王詠

[摘 要] 在珠三角地區(qū)實施經(jīng)濟結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整、區(qū)域經(jīng)濟一體化的背景下，利用2001-2015年廣東省21個城市的8項經(jīng)濟指標的數(shù)據(jù)，測算了其經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，并運用TW指標和ER極化指數(shù)測量了廣東省城市經(jīng)濟規(guī)?；l(fā)展的極化效應。發(fā)現(xiàn)廣東省城市經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)區(qū)域化的特點，極化效應依然占據(jù)主導地位，廣州和深圳的擴散效應需要進一步加強。

[關(guān)鍵詞] 極化效應；擴散效應；城市群

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 01. 043

[中圖分類號] F120.3 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2018）01- 0108- 05

0 引 言

隨著我國城鎮(zhèn)化進程的不斷深入，城鎮(zhèn)人口增加，經(jīng)濟的區(qū)域性逐漸體現(xiàn)。珠三角作為我國最主要的城市群之一，廣東省的經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢長期以來受到多方學者的關(guān)注。在城市GDP經(jīng)濟總量逐年增長的趨勢下，城市間的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)差異也逐步擴大。以GDP為導向的規(guī)模增長并未帶來城市經(jīng)濟的全面協(xié)調(diào)發(fā)展，反而加劇了投資、進出口、消費的不均衡。城市經(jīng)濟發(fā)展是以投資、進出口和消費多個層面的全面協(xié)調(diào)發(fā)展，突出城市經(jīng)濟各維度的結(jié)構(gòu)性均衡增長，而非GDP單一指標顯示的要素集聚規(guī)?；蚪?jīng)濟效益規(guī)模增長。通過衡量城市經(jīng)濟規(guī)?；鲩L，可以顯示不同城市經(jīng)濟規(guī)?；l(fā)展的差異，同時為城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型提供路徑依據(jù)。

為深入探究我國城市經(jīng)濟規(guī)模化發(fā)展能力以及空間極化方向，同時考慮區(qū)域范圍的中心城市和政策制定的靈活主動性，本文選取廣東省21個城市作為研究對象，從城市經(jīng)濟發(fā)展的各組成要素的相對重要性的角度，構(gòu)建城市經(jīng)濟規(guī)?；l(fā)展評價指標體系，在此基礎(chǔ)上利用TW指數(shù)和ER指數(shù)測算各城市的經(jīng)濟規(guī)?；l(fā)展指數(shù)和城市經(jīng)濟發(fā)展的極化水平，以期為政府部門決策提供理論依據(jù)。

1 文獻綜述

空間是地理學的核心概念之一，長期以來在地理學的研究中占據(jù)核心地位。而區(qū)域經(jīng)濟極化作為空間與經(jīng)濟地理研究的主要內(nèi)容之一，近年來已然成為國內(nèi)外學術(shù)界討論的熱點。

A. Hirchman于20 世紀50 年代正式提出“極化”理論，最初的目的是用來研究經(jīng)濟發(fā)展中的不平衡問題。該理論強調(diào)集中資源，優(yōu)先發(fā)展重點區(qū)域，從而通過增長極的擴散效應來帶動其他區(qū)域的發(fā)展。

Esteban 等以家庭年均收入為變量，定量分析了 OECD 5 國在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中經(jīng)濟極化的變化過程，認為除德國與加拿大的極化水平有所下降外，其余國家的極化水平均在 1970-2000 年呈上升趨勢。Seshanna和Decornez借助沃爾夫森指數(shù)發(fā)現(xiàn)過去的40年里世界經(jīng)濟變得愈發(fā)不平衡且極化趨勢顯著，認為加入WTO并不能縮小成員國之間的差異與極化水平，而且主動全球化國家的極化水平要比非全球化國家要低。

我國對區(qū)域經(jīng)濟極化過程與空間格局的研究起步較晚，但近年來相關(guān)成果不斷涌現(xiàn)，如郭騰云以實際人均 GDP 為主要指標，利用埃斯特班—雷指數(shù)與崔王指數(shù)從區(qū)域經(jīng)濟總量上考察了1952-2000 年我國省市區(qū)經(jīng)濟極化及其在不同方向上的變化趨勢。曹前滿發(fā)現(xiàn)發(fā)展縣域經(jīng)濟關(guān)鍵是處理縣域與區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)關(guān)系，統(tǒng)合經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與社會結(jié)構(gòu)；核心是權(quán)衡價值實現(xiàn)與效率實現(xiàn)，處理好行政分權(quán)與功能分區(qū)、利益分配的關(guān)系。葉磊 等利用ER指數(shù)和TW指數(shù)對長三角1990-2010年的經(jīng)濟極化趨勢進行測度，從整體上把握區(qū)域經(jīng)濟極化的演變過程。

本文運用極化指數(shù)模型描述2001-2015年廣東省地區(qū)的極化效應影響下的經(jīng)濟極化與擴散效應的演變規(guī)律，對珠三角地區(qū)的整體經(jīng)濟發(fā)展提供有益的補充和政策建議。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 城市發(fā)展指數(shù)

GDP和居民收入可以反映一個城市的基本經(jīng)濟狀況，但從全廣東省的極化程度分析顯得支持力度不足，本文希望能夠從更全面的角度研究全省各個城市的發(fā)展水平，進而考察他們之間的發(fā)展關(guān)系，根據(jù)廣東省整體經(jīng)濟發(fā)展特點，以貿(mào)易為主的經(jīng)濟模式，本文從投資、外貿(mào)、消費三個維度（表1），選取包括GDP在內(nèi)的8項指標構(gòu)建城市發(fā)展指數(shù)，對廣東省全省所有城市的經(jīng)濟發(fā)展情況進行分析。

2.2 極化指數(shù)的測度

區(qū)域極化是區(qū)域不均衡的特例，是區(qū)域類成員圍繞樣本局部平均值成聚類式分布的不均衡狀態(tài)。城市經(jīng)濟規(guī)模的空間極化是指結(jié)構(gòu)較強類的城市和結(jié)構(gòu)較弱類的城市圍繞各自所在類的平均值集聚分布的一種不均衡狀態(tài)。Esteban和Ray于1994年提出一種測量區(qū)域極化的指數(shù)——Esteban-Ray指數(shù)。Wolfson也于1994年在Lorenz曲線的基礎(chǔ)上推演出測量收入和財富分布極化的指數(shù)——Wolfson指數(shù)。在Wolfson指數(shù)的基礎(chǔ)上，Tsui和Wang于1998年歸納推出一個新的指標——TW（泰爾）指標，當強弱兩極分裂程度增大且成員向強弱兩極擴散程度增大時，極化增大。為了更好地反映廣東省級城市經(jīng)濟規(guī)模的變化趨勢，縱向動態(tài)地衡量城市經(jīng)濟規(guī)模差距的波動范圍，本文在綜合考慮樣本數(shù)據(jù)的可獲得性的前提下，同時采用TW指標和ER指數(shù)測量城市經(jīng)濟規(guī)?；l(fā)展的空間極化效應。TW指標和ER指數(shù)的計算公式分別如式（1）和式（2）所示。

ER=Api1+a×pi|xi-xj|（2）

其中，N 為全部地理區(qū)域的總?cè)丝跀?shù)；πi為i地理區(qū)域的人口；k為地理區(qū)域個數(shù)；yi為i地理區(qū)的收入；m 為所有地理區(qū)域收入的中間值；θ為正的常數(shù)標量；r∈（0，1），本文取θ =0.5，r =0.5。A作為一個標量，K為分組數(shù)；f （yi）為第i組的人口份額；yi為第i組平均收入的自然對數(shù)；a是一個范圍在[1，1.6]的極化靈敏度指標。在本文中，A =1，a=0.5；ER指數(shù)值反應了經(jīng)濟水平發(fā)展較強的城市向強類組集聚、水平較弱的城市向弱類組集聚的趨勢。endprint

為了體現(xiàn)廣東省區(qū)域經(jīng)濟極化效應的意義，特別是從可比性的考慮出發(fā)，本文在進行數(shù)據(jù)處理時特別考慮到省內(nèi)各個城市人口規(guī)模的差異，而且各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平的高低是導致極化效應出現(xiàn)的重要佐證，因此選擇考察各地區(qū)的GDP與人均GDP作為主要分析指標。本文所利用的人口、GDP和第二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口數(shù)據(jù)指標等來源于1994-2015年《廣東省統(tǒng)計年鑒》，部分數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》，以上數(shù)據(jù)均為當年數(shù)據(jù)。

3 實證研究

3.1 主成分分析

可以看出，包括GDP在內(nèi)的8項廣東省城市發(fā)展評價指標中沒有1個指標可以單獨地、全而地衡量廣東省全部城市的經(jīng)濟發(fā)展情況和內(nèi)在結(jié)構(gòu)差異。為了客觀體現(xiàn)省內(nèi)各城市經(jīng)濟規(guī)模化發(fā)展的結(jié)構(gòu)性差異，本文選擇客觀賦權(quán)的主成分分析法，利用SPSS 22軟件，對評價指標進行主成分分析，通過提取主成分來測算城市經(jīng)濟規(guī)?；l(fā)展指數(shù)，結(jié)果如表2所示。軟件運行結(jié)果顯示：KMO統(tǒng)計量超過0. 6，大于0. 6的通常標準；Bartlett球度檢驗的相伴概率為0. 000，小于顯著水平0.05，通過檢驗。

從2009-2015年歷年的各要素系數(shù)變化來看，GDP、實際利用外資和地方財政支出均在0.14以上，說明這三項指標的影響因素較強，而有所不同的是，地方財政支出和實際利用外資額在最近三年的比重有所降低，說明廣東省的城市發(fā)展開始轉(zhuǎn)向內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來的新投資和新消費，與之相呼應的是出口總額、社會消費品總額和人均可支配收入比重的上升，盡管沒有超過0.14，但都有所上浮，重要性有所增強，固定資產(chǎn)投資額比重持續(xù)下降，說明城市發(fā)展中對于固定資產(chǎn)投資的依賴性降低。

3.2 基于城市發(fā)展指數(shù)的城市發(fā)展水平分類

由于本文利用的各項指標均為正向型指標，不需要求進行同趨勢化處理，但為了消除量綱和數(shù)量級不同的影響，需要對原始數(shù)據(jù)進行均值標準差的標準化處理。以第一主成分系數(shù)為指標權(quán)重，計算2009-2015年廣東省21個城市的經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，結(jié)果見表3，結(jié)合城市的具體位置可以看出21個城市呈現(xiàn)明顯的區(qū)域化分布。

以深圳和廣州為核心的中心區(qū)域包括深圳、廣州、東莞、佛山、珠海、惠州、中山、江門8個城市，即排名前8的所有城市，除了環(huán)珠江出?？诘锰飒毢竦牡乩砦恢脙?yōu)勢以外，深圳和廣州作為全國經(jīng)濟發(fā)展水平排名前列的核心城市，其極化效應和擴散效應同樣顯著。肇慶、汕頭、湛江分別處于廣東省的北部、東部和西部，成為各自區(qū)域的中心城市，剩余10個城市排名靠后，與前面的城市發(fā)展差距較大，屬于依附型地區(qū)。

3.3 廣東省城市經(jīng)濟發(fā)展極化特點分析

3.3.1 中心區(qū)與東部、西部、北部之間極化效應減弱

利用公式（1）、（2）計算2001-2015年廣東省城市經(jīng)濟極化水平指標，結(jié)果如圖1所示，廣東省的TW值在這15年時間里總體呈現(xiàn)扁平的倒U型趨勢，ER值則變動較小，持續(xù)在一定的范圍內(nèi)浮動。在2001-2003年，極化程度急速提升，主要由于2000開始，國家整體經(jīng)濟發(fā)展速度加快，城市空間開始向區(qū)域化擴散，廣州和深圳作為資源集中城市，吸引周圍的資金和人才，進入高速發(fā)展時期，期間兩個城市的GDP年增長率都在15%以上，極化程度快速加大；2004-2008年，逐漸成熟的工業(yè)園區(qū)開始帶動周邊城市的發(fā)展，擴散效應開始體現(xiàn)，但整體上依然是極化效應在發(fā)揮作用，不過程度變化有所減緩；2008年《珠三角改革發(fā)展規(guī)劃綱要》開始實施，區(qū)域經(jīng)濟一體化的發(fā)展戰(zhàn)略開始發(fā)揮作用，發(fā)揮中心城市的輻射帶動作用是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的首要任務，廣州和深圳的擴散作用開始逐步體現(xiàn)，極化程度開始緩慢降低。

3.3.2 中心區(qū)域內(nèi)核心城市的擴散效應增強

利用公式（1）、（2）計算2001-2015年廣東省中心區(qū)8個城市的經(jīng)濟極化水平指標，結(jié)果如圖2所示，發(fā)現(xiàn)TW趨勢變化與全省的相似，呈現(xiàn)倒U型，不過變化幅度更明顯，說明在初期極化程度加大時，核心城市對周邊的城市極化作用強于遠距離的城市，而在擴散效應發(fā)揮作用時，周邊城市群受到的帶動輻射作用更加有效，而且這些城市本身的地緣條件和經(jīng)濟基礎(chǔ)較好，容易形成與擴散效應的良性作用，有利于中心城市擴散效應的進一步加強。

4 結(jié)論與建議

（1）實證結(jié)果表明廣東省城市經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)區(qū)域化，中心區(qū)、西部、東部、北部均有中心城市發(fā)揮擴散作用。本文通過構(gòu)建廣東省城市經(jīng)濟發(fā)展指標體系，利用2009-2015年城市的相關(guān)數(shù)據(jù)進行主成分分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平上呈現(xiàn)區(qū)域化發(fā)展，形成中心、西部、東部、北部分別以廣州深圳、湛江、汕頭和肇慶為核心的區(qū)域化經(jīng)濟，不同區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平尚有較大差距。

（2）2000年至今，廣東省極化程度先升后降，逐步實施區(qū)域經(jīng)濟一體化協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略。本文利用2001-2015年廣東省21個城市的經(jīng)濟數(shù)據(jù)計算極化效應和擴散效應指數(shù)TW值和ER值，分析發(fā)現(xiàn)極化趨勢呈現(xiàn)倒U型，極化效應作用依然存在，廣州和深圳作為核心城市對周邊城市的極化作用明顯。其他城市應把握改革紅利，通過經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整實現(xiàn)對核心城市的疏導作用，提升城市競爭力。

（3）中心城市的擴散作用有待進一步提高。通過分析中心區(qū)8個較發(fā)達城市的極化指標可以發(fā)現(xiàn)中心城市的擴散效應和極化效應都十分明顯，目前極化效應依然處于主導地位，應該進一步發(fā)揮地緣優(yōu)勢，“廣佛同城”的城市群帶動合作關(guān)系要逐步建立，實現(xiàn)珠三角城市群的經(jīng)濟一體化，帶動區(qū)域均衡發(fā)展。

主要參考文獻

[1]胡志丁，葛岳靜，徐建偉，等. 空間與經(jīng)濟地理學理論構(gòu)建[J]. 地理科學進展，2012，31（6）：676-685.

[2]A Hirschman. The Strategy of Economic Development[M]. Yale University Press，1958：1331-1424.

[3]Esteban J， Gradín C， Ray D. An Extension of a Measureof Polarization， with an Application to the Income Distribution of five OECD Countries[J]. Journal of Economic Inequality， 2007， 5（1）： 1-19.

[4]Seshanna S，Decornez S. Income Polarization and Inequality across Countries：An Empirical Study[J]. Journal of Policy Modeling， 2003， 25（4）： 335-358.

[5]郭騰云. 近50年來我國區(qū)域經(jīng)濟空間極化的變化趨勢研究[J]. 經(jīng)濟地理， 2004， 24（6）：743-747.

[6]曹前滿. 極化效應下我國縣域經(jīng)濟發(fā)展進路、瓶頸與出路[J]. 經(jīng)濟與地理， 2016， 30（3）： 46-53.

[7]葉磊， 歐向軍. 長三角地區(qū)經(jīng)濟極化過程與空間演變分析[J]. 地理科學進展， 2012， 31（12）： 1668-1677.endprint