpch·(1-tih)·YHh(2)

式(1)中,h取HR和HU,分別對(duì)應(yīng)農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民,YHh是居民h的收入,WL和WK分別為勞動(dòng)力價(jià)格和資本價(jià)格,shifh-l和shifh-k分別為居民h所占的勞動(dòng)力份額和資本收入份額,QLStot和QKStot分別是勞動(dòng)力和資本的總供給,transfh-ent、transfh-gov和transfh-row分別為企業(yè)、政府和國(guó)外部門對(duì)居民h的轉(zhuǎn)移支付。式(2)中,c=1,2,…31表示商品集的31種商品,與生產(chǎn)部門一一對(duì)應(yīng),但居民僅對(duì)包括能源商品在內(nèi)的24種商品產(chǎn)生消費(fèi)(見(jiàn)圖2)。PQc為商品價(jià)格,QHch和shrhch分別是居民h對(duì)商品c的消費(fèi)量和消費(fèi)份額,mpch和tih分別為居民h的邊際消費(fèi)傾向和個(gè)人所得稅稅率。endprint

碳強(qiáng)度約束對(duì)居民福利水平的影響,可采用??怂沟葍r(jià)性變化(Hichs equivalent variation,EV)進(jìn)行測(cè)算,公式如下:

UHbh=∏c(QHbch)shrhch(3)

UHsh=∏c(QHsch)shrhch(4)

∑cshrhch=1(5)

EV=e(PQbc,UHsh)-e(PQbc,UHbh)

=(UHsh-UHbh)·∏cPQbcshchchshchch(6)

式(3)~(6)中,UHbh和UHsh分別為政策實(shí)施前后居民h的效用,QHbch和QHsch分別為政策實(shí)施前后居民h對(duì)商品c的消費(fèi)量,PQbc是政策實(shí)施前商品c的價(jià)格,EV是福利變動(dòng)的等價(jià)性變化量。

3.2.4能源與碳排放模塊的設(shè)計(jì)

在以上CGE模型的構(gòu)建基礎(chǔ)上,需要將能源、碳排放與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)起來(lái)。其中,碳排放的方程如下:

TGHGCO2=∑ce[λce·(∑aQINTce.a+∑hQHce.h)·PQce](7)

式(7)中,TGHCCO2為碳排放總量,ce=coal,crude,prod,gas,ele,分別表示煤炭、原油、成品油、天然氣和電力。a=1,2,…31表示生產(chǎn)集的31個(gè)部門,由于2012年SAM表沒(méi)有政府能源消費(fèi)的數(shù)據(jù),因此能源消費(fèi)環(huán)節(jié)的碳排放僅對(duì)應(yīng)居民主體。QINTce.a和QHce.h分別是a部門生產(chǎn)過(guò)程中能源ce的投入量和居民h對(duì)能源ce的消費(fèi)量,PQce是能源ce的銷售價(jià)格,λce為能源ce的CO2排放系數(shù)(以下簡(jiǎn)稱碳排放系數(shù)),由于SAM表內(nèi)的數(shù)據(jù)是價(jià)值量(億元),因此碳排放系數(shù)也需轉(zhuǎn)換為價(jià)值型。本文采用《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》提供的“方法1”,估算出2012年各能源及總的碳排放量,再與SAM表中各能源最終需求總量相除,從而獲得價(jià)值型碳排放系數(shù)(見(jiàn)表1)。

3.2.5動(dòng)態(tài)機(jī)制模塊和宏觀閉合模塊的設(shè)計(jì)

模型的動(dòng)態(tài)機(jī)制主要考慮資本要素積累、勞動(dòng)力增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步,并采用遞歸形式實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化。受此影響,CGE模型中所有的內(nèi)生變量全都增加了時(shí)間維度。其中,資本要素積累的遞歸公式如下:

QKDta=QKDt-1a·(1-ηa)+It-1a(8)

Ita=It-1a·(1+gIa)(9)

QKSttot=∑aQKDta(10)公式(8)~(10)中,QKDta和QKDt-1a分別表示a部門t期和t-1期的資本需求量,t=2012,2013…2030,ηa是各部門資本折舊率,由于各部門生產(chǎn)特點(diǎn)不同,本文采用的各部門折舊率在3%~5%之間。Ita和It-1a分別是各部門t期和t-1期的新增投資,gIa為各部門新增投資增長(zhǎng)率,結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,本文采用的各部門新增投資增長(zhǎng)率在2%~23%之間。QKSttot是t期的資本總供給,在動(dòng)態(tài)機(jī)制中將該指標(biāo)設(shè)置為外生參數(shù)。

QLDta=QLDt-1a·(1+gLa)(11)

QLSttot=∑aQLDta(12)

公式(11)~(12)中,QLDta和QLDt-1a分別表示各部門t期和t-1期的勞動(dòng)力需求量,gLa表示a部門的勞動(dòng)力增長(zhǎng)率,依據(jù)中國(guó)人口增速和產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)期,本文設(shè)煤炭和原油部門為0.1%,農(nóng)業(yè)部門為0.25%,其他行業(yè)為0.33%,其余部門均為0.3%。QLSttot是t期的勞動(dòng)力總供給,將該指標(biāo)在動(dòng)態(tài)機(jī)制中設(shè)置為外生參數(shù)。

αq.ta=αq.t-1a(1+gna)(13)

式(13)表示技術(shù)進(jìn)步逐年增加,其中,αq.ta和αq.t-1a分別為t期和t-1期總產(chǎn)出的技術(shù)進(jìn)步參數(shù),gna為各部門技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng)率,由于中國(guó)原油的可采儲(chǔ)量相對(duì)較低,本文設(shè)原油gna的為1%,其他行業(yè)設(shè)為2.5%,其余部門均設(shè)為2%。

在模型的宏觀閉合模塊設(shè)計(jì)中,首先,考慮各市場(chǎng)均衡,包括資本和勞動(dòng)力要素市場(chǎng)均衡、商品市場(chǎng)均衡、國(guó)際收支平衡、儲(chǔ)蓄與投資平衡;其次,采用新古典主義宏觀閉合形式,即資本、勞動(dòng)力和商品的價(jià)格內(nèi)生決定,資本和勞動(dòng)力數(shù)量外生給定,勞動(dòng)力市場(chǎng)充分就業(yè);最后,假設(shè)匯率固定。

將以上動(dòng)態(tài)CGE模型作為基準(zhǔn)情景,可衡量在沒(méi)有碳強(qiáng)度目標(biāo)約束情景下,居民福利等相關(guān)指標(biāo)的發(fā)展趨勢(shì)。

3.3碳強(qiáng)度目標(biāo)約束的情景設(shè)計(jì)

為了模擬2012—2030年碳強(qiáng)度約束對(duì)城鄉(xiāng)居民福利的影響,本文將碳強(qiáng)度目標(biāo)約束轉(zhuǎn)換為各年碳排放約束,并考慮非化石能源比重提高下電力碳排放系數(shù)的變化。相關(guān)目標(biāo)約束推導(dǎo)步驟如下:

第一步,確定各年實(shí)際GDP。將2005—2015年作為歷史期,2016—2030年作為預(yù)測(cè)期。首先,根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得歷史期的GDP,并換算為2005年價(jià)格的實(shí)際GDP。其次,計(jì)算預(yù)測(cè)期的實(shí)際GDP。由于中國(guó)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出“新常態(tài)”,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由高速逐漸轉(zhuǎn)為中高速,在此背景下,以林伯強(qiáng)[6]對(duì)2020年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的預(yù)測(cè),以及張友國(guó)[8]對(duì)2030年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的設(shè)定為參考,本文設(shè)2016—2020年實(shí)際GDP年均增速為6%,2021—2030年實(shí)際GDP年均增速為5%,以此可確定預(yù)測(cè)期的實(shí)際GDP(見(jiàn)表2)。

第二步,估算歷史期碳排放,確定2005年碳強(qiáng)度。首先,估算歷史期碳排放數(shù)值,即2005年的碳排放為57.456億t,2015年碳排放為94.839億t。其次,計(jì)算歷史期的碳強(qiáng)度。2005年的碳強(qiáng)度為3.067 t/104元,這一數(shù)值是中長(zhǎng)期碳減排目標(biāo)約束的參照基礎(chǔ)。雖然中國(guó)目前尚未公布碳排放數(shù)據(jù),但本文估算的歷史期各年碳強(qiáng)度下降幅度與《中國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化的政策與行動(dòng)》歷年報(bào)告中的相關(guān)指標(biāo)基本一致,因此估算結(jié)果是可信的。再次,計(jì)算歷史期碳強(qiáng)度的累計(jì)增長(zhǎng)率,得到2015年的碳強(qiáng)度比2005年累計(jì)下降33.863%。endprint

第三步,計(jì)算預(yù)測(cè)期2005年價(jià)格的碳強(qiáng)度。首先,確定預(yù)測(cè)期各年碳強(qiáng)度的累計(jì)增長(zhǎng)率,設(shè)碳強(qiáng)度勻速下降,即碳強(qiáng)度累計(jì)增長(zhǎng)率由2016年的-33.863%勻速下降至2020年的-40.001%,再勻速下降至2030年的-60.002%。其次,依據(jù)碳強(qiáng)度下降率,推算預(yù)測(cè)期碳強(qiáng)度數(shù)值,可得2030年的碳強(qiáng)度為1.227 t/104元。

第四步,推算預(yù)測(cè)期碳排放的約束值。依據(jù)預(yù)測(cè)期2005年價(jià)格碳強(qiáng)度和實(shí)際GDP,推算2016—2030年碳排放的約束值,可得碳排放由2016年的98.785億t逐漸上升至2030年的123.846億t。在保持經(jīng)濟(jì)適度增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上,當(dāng)各年碳排放不超過(guò)該約束值,則碳強(qiáng)度的降幅符合目標(biāo)約束。本文將碳排放約束值作為目標(biāo)情景的外生變量。

第五步,計(jì)算預(yù)測(cè)期電力的價(jià)值型碳排放系數(shù)。非化石能源主要用于電力生產(chǎn)(例如風(fēng)電、水電、太陽(yáng)能發(fā)電等),隨著非化石能源比重的提高,電力的碳排放系數(shù)逐漸下降,即生產(chǎn)等量電力而產(chǎn)生的碳排放逐漸減少。依據(jù)電力消費(fèi)預(yù)測(cè)和碳排放約束,可得出電力的碳排放系數(shù)由2012年的8.631 t/104元,逐漸下降到2030年的4.151 t/104元,并將該系列數(shù)值作為參數(shù)加入動(dòng)態(tài)CGE模型。

在基準(zhǔn)情景的模型構(gòu)建上,對(duì)公式(3)進(jìn)行改動(dòng),并添加時(shí)間維度,形成目標(biāo)情景公式:

aim_TGHGtCO2=∑ce[λtce′·(∑aQINTtce.a+∑hQHtce.h)·PQtce](14)

式(14)中,aim_TGHGtCO2是t期碳排放的約束值,即取表2中碳排放列2012—2030年的數(shù)值。λtce′是能源ce在t

期的碳排放系數(shù),其中,煤炭、原煤、成品油和天然氣的碳排放系數(shù)不隨時(shí)間變化,而電力t期的碳排放系數(shù)取表2中的動(dòng)態(tài)值。QINTtce.a、QHtce.h和PQtce分別是t期ce能源的生產(chǎn)投入數(shù)量、居民h的消費(fèi)數(shù)量和銷售價(jià)格。將模型調(diào)整為目標(biāo)約束情景,可分析碳強(qiáng)度約束下城鄉(xiāng)居民福利等相關(guān)指標(biāo)變動(dòng)情況。

4碳強(qiáng)度約束對(duì)城鄉(xiāng)居民福利水平的影響

動(dòng)態(tài)CGE模型設(shè)置以居民效用最大化為目標(biāo)函數(shù),通過(guò)GAMS23.8.2軟件的PATHNLP求解器對(duì)模型系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算,分別模擬2012—2030年基準(zhǔn)情景和目標(biāo)約束情景,可獲得居民福利等相關(guān)指標(biāo)變動(dòng)情況。

4.1碳強(qiáng)度約束對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平的影響

4.1.1基準(zhǔn)情景下城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平及相關(guān)指標(biāo)的預(yù)測(cè)

在基準(zhǔn)情景下,2012—2030年居民的收入、生活總消費(fèi)、能源消費(fèi)和碳排放穩(wěn)步增長(zhǎng)(見(jiàn)表3)。居民收入增長(zhǎng)是提升居民消費(fèi)水平的前提,城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的收入幾乎同步增長(zhǎng),年均增速分別為5.002%和5.006%,到2030年兩個(gè)居民群體的收入分別達(dá)到66.749和17.28×1012元,在預(yù)測(cè)期內(nèi),城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民的收入之比穩(wěn)定在3.86,城鄉(xiāng)收入差距基本不變。就居民生活總消費(fèi)而言,城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)都穩(wěn)定增長(zhǎng),且消費(fèi)增速略高于收入的增速。其中,農(nóng)村居民的年均增速比城鎮(zhèn)居民高0.187%,這與城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異有關(guān)。王曉華[21]等人認(rèn)為在“十二五”期間,農(nóng)村居民仍以基本生活需求型消費(fèi)為主,即食品、衣著、居住和交通通信的消費(fèi)比重較高,而城鎮(zhèn)居民已具有發(fā)展與享受型消費(fèi)的特點(diǎn),即家庭電器設(shè)備、文教娛樂(lè)、醫(yī)療保健等消費(fèi)比重較高,但隨著農(nóng)村居民收入水平不斷提高,其消費(fèi)升級(jí)(即由基本生活需求型消費(fèi)過(guò)渡到發(fā)展與享受型消費(fèi))的空間很大,因此基準(zhǔn)情景預(yù)測(cè)的農(nóng)村居民的消費(fèi)增速略高于城鎮(zhèn)居民。

依據(jù)李艷梅[22]對(duì)居民能源消費(fèi)和碳排放的劃分,本文僅研究直接能源消費(fèi)和由其產(chǎn)生的碳排放,即居民用于炊事、取暖、電器及私家車等活動(dòng)而直接消費(fèi)能源商品并產(chǎn)生的碳排放。表3顯示居民的能源消費(fèi)持續(xù)增加,且增速略高于生活總消費(fèi)的增速,城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的能源消費(fèi)年均分別上漲5.276%和5.916%,到2030年,兩個(gè)居民群體的能源消費(fèi)價(jià)值量將分別達(dá)到1.448和0.288×1012元。由居民生活能源消費(fèi)帶來(lái)的碳排放年均增速分別為5.286%和5.883%,到2030年,城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的碳排放將分別達(dá)到10.247和2.295億t,可以看出,若沒(méi)有碳強(qiáng)度約束,居民生活消費(fèi)所產(chǎn)生的碳排放會(huì)快速增長(zhǎng),且農(nóng)村居民的碳排放增速高于城鎮(zhèn)居民,居民生活消費(fèi)引起的氣候變化壓力不容忽視。

4.1.2碳強(qiáng)度約束下城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平及相關(guān)指標(biāo)的變動(dòng)

在碳強(qiáng)度目標(biāo)約束下,居民的收入、消費(fèi)及碳排放等指標(biāo)相對(duì)于基準(zhǔn)情景的變動(dòng)如表4所示。就居民收入而言,城鄉(xiāng)居民收入的變動(dòng)很小,就生活總消費(fèi)而言,居民消費(fèi)在2021年前小幅下降,2022年后略有上升,這是由于生產(chǎn)部門,將碳強(qiáng)度目標(biāo)作為生產(chǎn)約束,使部分能源(主要指化石能源)供給減少而推動(dòng)價(jià)格上升,能源投入密集的其他生產(chǎn)部門也增加生產(chǎn)成本。因此,能源商品和其他商品的供給和價(jià)格都發(fā)生變化,影響到居民消費(fèi)束,導(dǎo)致居民生活總消費(fèi)略有下降。但隨著時(shí)間的推移,居民以效用最大化為原則逐漸調(diào)整消費(fèi)結(jié)構(gòu),在預(yù)測(cè)期后半段,居民消費(fèi)小幅回升。但農(nóng)村居民消費(fèi)降幅略高于城鎮(zhèn)居民,這與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異有關(guān),城鎮(zhèn)居民對(duì)商品的選擇更多元,且對(duì)服務(wù)類商品的消費(fèi)比重更高,因此所受影響略小一些。

碳強(qiáng)度約束對(duì)居民能源消費(fèi)和碳排放的抑制作用較強(qiáng),農(nóng)村居民的能源消費(fèi)和碳排放下降幅度超過(guò)城鎮(zhèn)居民。其中,到2030年,城鎮(zhèn)居民能源消費(fèi)比基準(zhǔn)情景下降了12.026%,碳排放也下降36.433%。與之相比,農(nóng)村居民的能源消費(fèi)和碳排放的下降幅度更大,多數(shù)年份的能源消費(fèi)降幅都超過(guò)10%,到2030年,農(nóng)村居民的能源消費(fèi)下降了16.613%,碳排放下降了56.173%。以上特征的原因有:①碳排放的降幅超過(guò)能源消費(fèi)的降幅,是由非化石能源比重上升帶來(lái)的疊加效應(yīng)。②城鄉(xiāng)之間的能源消費(fèi)和碳排放變動(dòng)的差異,與城鄉(xiāng)能源供給、消費(fèi)模式和城鄉(xiāng)收入差距密切相關(guān)。城鎮(zhèn)的能源供給和消費(fèi)模式相對(duì)集中、多元和先進(jìn),由此產(chǎn)生了規(guī)模效益和集約效益,能源成本相對(duì)較低,另外,城鎮(zhèn)居民收入水平較高,能源價(jià)格上升對(duì)其能源消費(fèi)的影響并不大。而對(duì)農(nóng)村居民來(lái)說(shuō),一方面,居民收入水平不斷提高,農(nóng)戶使用電力的比重不斷增加,且電力的碳排放系數(shù)持續(xù)下降,因此農(nóng)村居民碳排放endprint

的降幅超過(guò)城鎮(zhèn)居民,這符合Hosier[23]的“能源階梯”(Energy Ladder)理論,即農(nóng)村能源結(jié)構(gòu)演進(jìn)分為三個(gè)階段:第一階段,農(nóng)戶主要依賴生物質(zhì)能源;第二階段,隨著收入水平逐漸提高,農(nóng)戶轉(zhuǎn)向使用煤和木炭等過(guò)度型能源;第三階段,隨著收入水平的進(jìn)一步提高,農(nóng)戶更多的使用電力。現(xiàn)階段中國(guó)農(nóng)村居民已處于“能源階梯”的第三階段,電力消費(fèi)增加對(duì)降低農(nóng)村碳排放有積極作用。另一方面,農(nóng)村的能源供給比較單一和分散,能源利用效率不高,但隨著時(shí)間的推移,農(nóng)村居民的能源效率提高空間很大,這使得農(nóng)村居民的能源消費(fèi)和碳排放下降的空間也更大。

4.2碳強(qiáng)度約束對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響

在基準(zhǔn)情景下,城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)有顯著差異(見(jiàn)圖2)。在基本生活需求消費(fèi)方面,農(nóng)村居民消費(fèi)比重顯著高于城鎮(zhèn)居民;在發(fā)展與享受的消費(fèi)方面,城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)比重顯著高于農(nóng)村居民。以上差異與城鄉(xiāng)居民的收入水平差距密切相關(guān)。其中,城鄉(xiāng)居民消費(fèi)比重最高的商品是其他行業(yè)(包括金融、房地產(chǎn)、居民服務(wù)、教育、衛(wèi)生、文化、公共管理等與居民生活密切相關(guān)的子部門),城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民對(duì)該商品的消費(fèi)比重分別占總消費(fèi)的34.5%和28.7%。農(nóng)村居民消費(fèi)比重排第二和第三的分別是食品和煙草(22.2%)、農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)(17.2%),其消費(fèi)比重均顯著高于城鎮(zhèn)居民。與食品相關(guān)的這兩類商品的消費(fèi)比重之和,相當(dāng)于依據(jù)SAM表計(jì)算的恩格爾系數(shù),即由于農(nóng)村居民收入水平低于城鎮(zhèn)居民,其用于食品支出的比重高于城鎮(zhèn)居民。除以上三類商品外,城鄉(xiāng)居民對(duì)批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè),紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品的消費(fèi)比重都超過(guò)5%。就能源消費(fèi)而言,居民消費(fèi)比重最高的是電力,均占城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的1.4%;其次,城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民對(duì)成品油的消費(fèi)比重分別為1.3%和0.4%,對(duì)天然氣的消費(fèi)比重分別為0.8%和0.2%;再次,城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民對(duì)煤炭消費(fèi)的比重分別僅為0.04%和0.02%,可見(jiàn)居民生活消費(fèi)中對(duì)煤炭的需求極少。

在碳強(qiáng)度約束下,城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)都發(fā)生變化,其變化如圖3所示。

就各商品消費(fèi)的總體變動(dòng)而言:①消費(fèi)比重變化較大

的商品恰好對(duì)應(yīng)基準(zhǔn)情景下消費(fèi)比重較低的商品,這是由于基準(zhǔn)情景下消費(fèi)比重較高的商品與居民生活密切相關(guān),其效用的權(quán)重較大,即使這類商品的價(jià)格發(fā)生變動(dòng),其消費(fèi)比重也保持穩(wěn)定。與之相反,基準(zhǔn)情景下消費(fèi)比重較低的部門,其效用的權(quán)重較小,居民可以充分調(diào)整對(duì)這類商品的消費(fèi)結(jié)構(gòu),以滿足效用最大化。②煤炭、成品油和天然氣消費(fèi)大幅下降,而電力消費(fèi)顯著上升。由供給角度分析可知,碳強(qiáng)度約束使部分能源價(jià)格上升,提高了居民獲得該類能源的消費(fèi)成本,致使需求量大幅降低;而電力所受的影響較小,且對(duì)其他能源的替代性較強(qiáng),因此居民增加對(duì)電力的消費(fèi)以滿足能源需求。③資本密集型商品(專用設(shè)備、通用設(shè)備、金屬制品、非金屬礦物制品和儀器儀表等)在生產(chǎn)中的能源投入較小,所受碳強(qiáng)度約束的影響也較小,因此居民增加了對(duì)該類商品的需求。

就城鄉(xiāng)居民消費(fèi)變動(dòng)的差異而言:①城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民對(duì)煤炭、成品油和天然氣的消費(fèi)變動(dòng)差異較大。首先,碳強(qiáng)度約束對(duì)煤炭消費(fèi)的抑制作用最強(qiáng),城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的煤炭消費(fèi)分別下降了81.85%和79.53%,這是由于居民對(duì)煤炭的需求極少,且煤炭在生活中的炊事和取暖功能容易被其他能源替代,因此煤炭的需求價(jià)格彈性相對(duì)較高,其價(jià)格上漲會(huì)顯著抑制居民對(duì)煤炭的消費(fèi)。其次,農(nóng)村居民對(duì)成品油的消費(fèi)降幅(71.01%)遠(yuǎn)超城鎮(zhèn)居民(19.17%),這與城鄉(xiāng)居民的收入水平差異有關(guān)?!吨袊?guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2016》顯示,2015年城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的人均可支配收入分別為3.12萬(wàn)元和1.14萬(wàn)元,在動(dòng)態(tài)CGE模型的預(yù)測(cè)期,城鄉(xiāng)收入差距基本不變,因此,成品油的互補(bǔ)品——私家車對(duì)農(nóng)村居民而言更接近奢侈品,該能源對(duì)農(nóng)村居民的需求價(jià)格彈性遠(yuǎn)高于城鎮(zhèn)居民,碳強(qiáng)度約束使農(nóng)

村居民的成品油消費(fèi)大幅下降。再次,農(nóng)村居民對(duì)天然氣的消費(fèi)降幅(39.9%)也遠(yuǎn)高于城鎮(zhèn)居民(4.57%),這與農(nóng)村的天然氣普及率過(guò)低有關(guān)。2015年城鎮(zhèn)居民天然氣消費(fèi)達(dá)到358.38億m3,而農(nóng)村均僅為1.43億m3,由于普及率很低,

使農(nóng)村居民對(duì)天然氣的消費(fèi)習(xí)慣還不穩(wěn)定,天然氣價(jià)格上漲會(huì)使這些農(nóng)村居民轉(zhuǎn)而使用電力或生物質(zhì)能源,因此農(nóng)村居民天然氣消費(fèi)降幅超過(guò)城鎮(zhèn)居民。②農(nóng)村居民電力消費(fèi)漲幅(24.87%)高于城鎮(zhèn)居民(10.91%)。由于非化石能源比重增加,電力的碳排放系數(shù)持續(xù)下降,居民可增加電力消費(fèi)來(lái)滿足能源需求;基于“能源階梯”的角度來(lái)看,農(nóng)村居民收入增加,也使其電力消費(fèi)大幅上升。③農(nóng)村居民對(duì)部分資本密集型商品的消費(fèi)增幅高于城鎮(zhèn)居民,這一差距與農(nóng)村居民經(jīng)營(yíng)性收入比重較高有關(guān)。2015年的農(nóng)村與城鎮(zhèn)居民人均經(jīng)營(yíng)性收入分別占各群體人均可支配收入的39.43%和11.14%,在消費(fèi)中,農(nóng)村居民也更傾向于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的消費(fèi)支出,以期待增加經(jīng)營(yíng)性收入,農(nóng)村居民對(duì)專用設(shè)備(包括食品和飼料專用設(shè)備、農(nóng)林牧漁專用設(shè)備等)的消費(fèi)上漲了28.28%,而城鎮(zhèn)居民對(duì)該部門的消費(fèi)僅上漲了5.52%。此外,農(nóng)村居民對(duì)通用設(shè)備、金屬制品(包括搪瓷制品、金屬制日用品等)、儀表儀器(包括鐘表與計(jì)時(shí)儀器、眼鏡等)和非金屬礦物制品(包括磚瓦、石材、玻璃制品、陶瓷制品等)的消費(fèi)增幅也略高于城鎮(zhèn)居民。

4.3碳強(qiáng)度約束對(duì)城鄉(xiāng)居民福利水平的影響

受居民消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響,居民福利水平也發(fā)生變化。根據(jù)式(6)得到的各年城鄉(xiāng)居民福利等價(jià)性變化EV如圖4所示,可以看出,在碳強(qiáng)度約束下,城鄉(xiāng)民福利均有小幅下降。由于動(dòng)態(tài)CGE模型的擬合結(jié)果在居

不同年份產(chǎn)生振蕩,城鎮(zhèn)和農(nóng)村EV的波動(dòng)較大。為了厘清城鄉(xiāng)居民福利變動(dòng)的規(guī)律,消除模擬數(shù)據(jù)震蕩的影響,分別對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村EV進(jìn)行線性擬合,可看出農(nóng)村居民EV趨勢(shì)線的下降幅度超過(guò)城鎮(zhèn)居民,2012—2030年間,農(nóng)村居民EV每年下降139.57個(gè)效用單位,對(duì)應(yīng)效用水平每年下降0.121%,而城鎮(zhèn)居民EV每年下降87.343個(gè)效用單位,對(duì)應(yīng)效用水平每年下降0.023%。可見(jiàn)碳強(qiáng)度約束對(duì)農(nóng)村居民福利的負(fù)效應(yīng)超過(guò)城鎮(zhèn)居民。雖然中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)在相對(duì)較低的水平上不斷提升,其消費(fèi)結(jié)構(gòu)也發(fā)生變化,但由于農(nóng)村居民收入水平仍然較低,導(dǎo)致消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理,消費(fèi)升級(jí)相對(duì)遲緩,碳強(qiáng)度約束對(duì)農(nóng)村居民的負(fù)向影響較大。endprint

5結(jié)論

本文基于2012年中國(guó)投入產(chǎn)出表,構(gòu)建包含31個(gè)部門的經(jīng)濟(jì)—能源—碳排放動(dòng)態(tài)CGE模型,并將碳強(qiáng)度約束和非化石能源比重提高作為目標(biāo)政策,模擬中國(guó)在2012—2030年保持經(jīng)濟(jì)適度增長(zhǎng)的同時(shí),城鄉(xiāng)居民福利及相關(guān)指標(biāo)受到的影響。研究的主要結(jié)論如下:

(1)碳強(qiáng)度約束對(duì)居民收入無(wú)顯著影響,居民生活總消費(fèi)小幅下降,但不會(huì)對(duì)居民生活產(chǎn)生強(qiáng)烈沖擊。其中,農(nóng)村居民生活總消費(fèi)的降幅略高于城鎮(zhèn)居民。在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)入“新常態(tài)”的特征下,提高居民消費(fèi)水平,特別是提升農(nóng)村居民消費(fèi)水平是保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要著力點(diǎn)。因此,政府應(yīng)當(dāng)通過(guò)增加對(duì)農(nóng)村居民轉(zhuǎn)移支付和精準(zhǔn)扶貧等措施,使農(nóng)村居民收入增幅高于城鎮(zhèn)居民,不斷縮小城鄉(xiāng)居民收入水平的差距,努力降低碳強(qiáng)度約束對(duì)農(nóng)村居民的負(fù)向影響。

(2)碳強(qiáng)度約束使居民能源消費(fèi)和碳排放大幅下降,到2030年,城鄉(xiāng)居民的能源消費(fèi)分別比基準(zhǔn)情景下降了12.026%和16.613%,城鄉(xiāng)居民的碳排放分別下降了36.433%和56.173%。從供給角度而言,碳強(qiáng)度約束影響生產(chǎn)者的生產(chǎn)決策,使化石能源的價(jià)格上升;從消費(fèi)需求而言,化石能源的價(jià)格上升抑制居民能源消費(fèi),促使電力消費(fèi)增加。為保障居民能源需求,首先,政府應(yīng)增加清潔能源供給,特別是繼續(xù)擴(kuò)大農(nóng)村地區(qū)沼氣、太陽(yáng)能等清潔能源的推廣普及;其次,應(yīng)該積極引導(dǎo)居民優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),重點(diǎn)引導(dǎo)農(nóng)村居民對(duì)清潔能源的消費(fèi),增加對(duì)農(nóng)村居民戶用沼氣建設(shè)、太陽(yáng)能設(shè)備購(gòu)置、節(jié)能家電產(chǎn)品購(gòu)置的補(bǔ)貼,減少碳減排政策對(duì)農(nóng)村居民的約束。

(3)碳強(qiáng)度約束使居民對(duì)部分資本密集商品的消費(fèi)小幅增加。其中,農(nóng)村居民對(duì)專用設(shè)備、通用設(shè)備、金屬制品等商品的消費(fèi)漲幅超過(guò)城鎮(zhèn)居民,這是由于農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)速度相對(duì)緩慢,導(dǎo)致消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理,使農(nóng)村居民對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性消費(fèi)的投入較多。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,要不斷促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,在農(nóng)民收入增幅不斷上升的前提下,引導(dǎo)其消費(fèi)升級(jí),降低基本生活消費(fèi)和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)消費(fèi)的比重。

(4)碳強(qiáng)度約束使城鄉(xiāng)居民福利水平略有下降。其中,農(nóng)村居民福利的降幅超過(guò)城鎮(zhèn)居民。2012—2030年間,農(nóng)村居民EV每年下降139.57個(gè)效用單位,對(duì)應(yīng)的效用水平年均下降0.121%,而城鎮(zhèn)居民EV每年下降87.343個(gè)效用單位,對(duì)應(yīng)的效用水平年均下降0.023%。但總體而言,碳強(qiáng)度約束下,城鄉(xiāng)居民的福利降幅較小,不

會(huì)對(duì)居民生活產(chǎn)生強(qiáng)烈的負(fù)向沖擊,但政府仍需完善農(nóng)村集約和多元的能源供給,降低碳強(qiáng)度約束政策對(duì)農(nóng)村居民福利的負(fù)向影響。

(編輯:于杰)

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AbstractChinese government pledged to cut its CO2 emissions per unit of GDP by 60% to 65% from 2005 levels by 2030. Administrative emission reduction measures based on carbon intensity restriction are one of Chinas major means of coping with climate change. Analyzing the impact of carbon intensity restriction on urban and rural residents welfare is a significant content of the carbon emission reduction mechanism design. This paper builds a dynamic CGE model of economyenergycarbon emission based on 31 sectors to simulate changes in urban and rural residents welfare and consumption structure as well as CO2 emission under the context of carbon intensity restriction and increased share of nonfossil energy from 2012 to 2030. Results are listed as follows: ① Theres no obvious change in urban and rural residents income and the general living consumption slightly drops. The decrease of rural residents living consumption is greater than that of urban residents. ② Residents energy consumption and CO2 emission experience a dramatic fall with greater decrease on the part of rural residents. ③ A sharp decline is shown in the consumption of coal, refined oil and natural gas; an obvious increase can be witnessed in electric power consumption and the consumption of some capitalintensive sectors goes through a minor increase. The coal consumption of urban and rural residents are significantly increased. The decline in consumption of refined oil and natural gas of rural residents far exceeds that of urban residents. Besides, their increase in consumption of electric power, special purpose machinery, general purpose machinery and metal products surpasses that of urban residents. ④ Carbon intensity restriction brings about a slight drop in urban and rural residents welfare but its a small range. The fall in the Hicks equivalent variation is greater than that of urban residents. The following conclusions are reached according to the empirical results: first, carbon intensity restriction plays a positive role in household carbon emission reduction; second, the policy makes urban and rural residents welfare decline but it wont have strong impact on residents life; third, rural residents receive greater adverse influences on energy consumption than urban residents do. Generally speaking, the government should properly increase the transfer payment for rural residents on the basis of carbon intensity restriction, and increase the income of rural residents to narrow the income gap between urban and rural residents. Besides, the government should provide more clean energy for the rural area, and increase subsidies for rural residents using clean energy, thus reducing negative influences of the climate change policy over rural residents.

Key wordscarbon intensity constraint; urban and rural residents; consumption structure; welfare of residents; dynamic CGE modelendprint

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