吳佳驊

摘 要 游戲的爆率影響著游戲的用戶體驗(yàn)，使用變動式隨機(jī)概率能提供較好的用戶體驗(yàn)，本文運(yùn)用閾值逼近的方法給出了一種變動式隨機(jī)概率的實(shí)現(xiàn)方式。

關(guān)鍵詞 游戲 隨機(jī)概率 閾值逼近

中圖分類號：TN948.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

如今的信息時代下，在人們的日常休閑娛樂方式中，游戲已經(jīng)成為相當(dāng)普遍的一個選擇。各種游戲?qū)映霾桓F，市場競爭也相當(dāng)激烈。從最近的調(diào)查結(jié)果來看，游戲的良好用戶體驗(yàn)是一款游戲留住用戶的根本。除了游戲本身的設(shè)計(jì)公平性和趣味性之外，游戲中的爆率也是很重要的一環(huán)。游戲如果使用固定爆率則等于把用戶完全扔進(jìn)了看臉拼人品的世界，很不利于使用戶擁有良好體驗(yàn)。所以如何設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)變動式的隨機(jī)爆率，是游戲設(shè)計(jì)中需要考慮的一環(huán)。閾值逼近方法就是適合解決變動式隨機(jī)爆率的一種方式。

所謂閾值逼近方法，其核心就是設(shè)定一個基本的閾值，然后一次一次向閾值逼近的過程。在逼近過程中得到逐漸趨近于閾值的幾率。比如原始幾率10%，閾值為50%，一次事件發(fā)生后該幾率增加1%，下一次事件發(fā)生時的實(shí)際幾率為11%，依此類推，直到成為50%的不變值。

游戲中爆率類的幾率性事件很多，除了基本的掉裝備材料的爆率之外，卡牌類的抽卡概率，游戲技能的觸發(fā)概率，游戲角色暴擊概率，都屬于這類事件。

以游戲技能的觸發(fā)概率為例，比如某游戲中的技能A有30%的額外傷害概率，可以設(shè)置初始概率為5%，設(shè)置閾值為60%，如果當(dāng)次未觸發(fā)，則下次使用時概率乘以2，如果再次沒有觸發(fā)，則繼續(xù)該算法計(jì)算，最終達(dá)到60%。如果某次觸發(fā)了技能A的額外傷害，則將下一次的概率重置為初始概率。如此一來，最糟情況下3次未觸發(fā)之后就擁有60%的高概率，比恒定30%的概率用戶體驗(yàn)要好很多。

為了使這個概率變動模型能夠復(fù)用，可以考慮在程序中將其寫成類，

class Randomrate{

double basicrate，rate，toprate，step；

public Randomrate（double br，double t，double s） {

basicrate = br； rate = basicrate； toprate = t； step = s；

}

public double getrate（） {

return rate；

}

public void increaserate（） {

if （rate == toprate） return ；

rate *= step；

if （rate >= toprate） rate = toprate；

}

public void initrate（bool ifhandle） {

if（ifhandle） rate = basicrate；

}

}

其中，basicrate是初始概率，rate是實(shí)際概率，toprate是閾值，step是實(shí)際概率的變動步進(jìn)值。

如此這般，在技能A第一次使用前即可建立Randomrate的對象one，之后只需要每一次調(diào)用one對象的getrate（）方法即可獲得當(dāng)次技能A的額外傷害概率，將每一次額外傷害發(fā)生與否的布爾值作為參數(shù)傳入one對象的initrate（）方法，如果剛剛發(fā)生過額外傷害，則下一次的傷害概率就會還原為原始的basicrate的值。為了節(jié)省游戲資源，可以在進(jìn)入戰(zhàn)斗場景時建立對象one，而在離開戰(zhàn)斗場景時釋放對象one，下一次進(jìn)入時再重新建立。

除此之外，閾值逼近還有另外一種形式，即得到一個逐步縮小的隨機(jī)區(qū)間，從而變相地獲得高概率。

這種形式用來解決卡牌類游戲的高級卡抽牌概率最為合適，因?yàn)檫@類游戲的用戶通常希望在若干抽之后就必定能獲得一張高級卡。

這種形式下的概率實(shí)現(xiàn)，可以使用隨機(jī)數(shù)，比如概率15%，實(shí)際操作中可以看做是隨機(jī)取得1-10000之間某個數(shù)，若取得的數(shù)是1-150，則使隨機(jī)事件發(fā)生。將其寫成類，

class Randomrate2{

int min，max，maxnow，top，step；

public Randomrate2（int mi， int ma， int t，int s） {

min = mi； max = ma； maxnow = max； top = t； step=s；

}

public int getmaxnow（） {

return maxnow；

}

public int getmin（） {

return min；

}

public void discreasemax（） {

if （maxnow <= top） return；

maxnow -= step；

if （maxnow <= top） maxnow = top；

}

public void initmaxnow（bool ifhander） {

if （ifhander） maxnow = max；

}

}

其中，min是隨機(jī)范圍的下限值，max是初始上限值，maxnow是實(shí)際上限值，top是閾值，step是實(shí)際上限值變動的步進(jìn)值。

如此這般，當(dāng)用戶第一次抽卡時建立Randomrate2類型的對象one，抽卡時按one.getmin（）--one.getmaxnow（）這個范圍獲得隨機(jī)值，如果不中，則執(zhí)行one的discreasemax（）方法減小實(shí)際上限值maxnow，下一次抽卡時的隨機(jī)范圍便降低了，也就等于變相增大的發(fā)生概率。實(shí)際上限值減小到閾值top時將保持不變。每一次抽到高級卡與否的結(jié)果會作為參數(shù)傳入one的initmaxnow（）中，若某次用戶抽中了高級卡，則實(shí)際上限值maxnow會重置為初始上限值max。

在實(shí)際操作中，如想盡快達(dá)到閾值，可以設(shè)置較大的數(shù)為step，也可以把步進(jìn)方式改為除法或其他數(shù)學(xué)運(yùn)算，比如2分法。如果想要確保若干次后必定可以抽到高級卡，可以將閾值設(shè)定為min或者有效區(qū)間的上限值。endprint