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基于大數(shù)據(jù)智能決策的江西高校智慧校園的建設(shè)

2018-02-28 11:19李安裕
電子技術(shù)與軟件工程 2018年21期
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

李安裕

摘要

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,不管是智慧校園的理論和應(yīng)用還是大數(shù)據(jù)的理論和應(yīng)用,都是動(dòng)態(tài)發(fā)展的,本文通過數(shù)據(jù)體系和組織體系架構(gòu)分析,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和決策數(shù)據(jù)平臺(tái)分析,基礎(chǔ)研究、核心技術(shù)攻關(guān)和大數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)設(shè)計(jì),大數(shù)據(jù)安全保障體系和大數(shù)據(jù)安全支撐等方面,從大數(shù)據(jù)智能決策的角度,為江西高校智慧校園建設(shè)進(jìn)行了有益探討,提供了參考思路。

【關(guān)鍵詞】高校智慧校園 大數(shù)據(jù) 智能決策

智慧校園概念的提出是從IBM公司2008年提出的智慧地球概念引申而來,時(shí)至今日,人們對(duì)其定義、內(nèi)涵、衡量標(biāo)準(zhǔn)還沒有一個(gè)統(tǒng)一、明確的認(rèn)識(shí)。清華大學(xué)蔣東興等提出智慧校園的內(nèi)涵和特征是目前被公認(rèn)為的比較全面一種表述,即智慧校園是高校信息化的高級(jí)形態(tài),是對(duì)數(shù)字校園的進(jìn)一步擴(kuò)展與提升。是綜合運(yùn)用移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù),全面感知校園物理環(huán)境,智能識(shí)別師生工作、學(xué)習(xí)情景和個(gè)體特征,將校園物理空間和數(shù)字空間有機(jī)銜接起來,為師生建立智能、開放的教學(xué)、學(xué)生環(huán)境和便利、舒適的工作、生活環(huán)境,改變師生與學(xué)校資源、環(huán)境的交互方式,實(shí)現(xiàn)以人為本的個(gè)性化創(chuàng)新服務(wù)。

近年來,隨著國(guó)務(wù)院“關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知”的出臺(tái)、“智慧校園”從概念提出到各類產(chǎn)品的逐步推廣和應(yīng)用、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的快速推廣和應(yīng)用,以及江西省各高校智慧校園建設(shè)不斷從深度、廣度二維發(fā)展,在此背景下,本文開展了基于大數(shù)據(jù)智能決策的江西高校智慧校園建設(shè)探討和研究。

1 體系架構(gòu)分析

1.1 數(shù)據(jù)體系架構(gòu)分析

高校數(shù)據(jù)模式不僅包括教育各級(jí)部門發(fā)布的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)參考模型和數(shù)據(jù),還包括各高校業(yè)務(wù)部門需要的校級(jí)標(biāo)準(zhǔn)參考模型和數(shù)據(jù)。為充分挖掘各類數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,凡是涉及到各高校招生、教學(xué)管理、學(xué)生管理、就業(yè)、財(cái)務(wù)管理、黨政管理、科研管管理等各個(gè)環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)都是高校數(shù)據(jù)集成、整合和重中之重。高校數(shù)據(jù)涉及2個(gè)主體數(shù)據(jù)模式,一個(gè)是以教職工為核心的數(shù)據(jù)模式,一個(gè)是以學(xué)生為核心的數(shù)據(jù)模式,這2個(gè)數(shù)據(jù)模式貫穿了高校數(shù)據(jù)管理的各方面。如圖1所示。

1.2 組織體系架構(gòu)分析

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),目前江西高校在智慧校園建設(shè)過程中,雖然結(jié)合自身實(shí)際從不同程度上投入了不少經(jīng)費(fèi)用于購(gòu)置各種硬件、軟件以及相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng),但對(duì)整個(gè)系統(tǒng)缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃,主要表現(xiàn)在:

(1)從管理上講,沒有規(guī)范的管理機(jī)構(gòu),沒有統(tǒng)一規(guī)劃和管理;

(2)從硬件上講,各硬件系統(tǒng)存在互不兼容現(xiàn)象,新設(shè)備換舊設(shè)備,造成資源浪費(fèi);

(3)從軟件上講,形式注重多、內(nèi)容重視少,有些信息模塊內(nèi)容空洞、更新速度慢;

(4)從相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)上講,應(yīng)用系統(tǒng)少,功能單一甚至沒有。

考慮到各高校智慧校園建設(shè)的實(shí)際情況,從組織體系架構(gòu)設(shè)計(jì)上可作如下調(diào)整:

(1)整體規(guī)劃。校級(jí)機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)的建立、使用和各應(yīng)用系統(tǒng)的策劃、開發(fā)、整合建立統(tǒng)一的規(guī)劃和審批機(jī)制;部門級(jí)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)本部門數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)管理的具體工作。

(2)統(tǒng)一部署。高校數(shù)據(jù)整合工作具有全局性,涉及到學(xué)校各部門,要建立由學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)牽頭的專門機(jī)構(gòu),負(fù)責(zé)組織管理和統(tǒng)籌協(xié)調(diào),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行共享整合和有效利用,解決數(shù)據(jù)的碎片化和信息孤島等問題。

(3)分級(jí)把關(guān)。各高校要逐步建立各級(jí)數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu),劃分責(zé)任主體,分級(jí)把關(guān),加強(qiáng)監(jiān)督考核,避免內(nèi)耗,確保管理職能統(tǒng)一、高效,確保數(shù)據(jù)共享整合工作順利、有序開展。

2 數(shù)據(jù)平臺(tái)分析

2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)分析

(1)以教職員工為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)平臺(tái),涉及教職員工的個(gè)人基本信息、教學(xué)管理信息、科研成果信息、各類考核信息、在職培訓(xùn)信息、工資福利信息、人事變動(dòng)信息等;

(2)以學(xué)生為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)平臺(tái),涉及學(xué)生的個(gè)人基本信息、學(xué)籍信息、所學(xué)課程及成績(jī)信息、各類活動(dòng)及相關(guān)獎(jiǎng)懲信息、檔案信息、畢業(yè)信息等。

對(duì)于基礎(chǔ)數(shù)據(jù),主要解決的問題是數(shù)據(jù)的建立和存取,一方面可建立高校統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái),由各業(yè)務(wù)責(zé)任部門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)錄入、保存等工作;一方面通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口動(dòng)態(tài)更新數(shù)據(jù),解決數(shù)據(jù)的一致性和冗余問題。

2.2 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)分析

江西各高??筛鶕?jù)自身實(shí)際業(yè)務(wù)需要,建立各自的信息系統(tǒng),如教學(xué)管理系統(tǒng)、學(xué)籍管理系統(tǒng)、學(xué)生管理系統(tǒng)、檔案管理系統(tǒng)、就業(yè)管理系統(tǒng)等,各系統(tǒng)可從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為開展業(yè)務(wù)工作提供依據(jù)。

2.3 決策數(shù)習(xí)耀平臺(tái)分析

通過基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,整合、集成以建立大數(shù)據(jù)中心平臺(tái),建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范統(tǒng)一的數(shù)據(jù)協(xié)議,對(duì)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間增強(qiáng)關(guān)聯(lián)度、降低耦合度,預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)的發(fā)展方向、找出需要的關(guān)鍵數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)的有效使用率。其決策可以是業(yè)務(wù)部門內(nèi)部的決策,可以是跨部門之間的決策,可以是為上級(jí)部門提供數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù)。

3 大數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)

3.1 開展基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)攻關(guān)

(1)要圍繞大數(shù)據(jù)理論、大數(shù)據(jù)方法及大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)等方面開展研究。

(2)通過校企合作模式開展大數(shù)據(jù)分析發(fā)掘、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和清洗、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)信息安全等領(lǐng)域技術(shù)攻關(guān),構(gòu)建安全、可靠的大數(shù)據(jù)體系。

(3)開展支持自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)創(chuàng)新,提升數(shù)據(jù)分析處理、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和輔助決策等能力。

3.2 開展大數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)

(1)圍繞數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘、應(yīng)用等方面開展大型海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)等開發(fā)設(shè)計(jì),打造大數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)軟件產(chǎn)品體系。

(2)圍繞海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備、大數(shù)據(jù)一體機(jī)等硬件產(chǎn)品設(shè)計(jì),打造大數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)硬件產(chǎn)品體系。

(3)圍繞大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā),打造面向江西高校教學(xué)、科研領(lǐng)域內(nèi)大數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)等。

4 安全保障

4.1 健全大數(shù)據(jù)安全保障體系

(1)加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施安全防護(hù),做好大數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全性和可靠性評(píng)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和監(jiān)測(cè)預(yù)警,建立健全大數(shù)據(jù)安全評(píng)估和監(jiān)測(cè)體系。

(2)結(jié)合江西高校自身實(shí)際,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全問題和網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研究,明確數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸、應(yīng)用等網(wǎng)絡(luò)安全保障的邊界范圍、具體要求和責(zé)任主體,落實(shí)信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、等級(jí)保護(hù)等網(wǎng)絡(luò)安全制度,建立健全大數(shù)據(jù)安全保障體系。

4.2 強(qiáng)化大數(shù)據(jù)安全支撐

(1)結(jié)合江西高校實(shí)際,有針對(duì)性選用安全可靠的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù),提升江西高校大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施安全水平。

(2)深化網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系和態(tài)勢(shì)感知能力建設(shè),增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)和事件識(shí)別能力。

(3)建設(shè)符合江西高校自身實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)安全信息匯聚、共享、關(guān)聯(lián)和分析平臺(tái),促進(jìn)相關(guān)數(shù)據(jù)融合和資源合理分配,提升網(wǎng)絡(luò)安全重大事件應(yīng)急處理能力。

(4)定期或不定期開展安全監(jiān)測(cè)和預(yù)警通報(bào)工作,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下防攻擊、防泄露、防竊取的監(jiān)測(cè)、預(yù)警、控制和應(yīng)急處置能力建設(shè)。

5 結(jié)論

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,不管是智慧校園的理論和應(yīng)用還是大數(shù)據(jù)的理論和應(yīng)用,都是動(dòng)態(tài)發(fā)展的,本文通過數(shù)據(jù)體系和組織體系架構(gòu)分析,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和決策數(shù)據(jù)平臺(tái)分析,基礎(chǔ)研究、核心技術(shù)攻關(guān)和大數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)設(shè)計(jì),健全大數(shù)據(jù)安全保障體系和強(qiáng)化大數(shù)據(jù)安全支撐等方面,從大數(shù)據(jù)智能決策的角度,為江西高校智慧校園建設(shè)進(jìn)行了有益探討,提供了參考思路。

參考文獻(xiàn)

[1]http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm.國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知.2015.8.

[2]https://baike.so.com/doe/5568727-5783904.html.智慧校園_360百科.

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