廖丹 黃華斌

摘? 要? 為研究大氣污染物減排措施對廈門市空氣質量的影響，結合地面空氣觀測站常規(guī)污染物和氣象參數，對廈門會晤期間集美區(qū)的空氣質量進行分析。結果表明：會晤期間SO2、NO2、O3、CO、PM10 和 PM2.5 平均濃度分別為 2.0、19.15、67.61、499.9、30.01和18.22 μg/m3，與管控前相比分別降低了63.1%、53.6%、4.2%、11.9%、60.3%和 57.5%。其中，NO2、SO2、PM等人為源污染物降幅較大，說明一次源排放管控減排發(fā)揮重要作用;各空氣污染物濃度與風速呈負相關，說明風速大有利于污染物的擴散。由此可見，科學減排、精準管控，可有效改善保障會晤期間廈門市的空氣質量。

關鍵詞? 廈門會晤 ;精準管控 ;空氣質量 ;相關分析

中圖分類號? X51

Contrastive Analysis on the Air Quality in Jimei District of

Xiamen During the Ninth BRICS Summit

LIAO Dan? HUANG Huabin

（Department of Science and Technology for Inspection of Xiamen Huaxia University，

Xiamen， Fujian 361024）

Abstract? In order to investigate the effect of emission reduction of air pollutants on the air quality in Xiamen， the air quality in Jimei district of Xiamen was analyzed combined with air pollutants and meteorological data was analyzed during the Ninth BRICS Summit.The results showed that the average concentrations of SO2， NO2， O3， CO， PM10 and PM2.5 were 2.0， 19.15， 67.61， 499.9， 30.01 and 18.22 μg/m3 respectively，which decreased by 63.1%， 53.6%， 4.2%， 11.9%， 60.3% and 57.5% compared with the adjacent period.The decrease of SO2， NO2 and PM was obvious， this indicated that primate emission had better effect. The concentrations of air pollutants were negatively correlated with wind speed，the diffusion of air pollutants was accelerated by higher wind speed. The air quality during the Ninth BRICS Summit was improved through the scientific and accurate implementation of emission reduction measures.

Key words? BRICS Xiamen Summit ; accurate control ; air quality ; correlation analysis

隨著中國城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進程的推進，能源消耗的不斷增加，許多城市面臨嚴重的灰霾污染，且呈區(qū)域性蔓延趨勢。大氣細顆粒物（PM2.5）濃度升高，不僅使大氣能見度下降，還嚴重危害人體健康[1-4]。目前，如何改善城市空氣質量已成為人們關注的熱點問題，特別是在一些特大城市舉行大型活動時，如何保障空氣質量成為活動是否成功的關鍵[5-10]。APEC 會議、閱兵儀式和G20峰會等重大國際活動以及京津冀、長三角、珠三角等區(qū)域所實施的一系列大氣污染物臨時減排措施均取得了一定的成效。李婷苑等[7]對廣州亞運會期間空氣質量進行分析，指出空氣質量良好得益于政府實施的減排措施及良好的氣象條件。喻義勇等[8]對南京“亞青會”期間的空氣質量進行了分析，指出在政府主導污染源控制后，空氣質量明顯好轉。李文濤等[9]發(fā)現北京APEC 期間空氣質量以優(yōu)良為主，說明強化減排措施對北京空氣質量的改善有顯著效果。王占山等[10]等報道了2015年閱兵期間，減排措施使得北京大氣SO2、O3、NO2、PM10和 PM2.5 濃度分別降低了 50.0%、0.7%、42.1%、45.7%和 48.6%。

但區(qū)域經濟發(fā)展、產業(yè)結構和地理氣候的不同，相應減排措施勢必會對空氣質量改善效果產生不同的影響。近年來，海峽西岸經濟區(qū)人口相對密集，機動車、進出港船舶、飛機等數量劇增，大氣污染問題日益突顯[11-14]。隨著國內重大外活動的頻繁舉辦，有關減排措施對空氣質量影響的研究已有報道，廈門市政府和周邊地區(qū)政府于廈門舉辦金磚國家領導人第九次會晤（the Ninth BRICS Summit Xiamen， China），會議前進行了一系列的污染防治措施[15-16]。本研究通過對會晤期間廈門市大氣污染物濃度以及氣象條件等地面監(jiān)測數據進行分析，探討污染物減排措施對空氣質量的影響，以期為今后相關污染調控政策的制定提供科學依據。

1? 材料與方法

1.1? 材料

監(jiān)測儀器包括：PM2.5/PM10觀測儀（美國R&P公司生產的TEOM系列1400a觀測儀）;SO2分析儀（美國賽默飛世爾公司生產的43i型脈沖熒光法SO2分析儀），NOx分析儀（美國賽默飛世爾公司生產的42i型化學發(fā)光法NO-NO2-NOx分析儀）。

1.2? 方法

觀測點選擇在廈門集美區(qū)華廈學院（代表郊區(qū)）大方樓五樓樓頂，距地面約15 m，周邊為高速公路、城市交通干道和新城建設開發(fā)區(qū)。觀測時間為2017年8月10日～2017年9月10日。監(jiān)測主要空氣污染物為PM2.5、PM10、CO、O3、SO2和NO2。其中，各污染物數據采集時間分辨率為1 h。

根據中國環(huán)境空氣污染物日均濃度限值，PM2.5一級標準限值為0.035 mg/m3、二級標準限值為0.075 mg/m3;SO2一級標準限值為0.050 mg/m3、二級標準限值為0.150 mg/m3;NO2一級標準限值為0.080 mg/m3、二級標準限值為0.080 mg/m3。

1.3? 數據分析

采用Origin軟件制作相關圖表，使用SPSS 19.0對數據進行統(tǒng)計分析。

2? 結果與分析

2.1? 廈門會晤的管控措施及污染物濃度水平分析

在精準管控、科學減排下，廈門會晤期間，空氣質量持續(xù)保持全優(yōu)，所有污染物日均濃度和小時濃度都達到一級標準。SO2、NO2、O3、CO、PM10和 PM2.5 平均濃度分別為 2.00、19.15、67.61、499.90、30.01和18.22 μg/m3，與管控前分別降低了 63.10%、53.60%、4.20%、11.90%、60.30%和 57.50%。其中，NO2、SO2、PM等人為源污染物降幅較大。說明一次源污染物減排管控發(fā)揮了重要作用。

由表1可知，廈門會晤主要實施的管控為減排措施。由圖1可知，管控第1階段，SO2出現峰值，管控第2階段和管控后，SO2濃度出現整個保障期的最低值，并趨于平穩(wěn)。CO在管控第1階段也出現峰值，但不如SO2明顯。管控第2階段和管控后CO濃度逐漸趨于平穩(wěn)。

圖1顯示，顆粒物PM2.5和PM10總體變化趨勢相似。8月21日之前，PM2.5和PM10濃度相對較高;管控第1階段后段至管控期第2階段，顆粒物PM濃度明顯降低，尤其是廈門會晤期間（9月3～5日），PM濃度達到了整個保障期的最低值;管控后，PM濃度有所回升。8月23日和9月3日發(fā)生2次大降水，第1次降水后，PM濃度下降比較明顯;而第2降水前，PM濃度已處于低值。因此，降水對PM濃度的影響不如前者明顯。

8月21日之前，O3濃度較高。8月22～24日，受臺風影響，O3濃度總體降低，管控第1階段后段，O3濃度峰值低于前期，管控第2階段，NO2、O3濃度明顯降低，達到整個保障期的最低水平。

廈門會晤前后，廈門以西南風（23.2%）、東南風（20.1%）和東北風（17.8%）為主，其東北風風速最大，東南風次之，西南風最小。由圖2可知，廈門會晤前后氣溫為22.9～34.8℃，平均氣溫為28.7℃;降水量為83.4 mm，集中出現在8月23日（27.1 mm）和9月3日（38.4 mm）;相對濕度為51.0%～99.0%，平均相對濕度為77.6%。

2.2? 污染物與氣象因子的相關性

分析集美區(qū)各空氣污染物與氣象因子的相關關系，可以初步分析各空氣污染物的同源性。由表2可以看出，SO2、NO2、PM10、PM2.5等污染物之間存在顯著相關性（p<0.01），說明該監(jiān)測站點數據均受人為排放的影響，污染源較為接近[16-17]。NO2、PM10、PM2.5、CO、SO2等污染物與風速呈負相關關系，說明風速大，有利于污染物的擴散。O3與溫度呈正相關，與濕度呈負相關，說明高溫低濕條件有利于O3的形成，該結論與前人基本研究結論一致。O3與風速呈正相關，說明風速越大，O3濃度越高。

3? 結論

根據廈門會晤前后集美區(qū)監(jiān)測點數據分析，廈門會晤保障期間，顆粒物（PM2.5、PM10）濃度保持較低水平，NO2、CO、SO2均有不同程度下降，臭氧（O3）濃度雖波動大，但總體上處于較低水平。這可能是由于時處夏季，廈門總體氣象條件較好，大氣熱力條件、動力條件和清除條件均比較有利;加之，受2017年第13、14、16號臺風外圍下沉氣流的影響，會晤前后廈門市大氣垂直湍流交換受到抑制，出現高溫悶熱的靜穩(wěn)天氣?？傊?，由于廈門市區(qū)及周邊地區(qū)管控措施得力，會晤期間污染物日均濃度和小時濃度均達一級標準。

參考文獻

[1] 李? 茜，宋金平，張建輝，等. 中國城市化對環(huán)境空氣質量影響的演化規(guī)律研究[J]. 環(huán)境科學學報，2013，33（9）：2 402-2 411.

[2] Guan D B， Su X， Zhang Q， et al. The socioeconomic drivers of China's primary PM2.5 emissions[J]. Enviromental Research Letters， 2014， 9（2）：024010.

[3] 廖? 丹，黃華斌. 廈門中心城區(qū)和郊區(qū)冬季空氣污染物的分布特征研究[J]. 熱帶農業(yè)工程，2017，41（4）：92-96.

[4] 劉建國，謝品華，王躍思，等.? APEC前后京津冀區(qū)域灰霾觀測及控制措施評估[J]. 中國科學院院刊，2015，30（3）：368-377.

[5] 趙? 輝，鄭有飛，徐靜馨，等. 大閱兵期間北京市大氣質量改善效果評估[J]. 中國環(huán)境科學，2016，36（10）：2 881-2 889.

[6] 趙? 輝，鄭有飛，魏? 莉，等. G20峰會期間杭州及周邊地區(qū)空氣質量的演變與評估[J]. 中國環(huán)境科學，2017，37（6）：2 016-2 024.

[7] 李婷苑，鄧雪嬌，范紹佳，等. 2010 年廣州亞運期間空氣質量與污染氣象條件分析[J]. 環(huán)境科學，2012，33（9）：2 932-2 938.

[8] 喻義勇，謝放尖，陸曉波，等. 南京亞青會環(huán)境空氣質量狀況及原因分析[J]. 環(huán)境監(jiān)控與預警，2014，6 （1）：5-9.

[9] 李文濤，高慶先，劉俊蓉，等. APEC期間北京空氣質量改善對比分析[J]. 環(huán)境科學，2015，36（12）：4 340-4 347.

[10] 王占山，李云婷，張大偉，等. 2015年“九三閱兵”期間北京市空氣質量分析[J]. 中國環(huán)境科學，2017，37（5）：1 628-1 636.

[11] 王? 堅，趙麗娟，郁建栓. 廈門空氣中NO2、SO2來源及污染物傳輸研究[J]. 中國西部科技，2014，13（3）：7-9

[12] 肖建能，杜國明，施益強，等. 廈門市環(huán)境空氣污染時空特征及其與氣象因素相關分析[J]. 環(huán)境科學學報，2016，36（9）：3 363-3 371.

[13] 趙麗娟. 廈門PM10、PM2.5時間變化特征[J]. 中國科技信息，2016（16）：54，56.

[14] 王? 堅，趙麗娟. 廈門海陸風環(huán)流特征與環(huán)境空氣質量影響研究[J]. 環(huán)境科學與管理，2017，42（6）：30-33.

[15] 王雪梅. 打造國際報道精準傳播范式——以新華社金磚國家領導人廈門會晤報道為例[J]. 對外傳播，2017（10）：22-23.

[16] 任西西. 業(yè)翔民安 自信廈門路——福建省廈門市公路景觀大提升 迎接“金磚五國”會晤[J]. 中國公路，2017（19）：80-82.