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撫州市重點生態(tài)功能區(qū)生態(tài)補償?shù)目冃а信信c提升路徑研究

2018-02-26 13:38熊瑋鄭鵬
老區(qū)建設(shè) 2018年12期
關(guān)鍵詞:撫州市功能區(qū)補償

熊瑋 鄭鵬

[提 要]撫州市是江西省生態(tài)文明先行示范市,研究撫州市重點生態(tài)功能區(qū)生態(tài)補償績效研究具有重要意義。利用SBM-DEA模型對2003-2015年撫州市5個國家級重點生態(tài)功能區(qū)的生態(tài)補償績效進行了系統(tǒng)分析。結(jié)果表明,各縣區(qū)之間整體的生態(tài)補償績效水平縣域存在較大差異,南豐縣的生態(tài)補償績效水平多年來幾乎一直保持最優(yōu),遠高于其他縣區(qū);而黎川縣和宜黃縣及資溪縣的生態(tài)補償績效則長期處于較低水平,且波動變化幅度也較大。因此,各部門應(yīng)從平衡與協(xié)調(diào)重點生態(tài)功能區(qū)的經(jīng)濟、社會、生態(tài)環(huán)境發(fā)展方面,促進整體生態(tài)補償績效水平的提升。

[關(guān)鍵詞]SBM-DEA模型;Malmquist效率指數(shù);重點生態(tài)功能區(qū);生態(tài)補償績效

[作者簡介]熊 瑋(1983—),女,東華理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院講師,碩士,研究方向為資源與環(huán)境經(jīng)濟;鄭 鵬(1982—),男,東華理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院副教授,博士,研究方向為資源與環(huán)境經(jīng)濟。(江西南昌 330013)

[基金項目]2016年撫州市社科規(guī)劃項目“撫州市重點生態(tài)功能區(qū)生態(tài)補償?shù)目冃а信信c提升路徑研究”(16sk20)

一、引言

2016年9月《國務(wù)院關(guān)于同意新增部分縣(市、區(qū)、旗)納入國家重點生態(tài)功能區(qū)的批復(fù)》(國函〔2016〕161號)將我省的浮梁縣、蓮花縣、蘆溪縣、修水縣、石城縣、遂川縣、萬安縣、安??h、永新縣、靖安縣、銅鼓縣、黎川縣、南豐縣、宜黃縣、資溪縣、廣昌縣、婺源縣新增納入國家重點生態(tài)功能區(qū)[1]。撫州市位于江西省東部,國土面積1.88萬平方公里,人口400萬,轄10縣1區(qū),境內(nèi)生態(tài)區(qū)位重要,生態(tài)環(huán)境優(yōu)良,生物資源豐富,森林覆蓋率高達65.6%,是東南沿海重要的綠色生態(tài)屏障①。在國家新增的國家重點生態(tài)功能區(qū)中,撫州地區(qū)就有5個,分別是黎川縣、南豐縣、宜黃縣、資溪縣和廣昌縣,占撫州市轄縣的一半。

在中央將生態(tài)文明建設(shè)不斷提升為新的戰(zhàn)略高度、中央和江西省出臺主體功能區(qū)規(guī)劃以及江西建設(shè)國家生態(tài)文明試驗區(qū)的現(xiàn)實需要的宏觀背景下,聚焦研究重點生態(tài)功能區(qū)的生態(tài)補償問題,不僅能夠提高生態(tài)補償資源的高效利用,也有助于提高針對于重點生態(tài)功能區(qū)政策體系的針對性和適用性,具有明顯的必要性和緊迫性。

撫州市是江西省生態(tài)文明先行示范市,也是生態(tài)基礎(chǔ)好、民風(fēng)民俗純、經(jīng)濟欠發(fā)達的革命老區(qū),研究撫州重點生態(tài)功能區(qū)的生態(tài)補償問題,對打造美麗中國的“江西樣板”具有重要的示范意義。撫州市重點生態(tài)功能區(qū)數(shù)量多、覆蓋的范圍廣,將研究視角聚焦于撫州市重點生態(tài)功能區(qū)的生態(tài)補償績效評價,尤其是研究如何開展“樣板示范”和改進政策導(dǎo)向,對于江西國家生態(tài)文明試驗區(qū)建設(shè)具有重要的科學(xué)意義和廣泛的應(yīng)用前景。

二、研究方法、指標選擇與數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

學(xué)界用來測量和評估績效的方法主要有次分析法、主成分分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、模糊綜合評判法及熵權(quán)法等。Charnes和 Cooper提出的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)是用來評價決策單元相對效率的模型方法[2]。該模型在使用過程中不需要所選取的指標有統(tǒng)一單位,而且模型指標是自動賦權(quán)的,可以避免對于環(huán)境類指標主觀賦權(quán)的影響,從而可以有效分析無法價格化或難以確定權(quán)重的指標,簡化了運算,減少了誤差,更好地保證了研究結(jié)果的可靠性。然而,由于傳統(tǒng)的徑向DEA模型無法考慮“松弛變量”對效率值的影響,以及同時使期望產(chǎn)出增加、非期望產(chǎn)出減少的技術(shù)變化,這樣度量的效率值就有可能是不準確或有偏差的。同時,鑒于傳統(tǒng)DEA模型主要是以經(jīng)濟效益為產(chǎn)出指標,而重點生態(tài)功能區(qū)生態(tài)補償側(cè)重的是經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的雙重作用與影響,因此,本文將選用經(jīng)過改良的基于非期望產(chǎn)出的SBM(Slacks-based Measure)模型度量其績效值[3]。該模型不需要設(shè)定生產(chǎn)者的最優(yōu)行為目標,也不需要特殊假定生產(chǎn)函數(shù)的形式,它是根據(jù)投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)得到相應(yīng)的技術(shù)數(shù)據(jù)和各決策單元相對于參照技術(shù)的效率評價,同時通過在目標函數(shù)中直接引入松弛變量,使得在非期望產(chǎn)出條件下也可以對環(huán)境效率進行評價。同時,為有效分析這些績效值在數(shù)值上的變動程度,本文還將結(jié)合Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型方法進一步作動態(tài)分析。該指數(shù)模型將全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)進步指數(shù)和技術(shù)效率指數(shù)[4],規(guī)模效率可變時,又將技術(shù)效率指數(shù)進一步分解成純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù),從而能夠更好的解釋影響配置效率的因素具體有哪些。

(二)指標選擇與數(shù)據(jù)來源

借鑒國內(nèi)外關(guān)于生態(tài)補償?shù)南嚓P(guān)定義和最新研究成果,結(jié)合DEA分析方法的基本原理及其對指標數(shù)據(jù)的要求,從生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的角度出發(fā),遵循指標選取的系統(tǒng)性、科學(xué)性、相對獨立性和可操作性等準則,構(gòu)建了撫州市重點生態(tài)功能區(qū)生態(tài)補償績效評價指標體系[4]。體系構(gòu)建過程中將人均耕地面積、人均森林面積、各項稅收總和及地方財政一般收入預(yù)算作為投入類指標,用于反映重點生態(tài)功能區(qū)的林耕地狀況和生態(tài)補償投入情況;將期望產(chǎn)出的人均GDP、農(nóng)業(yè)增加值、工業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值和非期望產(chǎn)出的人均工業(yè)二氧化硫排放量、人均工業(yè)煙塵排放量作為產(chǎn)出指標,分別用于反映重點生態(tài)功能區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展狀況和環(huán)境治理狀況。具體指標體系如表1所示。

撫州市重點生態(tài)功能區(qū)共包括5個縣區(qū)。數(shù)據(jù)主要來源《撫州市統(tǒng)計年鑒》(2003-2015)和所涉及到的5個重點生態(tài)功能區(qū)縣的統(tǒng)計年鑒。

三、評價結(jié)果

通過運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA-SOLVER Pro 5.0軟件,將整理形成的2003-2015年撫州市國家級重點生態(tài)功能區(qū)相關(guān)指標數(shù)據(jù)導(dǎo)入求解后,得到這5個重點生態(tài)功能區(qū)生態(tài)補償績效的計算結(jié)果,具體如下表2所示。

從表2可以發(fā)現(xiàn),2003-2015年間撫州市國家級重點生態(tài)功能區(qū)的5個縣區(qū)的生態(tài)補償績效呈現(xiàn)波動變化趨勢,不太穩(wěn)定。比較可知,各縣區(qū)之間整體的生態(tài)補償績效水平縣域差異較大,南豐縣的生態(tài)補償績效水平多年來一直保持最優(yōu),遠高于其他縣區(qū);而黎川縣和宜黃縣及資溪縣的生態(tài)補償績效則長期處于較低水平,且波動變化幅度較大。這可能與每個縣區(qū)的實際經(jīng)濟發(fā)展水平和環(huán)境保護狀況之間的差異有關(guān)。

本文同時采用Malmquist指數(shù)對生態(tài)補償績效值變動程度進行動態(tài)分析,得到了2003-2015年撫州市國家級重點生態(tài)功能區(qū)年均Malmquist指數(shù)及其分解,具體如表3所示。整體而言,除黎川縣外,其他4個縣區(qū)的生態(tài)補償綜合績效均處在小幅增長階段,其中增長較為顯著的是廣昌縣,年均增長率為7.0%。從各縣區(qū)生態(tài)補償?shù)募兗夹g(shù)效率變化情況看,黎川縣呈現(xiàn)整體遞減趨勢,這表明縣區(qū)在生態(tài)補償方面的管理力度不夠,且存在投入要素配置不合理的問題,需作出相應(yīng)的調(diào)整與改善。生態(tài)補償?shù)囊?guī)模效率變化較小,僅有廣昌縣增長率凸顯,達到5.1%,規(guī)模效率下降與不變的縣區(qū)占比較大,說明需適度合理地調(diào)整生態(tài)補償?shù)囊?guī)模,減少盲目擴大或縮小補償規(guī)模而導(dǎo)致實際的績效不佳。整體來看,除了宜黃縣和資溪縣以外,另外三個國家級重點生態(tài)功能縣區(qū)生態(tài)補償?shù)募夹g(shù)進步提升較快,5個縣的年平均增長率為22.6%,這可能源自多年來國家在重點生態(tài)功能區(qū)生態(tài)補償方面投入大量的資金、人才、政策等支持。國家的支持措施促進了重點生態(tài)功能區(qū)生態(tài)補償技術(shù)水平的創(chuàng)新與進步,改善了生態(tài)環(huán)境狀況,推動了地區(qū)經(jīng)濟社會的發(fā)展。

四、撫州市重點生態(tài)功能區(qū)生態(tài)補償?shù)目冃а信泻吞嵘窂?/p>

撫州市重點生態(tài)功能區(qū)生態(tài)補償績效縣域差異還是較大的。盡管各縣的生態(tài)補償力度和規(guī)模都在逐步加大,但實際的實施方法和途徑可能存在一定的缺陷,加之地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平與質(zhì)量及自然生態(tài)環(huán)境保護的效果都會因多種因素影響而不斷變動。整體上說,因各縣區(qū)實際的經(jīng)濟社會發(fā)展水平、生態(tài)保護投入和環(huán)境污染治理等多方面因素存在差異,重點生態(tài)功能區(qū)生態(tài)補償績效歷年波動幅度較大,有一定的提升與改善空間。因而,各級部門應(yīng)結(jié)合各縣實際發(fā)展情況,因地制宜地制定相應(yīng)的政策標準,完善法律法規(guī),協(xié)調(diào)好各利益相關(guān)者,加大生態(tài)保護投入力度與強化環(huán)境污染治理技術(shù)能力,平衡協(xié)調(diào)縣域間的生態(tài)補償績效差異,促進全市重點生態(tài)功能區(qū)生態(tài)補償績效水平的整體提升。具體來說,可以采取以下政策和措施:

(一)建立合理的補償機制,優(yōu)化資金分配格局

許多重點生態(tài)功能區(qū)實際上也屬于貧困地區(qū)。因此,在生態(tài)補償政策的制定過程中,我們既要考慮生態(tài)環(huán)境保護問題又要切實解決當(dāng)?shù)氐呢毨栴}。在生態(tài)補償資金的分配過程中既要充分考慮到當(dāng)?shù)鼐用竦纳媶栴},但又不能有“平均主義”傾向。因為“平均主義”可能會導(dǎo)致大量資金投向了生態(tài)效率較低的區(qū)域,降低生態(tài)效率較高區(qū)域的生態(tài)環(huán)境保護積極性。必須認識到區(qū)域生態(tài)補償機制的最終目標不是解決生計問題,而是切實促進生態(tài)環(huán)境保護和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)供給。因而,政策在具體實施過程中應(yīng)遵循生態(tài)目標優(yōu)先的原則,合理調(diào)整生態(tài)重要地區(qū)和生態(tài)脆弱地區(qū)的資金分配比重,提升生態(tài)補償?shù)男省?/p>

(二)提高縣區(qū)政府的積極性,加大生態(tài)保護投入力度

建立基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)產(chǎn)出與活動類型相結(jié)合的績效考核機制,以及直接針對區(qū)縣政府生態(tài)環(huán)境保護活動類型相關(guān)結(jié)果的激勵機制。同時,保證上下級政府部門間的信息通暢,降低代理成本,保證政策機制的實施效果,切實提高縣區(qū)政府各級部門生態(tài)保護的主動性和積極性。

(三)提高利益相關(guān)者的參與度,加強區(qū)域間生態(tài)環(huán)境協(xié)同治理

構(gòu)建區(qū)域間的生態(tài)環(huán)境保護和環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測的信息共享平臺,推進不同利益相關(guān)者和不同區(qū)域間的協(xié)作。對于區(qū)域間共性的生態(tài)環(huán)境問題,各方要進行充分合作、協(xié)同治理和聯(lián)合執(zhí)法。特別是針對在河流和大氣污染等外部性問題,各方應(yīng)該加強協(xié)同治理力度。除了必要的行政手段之外,還要探索建立可以協(xié)調(diào)不同區(qū)域之間利益的橫向生態(tài)補償機制,確保各個區(qū)域共享生態(tài)效益的同時,共同分擔(dān)生態(tài)環(huán)境治理的成本。

(四)構(gòu)建社會資本參與區(qū)域生態(tài)補償?shù)睦婀蚕頇C制

構(gòu)建和完善社會資本參與區(qū)域生態(tài)補償?shù)睦婀蚕頇C制,引導(dǎo)社會資本參與區(qū)域生態(tài)補償,處理好生態(tài)補償公益性與社會資本逐利性之間的矛盾,提高社會資本參與生態(tài)補償?shù)氖找嫠???梢蕴剿鳂?gòu)建基于公私合作模式的區(qū)域生態(tài)補償基金,在提高社會資本收益的同時惠及當(dāng)?shù)鼐用?。還可以通過合理的政策設(shè)計,促進綠色金融市場逐步完善,為區(qū)域生態(tài)補償機制提供支撐。當(dāng)然,在這個過程中,必須建立和完善配套的相關(guān)法律法規(guī)政策體系,保證各方權(quán)責(zé)明確,實現(xiàn)利益共享機制的可持續(xù)發(fā)展。

注釋:

①數(shù)據(jù)來源:《江西省撫州市生態(tài)文明先行示范市建設(shè)實施方案》,2016年6月。

[參考文獻]

[1]國務(wù)院關(guān)于同意新增部分縣(市、區(qū)、旗)納入國家重點生態(tài)功能區(qū)的批復(fù)(國函〔2016〕161號)[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/content/2016-09/28/content_5112925.htm.

[2]Charnes A, Cooper W. W, Rhodes E.Measuring the efficiency of decision making units[J]. European Journal of Operational Research, 1978, 2(6) : 429-444.

[3]Tone K. Dealing with Undesirable Outputs in DEA: A Slacks-based Measure(SBM)Approach[C]. The Operations Research Society of Japan. 2004, 2004: 44-45.

[4]F?覿re R G S N. Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries[J]. The American Economic Review, 1994: 66 - 83.

[5]張濤,成金華.湖北省重點生態(tài)功能區(qū)生態(tài)補償績效評價[J].中國國土資源經(jīng)濟,2017,(5).

[責(zé)任編輯:朱晨光]

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