曾璐生李正治劉 丹

（1.杭州電子科技大學(xué)，浙江 杭州 310018；2.中郵人壽保險(xiǎn)股份有限公司浙江分公司，浙江 杭州 310012）

一、大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)

（一）大數(shù)據(jù)的概念

最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！闭琨溈襄a所說，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營管理的每個(gè)領(lǐng)域，所以傳統(tǒng)的管理會計(jì)也受到了前所未有的沖擊，企業(yè)管理會計(jì)只有與時(shí)俱進(jìn)才能在這日益激烈的商業(yè)競爭中更好的發(fā)展。

（二）大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘在面對海量數(shù)據(jù)時(shí)，對于數(shù)據(jù)的搜集、存儲、加工、分析都有一定的困難。而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)解決了海量數(shù)據(jù)處理分析的問題。大數(shù)據(jù)特點(diǎn)可用如下“4V”進(jìn)行概括：

1.數(shù)據(jù)量大（Volume）：大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）。IBM的研究稱，整個(gè)人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。在如此龐大的數(shù)據(jù)籠罩下，我們很有必要對企業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，思考大數(shù)據(jù)對于管理會計(jì)的影響。

2.類型繁多（Variety）：類型的多樣性讓數(shù)據(jù)被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。以往的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以便于存儲的文本為主。而如今的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，這對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

3.價(jià)值密度低（Value）：龐大的數(shù)據(jù)中有用的可能就幾個(gè)，所以大數(shù)據(jù)降低了數(shù)據(jù)的價(jià)值密度。例如一個(gè)一小時(shí)的視頻，可能其中有用的數(shù)據(jù)才幾秒鐘，這就要求企業(yè)加大對數(shù)據(jù)的“提純”。

4.速度快、時(shí)效高（Velocity）：這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”的報(bào)告，預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到35.2ZB。在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命。

二、大數(shù)據(jù)對管理會計(jì)的影響

（一）提高企業(yè)預(yù)測能力，加強(qiáng)企業(yè)決策能力

克托邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測，即只要數(shù)據(jù)豐富到一定程度，就可預(yù)測事情發(fā)生的可能性。在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，微博、QQ、微信等社交網(wǎng)站；淘寶、京東、聚美優(yōu)品等商務(wù)網(wǎng)站；百度、360搜索等搜索網(wǎng)站都能給企業(yè)帶來很多的信息，例如客戶消費(fèi)習(xí)慣、需求變化，競爭對手情況等等，這使得管理會計(jì)可以更好的發(fā)揮對企業(yè)的預(yù)測，加強(qiáng)企業(yè)決策能力。

（二）基于結(jié)果的分析轉(zhuǎn)向基于過程的挖掘

管理會計(jì)又稱“內(nèi)部報(bào)告會計(jì)”，其職能是規(guī)劃企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)、預(yù)測企業(yè)前景、監(jiān)控企業(yè)運(yùn)營、實(shí)施有效控制，因此不能僅僅分析出基于結(jié)果的數(shù)據(jù)，還應(yīng)分析出基于原因的數(shù)據(jù)。以前只能簡單的通過終端數(shù)據(jù)對結(jié)果做出分析，如今在大數(shù)據(jù)下可以看到更多的數(shù)據(jù)。例如在銷售環(huán)節(jié)，以前只能通過銷售收入進(jìn)行趨勢分析，預(yù)測以后的銷售額漲幅，現(xiàn)在如果是網(wǎng)上銷售，還可以通過客戶對商品的評價(jià)分析出他們購買或者不購買這個(gè)商品的原因，使企業(yè)知道客戶的需求，進(jìn)而提供更好的商品，得以更好地發(fā)展。

（三）階段性月度報(bào)告轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)報(bào)告

財(cái)務(wù)報(bào)告一般是月度、季度跟年度進(jìn)行定期報(bào)告。雖然這種報(bào)告制度可以滿足部分信息使用者的需求，但在如今大數(shù)據(jù)時(shí)代下，財(cái)務(wù)報(bào)告滯后的信息可能對信息使用者沒有用處，甚至是誤導(dǎo)他們。對于企業(yè)本身而言，客戶在月初和月末購買商品對財(cái)務(wù)報(bào)表也會產(chǎn)生不同的影響。因此，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)報(bào)告既可以滿足外部使用的信息需求，還能使內(nèi)部高管更為方便的掌控企業(yè)的每一個(gè)變化，可以對錯(cuò)誤及時(shí)糾正，預(yù)防大事故的發(fā)生。

（四）優(yōu)化成本核算系統(tǒng)，加強(qiáng)精細(xì)化管理

管理會計(jì)的成本核算系統(tǒng)貫穿于企業(yè)的決策、編制計(jì)劃、預(yù)算等過程中。但由于以前數(shù)據(jù)的缺乏，成本控制往往通過事后的成本分析來反映成本控制的效果。而且之前成本信息管理系統(tǒng)可能基于不同的平臺建設(shè)，相互間無集成，不能達(dá)到資源的共享，影響成本信息的準(zhǔn)確性、相關(guān)性和及時(shí)性。而基于大數(shù)據(jù)技術(shù)下，可以使成本控制變?yōu)閷Τ杀镜娜鎰討B(tài)管理。這種技術(shù)能夠提升運(yùn)營管理效率，減少人工雇傭或部門設(shè)置，形成“財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心”，實(shí)現(xiàn)成本精細(xì)化管理，節(jié)約成本支出，優(yōu)化成本核算系統(tǒng)。

（五）推動企業(yè)更為合理的績效考評

對于企業(yè)業(yè)績的考核與評價(jià)，在以往可能只是通過業(yè)績指標(biāo)來評定，這中間或許會存在不公平的內(nèi)容，會打擊員工的信心，甚至導(dǎo)致人才流失。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，能快捷的收集評價(jià)所需的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和感知數(shù)據(jù)。通過分析這些數(shù)據(jù)，企業(yè)能更好更全面的了解員工的各方面表現(xiàn)，最大公正的進(jìn)行評定。而且企業(yè)還可以據(jù)此了解競爭對手甚至整個(gè)行業(yè)的發(fā)展績效，更加科學(xué)、合理的考核企業(yè)績效。

三、結(jié)語

我國管理會計(jì)的發(fā)展仍處于初級階段，大數(shù)據(jù)給管理會計(jì)的發(fā)展帶來了很多機(jī)遇，但同時(shí)我們也面臨著大數(shù)據(jù)帶來的諸多挑戰(zhàn)，例如如何在大數(shù)據(jù)背景下對有用信息進(jìn)行篩選、如何提高信息儲存的安全性，諸如此類的問題都值得我們作進(jìn)一步的探討與研究。