胡麗娜

【摘 要】本文從中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索到中國(guó)房?jī)r(jià)研究的3778篇論文為研究對(duì)象，利用信息可視化軟件CiteSpaceⅢ對(duì)檢索到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，繪制中國(guó)房?jī)r(jià)的研究作者、研究機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)以及研究前沿知識(shí)圖譜。

【關(guān)鍵詞】房?jī)r(jià)；可視化分析；CiteSpaceⅢ

一、引言

房地產(chǎn)業(yè)與金融業(yè)、建筑業(yè)等產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)，它的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性決定了其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)非常重要，相對(duì)之前雖然其貢獻(xiàn)度有所下降，但是仍高于其他產(chǎn)業(yè)的平均水平?！笆濉币?guī)劃綱提出，要促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)健康發(fā)展。優(yōu)化住房供給結(jié)構(gòu)，促進(jìn)市場(chǎng)供需平衡，保持房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)運(yùn)行。因此，對(duì)近幾年的房?jī)r(jià)的回顧與展望以及對(duì)未來(lái)研究的方向及熱點(diǎn)的追蹤，可以幫助學(xué)者了解房?jī)r(jià)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)。CiteSpac以可視化的圖像展現(xiàn)了學(xué)科研究的海量文獻(xiàn)，可以有效的幫助學(xué)者了解所從事的研究領(lǐng)域，不僅可以展示所研究領(lǐng)域的整體狀況，還可以突出的顯示那些在該知識(shí)領(lǐng)域發(fā)展歷程中的一些特定重要文獻(xiàn)[1]。本文基于中國(guó)知網(wǎng)收錄的房?jī)r(jià)研究論文，運(yùn)用信息可視化軟件CiteSpac，繪制了房?jī)r(jià)的知識(shí)圖譜。

中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的CSSCI是研究數(shù)據(jù)的樣本來(lái)源。通過(guò)高級(jí)檢索中的期刊檢索，檢索式“主題=房?jī)r(jià)、來(lái)源類別=CSSCI、時(shí)間不限、模糊檢索”提取出1998年～2016年的期刊論文共計(jì)3778條。

二、分析與結(jié)果

1.作者合作圖譜分析

合作者圖譜可以幫助我們分析研究房地產(chǎn)價(jià)領(lǐng)域的各學(xué)者之間的社會(huì)關(guān)系，有利于其他學(xué)者發(fā)現(xiàn)一些值得關(guān)注的科研人員[2]。其他參數(shù)不變，節(jié)點(diǎn)類型為作者。運(yùn)行程序，得到如圖1所示的合作者圖譜。節(jié)點(diǎn)代表作者以年輪結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)，作者出現(xiàn)次數(shù)越多節(jié)點(diǎn)越大，節(jié)點(diǎn)各圈的顏色表示首次合作的時(shí)間，顏色從藍(lán)色調(diào)到紅色調(diào)的變化表示時(shí)間從早期到近期的變化，厚薄則代表各時(shí)間段出現(xiàn)的頻次，節(jié)點(diǎn)之間的連線表示各個(gè)作者之間的合作關(guān)系，其粗細(xì)表示各個(gè)作者之間合作次數(shù)的多少。紅色節(jié)點(diǎn)表示突現(xiàn)率較高的作者，突現(xiàn)率越大說(shuō)明作者發(fā)文量增長(zhǎng)越快。

結(jié)合圖1可以發(fā)現(xiàn)（1）出現(xiàn)頻次第一的是南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院的高波。被引量最高的論文是2007年發(fā)表的《利率沖擊與房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的理論與實(shí)證分析：1998-2006》，被引121次，通過(guò)建立誤差糾正模型、使用協(xié)整檢驗(yàn)、長(zhǎng)短期格蘭杰因果檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)分析方法，論證了中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格和各種實(shí)際存貸款利率的關(guān)系[3]。出現(xiàn)頻次第二的是中國(guó)人民大學(xué)況偉大，主要研究社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)史。出現(xiàn)頻次第三的是清華大學(xué)房地產(chǎn)研究所的劉洪玉，被引頻次最高是2003年發(fā)表的《地價(jià)與房?jī)r(jià)關(guān)系的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析》被引為491，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)從因果關(guān)系和數(shù)學(xué)關(guān)系兩個(gè)方面研究地價(jià)與房?jī)r(jià)的關(guān)系[4]。此外，沈悅、鄭思齊、尹伯成、張所地出現(xiàn)頻次均在14以上。

2.研究熱點(diǎn)圖譜分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，可以幫助學(xué)者研究某一領(lǐng)域的當(dāng)前熱點(diǎn)以及過(guò)去產(chǎn)生過(guò)哪些研究熱點(diǎn)。其他參數(shù)不變，節(jié)點(diǎn)類型為關(guān)鍵詞，得到高頻關(guān)鍵詞聚類圖。雖然有些關(guān)鍵詞高頻出現(xiàn)，但是對(duì)學(xué)者研究中國(guó)房?jī)r(jià)沒(méi)有專業(yè)的指導(dǎo)意義，如房地產(chǎn)市場(chǎng)、房地產(chǎn)價(jià)格等，因此在整理聚類節(jié)點(diǎn)時(shí)“剔除”這些節(jié)點(diǎn)的聚類，繪制圖2出現(xiàn)頻次≥25的27關(guān)鍵詞。紫色光圈標(biāo)注的節(jié)點(diǎn)，表示該節(jié)點(diǎn)有較高的中心性（不小于0.1）。紅色節(jié)點(diǎn)表示該節(jié)點(diǎn)有較高的突現(xiàn)率，而研究熱點(diǎn)可以根據(jù)突現(xiàn)率來(lái)判斷[1]。

通過(guò)圖2可以看出，房地產(chǎn)價(jià)格的研究可以分成4個(gè)較大的研究主題，①有關(guān)不動(dòng)產(chǎn)方面，包括商品房、住宅、經(jīng)濟(jì)適用房等；②有關(guān)國(guó)家政策方面，包括房產(chǎn)稅、公積金制度、貨幣政策等；③有關(guān)市場(chǎng)發(fā)展方面，包括住房市場(chǎng)、房?jī)r(jià)波動(dòng)等；④有關(guān)城市發(fā)展的方面，包括城鎮(zhèn)化、新型城鎮(zhèn)化等；從高突現(xiàn)率關(guān)鍵詞的角度分析，可以看出中國(guó)房?jī)r(jià)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域有稅收、租賃市場(chǎng)、大城市、人口結(jié)構(gòu)。

三、結(jié)論與展望

基于中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)CSSCI，提取出1998-2016年共計(jì)3778篇論文，利用CiteSpaceⅢ繪制科學(xué)知識(shí)圖譜對(duì)近18年中國(guó)房?jī)r(jià)的研究作者、研究熱點(diǎn)進(jìn)行可視化分析，得出以下結(jié)論：1、通過(guò)繪制研究作者知識(shí)圖譜，得到近18年中國(guó)房?jī)r(jià)研究領(lǐng)域的30位高發(fā)文作者，他們?cè)谥袊?guó)房?jī)r(jià)研究領(lǐng)域非?；钴S，不僅推動(dòng)了中國(guó)房?jī)r(jià)研究的建設(shè)與發(fā)展，更加引領(lǐng)著中國(guó)房?jī)r(jià)研究的趨勢(shì)與前沿。2、通過(guò)繪制關(guān)鍵詞聚類圖，根據(jù)高頻關(guān)鍵詞得到中國(guó)房?jī)r(jià)的研究熱點(diǎn)有4個(gè)較大的研究主題以及7個(gè)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞，這些是中國(guó)房?jī)r(jià)研究的重要領(lǐng)域。

【參考文獻(xiàn)】

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