郭文濤

摘要

隨著近幾年世界反恐形勢的不斷惡化，人們對自身的安全意識有了很大的提升.隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)遍布在我們的周圍。無論是在機(jī)場、銀行、公共交通設(shè)置、繁忙的市中心，甚至一些私人的場所，我們都可以看到它的身影如果采用安保人員對監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)視，不僅單調(diào)乏味，且由于經(jīng)常面對正常的情況，他們會(huì)產(chǎn)生麻痹大意的心理，很容易造成可疑目標(biāo)的監(jiān)看遺漏.為此，目前已有更多行業(yè)領(lǐng)域的專家都投入進(jìn)了智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究當(dāng)中它可以利用自身高速的微處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，時(shí)視頻中的畫面進(jìn)行高速的分析，過濾掉其中無用的部分，智能篩選出其中有價(jià)值的部分。

【關(guān)鍵詞】視頻監(jiān)控 智能樓宇 技術(shù)要點(diǎn)

如何提升人們居住環(huán)境的安全水平，已經(jīng)是擺在全世界安全領(lǐng)域?qū)＜颐媲暗拇髥栴}。智能視頻技術(shù)是智能技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)相互融合的產(chǎn)物，其是安全領(lǐng)域的一次革命，對提高公共安全，具有非常大的作用。為此，文章將對智能視頻分析技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用進(jìn)行淺談，希望對促進(jìn)我國該行業(yè)領(lǐng)域的進(jìn)步，起到一定的幫助性作用。

1 視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展

1.1 模擬視頻監(jiān)控

20世紀(jì)90年代初期，出現(xiàn)了以模擬設(shè)備為主的模擬視頻監(jiān)控系統(tǒng)，最典型的全模擬視頻監(jiān)控系統(tǒng)稱為閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)，它以模擬視頻矩陣和模擬磁帶錄像機(jī)為主要技術(shù)，模擬攝像機(jī)的視頻信號利用視頻電纜進(jìn)行傳輸。模擬監(jiān)控視頻系統(tǒng)依靠錄像機(jī)存儲圖像，監(jiān)控圖像僅能夠在監(jiān)控中心查看，記錄信息有限，它的優(yōu)勢主要是對視頻、音頻、信號傳輸和存儲的模擬化，但一般情況下，傳輸距離較短，所以只適用于小范圍的區(qū)域監(jiān)控。

1.2 數(shù)字視頻監(jiān)控

數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)以數(shù)字硬盤錄像機(jī)為主要設(shè)備，由數(shù)字壓縮、編碼技術(shù)和芯片技術(shù)構(gòu)成，最初的磁盤錄像機(jī)主要是在電腦端安裝視頻壓縮和處理軟件，但該系統(tǒng)可靠性不高，不適用于安全防控領(lǐng)域。后期的數(shù)字硬盤錄像機(jī)由數(shù)字控制的視頻矩陣構(gòu)成，取代了模擬視頻矩陣，存儲方式轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字存儲，此時(shí)的數(shù)字硬盤錄像機(jī)能夠靈活進(jìn)行視頻的切換和遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控，很大程度上提高了監(jiān)控系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

1.3 智能視頻監(jiān)控

由于數(shù)字視頻監(jiān)控的傳輸有限，圖像質(zhì)量差等缺點(diǎn)，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和智能化技術(shù)的發(fā)展，智能視頻監(jiān)控作為第三代視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。它依賴于網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)器和模擬攝像機(jī)組成，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)的采集、壓縮和傳輸，實(shí)現(xiàn)了圖像處理的全過程數(shù)字化。目前，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)在安防管理、生物特征識別、報(bào)警預(yù)防、平安城市等領(lǐng)域得到了廣泛認(rèn)可。

2 智能視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用要點(diǎn)

2.1 信號處理板中軟件設(shè)計(jì)

信號處理板中主要有兩個(gè)線程：一個(gè)線程專門負(fù)責(zé)圖像的采集和處理，主要完成對圖像的實(shí)時(shí)采集，并對采集到的一幀圖像按照上位機(jī)設(shè)定的模式，完成上傳圖像、算法分析以及生成控制信號并通過UART口發(fā)送到信號轉(zhuǎn)換板中的部分或全部過程。信號處理板作為C/S架構(gòu)的服務(wù)器端，為了保證響應(yīng)的實(shí)時(shí)性;第二個(gè)線程專門監(jiān)聽網(wǎng)絡(luò)端口，如果有命令發(fā)送過來，則根據(jù)解析的結(jié)果，完成參數(shù)的讀取、模式的切換、算法的切換、控制信號的生成以及通信鏈路通斷的判斷等。

2.2 信號轉(zhuǎn)換板中軟件設(shè)計(jì)

信號轉(zhuǎn)換板主要完成接收來自信號處理板的數(shù)據(jù)，并根據(jù)解析結(jié)果產(chǎn)生相應(yīng)的控制信號以驅(qū)動(dòng)對應(yīng)的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。ST官方提供了豐富的庫函數(shù)，這樣使得STM32的軟件開發(fā)過程大大簡化，在完成基本的配置后，只需完成應(yīng)用層程序的編寫即可。最終，考慮實(shí)時(shí)性，設(shè)計(jì)的程序在中斷中完成數(shù)據(jù)的接收，并將接收的數(shù)據(jù)拷貝到一個(gè)靜態(tài)緩沖區(qū)中。主線程循環(huán)對靜態(tài)緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取，并根據(jù)自定義的串口通信協(xié)議對數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和校驗(yàn)，如果校驗(yàn)通過則回復(fù)表示數(shù)據(jù)接收正確的ACK信號，并生成對應(yīng)的控制信號，如果校驗(yàn)不通過則回復(fù)表示數(shù)據(jù)接收錯(cuò)誤的ACK信號。

2.3 智能安防系統(tǒng)中的應(yīng)用

隨著安防要求的不斷提高和其目前的應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀，在未來發(fā)展過程中，將有以下的幾個(gè)趨勢：未來目標(biāo)識別及跟蹤技術(shù)將是智能視頻分析系統(tǒng)的底端技術(shù)，各種新技術(shù)要以此數(shù)據(jù)結(jié)果為支撐。當(dāng)前的目標(biāo)識別和跟蹤技術(shù)對光照變化大、目標(biāo)遮擋、動(dòng)態(tài)背景干擾等場景進(jìn)行處理時(shí)，通常難以達(dá)到滿意的效果。這需要我們對該技術(shù)進(jìn)行更深一步的研究，對算法進(jìn)行優(yōu)化，提升算法的魯棒性，使其對環(huán)境的適應(yīng)力更強(qiáng)。當(dāng)前的智能視頻分析技術(shù)，經(jīng)常是對一個(gè)視頻場景來展開的，缺乏多路視頻信號的溝通和協(xié)同分析，因此我們應(yīng)該加大對跨攝像頭跟蹤技術(shù)的研究，從而可以在更大范圍內(nèi)對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，以對其進(jìn)行更加準(zhǔn)確的分析和判斷。

2.4 基于模型的目標(biāo)跟蹤

2.4.1 Kalman濾波

Kalman濾波是一種很好的預(yù)測算法，利用線性最小方差估計(jì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)中的序列圖像，并結(jié)合狀態(tài)方程和觀測方程來進(jìn)行描述，通過建立狀態(tài)預(yù)測模型來估計(jì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的狀態(tài)。Kalman濾波計(jì)算量不大，具有良好的實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性，預(yù)測時(shí)具有無偏、最優(yōu)的特性，但是，該方法的局限性在于，只能在線性和高斯分布的情況下會(huì)有效果，當(dāng)狀態(tài)模型和觀測模型不呈現(xiàn)高斯性，使用該方法的效果較差。

2.4.2 粒子濾波

不同于Kalman濾波的預(yù)測理念，粒子濾波尤其適用于狀態(tài)模型和觀測模型呈非高斯分布的目標(biāo)狀態(tài)，它是一種結(jié)合蒙特卡洛和貝葉斯預(yù)估的優(yōu)化算法，以遞推的方式處理被測量數(shù)據(jù)，粒子濾波并不要求動(dòng)態(tài)系統(tǒng)一定滿足高斯線性、噪聲為高斯噪聲等條件，測量數(shù)據(jù)時(shí)也不需要進(jìn)行多次處理和存儲，由于粒子濾波較好的魯棒性，在人體跟蹤方面得到了廣泛應(yīng)用。

3 結(jié)束語

隨著安全形勢的不斷嚴(yán)峻，我國也加大了對智能視頻分析技術(shù)研究開發(fā)的力度，在市場上也出現(xiàn)了很多的智能視頻分析的產(chǎn)品，其大大促進(jìn)了我國視頻監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展，對預(yù)防和降低安全問題的發(fā)生，發(fā)揮出了很大的作用，但不得不不承認(rèn)的是，其在實(shí)際應(yīng)用過程中也出現(xiàn)了很多的問題。因此，這需要我們研究工作者做出更多的努力，對算法進(jìn)行優(yōu)化，在算法上有所創(chuàng)新，只有這樣才會(huì)讓該技術(shù)取得不斷的進(jìn)步。

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