近年來，全球人工智能行業(yè)逐漸形成以算法框架為核心，以Google、Facebook、微軟、亞馬遜等IT巨頭為主導(dǎo)的競爭格局。然而，2017年12月，美國一家致力于創(chuàng)建高級加速標(biāo)準(zhǔn)的開源組織Khronos Group，發(fā)布了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換格式NNEF，并作為多種主流算法框架的通用格式，使得原有的競爭格局發(fā)生重大變化。NNEF的使用能夠降低算法框架的碎片問題，實(shí)現(xiàn)不同公司部門訓(xùn)練的算法模型能夠在各種設(shè)備和平臺上便捷高效利用，有利于推進(jìn)人工智能開放生態(tài)的建設(shè)。

算法框架開放生態(tài)的建設(shè)對推動人工智能發(fā)展意義重大。一是加速前沿性研究向應(yīng)用轉(zhuǎn)化。在基于NNEF的開放生態(tài)下，在任意研究型框架上訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可以經(jīng)過格式轉(zhuǎn)換在另一個應(yīng)用型框架上直接使用。這種轉(zhuǎn)換將人工智能的前沿研究和產(chǎn)品更緊密地結(jié)合在一起，簡化了由研究到生產(chǎn)的具體流程，極大地提升了人工智能前沿研究的產(chǎn)品化和應(yīng)用開發(fā)速度。二是提高人工智能創(chuàng)新速度。開放生態(tài)簡化了硬件供應(yīng)商針對每一套框架的優(yōu)化流程，提高了軟硬件的適配度，在此基礎(chǔ)上，算法框架開發(fā)商專注于創(chuàng)新增強(qiáng)，人工智能項目開發(fā)商只需進(jìn)行最優(yōu)框架的選擇，硬件開發(fā)商可以精簡優(yōu)化流程，這將極大提升人工智能社區(qū)的協(xié)作創(chuàng)新速度。更重要的是，由于Google和蘋果等廠商在定制硬件之上掌握著更多人工智能框架優(yōu)化控制權(quán)，因此保障框架間的互操作性變得尤為重要，能夠幫助其他廠商打破龍頭企業(yè)的技術(shù)壟斷權(quán)，謀求發(fā)展機(jī)會。三是形成國際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。NNEF表達(dá)格式提供了一個用于表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型的標(biāo)準(zhǔn)，解決了當(dāng)下主流開發(fā)框架碎片化的問題，實(shí)現(xiàn)模型在不同框架間的轉(zhuǎn)移，形成通用的國際標(biāo)準(zhǔn)。這種算法框架的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是實(shí)現(xiàn)新型開放生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，將使得AI真正擁有可訪問性與價值實(shí)現(xiàn)能力?；诖耍覈矐?yīng)加緊人工智能開放生態(tài)的布局。

推動算法框架相關(guān)軟硬件協(xié)同發(fā)展。牢牢把握算法框架創(chuàng)新源頭和方向，實(shí)施重大科技項目，支持算法框架和與其適配的人工智能芯片、處理器的研發(fā)生產(chǎn)。密切關(guān)注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換格式等開放技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、面向算法框架的優(yōu)化等技術(shù)的最新進(jìn)展，鼓勵企業(yè)和科研院所盡快展開相關(guān)課題研究，掌握核心技術(shù)，就通用格式和轉(zhuǎn)換格式進(jìn)行前瞻性研究布局。

（賽迪智庫）endprint