龔羨萍　劉荃　鄧東杰

摘 要 闡述了新媒體時(shí)代氣象服務(wù)和氣象大數(shù)據(jù)的概念以及氣象大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀，并對(duì)分眾化氣象服務(wù)模式需求進(jìn)行了分析和研究，提出了關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展分眾化智能氣象服務(wù)模式的幾點(diǎn)建議和思考。

關(guān)鍵詞 分眾化服務(wù) 氣象大數(shù)據(jù) 氣象服務(wù)模式

中圖分類號(hào)：P49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0前言

氣象服務(wù)種類和發(fā)布手段較多，電話，傳真，網(wǎng)站，電視、報(bào)紙、廣播、微信、微博、短信甚至農(nóng)村大喇叭等。但是隨著大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的到來(lái)，氣象服務(wù)不僅僅限于減災(zāi)防災(zāi)，不僅僅是讓人們可以依據(jù)氣象信息安排自己衣食住行等簡(jiǎn)單的日?；顒?dòng)。而應(yīng)該是全方位、多角度、高精度地向社會(huì)各領(lǐng)域提供更有效的氣象服務(wù)，向更多用戶提供專業(yè)精準(zhǔn)氣象技術(shù)帶來(lái)的氣象服務(wù)體驗(yàn)。

1氣象大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀

氣象大數(shù)據(jù)主要是指所有與氣象工作相關(guān)的數(shù)據(jù)的總和?？煞殖蓛深悾阂皇莵?lái)源于氣象行業(yè)內(nèi)部的多年工作積累和行業(yè)間交換共享的氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)主要用于氣象業(yè)務(wù)和工作；二是來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)上與氣象相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析要素查詢、網(wǎng)友上傳等數(shù)據(jù)總和，這類數(shù)據(jù)來(lái)源于其他非氣象行業(yè)，包含由于特定氣象應(yīng)用相關(guān)的信息內(nèi)容。

伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的飛速發(fā)展，氣象數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長(zhǎng)趨勢(shì)。氣象大數(shù)據(jù)的服務(wù)與應(yīng)用將加速氣象行業(yè)信息化進(jìn)程，加速氣象部門信息共享，提高氣象部門氣象服務(wù)能力。

2014年5月27日，中國(guó)氣象局公共氣象服務(wù)中心與阿里云達(dá)成戰(zhàn)略合作關(guān)系，共建中國(guó)氣象專業(yè)服務(wù)云，挖掘氣象大數(shù)據(jù)的深層價(jià)值。2017年4月，中國(guó)天氣網(wǎng)與百度云舉行了戰(zhàn)略合作簽約發(fā)布會(huì)，雙方將共同推進(jìn)氣象數(shù)據(jù)、專業(yè)氣象知識(shí)與百度云人工智能（ai）、大數(shù)據(jù)（big data）、百度云計(jì)算（cloud）等先進(jìn)技術(shù)結(jié)合，共同打造服務(wù)第三方行業(yè)、企業(yè)的智慧氣象abc戰(zhàn)略。

2分眾化智能氣象服務(wù)的需求

分眾化服務(wù)是一種順應(yīng)市場(chǎng)分流、以用戶信息需求差異為變量對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分，給用戶提供量身定做的信息服務(wù)的一種服務(wù)模式。分眾化服務(wù)是在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行優(yōu)化信息、規(guī)避信息同質(zhì)化、實(shí)現(xiàn)服務(wù)效果最大化的重要手段之一。

除了按行業(yè)區(qū)分的專業(yè)氣象服務(wù)需要進(jìn)一步加快發(fā)展步伐外，公眾氣象服務(wù)也必須“分眾化”，針對(duì)不同年齡、職業(yè)、教育層次、興趣愛(ài)好和生活環(huán)境等人群提供特定的信息和服務(wù)，使之滿足該類人群需求的服務(wù)方式。不同的用戶有不同的需求，他需要的是根據(jù)他個(gè)性化的需要提供的定制服務(wù)產(chǎn)品。這種產(chǎn)品是一種低接觸度的服務(wù)產(chǎn)品，用戶不需要參與到服務(wù)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程中去，用戶只需要將自己的需求告訴氣象服務(wù)部門，氣象服務(wù)部門為用戶定制服務(wù)產(chǎn)品。兩者之間不需要直接的接觸或者接觸很少，可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和電話聯(lián)系。用戶不關(guān)心產(chǎn)品的產(chǎn)生過(guò)程，只關(guān)心的是服務(wù)產(chǎn)品能否滿足自己的需求，給自己帶來(lái)怎樣的利益。

所以如何收集用戶的需求，提供精準(zhǔn)服務(wù)是值得研究的公眾氣象服務(wù)課題之一。目前氣象部門能提供給個(gè)體用戶的服務(wù)產(chǎn)品方式主要有聲訊電話、手機(jī)短信、智能手機(jī)APP，微信，微博等。這些信息服務(wù)用戶以被動(dòng)接受為主，獲取頻次和長(zhǎng)度受限制，模式單一，互動(dòng)性不強(qiáng)。同時(shí)有一個(gè)最大的弊端就是無(wú)法了解用戶的個(gè)性化需求和特殊要求。為了解決這一問(wèn)題，達(dá)到為用戶提供精準(zhǔn)個(gè)性化定制氣象服務(wù)的目的就必須采取新的分眾化智能服務(wù)模式—多渠道聯(lián)動(dòng)智能服務(wù)模式。

3多渠道聯(lián)動(dòng)智能服務(wù)模式

多渠道聯(lián)動(dòng)智能服務(wù)模式主要是將聲訊電話、手機(jī)短信和手機(jī)客戶端相結(jié)合實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)性化需求的提取和精準(zhǔn)服務(wù)信息的下發(fā)。實(shí)現(xiàn)這個(gè)服務(wù)模式需要有大數(shù)據(jù)信息融合技術(shù)和智能識(shí)別技術(shù)的支撐。

數(shù)據(jù)信息融合是指氣象部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶服務(wù)數(shù)據(jù)的融合。氣象部門業(yè)務(wù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)中心和服務(wù)產(chǎn)品日趨精細(xì)和網(wǎng)格化，可以充分利用這部分資源作為分眾化氣象服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。同時(shí)要做好分眾化氣象服務(wù)，用戶的特征和基礎(chǔ)信息、服務(wù)需求是至關(guān)重要的，且千差萬(wàn)別，因此，要建立完善的氣象服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)并與氣象部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)匹配對(duì)接并進(jìn)行信息融合。信息融合主要是服務(wù)需求信息與氣象信息、用戶服務(wù)特征信息與氣象條件信息的融合。氣象服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)來(lái)源除了使用常規(guī)的氣象服務(wù)反饋外，更重要的是利用氣象互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，了解氣象部門外的行業(yè)和企業(yè)潛在用戶群和市場(chǎng)需求。

該模式的智能識(shí)別技術(shù)主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：一是對(duì)服務(wù)需求信息的自動(dòng)識(shí)別；二是對(duì)氣象災(zāi)害實(shí)況和臨近預(yù)警的智能識(shí)別；三是對(duì)用戶的服務(wù)特征值的識(shí)別；四是服務(wù)信息的多渠道自動(dòng)發(fā)送能力。對(duì)服務(wù)需求信息的自動(dòng)識(shí)別包括從文字、語(yǔ)音等方面進(jìn)行識(shí)別。關(guān)鍵問(wèn)題是識(shí)別后的語(yǔ)音和文字如何去精確匹配系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的服務(wù)請(qǐng)求并匹配到用戶的服務(wù)特征值，然后結(jié)合氣象業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的災(zāi)害實(shí)況，預(yù)警信息形成定制化服務(wù)內(nèi)容，在通過(guò)多種服務(wù)渠道下發(fā)。

4結(jié)束語(yǔ)

挖掘大數(shù)據(jù)在氣象上的應(yīng)用，采用適合市場(chǎng)發(fā)展和需求的氣象服務(wù)模式，將氣象服務(wù)廣泛應(yīng)用于社會(huì)各領(lǐng)域，讓更多用戶體會(huì)到專業(yè)精準(zhǔn)氣象技術(shù)帶來(lái)的便利生活，為他們帶來(lái)新時(shí)代的氣象服務(wù)體驗(yàn)。

參考文獻(xiàn)

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