戴玉

摘 要：隨著我國經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提高，電氣自動化不斷進步與發(fā)展，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、航空、國防等領域應用廣泛，極大地推進了經(jīng)濟發(fā)展步伐，電氣自動化是一門綜合學科，由眾多的技術組成，其中，智能技術作為一門新興技術在電氣自動化技術及信息技術不斷發(fā)展下而產(chǎn)生。智能技術的產(chǎn)生及應用不僅縮短了生產(chǎn)時間，提高了生產(chǎn)效率，更推進了生產(chǎn)方式的變革，本文主要介紹電氣自動化中智能技術的應用優(yōu)勢，探究其在各領域中的具體應用。

關鍵詞：電氣自動化；智能技術；應用優(yōu)勢

中圖分類號： TM76 文獻標志碼：A

電氣自動化中，智能技術應用最為廣泛的是人工智能，通過對人智能的模擬，在預先編制的電腦程序下，使一些機器具備生產(chǎn)能力，包括圖像分析處理、語音識別、專家系統(tǒng)等，能夠在一定程度上代替人工作。電氣自動化作為一門涉及眾多技術的綜合學科，其包括常規(guī)技術、電力電子技術、自動控制技術、系統(tǒng)運行等已經(jīng)不能完全滿足生產(chǎn)需求，而智能技術則可以節(jié)省人力物力，提高生產(chǎn)效率，在未來發(fā)展?jié)摿Ω?，能夠滿足各種形式的生產(chǎn)需求。

1 智能技術的優(yōu)勢

所有的智能技術有著相似特征，即先將一個控制模型創(chuàng)建出來，用來協(xié)調管控電氣系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)處理上的一致性可以始終保持。傳統(tǒng)的電氣自動化階段，也需要創(chuàng)建出控制模型，通過這一模型順利達到控制目標，但是基于管控對象的動態(tài)方程有著一定的操作復雜性，在實際應用中達到準確效果較難，由此，在對象模型的設計階段，難以對問題進行估量或者預測。而采用智能技術手段，則可以有效將以上問題彌補，將實踐工作效率大大提升，可以有效控制不可預測的問題產(chǎn)生，從而將自動化控制裝置的精密水平提高。

此外，智能技術還有一個重要優(yōu)勢是能夠利用魯棒性變化與響應時間調節(jié)系統(tǒng)，從而將自身工作水平提升，能夠使自動化管控更加有效?；诖?，無論處于哪種狀態(tài)，智能化控制的優(yōu)勢均較傳統(tǒng)裝置管控明顯，能夠將電氣工程自動化需求滿足。此外，利用智能控制裝置可以對錄入信息精準處理，高效、快速地完成信息評估。基于控制對象的變更性，應用智能技術也難以實現(xiàn)對整體的有效管控，雖然能夠取得更為顯著的控制效果，但是依然難以對全體目標進行管控?；诖?，仍需要對電氣自動化智能技術的使用缺陷進一步分析，全面解決技術瓶頸，實現(xiàn)智能技術更為高效的利用。

2 電氣自動化中智能技術的具體應用

2.1人工智能技術的應用

人工智能產(chǎn)生與發(fā)展建立在計算機基礎上，作為人工智能技術的一個組成，其應用研究范圍非常廣，涉及智能機器人開發(fā)、語言圖像識別等，最為顯著的特點是能夠對人復雜的腦力活動進行模仿，最終替代人生產(chǎn)，包括產(chǎn)品設計、運動控制、信息處理、圖像識別等。人工智能的優(yōu)勢體現(xiàn)在眾多方面，包括，在數(shù)據(jù)信息搜集與處理上有著較大的靈活性與準確性，在自動化控制中應用，能夠將機械運算效率與準確性提高，使企業(yè)人力成本節(jié)省。

在電氣自動化中，人工智能技術主要應用在電氣自動化設備中、電氣控制過程中及故障分析與診斷過程中。（1）電氣自動化設備中應用。電氣自動化設備運行復雜，引入人工智能，能夠解決技術水平與知識技能欠缺的問題，通過計算機編好程序，直接替代人力，將運行效率與準確性提高了。（2）電氣控制過程中應用。人工智能主要是對神經(jīng)網(wǎng)絡、專家系統(tǒng)與模糊控制，依靠計算機運行程序實現(xiàn)控制，依據(jù)不同環(huán)節(jié)，控制系統(tǒng)可按照不同需求對運轉方式進行轉換，在轉換過程中需要有極高的精確度，不能有任何誤差，人工智能基本可以實現(xiàn)高精度控制需求。（3）故障分析與診斷中的應用。電氣自動化運行與控制過程中因為有著高精度要求，故障較為少見，但是并不能百分之百的避免。為此，故障分析與診斷成為電氣自動化控制可靠性的一個保證。傳統(tǒng)的故障分析與診斷，需要耗費大量人力物力，因為故障通常是復雜的，需要通過多個步驟對故障原因分析與判斷。而采用人工智能技術則可以將這一不足彌補，可以通過典型的專家案例準確分析故障，快速對故障作出判斷，從而將故障判斷時間縮短了，減少了故障造成的損失。

2.2 智能化設計分析

電氣工程中，電力與電路狀況等內容是必須考慮的，如果僅采用傳統(tǒng)設計方法，就需要有專人開展實驗研究，從而完成改造。這樣一來，一些難度較大的問題或者突發(fā)狀況，難以綜合考慮到。采用智能技術設計與分析，可以將這類問題避免。智能化設計對工作人員提出的要求更高，需要對所有的復雜問題全面分析，需要掌握豐富的技術知識與設計知識，這樣才能更好地使用智能技術。可以使用相關軟件或者是計算機網(wǎng)絡對電氣自動化控制設計，可以保證數(shù)據(jù)的精準性，對一些復雜情況也可以輕松應對。

2.3 PLC技術應用

當前，電力生產(chǎn)建設掌握了越來越多的新型技術，對這些技術的應用提出了更高要求，在一些大型電力企業(yè)中，逐漸取代了繼電控制裝置的是PLC技術。使用PLC技術有著諸多優(yōu)勢，能夠對某項系統(tǒng)工藝流程高效管控，從而對整個生產(chǎn)建設過程協(xié)調管理。一般來說，電力企業(yè)輸煤生產(chǎn)系統(tǒng)由輔助、儲煤配煤、上煤等體系組成，該系統(tǒng)控制裝置由I/O主站與傳感器組成，I/O主站的構成有PLC與人機接口，設計在集控室內完成。在集控室內，所有的體系均是自控制模式，以手動控制模式進行輔助，系統(tǒng)監(jiān)控使用顯示屏，大大增強了實踐生產(chǎn)效率。由此，在供電生產(chǎn)系統(tǒng)中，引入PLC智能技術，可以將自動化切換目標全面實現(xiàn)，實物元件由繼電器替代，進而將電力體系的安全性大大提升。

2.4 智能診斷與CAD技術

當前，對電氣設備系統(tǒng)設計存在一定難度，涉及的專業(yè)知識較多，包括電磁場知識、電路知識、電機知識等。此外，不僅對專業(yè)知識有著較高要求，對技術人員的實踐水平要求也較高。傳統(tǒng)的工作模式以手工完成產(chǎn)品設計，方案的精準性不夠，反復修改的情況非常多見。計算機的產(chǎn)生與發(fā)展逐漸替代了手工設計，電氣工程產(chǎn)品設計與開發(fā)開始使用CAD技術，極大地縮短了產(chǎn)品開發(fā)設計周期，并且隨著智能化技術的引入，CAD設計模式不斷優(yōu)化，設計工作效率大大提高，比如，遺傳算法就是智能化技術應用的一種表現(xiàn)，可以確保更高的計算精度，滿足電氣工程使用需求。此外，故障與征兆存在相關性，但是卻存在復雜交叉，非線性是主要特征，應用智能技術可以更好地將這一特征顯現(xiàn)出來，應用效果顯著。

2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡技術應用

較高的性能特征可以從神經(jīng)網(wǎng)絡技術中體現(xiàn)出來，不僅可以將處理時間縮短，還能合理管控非初始速度與負載轉矩。神經(jīng)網(wǎng)絡的內部結構多樣，一個子系統(tǒng)內部，可以按照電氣動態(tài)化參數(shù)評判與管控轉子速率，另一個子系統(tǒng)可以依據(jù)電氣動態(tài)化參數(shù)管控電子電流。當前，在處理信號中及分析模型中，智能神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)應用較廣，對電氣自動化控制也有非常顯著的作用。因為一致性明顯，不需要將數(shù)學模型建立起來，可以將處理時間縮短，從而將噪聲影響減少。

結語

總之，電氣自動化中智能技術應用已經(jīng)非常普遍，針對電氣自動化特征與應用需求，使用人工智能技術可以有效的將電氣自動化設備運行效率與準確性提高、實現(xiàn)電氣自動化生產(chǎn)過程的優(yōu)化，同時，采用智能化設計、PLC技術、智能診斷與CAD技術、神經(jīng)網(wǎng)絡技術等極大提高了電氣自動化的生產(chǎn)運行效率，節(jié)省了人力物力，未來將有更廣闊的發(fā)展前景。

參考文獻

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