張 鵬,張鵬翔,趙雨旸,吳麗娜
(黑龍江工程學(xué)院 汽車與交通工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150050)
目前,城市交通面臨的主要問題是交通擁擠,解決這個(gè)問題的主要途徑是優(yōu)先發(fā)展公共交通。城市道路資源有限和機(jī)動(dòng)車數(shù)量的急劇增長(zhǎng)嚴(yán)重影響了公共交通的發(fā)展,很多城市公共交通出行比例很低,服務(wù)水平不能滿足乘客要求,對(duì)城市交通的便捷作用沒有完全發(fā)揮出來[1-3]。特別是在城市交通的節(jié)點(diǎn)信號(hào)交叉口處,公交車輛與社會(huì)行駛車輛擁有共同的行駛權(quán),由于沒有將公交車輛載客率高的特點(diǎn)考慮進(jìn)去,人員的總延誤很大,造成公交車的總延誤增加,無法充分滿足乘客對(duì)服務(wù)舒適度和公交車準(zhǔn)點(diǎn)效率的要求[4-6]。
在對(duì)交叉口的信號(hào)進(jìn)行配時(shí)研究中,主要的設(shè)計(jì)參數(shù)為信號(hào)周期和綠信比。以前進(jìn)行交叉口信號(hào)配時(shí),是用車輛的總延誤最小來確定配時(shí)的周期時(shí)長(zhǎng),用相位的流量比確定配時(shí)的綠信比。在傳統(tǒng)的配時(shí)方法中,公交車輛沒有特權(quán),和其他車輛具有相同的作用。顯然,社會(huì)車輛的單車載客數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于公交車的單車載客數(shù)量,如果某一相位的公交車輛在交通流量中所占比例較大,此時(shí)仍采用傳統(tǒng)的配時(shí)方法,對(duì)乘坐公交車的乘客來說就沒有任何公平性,也沒有體現(xiàn)出“以人為本”的思想。為此,本文提出一種新的交叉口信號(hào)配時(shí)方法,該方法體現(xiàn)出“公交優(yōu)先”的思想,通過計(jì)算出最優(yōu)的信號(hào)周期和綠信比,從而減少公交車輛通過交叉口的延誤[7-9]。
信號(hào)交叉口車輛的延誤計(jì)算過程如下:
第一,分別估算交叉口每個(gè)進(jìn)口道、每條車道的平均每輛車的延誤;
第二,計(jì)算每個(gè)進(jìn)口道平均每輛車的延誤,它是由各車道延誤的加權(quán)平均值;
第三,計(jì)算整個(gè)交叉口平均每輛車的延誤,它是各進(jìn)口道延誤的加權(quán)平均值。
各車道延誤可用下式表達(dá)
d=d1+d2+d3.
(1)
式中:d為每條車道每輛車的平均延誤,s/pcu;d1為均勻延誤,s/pcu;d2為隨機(jī)附加延誤,s/pcu;d3為初始排隊(duì)附加延誤,s/pcu。
對(duì)現(xiàn)有的交叉口做延誤評(píng)估時(shí),應(yīng)考慮初始排隊(duì)延誤,計(jì)算公式為
(2)
式中:ds飽和延誤;du不飽和延誤;tu在T中積余車輛的持續(xù)時(shí)間,h;Qb為分析期初始積余車輛,輛;fa為綠燈期車流到達(dá)率校正系數(shù);P為綠燈期到達(dá)車輛占整周期的到達(dá)量之比。
ds=0.5C(1-λ).
(3)
(4)
(5)
(6)
式中:C為周期時(shí)長(zhǎng),s;λ為所計(jì)算車道的綠信比;x為所計(jì)算車道的飽和度;CAP為所計(jì)算車道的通行能力,pcu/h;T為分析時(shí)段的持續(xù)時(shí)長(zhǎng),h,取0.25 h;e為單個(gè)交叉口信號(hào)控制類型校正系數(shù),定時(shí)信號(hào)取e=0.5。
由各進(jìn)口道中各車道延誤的加權(quán)平均數(shù)得出各進(jìn)口道平均信控延誤,公式為
(7)
式中:dA為進(jìn)口道A的每輛車平均延誤,s/pcu;di為進(jìn)口道A中第i車道的每輛車平均延誤,s/pcu;
qi為進(jìn)口道A中第i車道的小時(shí)交通量換算為高峰15 min的交通流率(輛/15 min)。
各進(jìn)口道延誤的加權(quán)平均獲得整個(gè)交叉口的平均信控延誤,公式為
(8)
式中:dl為交叉口每輛車的平均延誤,s/pcu;dA為進(jìn)口道A的平均每輛車延誤,s/pcu。
用公交優(yōu)先模型優(yōu)化所得信號(hào)配時(shí)時(shí)長(zhǎng),根據(jù)式(1)計(jì)算公交信號(hào)優(yōu)先的延誤。
由于社會(huì)車輛的單車載客量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于公交車輛每一輛車的載客量,因此,本文交叉口的信號(hào)周期是由人總延誤最小確定,改變了傳統(tǒng)信號(hào)配時(shí)方法中依據(jù)車輛總延誤來計(jì)算信號(hào)周期[12-13]。這種方法將公交車和社會(huì)車輛區(qū)別對(duì)待,大大提高了公交車所占的比重,因此,這種方法是基于 “公交優(yōu)先”通行。
公交優(yōu)先信號(hào)配時(shí)的最長(zhǎng)周期計(jì)算公式為[10-11]
(9)
式中:Cmax為相位允許的最大紅燈時(shí)長(zhǎng),s;rmax為相位允許的最大紅燈時(shí)長(zhǎng),s;L為交叉口一個(gè)周期總損失時(shí)間,s。
周期時(shí)長(zhǎng)也不能太短,應(yīng)能保證車輛安全通過交叉口及行人順利過街,因此,最短周期時(shí)長(zhǎng)的計(jì)算公式為
(10)
進(jìn)行公交優(yōu)先的信號(hào)配時(shí)方案設(shè)計(jì),就是尋找最長(zhǎng)周期和最短周期中使交叉口人總延誤最小周期為信號(hào)的配時(shí)方案。
過去的交叉口信號(hào)配時(shí)方法利用流量比來將綠燈時(shí)間分配到每個(gè)相位中,這種分配方法的優(yōu)點(diǎn)是能夠滿足每個(gè)進(jìn)口道方向具有相同的飽和度,缺點(diǎn)是不利于公交車輛出行。
公交優(yōu)先的信號(hào)配時(shí)的目的是降低交叉口的人總延誤,綠信比與乘客流量比、機(jī)動(dòng)車飽和度兩個(gè)指標(biāo)有關(guān)[14-15]。也就是說某相位的乘客流量增加,相應(yīng)的綠信比也隨著增加,而不是隨車流量的增加而增加。按照上面的方法計(jì)算,對(duì)于客流量比較少的相位來說,可能會(huì)出現(xiàn)這樣一種情況,就是綠燈時(shí)間小于最小綠燈時(shí)間;還有就是當(dāng)某相位的飽和度較大,超過0.9左右時(shí),這個(gè)相位到達(dá)交通量非常大將很難被處理。為避免這兩種情況的出現(xiàn),本文為確定合理的綠信比提出兩個(gè)約束條件,分別是相位飽和度不大于某一給定值(建議取0.9)和相位綠燈時(shí)間不小于最小綠燈時(shí)間,公式為
(11)
式中:yi為相位i的車輛流量比。
(12)
i相位的最小綠信比為
(13)
通過式(14)可以判斷是否還有過剩綠時(shí)間,前提條件是交叉口滿足最小綠信比。
(14)
式中:ΔG為交叉口過剩的綠燈時(shí)間。
當(dāng)ΔG<0時(shí),表示現(xiàn)有交通需求較大,交叉口處于擁擠狀態(tài),沒有過剩的綠燈時(shí)間;當(dāng)ΔG=0時(shí),表示交叉口的交通供給正好滿足交通需求,沒有過剩的綠燈時(shí)間。當(dāng)ΔG>0時(shí),表示現(xiàn)有的交通需求不大,交叉口處于暢通狀態(tài),且有過剩的綠燈時(shí)間。
當(dāng)交叉口有過剩綠燈時(shí)間時(shí),需要將多余的綠燈時(shí)間分配給每個(gè)相位,分配時(shí)間的多少是按本相位客流量在交叉口總客流量中所占比例大小來計(jì)算,公式為
(15)
式中:gi為分配給相位的過剩綠燈時(shí)間,s;Pi為相位的客流量,人/s;Pt為交叉口總的客流量,人/s。
相位的基本綠燈時(shí)間可以定義為用最小綠信比計(jì)算出的相位綠燈時(shí)間,一個(gè)相位總的綠燈時(shí)間等于相位基本綠燈時(shí)間與過剩綠燈時(shí)間之和,如下
(16)
由于公交車單車載客量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于社會(huì)車輛,上述確定綠信比的方法可使更多的公交車輛通過交叉口,是基于公交優(yōu)先通行的一種綠信比分配方法。
本文以哈爾濱市紅旗大街-東直路交叉口為研究對(duì)象,該交叉口的信號(hào)配時(shí)方案為四相位,表1為相位配時(shí)表,表2為交通量數(shù)據(jù)。各相位公交車所占比例如圖1所示。
表1 紅旗大街—東直路交叉口現(xiàn)有信號(hào)配時(shí)表 s
表2 紅旗大街-東直路交叉口進(jìn)口道交通量調(diào)查表
圖1 紅旗大街—東直路交叉口各相位公交車所占比例
根據(jù)表1和表2數(shù)據(jù),根據(jù)式(9)—式(16)計(jì)算公交信號(hào)優(yōu)先模型優(yōu)化后所得的配時(shí)方案(見表3)。
根據(jù)延誤的計(jì)算公式,分別代入現(xiàn)有配時(shí)方案、上海綜合算法以及公交信號(hào)優(yōu)先的周期時(shí)長(zhǎng),得出紅旗大街-東直路交叉口三種配時(shí)方案的延誤(見表4)。
通過表4可知,公交信號(hào)優(yōu)先的配時(shí)方案,無論是車均延誤還是人均延誤都大幅度地降低了,交叉口的服務(wù)等級(jí)提高了,在縮短信號(hào)周期的同時(shí),也提高了運(yùn)行效率。
表3 紅旗大街—東直路交叉口公交優(yōu)先配時(shí)表 s
表4 三種配時(shí)延誤結(jié)果
本文為滿足公共交通的優(yōu)先通行,提高公交車的運(yùn)行效率,降低公交車在交叉口的延誤,以交叉口人的延誤為目標(biāo)建立了公交優(yōu)先控制模型,并利用哈爾濱市-東直路交叉口實(shí)例進(jìn)行研究分析。結(jié)果表明紅旗大街與東直路交叉口現(xiàn)狀車均延誤為117.6s,人均延誤為40s,上海綜合算法優(yōu)化后的周期為109s,車均延誤為31.6s人均延誤為11s,公交優(yōu)先模型優(yōu)化后的周期為100s,車均延誤減小至29.4s,人均延誤減小到10s,服務(wù)水平由F級(jí)優(yōu)化為C級(jí)。由此可見,實(shí)施公交優(yōu)先信號(hào)配時(shí)在降低信號(hào)周期的同時(shí),車均延誤和人均延誤都降低了原來的1/4,對(duì)公交運(yùn)行情況的改善效果明顯,保證了交叉口的整體交通效益。
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